Ist Ihr Unternehmen darauf ausgerichtet, in einer kundenorientierten Welt erfolgreich zu sein? Wenn uns das rasante Innovationstempo etwas gelehrt hat, dann ist es zu erkennen, dass das, was heute für uns funktioniert, wahrscheinlich nicht ausreichen wird, um die Kunden von morgen zu gewinnen. Da immer mehr Marken zu einem Digital-First-Modell übergehen, steigen die Erwartungen der Verbraucher an ein dynamisches und personalisiertes Erlebnis weiter. Marketer verstehen jetzt, dass sie die richtigen Erlebnisse über alle Kanäle hinweg und zu immer präziseren Zeitpunkten liefern müssen, um Kundenbeziehungen aufzubauen, die den Test der Zeit bestehen.
Dies ist für eine kleine Testkampagne schwierig genug – für viele Unternehmen ist es fast unmöglich, dies auf Unternehmensebene zu bewerkstelligen. Und um eine weitere Ebene der Komplexität hinzuzufügen, müssen wir uns jetzt mit einem neuen Trend auseinandersetzen: Eine wichtige Datenquelle – Cookies von Drittanbietern – verschwindet, wodurch First-Party-Daten (und die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen) immer wichtiger für den Erfolg werden. Möglicherweise verfügen Sie bereits über eine grundlegende Kundendaten Plattform (CDP), um Informationen aus unterschiedlichen Unternehmenssystemen zu vereinheitlichen. Die Frage ist, ob Ihre CDP in der Lage ist, die Art von reichhaltigen Kundenerlebnissen (CX) zu fördern, die in Zukunft über den Erfolg entscheiden werden.
Wenn Sie die Datenverwaltung einer CDP mit den Entscheidungsvorteilen der künstlichen Intelligenz (Künstliche Intelligenz) kombinieren und dann alles bis zur Orchestrierung mit einem Marketing-Hub gehen, haben Sie einen zukunftssicheren Ansatz für die nächste CX-Ära.
Die Rolle von Künstliche Intelligenz in Kundendaten und Marketing
Künstliche Intelligenz hilft Marketern in vielerlei Hinsicht, indem sie Standard-Workflows automatisiert, Kundensegmente erstellt und Seitenelemente ändert, um Personalisierte Erlebnisse zu liefern. Zunehmend sehen wir, dass maschinelles Lernen (eine Art Narrow Künstliche Intelligenz) ins Spiel kommt, um große Datenmengen zu analysieren und den Prozess des Testens und Verfeinerns von Kampagnen zu beschleunigen.
Dies ist jedoch nur der Anfang. Im Laufe der Künstliche Intelligenz Technologie wird es Digitales Marketing auf neue und aufregende Weise gestalten, indem es eine Entscheidungsfindung in Echtzeit, hyper-Personalisierung und wirklich außergewöhnliche Kundenerlebnisse ermöglicht. Schauen wir uns das mal genauer an:
Machen Sie sich bereit für Entscheidungen in Echtzeit
Entscheidungsmanagement oder Entscheidungsfindung ist ein Begriff, der den Prozess der Verschmelzung großer Datensätze mit Ihren einzigartigen Unternehmen Regeln und prädiktiv Analysen/Analytik beschreibt, um intelligente Entscheidungen über den richtigen nächsten Schritt für jeden einzelnen Kunden zu treffen. Stellen Sie sich die Entscheidungsfindung als das Gehirn hinter personalisiert Marketing. So kann beispielsweise verraten werden, welche Themen einem Kunden vorgestellt werden sollen, über welche Kanäle diese Person am ehesten erreicht werden kann und wann der beste Zeitpunkt für die Einleitung der Kommunikation ist. Im Idealfall sollten alle dieser Entscheidungen in Echtzeit erfolgen.
