Omnichannel-Personalisierung
Erhöhen Sie Konversion Raten, bauen Sie Loyalität auf und verbessern Sie Kundenbindung / Kundenengagement mit einem
Always-on Omnichannel Personalisierung
Strategie
Ein Omnichannel-Ansatz für die Personalisierung hilft, die Customer Journey zu verbessern, die Abwanderung zu reduzieren und den Ruf Ihrer Marke zu verbessern. Auf die Bedürfnisse der Kunden zu hören und angemessen darauf zu reagieren, führt zu einer verbesserten Kundenzufriedenheit und Kundentreue und erhöht gleichzeitig den Customer Lifetime Value.
Increase conversion rates, build loyalty, and improve customer engagement
An omnichannel approach to personalization helps improve the customer journey, reduces churn, and elevates your brand’s reputation. Listening to customers’ needs and responding appropriately leads to improved customer satisfaction and customer loyalty, while increasing customer lifetime value.
Übertreffen Sie die Kundenerwartungen
Künstliche Intelligenz aktivieren
Verbessern Sie die Entscheidungsfindung
Häufig gestellte Fragen
Omnichannel-Personalisierung ist eine leistungsstarke Marketingstrategie, die ein robustes und nahtloses Kundenerlebnis bieten kann. Es kann dazu beitragen, Customer Journeys neu zu definieren und Kundenerwartungen zu erfüllen, um Loyalität aufzubauen und Web Traffic und Konversion zu verbessern.
Die 4 C's von Omnichannel sind Kunde, Kontext, Inhalt und Zusammenarbeit.
Kunden als Menschen und nicht als Segmente zu behandeln, bedeutet zum Teil, anzuerkennen, dass jeder Besucher einzigartige Bedürfnisse hat. Indem sie der richtigen Person genau in dem Moment die richtigen Inhalte anbieten, können Marken tiefere Beziehungen zu ihren Kunden aufbauen. Die Omnichannel-Personalisierung bietet auch die Möglichkeit, Schwachstellen sofort anzugehen, um sicherzustellen, dass die Kundenerwartungen nicht nur erfüllt, sondern übertroffen werden.
Der erste Schritt, um eine Omnichannel Erlebnis/Erfahrung zum Leben zu erwecken, besteht darin, die Customer Journey zu erfassen und die Verhalten der Kunden zu untersuchen. Verstehen Sie, wer Ihre Kunden sind, welche digitalen Kanäle, mobilen Apps und sozialen Medienplattformen sie nutzen, um mit Ihnen zu interagieren, und welche Probleme sie zu lösen versuchen. Achten Sie in diesem Schritt darauf, zwischen neuen Kunden und dem bestehenden Kundenstamm zu unterscheiden, da diese unterschiedliche, einzigartige Bedürfnisse haben. Kund:in Akquise und Kundenbindung sollten unterschiedliche Kundenprofile und Marketingkampagnen haben. Der nächste Schritt ist die Definition Ihrer Omnichannel-Strategie - verstehen Sie, wo Sie Ihre Kunden ansprechen werden, wie Sie ihr Erlebnis/Erfahrung verbessern werden und welche Ressourcen Sie benötigen, um die Strategie zum Leben zu erwecken. Sie müssen diesen Plan dann in Ihre Omnichannel-Marketing-Strategie integrieren.
Ermitteln Sie, welche Personalisierung und Automatisierungstools Sie in Ihrem Technologie Stack haben und wo die Lücken bei der Erleichterung der Kanal Kommunikation liegen, bevor Sie fortfahren. Möglicherweise stellen Sie fest, dass eine Kundendaten Plattform (CDP) oder eine ähnliche Technologie erforderlich ist, um die konsistente Erlebnis/Erfahrung zu erstellen, die Sie bereitstellen möchten. Stellen Sie sicher, dass Sie die Leistung von Anfang an messen und dass Sie definiert haben, wie der Erfolg in jeder Phase der Implementierung aussehen wird, und dass Sie diesen Benchmarks die richtigen Metriken zugeordnet haben. Die Demokratisierung Ihrer Daten in Ihren Marketingteams trägt dazu bei, Verbesserungen voranzutreiben und Datensilos zu vermeiden.
Technologien der künstlichen Intelligenz können dabei helfen, Zielgruppensegmente zu identifizieren spezifisch und vorzuschlagen, welche Arten von Inhalten diese Besucher ansprechen könnten. Das Verständnis der spezifisch Anwendungsfälle, in denen Künstliche Intelligenz messbare Auswirkungen erzielen können, kann Marken bei der Entscheidung helfen, welchen Ansatz sie verfolgen sollen - Auto-Personalisierung ist beispielsweise ein Aspekt der Künstliche Intelligenz, der die datenintensiven Aufgaben vereinfachen kann, damit sich Marketer auf die Strategie und die Erstellung von Inhalten konzentrieren können.