En offrant un aperçu des types de contenus et de produits que vos clients recherchent, et de ce que votre marque doit prioriser, la recherche sur le site est une source précieuse de données de clients et une pierre angulaire de la personnalisation. Mais d’excellentes expériences de recherche sur le site : des interactions intuitives qui donnent aux utilisateurs l’impression d’avoir trouvé exactement ce qu’ils recherchent rapidement et sans effort, aident les marques à gagner la confiance et à fidéliser leurs clients.

La barre de recherche est souvent la première fois qu’un visiteur interagit avec votre site de marque. Cependant, les moteurs de recherche de sites traditionnels ne fournissent des résultats que pour des correspondances exactes avec les requêtes des utilisateurs. Par exemple, sur le site Web d’un assureur qui utilise un moteur de recherche de site traditionnel, un visiteur qui essaie de chercher « couverture VE » ne recevra pas de résultats pour « assurance auto ».

Au mieux, ils verront une sélection de résultats non pertinents, mais plus que probablement, aucun résultat. De mauvaises expériences de recherche comme celle-ci incitent les clients à ne pas revenir, car elles entravent la transformation et, en fin de compte, la confiance dans la marque.

Comment la recherche basée sur l’IA transforme l’expérience client

Alors qu’une mauvaise recherche sur le site peut laisser les clients frustrés et passer à des sites concurrents, la recherche basée sur l’IA fournit des résultats hyper-pertinents très rapidement, d’une manière apparemment intuitive.

En tirant parti de l’apprentissage automatique et du traitement du langage naturel (NLP), la recherche basée sur l’IA utilise des techniques de clustering et de classification pour former le moteur de recherche à comprendre différents mots avec la même signification. En traitant et en interprétant les synonymes, les fautes d’orthographe et de grammaire, et en tenant compte du comportement de l’utilisateur, ce dernier est guidé vers le contenu le plus pertinent en fonction de son contexte et de son intention.

Résultats de recherche personnalisés

Animée par l’IA, la recherche personnalisée détermine l’objectif d’un utilisateur et fournit des résultats basés sur sa compréhension de cet objectif. Par exemple, si le même utilisateur recherche la « couverture VE » sur un moteur de recherche basé sur l’IA, le moteur utilise des signaux comportementaux tels que des visites et des requêtes passées, combinés à NLP pour prédire correctement qu’il recherche des informations sur l’assurance auto pour un véhicule électrique. Les résultats pertinents sont ensuite transmis à l’utilisateur. Mieux encore, le processus complet ne prend que quelques millisecondes.

Pour inciter l’utilisateur à passer plus de temps sur le site, d’autres contenus pertinents et personnalisés peuvent également être fournis via des conseils basés sur l’IA. En fonction de ce qui a été appris sur les recherches des utilisateurs, l’algorithme de recherche peut être mis à jour pour intégrer des leads personnalisés liés aux mots-clés dans les résultats de recherche.

Grâce à l’IA, la découverte de contenus devient une expérience hautement personnalisée – la recherche répond au comportement de navigation de l’utilisateur, puis influe sur la manière dont il reçoit les contenus.

Avantages de la recherche basée sur l’IA

  • Augmentation de la conversion : Les résultats pertinents signifient des taux de rebond plus faibles et des taux de clics plus élevés jusqu’aux pages détaillées des produits (PDP), où vous pouvez vous concentrer sur la transformation.
  • Amélioration de l’expérience client : En comprenant mieux les demandes de vos clients, vous pouvez interagir avec eux de manière plus personnalisée, de manière à ce que leurs propres mots et expressions fournissent les bons résultats.
  • Plus de temps pour se concentrer sur l’échelle : En supprimant les obstacles à la transformation, les marques ont une vision claire de leurs clients, de ce qui les intéresse et peuvent se concentrer sur la mise à l’échelle des campagnes qui correspondent à leurs derniers objectifs commerciaux.
  • Aperçu du comportement des utilisateurs : En analysant le comportement de recherche, les marques sont en mesure d’identifier les tendances et d’optimiser les pages et les campagnes sur la base de données fiables.

Recherche personnalisée dans un monde composable

Une fois que les marques atteignent un certain niveau de maturité numérique, elles ont besoin d’une solution de gestion de l’expérience numérique qui réponde aux besoins de leurs clients et leur permette d’évoluer. Grâce à une approche composable, les marques sont libres et flexibles de mettre en œuvre les meilleurs produits au fur et à mesure que leur entreprise est prête.

Une plateforme de gestion de l’expérience numérique composable (DXP) est au cœur de cette démarche. La plateforme SaaS et native du cloud de Sitecore vous permet de choisir les produits que vous souhaitez mettre en œuvre pour améliorer votre expérience client, de la recherche à l’achat, en passant par le marketing après-vente. Les solutions sont adaptées au contenu, à l’engagement et au commerce.

Sitecore DXP + Sitecore Search

Lorsqu’elle est connectée à la plateforme DXP composable de Sitecore, Sitecore Search fournit une solution de recherche et de découverte de contenus de niveau supérieur, qui permet aux marques de fournir des résultats de recherche intuitifs et hyper-pertinents à l’aide de règles basées sur l’IA et adaptées au contexte, en temps réel.

Caractéristiques :

  • Des suggestions prédictives qui s’affichent pendant la saisie
  • Des règles basées sur l’IA qui amplifient des contenus spécifiques en fonction des objectifs de l’entreprise
  • La possibilité de créer une expérience de recherche sur plusieurs ressources numériques, adaptée à votre public de marque
  • La possibilité d’intégrer plusieurs langues et de simplifier la gestion du contenu mondial
  • Des informations sur l’engagement basées sur des thématiques et des mots-clés

Sitecore révolutionne la gestion de contenu et la stratégie avec ses solutions de pointe. Apprenez-en davantage sur Sitecore Search et la suite de solutions composables de gestion du cycle de vie des contenus de Sitecore.

Fiona Hilliard est directrice du marketing de contenu chez Sitecore. Suivez-la sur LinkedIn.