Todos hemos escuchado la expresión "ver el bosque a través de los árboles". Realmente se trata de estar tan profundo en algo que pierdes la perspectiva. Esto me sucedió recientemente y pensé en compartirlo.
Permítanme primero dar un paso atrás y decir que amo mi trabajo. No, como si realmente amara mi trabajo. Creo en el poder de la tecnología y en la construcción y venta de la misma, me siento afortunado de estar donde estoy. Paso horas cada semana en lo profundo de nuestra tecnología y una cantidad igual de tiempo hablando sobre nuestra tecnología tratando de convencer a las personas de afuera de lo extraordinaria que es. Entiendo estas cosas. Pero algo me sucedió recientemente: estaba en una llamada y un cliente potencial reaccionó a una de nuestras funciones de una manera que no había sucedido antes. Al dar una demostración de nuestro monitoreo único de AI, el prospecto dijo: "wow, eso es genial, has abierto la caja negra".
¿La caja negra? Nunca había considerado nuestra tecnología como una caja negra, pero después de la llamada se me ocurrió que vivimos en un mundo donde la tecnología hace que las cosas sucedan, cosas increíbles, pero a menudo la gente no tiene idea de cómo funciona y, a menudo, no es fácil de entender. Había estado tan atrincherado en mi día a día, que no veía el bosque.
Nuestro monitoreo de AI abre nuestra tecnología única a los comerciantes que desean comprender cómo funciona nuestra tecnología de AI para brindar las experiencias personalizadas más relevantes. El monitoreo de AI en realidad nunca estuvo destinado a ser utilizado por los clientes, originalmente se creó como una herramienta de análisis interna donde podíamos ver cómo nuestra máquina de AI está aprendiendo y respondiendo a nivel de comprador en tiempo real. Hoy en día, el monitoreo de AI es utilizado por comerciantes que no solo pueden ver de manera transparente las interacciones del sitio del visitante en una sesión, sino también cómo nuestra AI reacciona a estas interacciones con opciones probabilísticas lógicas relacionadas con la puntuación de afinidad.
En aras de la transparencia, aquí hay un ejemplo que podría ayudar a explicar cómo funciona el monitoreo de AI. Cuando usted o yo visitamos un sitio web, tendemos a navegar mientras compramos. Usamos herramientas como "más como esto" o "también te puede gustar" o buscamos para ayudarnos a encontrar lo que queremos o, en algunos casos, lo que no sabíamos que queríamos. Todo este comportamiento de navegación es un indicador de nuestra afinidad hacia algo. El monitoreo de AI de Sitecore Discover toma estas "puntuaciones" de afinidad y luego cambia los resultados en función de estas puntuaciones. Entonces, si empiezo a ver elementos azules, mi puntaje de afinidad azul aumenta. Si cambio de ropa de hombre a ropa de mujer, mi puntaje de afinidad hacia la ropa de mujer aumenta. Y en ambos casos, los resultados que veo como comprador cambian instantáneamente mientras navego. Esta es la "caja negra" que ahora hemos hecho totalmente transparente para nuestros comerciantes.
Lo que se me ocurrió cuando escuché el comentario de la caja negra fue que este profundo nivel de transparencia de AI que se ofrece es único en el mercado. La lección para mí es continuar buscando oportunidades para mostrar el valor del bosque en lo que se refiere a Sitecore Discovery tratar de mirar menos a los árboles.