So wählen Sie eine Kund:in Data Platform (CDP) aus
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Hören wir es für die Kundendaten Plattform (CDP). Wenn Sie verstehen, was eine CDP ist und was sie tut, können Sie die beste CDP für Ihre Unternehmens finden. Nun, nach der Definition des CDP Institute ist ein Kundendaten Plattform "Softwarepaket, das eine persistente, einheitliche Kunden Datenbank erstellt, auf die andere Systeme zugreifen können". Nicht zu verwechseln mit einem CRM, einem Data Warehouse oder einem Data Lake, bietet die CDP eine 360-Grad-Sicht auf die Kunden. Marketing Cloud CDPs: Mehrere Unternehmen für Unternehmenssoftware haben 2019 CDP-Lösungen veröffentlicht oder angekündigt, die versprechen, die Tools zu verbessern, die Marketing- und IT-Abteilungen bereits besitzen.
Wir haben es schon einmal erlebt - den Moment, in dem Sie alles auf Spotifys Discover Weekly-Playlist oder Amazons Produktempfehlungen gewagt haben und sie es mit ihrer Auswahl für Sie komplett aus dem Park geworfen haben.
Hören wir es für die Kundendaten Plattform (CDP).
In den letzten zehn Jahren haben sich digitale Vermarkter mehr auf die CDP verlassen, um ihre Daten zu vereinheitlichen und herausragende personalisierte Erlebnisse zu bieten. Und diese Nachfrage wird sich voraussichtlich fortsetzen, insbesondere mit dem Aufkommen der Composable Architecture.
Bei einer Vielzahl von Versionen, die jetzt verfügbar sind, kann es schwierig sein, herauszufinden, wie man den richtigen CDP-Anbieter – und noch wichtiger – die richtige CDP auswählt. Ein Kundendaten Plattform ist eine große Investition, und es gibt mehrere wichtige Faktoren, die es wert sind, berücksichtigt zu werden, bevor Sie den Sprung wagen und sich für einen Anbieter entscheiden. Wenn Sie verstehen, was eine CDP ist und was sie tut, können Sie die beste CDP für Ihre Unternehmens finden.
Einfach ausgedrückt ist ein Kundendaten Plattform ein wertvolles Werkzeug in der Technologie Stack eines jeden Marketer, da es ihm ermöglicht, die Daten seiner Benutzer in wirkungsvolle Kundenerlebnisse umzuwandeln.
Durch die Anwendung fortschrittlicher Analysen/Analytik und Techniken des maschinellen Lernens erfasst die CDP digitale Signale in Echtzeit, während Benutzer mit Kanälen interagieren. Es kann dann vorhersagen, was Kunden auf der Grundlage aktueller und historischer Verhaltensweisen wollen.
Mit der Unterstützung einer CDP können Marketer Kundeneinblicke zur Optimierung und Personalisierung in jedem Kanal aktivieren und Zielgruppen in ihrem gesamten Ökosystem teilen, was zu einer verbesserten Abstimmung zwischen Marketingkampagnen und verbesserten Conversions führt.
Aber was genau macht eine CDP aus? Nun, nach der Definition des CDP Institute ist ein Kundendaten Plattform "Softwarepaket, das eine persistente, einheitliche Kunden Datenbank erstellt, auf die andere Systeme zugreifen können".
Laut den Gartner-Analysten Benjamin Bloom und Lizzy Foo Kune sollte eine CDP über eine Marketer freundliche, webbasierte Oberfläche verfügen, die die folgenden Funktionen umfasst:
Datenerfassung: Die Möglichkeit, Kundendaten über Websites, CRMs, E-Mail-Automatisierungssoftware und andere Datenquellen wie Zero-Party-, First-Party-Daten, Second-Party- und Third-Party-Daten über APIs, native Integrationen und SDKs zu sammeln. Die Daten bleiben so lange im System erhalten, wie sie für die Verarbeitung benötigt werden. Dazu gehören Erstanbieter-Identifikatoren, Kundenverhalten und Attribute.
Profilvereinheitlichung: Die Möglichkeit, Profile auf Personenebene zu konsolidieren und Attribute mit Identitäten zu verbinden. Dies muss die Verknüpfung mehrerer Geräte mit einer einzelnen Person umfassen, sobald diese Person identifiziert wurde, und die Deduplizierung von Kundendatensätzen. Einige Lösungen unterstützen möglicherweise die Datenvereinheitlichung von Drittanbietern oder das Aggregieren von Kunden in einem Haushalt oder Konto.
Segmentierung: Eine Schnittstelle, die es dem Marketer ermöglicht, Segmente zu erstellen und zu verwalten. Basic-Angebote unterstützen die regelbasierte Segmenterstellung. Zu den erweiterten Segmentierungsfunktionen gehören die automatische Segmenterkennung, prädiktiv Analysen/Analytik, Neigungsmodelle und die Möglichkeit, benutzerdefinierte Modelle zu importieren und bereitzustellen, die in externen erweiterten Analysen/Analytik- oder Data-Science-Umgebungen erstellt wurden.
Aktivierung: Die Möglichkeit, Segmente mit Anweisungen zu ihrer Aktivierung an Tools zur Kundenbindung / Kundenengagement zu senden, z. B. für E-Mail-Kampagnen, mobiles Messaging und Werbung. Marketer brauchen immer noch Ausführungssysteme für die letzte Meile. Einige CDPs haben erweiterte Unterstützung für einwilligungsbasierte Filterung, Unterdrückung, Personalisierung, Journey-Orchestrierung, A/B-Tests und Empfehlungen hinzugefügt.
