Was ist eine CDP?

Die treibende Kraft hinter datengesteuerten Kundenerlebnissen. Der Game Changer von Martech. Dies sind nur einige Möglichkeiten, wie wir die Vorteile einer Kundendaten Plattform beschreiben können. Finden Sie heraus, was eine CDP genau ist.

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Was ist eine Kund:in Data Platform?

Werfen wir zunächst einen Blick auf die Definition des Kund:in Data Platform Institute: "Eine Kund:in Data Platform ist eine verpackte Software, die eine persistente, einheitliche Datenbank für Kunden erstellt, auf die andere Systeme zugreifen können."

Sie schlüsseln es wie folgt auf:

  • "Packaged Software": Die CDP ist ein vorgefertigtes System, das auf die Bedürfnisse jedes einzelnen Kunden zugeschnitten ist. Einige technische Ressourcen sind erforderlich, um die CDP einzurichten und zu verwalten, aber es erfordert nicht das Niveau der technischen Fähigkeiten eines typischen Data Warehouse-Projekts. Dies reduziert den Zeitaufwand, die Kosten und das Risiko und gibt Unternehmen mehr Kontrolle über das System, auch wenn sie möglicherweise noch technische Unterstützung benötigen.
  • "Schafft eine persistente, einheitliche Kunden Datenbank": Durch die Datenintegration schafft die CDP eine umfassende ganzheitliche Sicht auf den Kunden, indem sie Verhaltensdaten, Transaktionsdaten und mehr aus verschiedenen Datenquellen erfasst, Informationen zu demselben Kunden verknüpft und die Informationen im Laufe der Zeit in verfolgen Verhalten speichert. Die CDP enthält persönliche Identifikatoren, die verwendet werden, um Marketingbotschaften auszurichten und Marketingergebnisse auf individueller Ebene zu verfolgen.
  • "Accessible to other systems": Daten, die in der CDP gespeichert sind, können von anderen Systemen zur Analyse und zur Verwaltung von Kundeninteraktionen verwendet werden.

Diese Definition stellt die CDP als dynamischen Multitasker dar, der unermüdlich hinter den Kulissen daran arbeitet, verschiedene Datenpunkte zu verwalten, zu verarbeiten und in sinnvolle Customer Journeys umzuwandeln.

David Raab, Leiter des CDP Institute, weist jedoch darauf hin, dass nicht alle CDPs gleichermaßen erstellt werden. Zu den Unterschieden zwischen CDP-Produkten gehören: die Arten von Daten, die sie aufnehmen, wie sie Kundenidentitäten vereinheitlichen, die Unterstützung, die sie für Echtzeit-Updates und -Abfragen bieten, sowie Zusatzfunktionen wie maschinelles Lernen, Kundensegmentierung, Nachrichtenauswahl und Kampagnenmanagement.

Wie wir sehen werden, hat sich die CDP seit einiger Zeit weiterentwickelt und ihre Prozesse verfeinert und verbessert, um die sich ständig ändernden Erwartungen der Kunden zu erfüllen (und zu übertreffen).

Hauptmerkmale einer CDP

Woher wissen Sie, ob eine CDP wirklich eine CDP ist? Nun, um sich als CDP zu qualifizieren, sollte ein Kundendaten Plattform die Hauptfunktionen der Definition des CDP-Instituts erfüllen. Im Folgenden sind einige der grundlegenden Funktionsweisen von CDPs aufgeführt:

  • Marketer sollten in der Lage sein, den täglichen Betrieb der CDP bei Bedarf mit nur leichter Unterstützung durch IT-Abteilungen oder Tech-Teams zu verwalten.
  • Die CDP sollte in der Lage sein, First-Party-Daten aus mehreren Quellen wie Servern, CRM und E-Mail zu sammeln und diese Daten zu vereinheitlichen, um einheitliche Kundenprofile zu erstellen.
  • Die CDP sollte über eine webbasierte Benutzeroberfläche verfügen, die es Vermarktern ermöglicht, Kunden in benutzerdefinierte Zielgruppen zu segmentieren.
  • Die CDP sollte für externe Systeme zugänglich sein, in denen Daten über E-Mails, Apps, soziale Medien, Web und Mobil ausgetauscht werden können.

Werfen wir nun einen genaueren Blick darauf, wie die Funktionen zusammenarbeiten, damit Marketer hervorragende Kundenerlebnisse bieten können. Gartners Market Guide for Kund:in Data Platforms 2020 empfiehlt, dass das Produkt über eine webbasierte Schnittstelle verfügen muss, die Datenerfassung, Profil, Segmentierung und Aktivierung ermöglicht.

