Ethik der Künstlichen Intelligenz

Die Matrix der Systeme und Werkzeuge der künstlichen Intelligenz wächst von Tag zu Tag, und das Potenzial der Künstlichen Intelligenz, die menschliche Intelligenz zu erweitern, ist unglaublich.

Für Unternehmen, die künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen einsetzen, ist es von entscheidender Bedeutung, ethische Standards für ihren Einsatz über den gesamten Unternehmen, die User Journey und den Content Marketing Lebenszyklus hinweg zu entwickeln.

Die ethischen Fragen, die mit dem Einsatz von Künstlicher Intelligenz einhergehen können, können mit einer Kombination aus Vorschriften für Künstliche Intelligenz, ethischen Prinzipien der Künstlichen Intelligenz und verantwortungsvollen Philosophien der Künstlichen Intelligenz angegangen werden.

Ein ethisches System der Künstlichen Intelligenz ist erklärbar, inklusiv, verantwortungsbewusst, transparent und sicher.

Da nur 9 % der Amerikaner der Meinung sind, dass Computer mit künstlicher Intelligenz der Gesellschaft mehr nützen als schaden würden, scheint es von entscheidender Bedeutung zu sein, das menschliche Verständnis der Auswirkungen, der Genauigkeit, der Ergebnisse und der Verzerrungen Künstliche Intelligenz Modelle zu priorisieren.

Erklärbare Künstliche Intelligenz ist ein spezifischer, philosophischer Ansatz für künstliche Intelligenz, der Benutzern hilft, Vertrauen in die Ergebnisse von Algorithmen des maschinellen Lernens zu haben. Wenn es darum geht, Vertrauen und Zuversicht bei denjenigen aufzubauen, die Modelle der Künstlichen Intelligenz verwenden, kann erklärbare Künstliche Intelligenz Unternehmen und Teams auch dabei helfen, einen verantwortungsvollen Ansatz für die Entwicklung und Integration von Künstliche Intelligenz in ihren Organisationen zu entwickeln.

In der Lage zu sein, gründlich zu erklären, wie ein Tool funktioniert und wie es spezifische Ergebnisse erzielt, ist Best Practice für jede Technologie und besonders wichtig bei hochmodernen Künstliche Intelligenz. Durch den Einbau einer Erklärbarkeit in den Einsatz der Technologie kann auch sichergestellt werden, dass der Betrieb der Technologie im Einklang mit der Unternehmenspolitik, der externen Regulierung und den Werten der Marke steht.

Inklusivität in Künstliche Intelligenz bedeutet, alles Menschen gleichermaßen zu berücksichtigen; diesen Ansatz von Anfang an zu verfolgen, kann dazu beitragen, den unbeabsichtigten Ausschluss bestimmter Gruppen zu verhindern.

Die Vermeidung von Verzerrungen in Künstliche Intelligenz ist ein kritisches Unterfangen, aber nicht so einfach, wie es auf den ersten Blick erscheinen mag. Im Jahr 1996 identifizierten Batya Friedman und Helen Nissenbaum drei Kategorien von Verzerrungen in Computersystemen, und obwohl diese vor fast 30 Jahren eingeführt wurden, sind sie so relevant wie eh und je.

1. Bereits bestehende Vorurteile, die ihre Wurzeln in den Praktiken und Einstellungen der Gesellschaft und der Individuen innerhalb dieser Gesellschaft haben. Bereits bestehende Vorurteile können natürlich bewusst eingeführt werden, werden aber oft unbewusst einbezogen.
    
   Dasselbe Konzept wird manchmal als "Datenverzerrung" bezeichnet, wenn es um künstliche Intelligenz geht. Alle Systeme werden von Daten angetrieben, und Verzerrungen in diesen Datensätzen spiegeln sich im Betrieb des Systems selbst wider. Diese Vorurteile sind oft aufgetaucht, wenn es um Rasse und Geschlecht geht.
    
   Spracherkennungstools von mehreren Unternehmen, darunter Apple und IBM, haben nachweislich höhere Fehlerraten bei der Verarbeitung schwarzer Stimmen, und in einem perfekten Beispiel für die Verzerrung der Stichprobenauswahl hat Amazon bekanntlich die Einstellung von Künstlicher Intelligenz eingestellt, weil der Algorithmus Männer bevorzugte.
    
