Los avances tecnológicos, la transición a los datos propios y el auge de los consumidores que priorizan lo digital significa que las marcas han tenido que desarrollar sus estrategias de personalización rápidamente en los últimos años, ya que los clientes quieren y esperan experiencias adaptadas en todos los lugares donde compran y en el caso de las marcas que lo hacen bien, esto puede significar aumentar sus ingresos en un 40% en comparación a su competencia.

Cuando se trata de ofrecer una personalización de siguiente nivel, una CDP resulta esencial para el éxito. Desde recopilar y segmentar datos en tiempo real hasta identificar a clientes fieles, así como comprender y anticiparse a los deseos y necesidades de los consumidores, la plataforma de datos de clientes es la estrella de tu martech stack. Aquí te presentamos 5 maneras en las que una CDP ayuda a impulsar la personalización a escala:

1. Unifica datos

Tu estrategia de personalización es tan sólida como los datos en los que se basa. Gracias a las funcionalidades de la CDP para eliminar silos, puedes conectar y consolidar datos históricos en tiempo real en todas las plataformas, obteniendo así una visión precisa y actualizada de los clientes que te permite comprender del mejor modo posible a cada uno de ellos y su relación con tu marca.

2. Segmenta para mejorar la relevancia

Una de las funcionalidades más potentes de la CDP es la segmentación de públicos. La segmentación te permite dirigirte a grupos específicos de clientes para hacerles llegar ofertas, promociones o mensajes basados en atributos tales como la ubicación, datos demográficos o criterios transaccionales y de comportamiento como, por ejemplo, clientes fieles, clientes que han abandonado sus carritos de la compra o aquellos que estés a punto de perder. Al utilizar la segmentación para dirigirte a clientes relevantes a través de experiencias personalizadas, no solo reducirás los costes de adquisición e impulsarás la conversión, sino que además mejorarás la retención al garantizar que tus clientes no reciben ofertas o mensajes irrelevantes, es decir, los tipos de experiencias inconexas que conducen a anular el engagement, cancelar suscripciones y perder clientes.

3. Te ayuda a crear experiencias omnicanal

Con una visión única de cliente, podrás comprender mejor a tus clientes y el lugar donde se encuentran en el customer journey. El acceso a datos anteriormente inaccesibles como, por ejemplo, datos offline, significa que puedes mejorar la precisión de tus campañas de personalización. Además, el hecho de que tus datos unificados estén disponibles en tiempo real significa que tu CDP puede compartir datos en tiempo real con otros sistemas y, en última instancia, ayudarte a enviar el contenido correcto a los clientes adecuados en los canales oportunos.

4. Aprovecha la IA y el machine learning para activar la toma de decisiones

Las plataformas de datos de clientes basadas en IA ofrecen una ventaja que las distingue: los marketers pueden alinear y ajustar las campañas para adaptarlas al contexto actual de sus clientes y activar la toma de decisiones en tiempo real basada en predicciones, tendencias e insights que, de otro modo, pasarían desapercibidos. Al aprovechar la IA y el machine learning, las marcas pueden estar seguras de que ofrecen las experiencias de cliente más precisas y personalizadas posibles.

5. Prioriza la privacidad

Según un estudio de Accenture, el 83% de los consumidores afirma que intercambiaría datos para disfrutar de una experiencia más personalizada. Por otro lado, el 81% de los consumidores afirma que para comprar necesitan confiar en la marca. Tanto para satisfacer la demanda de experiencias personalizadas como para reducir los problemas de privacidad de los consumidores actuales, los marketers deben tenerlo todo bajo control.

El RGPD y otras legislaciones recientes sobre protección de datos exigen que los sistemas se diseñen teniendo en cuenta la privacidad. Esto significa que las empresas deben implementar medidas técnicas y organizativas que respalden los principios de protección de datos. Una CDP cumple estos requisitos al centralizar el acceso a los datos personales de un cliente y compartir estos datos con otros sistemas, sin que estos últimos puedan acceder directamente a los datos de otras personas.

Ahora es el momento de personalizar

En lo que se refiere a la personalización, la velocidad es la esencia. Los consumidores actuales desean conectar con las marcas de una manera que les resulte segura, intuitiva, individualizada y auténtica, y esperan que esto sea lo normal. Si dispones de una CDP de siguiente nivel, podrás cumplir estas expectativas fácilmente; así que cuanto antes des el primer paso, más cerca estarás de lograr resultados y recompensas reales.

Cómo puede ayudarte Sitecore

Sitecore CDP es una CDP avanzada que elimina los silos de datos y conecta y consolida tus datos para ofrecer una visión única del cliente desde todos los canales online y offline. La segmentación en tiempo real te permite implementar campañas de marketing con rapidez y precisión, mientras que las funcionalidades de IA y machine learning extraen valor de tus datos, ayudándote a crear experiencias de cliente relevantes y personalizadas que impulsan la fidelización y los ingresos. Para proteger los datos de los consumidores, Sitecore CDP aplica un enfoque hacia la privacidad desde el diseño, lo que garantiza la seguridad y protección de los datos, siempre.

Sitecore CDP está ayudando a algunas de las marcas más reconocidas del mundo a forjar relaciones duraderas con sus clientes. Obtén más información sobre las potentes funcionalidades de Sitecore CDP o descubre cómo generar fidelización y confianza entre tus clientes con una CDP y ofrecer experiencias de cliente valiosas y atractivas que les resulten familiares.

Fiona Hilliard es directora de marketing de contenidos de Sitecore. Puedes seguirla en LinkedIn.