Este año, las ventas mundiales de comercio electrónico son se espera que supere los 5 billones de dólares por primera vez, representa más del 20% de las ventas minoristas totales. Las ventas en línea récord no ocurren por casualidad. Detrás de cada marca de comercio electrónico de éxito, encontrarás un sólido optimización de la tasa de conversión (CRO) estrategia.
What is optimización de la tasa de conversión (CRO)?
La optimización de la tasa de conversión, o CRO, es el proceso de mejorar su sitio web para aumentar la cantidad de clientes potenciales que genera. CRO se logra a través de mejoras de contenido, pruebas divididas y mejoras en el flujo de trabajo. Las empresas que adoptan el enfoque correcto de CRO se benefician de clientes potenciales altamente calificados, mayores ingresos y menores costos de adquisición.
¿Qué afecta la conversión?
Varios factores pueden afectar la conversión. Estos incluyen la intención de compra de un cliente, la experiencia de usuario de su sitio y los clientes que simplemente navegan sin intención de comprar nada. Otras razones pueden incluir la falta de reseñas de clientes en su sitio o preocupaciones sobre la privacidad de los datos, que hacen que los visitantes pierdan la confianza en su marca.
5 pasos para optimizar la tasa de conversión
Un enfoque paso a paso le permite identificar puntos débiles, probar mejoras y medir resultados:
1. Comience con el por qué
Antes de llevar a cabo cualquier investigación, debe determinar sus objetivos de conversión. Estos deben estar estrechamente relacionados con el tipo de negocio en el que se encuentra, ya sea duplicando las ventas de un producto, mejorando los clientes potenciales de la campaña o aumentando la cantidad de nuevos suscriptores que se registran en su servicio.
Concéntrese en las microconversiones
Además de sus principales objetivos de conversión, también deberá considerar las microconversiones. Estas son las acciones que indican que es probable que los consumidores se conviertan (visitas a páginas de categorías, suscripciones a boletines informativos por correo electrónico, vistas de páginas de productos) y también indican la efectividad de su embudo.
Utilizando una variedad de herramientas de análisis de datos cuantitativos, como análisis web, mapas de calor, mapas de desplazamiento y grabaciones de sesiones, puede estudiar estas microconversiones, detectar debilidades en su embudo de ventas e identificar puntos de abandono.
Mientras que el análisis de datos cuantitativos le mostrará lo que no funciona, el análisis de datos cualitativos: la investigación realizada a través de sondeos, encuestas en el sitio y encuestas de satisfacción le dirá la razón por la que los visitantes abandonan sus carritos, rebotan en su sitio o no completan formularios de clientes potenciales.
2. Hipótesis
Con base en los conocimientos del análisis de datos cuantitativos y cualitativos, estará listo para construir una hipótesis que se pueda probar y medir. Una hipótesis podría ser algo así como "Si elimino un campo de dirección de un formulario, aumentará las inscripciones".
3. Priorizar
Es probable que tenga una larga lista de hipótesis que querrá probar. Pero, ¿cómo decidir cuál debe tener prioridad? Aquí es donde entra en juego el marco PIE. Primero mire el potencial: cuánta mejora se puede lograr, luego sopese la importancia (qué tan valiosa es la página o la experiencia) y luego mire la facilidad: qué tan fácil es la prueba. Como regla general, la mayoría de las marcas generalmente buscarán primero optimizar las páginas de alto tráfico o las páginas con el mayor potencial de ingresos.
4. Prueba y experimenta
Según su hipótesis, ahora puede probar diferentes versiones de su página o proceso. Las pruebas A/B básicas significan que el tráfico se divide entre dos variaciones. La versión de control incluye el contenido y el diseño originales, mientras que la otra es una nueva variación. La nueva variación puede incluir diferentes titulares, diferentes colores, diferentes mensajes de llamada a la acción o un diseño diferente.
5. Aprender, probar y repetir
Con cada prueba A / B realizada, es probable que descubra nuevos conocimientos sobre el comportamiento del usuario. Estos descubrimientos, por pequeños que sean, requerirán más pruebas para verificar antes de que se implementen los cambios. La optimización de la conversión es un proceso iterativo, pero sus aprendizajes no solo conducen a una mejor conversión, sino también a una mejor UX.
La búsqueda del sitio y su impacto en UX
Debido a que no tienes una segunda oportunidad para causar una primera impresión, una buena experiencia de usuario lo es todo. Y la búsqueda intuitiva del sitio es clave. Algunos de sus visitantes ya sabrán exactamente lo que están buscando, mientras que otros requerirán un suave empujón en la dirección correcta. Cuanto antes los clientes encuentren lo que necesitan, mayor será la probabilidad de conversión.
Según Forrester, el 43% de los usuarios en sitios web minoristas se dirigen directamente a la barra de búsqueda. Las estadísticas también muestran que el 39% de los visitantes que completan una compra están influenciados por búsquedas relevantes. Cuando se trata de ofrecer experiencias individualizadas y recomendaciones relevantes, las soluciones centradas en el cliente, como la búsqueda basada en AI, pueden ayudarlo a determinar la intención de cada visitante y presentarle los resultados de búsqueda más relevantes.
Cómo puede ayudar Sitecore
Sitecore Discover Proporciona resultados de búsqueda de productos individualizados en tiempo real y recomendaciones adaptadas a cada comprador individual. La tecnología de búsqueda impulsada por AI ayuda a los clientes a tomar decisiones de compra más rápidas y mejores, lo que resulta en mejores tasas de conversión y una mayor lealtad.
Obtenga más información sobre cómo mejorar las experiencias de búsqueda en nuestro artículo, "Las 10 características imprescindibles en la búsqueda in situ para experiencias atractivas para los visitantes."