   In beiden Fällen liegt das Problem in der inhärenten Verzerrung der verwendeten historischen Daten. Amazon nutzte 10 Jahre interner Daten, um sein Künstliche Intelligenz Recruiting-Tool zu trainieren, und die meisten erfolgreichen Kandidaten in diesem Datensatz waren Männer, so dass der Algorithmus lernte, Lebensläufe von Frauen zu bestrafen.
   
   
2. Technische Verzerrungen sind oft das Ergebnis der Software und Hardware, die zum Entwerfen des Algorithmus verwendet werden (z. B. wenn eine Suchmaschine Ergebnisse mit niedrigerem Rang aus dem Bildschirm verschiebt, weil es einfach keinen Platz für sie gibt). Dies kann auch der Fall sein, wenn Designer versuchen, Konzepte zu quantifizieren, die für die meisten Menschen zutiefst qualitativ sind. Ein Beispiel dafür ist ein Algorithmus, der "Attraktivität" definieren soll, denn einen spezifisch Wert auf eine solche subjektive Messung zu setzen, führt zwangsläufig zu Problemen.
   
   
3. Emergente Verzerrung, die sich aufgrund der Interaktion zwischen Technologie und Nutzern dieser Technologie entwickelt. Das bekannteste Beispiel dafür in den letzten Jahren ist der Chatbot Tay, der aus der Interaktion mit anderen Nutzern einer spezifisch Plattform lernen sollte. Leider war die ausgewählte Plattform Twitter (jetzt bekannt als X), und die Benutzer, mit denen der Chatbot interagierte, begannen, den Bot mit aufrührerischen Inhalten zu füttern und eine technologische Schwäche des Bots auszunutzen. Innerhalb eines Tages verschickte der Chatbot beleidigende Nachrichten.

Da Bias-Probleme klar dokumentiert sind, liegt es in der Verantwortung jeder Marke, die künstliche Intelligenz einsetzt, sie zumindest zu berücksichtigen und die Möglichkeiten für Verzerrungen durch vielfältige menschliche Aufsicht zu eliminieren.

Künstliche Intelligenz ist ein Werkzeug wie jedes andere und erfordert als solches Sicherheitsvorkehrungen und Kontrollpunkte, um sicherzustellen, dass Künstliche Intelligenz legal und korrekt eingesetzt wird. Zusätzlich zu der oben diskutierten Voreingenommenheit wurde künstliche Intelligenz zur Verbreitung von Fehlinformationen eingesetzt. Es wurde verwendet, um Deep Fakes zu erstellen, und einige Modelle wurden mit urheberrechtlich geschützten Bildern und Texten trainiert.

Es wurden Sammelklagen gegen OpenAI eingereicht, in denen behauptet wird, dass die Technologie "auf der Ernte großer Mengen" von Wörtern beruht, die unter dem Urheberrecht stehen, der Kunstgenerator Stable Diffusion der Künstlichen Intelligenz wird ebenfalls von Getty Images wegen Urheberrechtsverletzung verklagt, und die generativen Künstliche Intelligenz Unternehmen Stability Künstliche Intelligenz, Midjourney und DeviantArt stehen vor ähnlichen Herausforderungen.

Interne Rechenschaftspflicht sollte Teil der Ethik der Künstlichen Intelligenz sein. Fragen darüber, wie die verwendeten Künstliche Intelligenz trainiert werden und woher die Daten stammen, können Unternehmen dabei helfen, sicherzustellen, dass der Einsatz von Künstliche Intelligenz verantwortungsvoll und im Einklang mit den Werten der Marke steht.

Es ist auch wichtig, verschiedene Standpunkte als Teil dieses internen Prozesses zu haben; je vielfältiger das Feld der Standpunkte ist, desto wahrscheinlicher ist es, dass ein Team Vorurteile und zugrunde liegende Sicherheitsprobleme identifiziert und desto wahrscheinlicher ist es, dass es Schwachstellen und falsche Informationen erkennt, die von Künstliche Intelligenz bereitgestellt werden.

