Was ist eine CDP?
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Werfen wir zunächst einen Blick auf die Definition des Kund:in Data Platform Institute: "Eine Kund:in Data Platform ist eine verpackte Software, die eine persistente, einheitliche Datenbank für Kunden erstellt, auf die andere Systeme zugreifen können."
Sie schlüsseln es wie folgt auf:
Diese Definition stellt die CDP als dynamischen Multitasker dar, der unermüdlich hinter den Kulissen daran arbeitet, verschiedene Datenpunkte zu verwalten, zu verarbeiten und in sinnvolle Customer Journeys umzuwandeln.
David Raab, Leiter des CDP Institute, weist jedoch darauf hin, dass nicht alle CDPs gleichermaßen erstellt werden. Zu den Unterschieden zwischen CDP-Produkten gehören: die Arten von Daten, die sie aufnehmen, wie sie Kundenidentitäten vereinheitlichen, die Unterstützung, die sie für Echtzeit-Updates und -Abfragen bieten, sowie Zusatzfunktionen wie maschinelles Lernen, Kundensegmentierung, Nachrichtenauswahl und Kampagnenmanagement.
Wie wir sehen werden, hat sich die CDP seit einiger Zeit weiterentwickelt und ihre Prozesse verfeinert und verbessert, um die sich ständig ändernden Erwartungen der Kunden zu erfüllen (und zu übertreffen).
Woher wissen Sie, ob eine CDP wirklich eine CDP ist? Nun, um sich als CDP zu qualifizieren, sollte ein Kundendaten Plattform die Hauptfunktionen der Definition des CDP-Instituts erfüllen. Im Folgenden sind einige der grundlegenden Funktionsweisen von CDPs aufgeführt:
Werfen wir nun einen genaueren Blick darauf, wie die Funktionen zusammenarbeiten, damit Marketer hervorragende Kundenerlebnisse bieten können. Gartners Market Guide for Kund:in Data Platforms 2020 empfiehlt, dass das Produkt über eine webbasierte Schnittstelle verfügen muss, die Datenerfassung, Profil, Segmentierung und Aktivierung ermöglicht.
Gartner definiert Datenerfassung als: "die Fähigkeit, Kundendaten aus mehreren Quellen online und offline in Echtzeit und ohne Speicherbeschränkungen aufzunehmen. Die Daten bleiben so lange erhalten, wie es für die Verarbeitung erforderlich ist. Dazu gehören Identifikatoren, Verhaltensweisen und Attribute von Erstanbietern."
Als Single Source of Truth in einem Unternehmen ist eine der wichtigsten Funktionen der CDP ihre Fähigkeit, Profile zu konsolidieren und spezifische Attribute mit spezifischen Identitäten zu verbinden. Dies bedeutet, Personen zu identifizieren, Daten zu bereinigen und mehrere Geräte mit dieser einzelnen Person zu verknüpfen.
Sobald die Daten gesammelt sind, werden sie einem Segment innerhalb der CDP zugewiesen. Jedes Segment enthält eine Teilmenge von Benutzern, die gemeinsame demografische Daten, Kundenverhalten, Attribute oder Transaktionen aufweisen. Hier sind die häufigsten Anwendungsfälle für die Segmentierung:
Die Entscheidungsfunktion innerhalb der CDP verwendet Regeln und prädiktive Modellierung, um intelligente Entscheidungen darüber zu treffen, mit welchen Kunden man am besten spricht, über welche Dinge man am besten mit Kunden spricht, über welche Kanäle man mit Kunden spricht und wann man am besten mit Kunden spricht. Vermarkter können Kunden innerhalb spezifischer Segmente mit relevanten Angeboten ansprechen – ein Beispiel ist die Hervorhebung neuer oder ähnlicher Produkte für Kunden, die zuvor einen Artikel oder ein Produkt von einer bestimmten Marke gekauft haben.
Der letzte Schritt ist der Aktivierungsprozess, bei dem Segmente (mit Anweisungen zur Aktivierung) an Engagement-Tools gesendet werden, um E-Mail-Kampagnen, mobile Messaging und soziale Medienkampagnen auszulösen.
Unternehmen müssen ihr digitales Kundenerlebnis wie nie zuvor verbessern und stark in die Aufrüstung ihres Martech Stack investieren, um sich anzupassen und zu überleben. In einem Webinar mit Sitecore sprach Scott Brinker, Redakteur von chiefmartec.com, über die Auswirkungen der Pandemie auf die traditionellen Regeln des Marketings.
Um neuen und aufkommenden Anforderungen gerecht zu werden, rät er Unternehmen, ihre Aufmerksamkeit auf die Zentralisierung, Automatisierung und Humanisierung von allem, was sie tun, zu konzentrieren und gleichzeitig den kontinuierlichen Wandel zu akzeptieren.
Klingt nach einem komplizierten Balanceakt, oder? Hier werden CDPs entwickelt, um Daten zu sichten, sie in personalisierte Marketingkampagnen zu gießen und Ihren Kunden Erlebnisse zu bieten, die wirklich Anklang finden. Da sich die Prozesse des digitalen Marketings, der Marketing-Automatisierung und der Personalisierung in einem noch nie dagewesenen Tempo beschleunigen, gibt es wirklich keinen besseren Zeitpunkt, um die CDP zu nutzen.