Wir leben in hypervernetzten Zeiten. Die Nachfrage nach einfachen und personalisierten Kauferlebnissen war noch nie so hoch wie heute. Mit Marken, von denen jetzt erwartet wird, dass sie Omnipräsent durch vernetzte Erlebnisse an jedem Touchpoint / Kontaktpunkt, ein kanalloser Ansatz für das Kundenerlebnis entwickelt sich nun als Best Practice und ersetzt das traditionelle Omnichannel-Modell.
Laut The Economist treibt eine neue Generation von Shoppern/Kunden/Käufern, die Generation Z, diesen Wandel voran: "Sie haben dünne Geldbörsen und teuren Geschmack. Sie schätzen Bequemlichkeit und ein soziales Gewissen. Sie wollen, dass das Einkaufen gleichzeitig nahtlos und persönlich ist. Sie sehnen sich nach Authentizität, während sie ständig in eine digitale Ersatzwelt eintauchen. Wenn sie anfangen, ernsthaft Geld auszugeben, versuchen die Marken zu verstehen, was diese wandelnden Paradoxien wollen und wie sie einkaufen."
Steigende Erwartungen
Eine Studie von PwC zeigt, dass 32% der Kunden nach einer schlechten Erlebnis/Erfahrung aufhören würden, Unternehmen mit einer Marke zu machen, die sie lieben. Sie wollen diese Erfahrungen miteinander verbunden und nahtlos, aber sie wollen sie auch personalisiert, wobei 63% der Kunden sagen, dass sie bereit wären, mehr persönliche Daten mit einem Unternehmen zu teilen, um ein großartiges digitales Kundenerlebnis zu erhalten.
Und doch interagieren Verbraucher mit durchschnittlich neun verschiedenen Kanälen, wenn sie mit einem Marke interagieren, was die Umsetzung einer personalisiert, wirklich Kanal-losen Go-to-Market Strategie oft zu einem operativen Albtraum macht.
Angesichts eines immer komplexeren Ökosystems von Trends und der Entwicklung der Unternehmens benötigen Marken echte Flexibilität und Skalierbarkeit der Technologie, um heute dauerhafte, wirkungsvolle digitale Erlebnisse zu bieten.
Wie können Marken Skalierbarkeit schaffen, indem sie neue Effizienzen bei Content-Vorgängen, Kanal digitales Kundenerlebnis Bereitstellung und personalisiert E-Commerce über alle Touchpoint / Kontaktpunkt hinweg erzielen?
Das ist die Herausforderung, der sich generative Künstliche Intelligenz souverän stellt. Wenn die Auswirkungen angegangen werden, werden sie so monumental sein, dass sie der Weltwirtschaft Billionen von Dollar an Wert verleihen könnten, so McKinsey.
Wie generative Künstliche Intelligenz kanallose Inhalte und Commerce / Handel verbessert
Content Control Center
- Optimierte Content-Erstellung: Generieren Sie Evergreen-Marketing und Marke Sie Inhalte mühelos alle basierend auf Ihrer Marke Stimme.
- SEO-optimierte Produktbeschreibungen: Nutzen Sie generative Künstliche Intelligenz, um überzeugende, SEO-optimierte Produktbeschreibungen zu erstellen.
- Content Experimentieren: Erstellen Sie schnell und einfach Variationen Ihrer Inhalte, um sie mit verschiedenen Verbrauchersegmenten zu testen
- Bildgenerierung: Generieren Sie mit DALL-E automatisch alternative Stile und Farben von Produktbildern.
Channel-less Commerce / Handel Erlebnisse
- Conversational Commerce / Handel: Nutzen Sie ChatGPT, um eine virtuelle persönliche Einkaufshilfe zu erstellen, die Anlässe, Trends und Kundenpräferenzen versteht, um dem richtigen Kunden geeignete Produkte zur richtigen Zeit vorzustellen.
- Personalisierte Produktsuche und Empfehlungen: Nutzen Sie generative Künstliche Intelligenz, um dynamische, beschreibende Produktinhalte basierend auf Kundenabsichten und -präferenzen bereitzustellen. Führen Sie individualisiertes Merchandising für alle Ihrer einzigartigen Produkte und Kategorien durch.
- Skalierung der Kuratierung von nutzergenerierten Inhalten (nutzergenerierte Inhalte): Laut aktuellen Statistiken vertrauen fast 3 von 4 Shopper/Kunden/Käufer während ihrer gesamten Einkaufsreise nutzergenerierte Inhalte mehr als Marke bereitgestellten Inhalten, und 55 % geben an, dass sie wahrscheinlich kein Produkt kaufen würden, ohne ihre Entscheidung zu nutzergenerierte Inhalte. Künstliche Intelligenz kann dazu beitragen, die Kuratierung dieser Inhalte zu automatisieren und zu skalieren und so das Erlebnis/Erfahrung für Shopper/Kunden/Käufer zu verbessern.