In vielerlei Hinsicht ist Vorgewarnt gewappnet. Sich über die neuesten Entwicklungen in der Künstliche Intelligenz Technologie auf dem Laufenden zu halten und neue Instrumente zu erforschen, sei es in Bezug auf genetische Forschung / Recherche, Klimawandel oder wissenschaftliche Forschung / Recherche, und gleichzeitig die zugrunde liegenden Probleme und Bedenken anzuerkennen, die mit der Entwicklung Technologie einhergehen, kann einen großen Beitrag dazu leisten, dass die Künstliche Intelligenz Nutzung verantwortungsvoll ist und dass die Marke bereit ist, Verantwortung für Künstliche Intelligenz Ergebnisse zu übernehmen, die über ihren gesamten Content-Lebenszyklus und ihr technologisches Ökosystem hinweg verwendet werden.

Transparenz darüber, wo und wie Künstliche Intelligenz eingesetzt wird, kann einen großen Beitrag dazu leisten, Dilemmata zu lösen und Vertrauen bei Kunden, Besuchern und Mitarbeitern aufzubauen. Ehrlich zu den Menschen darüber zu sein, woher Inhalte kommen und wie Künstliche Intelligenz bei der Erstellung eingesetzt wird, ist ein wichtiger Bestandteil jedes ethischen Rahmens für Künstliche Intelligenz.

Die Feststellung, welche Artikel, sozialen Medienbeiträge und Blogs mit Hilfe von ChatGPT oder ähnlichen Anwendungen der Künstlichen Intelligenz geschrieben wurden, die Anerkennung, wenn Bilder mit Künstliche Intelligenz erstellt werden, und die Klarheit über die Schwelle, ab der ein Mensch den Chat betritt und einen Chatbot ablöst, kann die Grenzen zwischen Künstlicher Intelligenz und Menschen klarer machen und dazu beitragen, vertrauenswürdige Künstliche Intelligenz zu schaffen.

Dies ist ein weiterer Ort, an dem ein Komitee zur Überwachung des Einsatzes von Künstliche Intelligenz innerhalb einer Marke nützlich sein kann; die Festlegung ethischer Standards für Künstliche Intelligenz, die Stakeholder bei der Entscheidungsfindung in verschiedenen Abteilungen verwenden können, und die Standardisierung von Benachrichtigungsmethoden, um klar definierte und erreichbare Standards zu schaffen, können dazu beitragen, Missverständnisse und Kritik zu vermeiden.

Wie bei jedem System, das Big Data verwendet, sollten die Privatsphäre der Dateninhaber und die Sicherheit der Daten selbst bei jeder Nutzung von Künstliche Intelligenz Technologie an erster Stelle stehen. Dies ist besonders wichtig, da sich Künstliche Intelligenz auf sensible Bereiche wie Finanzen und Gesundheitswesen ausweitet.

Die Verhinderung des unbefugten Zugriffs auf Datenbanken und die Einhaltung von Gesetzen wie der europäischen DSGVO ist eine wesentliche Best Practice, die sich auf den Einsatz von Künstliche Intelligenz erstreckt und diese umfasst. Die Zukunft der Künstliche Intelligenz ist mit den ethischen Herausforderungen des Datenschutzes und der Datenschutz verflochten, und Marke politischen Entscheidungsträger, die sich mit diesen Bedenken befassen und Initiativen zur Unterstützung des Datenschutzes ins Leben rufen, werden in Zukunft wahrscheinlich einen Wettbewerbsvorteil erzielen.

Die Ethik der Künstlichen Intelligenz ist eine facettenreiche Disziplin, die Überlegungen aus den Menschenrechten und den gesellschaftlichen Auswirkungen von Robotik, Technologie und Informationstechnologie zusammenbringt.

Auch wenn es immer ethische Fragen rund um Künstliche Intelligenz geben wird, können Marken, die von Anfang an einen ethischen Rahmen in ihre Künstliche Intelligenz Entwicklung, ethische Richtlinien in den Einsatz von Automatisierung und ethische Grundsätze in ihre Nutzung von Künstliche Intelligenz integrieren, diese neuen Technologien auf vertrauenswürdige Weise integrieren, die ethische Bedenken berücksichtigt.