Eine CDP, die auf künstlicher Intelligenz basiert, ist der Schlüssel zu einem bahnbrechenden Entscheidungsmanagement, da Sie damit von Moment zu Moment Änderungen an Inhalten, Kanälen, Angeboten und mehr vornehmen können. Marketer haben nicht mehr den Luxus, sich Wochen oder Monate Zeit zu nehmen, um eine Kampagne zu bewerten und die Botschaften zu aktualisieren. Sie müssen Zugang zu Echtzeit-Einblicken in jede Interaktion ihrer Kunden haben und Anpassungen im laufenden Betrieb vornehmen können. Während es eines grundlegenden Wandels bei Menschen, Abläufen und Technologie bedarf, um eine Echtzeit-Entscheidungsfähigkeit zu erlangen, ist eine intelligente Hub-CDP, die jede Interaktion mit Kunden vorhersagen, testen und optimieren kann, ein guter Ausgangspunkt.
Vorbereiten auf Hyper-Personalisierung
Personalisierung ist die Antwort des Marketers, um mit den steigenden Erwartungen Schritt zu halten. Es ist die einzige Möglichkeit, Schichten des digitalen Rauschens zu durchbrechen. Laut McKinsey & Unternehmen hat Personalisierung in großem Maßstab das Potenzial, 1,7 bis 3 Billionen US-Dollar an neuem Wert zu schaffen. Und SmarterHQ berichtet, dass 70 % der Millennials frustriert sind, wenn Marken irrelevante E-Mails versenden. Wir sehen immer wieder, dass sinnvolle und zeitnahe Erlebnisse zu höheren Kundenbindung / Kundenengagement, reduzierten Kundenakquisitionskosten und schnelleren Konversion Raten Lead.
Viele Organisationen beginnen mit einer grundlegenden Personalisierung, z. B. der Begrüßung eines Kunden mit dem Vornamen oder dem Anbieten eines anderen Erlebnisses/Erfahrungen auf der Startseite nach Zielgruppensegment. Die nächste Welle der Personalisierung wird künstliche Intelligenz nutzen, um diese Konzepte viel weiter zu bringen. Das Verständnis der vollständigen Historie der Interaktionen des Einzelnen mit der Marke ermöglicht es Vermarktern, hyper-relevante Botschaften und Erfahrungen zu präsentieren. Einige Experten bezeichnen solche ausgeklügelten Empfehlungsmaschinen und Geotargeting-Praktiken jetzt als "Hyper-Personalisierung". In Zukunft sollten CDPs in der Lage sein, dieses Maß an Personalisierung für alles Segmente zu unterstützen.
Helfen Sie Ihren Kunden, schneller zu finden, was sie brauchen
Wir haben festgestellt, dass Ihre Smart Hub CDP in der Lage sein wird, Omnichannel Kundendaten zu erfassen, zu vereinheitlichen und zu aktivieren. Wie Lead dies zu außergewöhnliche Kundenerlebnisse? Dies geschieht durch genauere Kundenprofile, die aus einer einheitlichen Sicht auf den Kunden generiert werden. Es ist sozusagen die linke Hand, die weiß, was die rechte tut. Mit diesem Wissen und diesen Erkenntnissen können Marken ihren Kunden helfen, das zu finden, was sie suchen, ohne dass sie Zeit mit endlosen Suchen verschwenden oder vergeblich versuchen, eine Live-Person um Unterstützung zu bitten.
Mit Erkenntnissen aus einer leistungsstarken Smart-Hub-CDP können Sie Customer Journeys abbilden und die beste Vorgehensweise unter allen Umständen vorhersagen. Sie werden in der Lage sein, First-, Second- und Third-Party-Daten (solange sie verfügbar sind) zu nutzen, um verborgene Erkenntnisse aufzudecken, und gleichzeitig ein "Privacy-by-Design"-Modell zu implementieren.
Probieren Sie diesen kollaborativen Ansatz aus und sehen Sie, wie eine künstliche Intelligenz CDP dazu führt, das Kundenerlebnis auf eine Weise neu zu gestalten, die den Wert für Vertriebs-, Marketing- und Supportteams steigert – alles gleichzeitig.
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