Datensammlung

Gartner definiert Datenerfassung als: "die Fähigkeit, Kundendaten aus mehreren Quellen online und offline in Echtzeit und ohne Speicherbeschränkungen aufzunehmen. Die Daten bleiben so lange erhalten, wie es für die Verarbeitung erforderlich ist. Dazu gehören Identifikatoren, Verhaltensweisen und Attribute von Erstanbietern."

Typische Arten von Daten, die von der CDP erhoben werden

  • Topline-Kundeninformationen, wie z. B. bevorzugte Kanäle, Tage mit der höchsten Aktivität, persönliche Kontaktinformationen und Einblicke in die Ausgaben
  • Arten von Sitzungen auf Kanälen
  • Neigung zu Nebendienstleistungen
  • Loyalitätsdaten
  • Service-Historie

Vereinheitlichung von Profilen

Als Single Source of Truth in einem Unternehmen ist eine der wichtigsten Funktionen der CDP ihre Fähigkeit, Profile zu konsolidieren und spezifische Attribute mit spezifischen Identitäten zu verbinden. Dies bedeutet, Personen zu identifizieren, Daten zu bereinigen und mehrere Geräte mit dieser einzelnen Person zu verknüpfen.

Segmentierung

Sobald die Daten gesammelt sind, werden sie einem Segment innerhalb der CDP zugewiesen. Jedes Segment enthält eine Teilmenge von Benutzern, die gemeinsame demografische Daten, Kundenverhalten, Attribute oder Transaktionen aufweisen. Hier sind die häufigsten Anwendungsfälle für die Segmentierung:

  • Personalisierung: Ein Marketer im Einzelhandel könnte eine soziale Medienkampagne durchführen, die sich an Mitglieder unter 35 Jahren richtet, die innerhalb des letzten Jahres gekauft haben, um die Kundentreue und -bindung zu fördern.
  • Zielgruppen filtern: Filtern Sie Zielgruppensegmente heraus, damit Sie nur 100 % relevante Kampagnen zur richtigen Zeit für die richtigen Zielgruppen anzeigen.
  • Bewerben Sie neue Produkte: Zum Beispiel könnte ein Marketer in der Luftfahrtindustrie beschließen, sich auf ein Segment im Alter von 55 Jahren und älter zu konzentrieren, das Flüge zu verschiedenen Zielen in derselben Region gekauft hat. Im Gegenzug könnten sie in der Lage sein, eine Marktlücke für eine neue Art von Produkt oder Angebot zu identifizieren.

Entscheidungsfindung

Die Entscheidungsfunktion innerhalb der CDP verwendet Regeln und prädiktive Modellierung, um intelligente Entscheidungen darüber zu treffen, mit welchen Kunden man am besten spricht, über welche Dinge man am besten mit Kunden spricht, über welche Kanäle man mit Kunden spricht und wann man am besten mit Kunden spricht. Vermarkter können Kunden innerhalb spezifischer Segmente mit relevanten Angeboten ansprechen – ein Beispiel ist die Hervorhebung neuer oder ähnlicher Produkte für Kunden, die zuvor einen Artikel oder ein Produkt von einer bestimmten Marke gekauft haben.

Aktivierung

Der letzte Schritt ist der Aktivierungsprozess, bei dem Segmente (mit Anweisungen zur Aktivierung) an Engagement-Tools gesendet werden, um E-Mail-Kampagnen, mobile Messaging und soziale Medienkampagnen auszulösen.

CDPs und die Zukunft des Marketings

Unternehmen müssen ihr digitales Kundenerlebnis wie nie zuvor verbessern und stark in die Aufrüstung ihres Martech Stack investieren, um sich anzupassen und zu überleben. In einem Webinar mit Sitecore sprach Scott Brinker, Redakteur von chiefmartec.com, über die Auswirkungen der Pandemie auf die traditionellen Regeln des Marketings.

Um neuen und aufkommenden Anforderungen gerecht zu werden, rät er Unternehmen, ihre Aufmerksamkeit auf die Zentralisierung, Automatisierung und Humanisierung von allem, was sie tun, zu konzentrieren und gleichzeitig den kontinuierlichen Wandel zu akzeptieren.

Klingt nach einem komplizierten Balanceakt, oder? Hier werden CDPs entwickelt, um Daten zu sichten, sie in personalisierte Marketingkampagnen zu gießen und Ihren Kunden Erlebnisse zu bieten, die wirklich Anklang finden. Da sich die Prozesse des digitalen Marketings, der Marketing-Automatisierung und der Personalisierung in einem noch nie dagewesenen Tempo beschleunigen, gibt es wirklich keinen besseren Zeitpunkt, um die CDP zu nutzen.

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