Nicht zu verwechseln mit einem CRM, einem Data Warehouse oder einem Data Lake, bietet die CDP eine 360-Grad-Sicht auf die Kunden. Dies wird durch das Sammeln und Analysieren von First-Party-Kundendaten von Websites, Apps und mobil Browsern sowie verschiedener Arten von Daten wie Transaktionsdaten, Kundenservice Daten und Kampagneninteraktionsdaten sowie Details wie Alter, Adresse und Kontaktinformationen erreicht.
Diese Daten werden innerhalb der CDP verarbeitet und in spezifische Segmente destilliert, wodurch eine personalisierte Kampagne ausgelöst wird, die für einen bestimmten Kunden oder ein bestimmtes Segment einzigartig ist. Möchten Sie mehr darüber erfahren, wie die Einbeziehung einer CDP in Ihre Marketingstrategie Ihr Unternehmen verbessern kann? Im nächsten Kapitel werden wir uns einige CDP-Anwendungsfälle ansehen.
Bevor Sie sich auf Ihren CDP-Einkaufsbummel begeben, lohnt es sich, einen Anwendungsfall vorzubereiten, um genau zu bestimmen, was Sie von der CDP erwarten und wie die CDP Ihr Unternehmen unterstützen und verbessern soll.
Einige Gründe, warum Sie eine CDP benötigen:
Sobald Sie sich für Ihre(n) Anwendungsfall(e) entschieden haben, sind Sie bereit, potenzielle CDPs zu Forschung / Recherche durchzuführen. Es lohnt sich zu prüfen, ob die CDP, die Sie in Betracht ziehen, bereits von Kunden in Ihrer Branche genutzt wird. Sie sollten auch sicherstellen, dass die CDP mit Tools kompatibel ist, die Sie bereits verwenden, z. B. Google Analytics oder sozial Media Werbung.
Überprüfen Sie außerdem, ob die CDP DSGVO- und CCPA-konform ist. Dies bedeutet, dass die CDP in der Lage sein sollte, die Datenerfassung zu unterdrücken oder Kundendaten auf Anfrage zu löschen.
Abhängig von Ihrem Anwendungsfall und Unternehmen Anforderungen fällt Ihre CDP in der Regel unter eine der folgenden Kategorien, wie von Gartner beschrieben:
CDP-Engines und -Toolkits: Diese Anbieter werden oft als CDP-Toolkit beschrieben oder sind als Open Source verfügbar und enthalten Funktionen, die sich ideal für IT-Abteilungen eignen, die neue Anwendungen auf einer CDP aufbauen möchten. Die Kontrolle über Datenverarbeitungsvorgänge dominiert die Marketingorchestrierung, und Unternehmens benötigen einen erheblichen Auftrieb von SI-Partnern oder internen Entwicklern, um die Vorteile der Plattform nutzen zu können.
Integration von Marketingdaten: Ein häufiger Anwendungsfall für CDPs sind Datenoperationen – Funktionen, die eine granulare Steuerung von Ereignisdatenströmen über eine Marketer freundliche Oberfläche ermöglichen. Es gibt eine gewisse Kontrolle über die Bereitstellung von Segmenten an nachgelagerte Marketing-Touchpoints für die Aktivierung von Werbung, aber Analysen/Analytik und Entscheidungsfindung müssen in anderen Anwendungen gehandhabt werden.
Marketingdatenintegrationslösungen werden häufig für Anwendungsfälle für mobile und vernetzte Geräte gewählt. Bei diesen Produkten dominiert eine starke Unterstützung von Echtzeit-Anwendungsfällen gegenüber dem Zugriff auf historische Daten. Dies ist oft die Wahl von Wachstumsvermarktern oder Teams im digitalen Handel.
Smart Hub: Diese Anbieter legen Wert auf Marketing-Orchestrierung und Personalisierung, die von Natur aus sowohl granulare Kundendaten Analysen/Analytik als auch Kontrollen für ereignisgesteuerte und geplante Kampagnen oder Journeys erfordern. Die Lösungen passen am ehesten in eine Hub-and-Spoke-Konfiguration, die es Marketingteams und anderen Stakeholdern ermöglicht, sich auf das Senden von Anweisungen an Ausführungslösungen von einer einzigen Schnittstelle aus zu konzentrieren, sodass sie sich nicht mehr bei mehreren anmelden müssen.
Vorausschauende Analysen/Analytik, Segmentierung und Whiteboard- oder Canvas-ähnliche Schnittstellen für das Design der Customer Journey sind üblich, und die Unterstützung für das Angebotsmanagement in Echtzeit ist für ausgelöste Nachrichten möglicherweise besser geeignet als für webbasierte Personalisierung.
Marketing Cloud CDPs: Mehrere Unternehmen für Unternehmenssoftware haben 2019 CDP-Lösungen veröffentlicht oder angekündigt, die versprechen, die Tools zu verbessern, die Marketing- und IT-Abteilungen bereits besitzen. Die unflexible Datenverwaltung und die Vereinheitlichungsfunktionen von Profilen von Marketing Clouds waren von Anfang an ein wichtiger Treiber für das Interesse von Marketern an CDPs.
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Schauenwir uns ein Stück weit exakter an, wie die Komponenten zusammenarbeiten:
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