- Intelligente Bestandsprognosen: Automatisieren Sie die Bestandsverwaltung, indem Sie vergangene Bestellungen und Kundenpräferenzen analysieren.
Laufende Analysen/Analytik und Optimierung
- Intent-based Erlebnis/Erfahrungen: Optimieren Sie Kundenerlebnisse basierend auf Echtzeitanalysen von Aktivitäten und Präferenzen.
- Produktqualitätsanalyse: Identifizieren Sie Fehler und Defekte in der Produktion durch künstliche Intelligenz von Bildern und verbessern Sie so die Produktqualität.
- Vorhersagen zu Unterbrechungen der Lieferkette: Nutzen Sie prädiktive Erkenntnisse, um Unterbrechungen zu antizipieren und zu mindern und so die Gesamteffizienz der Lieferkette zu verbessern.
Wenn wir in den transformativen Bereich der generativen Künstlichen Intelligenz eintauchen, werden die Auswirkungen auf die Ergebnisse von Unternehmen immer deutlicher. Lassen Sie uns über die theoretischen Möglichkeiten hinaus die greifbaren Ergebnisse und Vorteile untersuchen, die Unternehmen aus der Integration generativer künstlicher Intelligenz in ihre kanallosen Einkaufserlebnisse ziehen können.
Unternehmen sollten mit folgenden Geschäftsergebnissen rechnen:
4 Unternehmens Ergebnisse, die von der Integration generativer Künstlicher Intelligenz zu erwarten sind
1. Intelligente und skalierte Konversationen
Generative Künstliche Intelligenz ermöglicht intelligente und skalierte Konversationen und ermöglicht es Unternehmen, mit Verbrauchern auf eine Weise in Kontakt zu treten, die traditionelle Grenzen überwindet. Durch die Nutzung der Leistungsfähigkeit der künstlichen Intelligenz gesteuerten Content-Erstellung können Marken sinnvolle Interaktionen in großem Maßstab fördern und personalisierte Touchpoints bereitstellen, die mit individuellen Vorlieben in Einklang stehen.
2. Verbesserte Marketing- und Content-Planung
Die Rationalisierung von Marketingabläufen und die Verbesserung der Inhaltsplanung über verschiedene Kanäle hinweg werden mit Hilfe generativer künstlicher Intelligenz leichter zu erreichen. Die Fähigkeit der Technologie, Evergreen-Inhalte zu generieren, Produktbeschreibungen zu optimieren und Content-Experimente durchzuführen, ermöglicht es Marketingteams, effizienter und kreativer zu arbeiten.
3. Erhöhter Transaktions-Fußabdruck und Customer Lifetime Value
Durch die Nutzung generativer Künstliche Intelligenz können Unternehmen ihren transaktionalen Fußabdruck erweitern und den Lifetime Value (CLTV) verbessern Kund:in. Die Fähigkeit, personalisierte Produktsuchergebnisse, Empfehlungen und nahtlose Conversational Commerce / Handel zu liefern, trägt zu einer höheren Kundenzufriedenheit und -loyalität bei und steigert den langfristigen Wert.
4. Weniger Marketingverschwendung und verbesserte Budgetzuweisung
Generative Künstliche Intelligenz hilft bei der Minimierung von Marketingverschwendung durch effiziente Budgetallokation. Mit automatisierter Content-Erstellung, personalisiert Marketingstrategien und Echtzeit-Analysen/Analytik können Unternehmen ihre Marketingausgaben optimieren und sicherstellen, dass Ressourcen auf Initiativen ausgerichtet werden, die die höchsten Renditen erzielen.
Mit der Weiterentwicklung der Einzelhandelslandschaft erweist sich die Integration generativer Künstlicher Intelligenz als strategischer Imperativ. Durch die Nutzung dieser Fortschritte können Unternehmen nicht nur die Komplexität einer Welt ohne Kanal bewältigen, sondern auch außergewöhnliche, personalisierte Erlebnisse bieten, die beim modernen Verbraucher Anklang finden. Die Zukunft des Einzelhandels liegt in den Händen derjenigen, die die Kraft der Künstlichen Intelligenz nutzen, um die Einkaufsreise zu revolutionieren.
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Sitecore ist stolzes, erstes Mitglied von das Microsoft Künstliche Intelligenz Cloud Partner Program. Indem wir die Geschwindigkeit, Leistungsfähigkeit und Agilität von Microsofts AzureAI auf die Sitecore Plattform bringen, ermöglichen wir es Einzelhändlern, personalisierte Einkaufserlebnisse in großem Maßstab bereitzustellen.