Qu’est-ce que la recherche basée sur l’intelligence artificielle ?

Fini le temps où l’on passait au crible par d’innombrables pages Web de résultats de recherche qui peuvent ou non être pertinent aux besoins d’un visiteur. Avec l’intelligence artificielle générative, cette nouvelle ère est axée sur l’efficacité, la précision et l’expérience de recherche personnalisée.

Mais qu’est-ce que la recherche basée sur l’intelligence artificielle ? Les moteurs de recherche alimentés par intelligence artificielle sont conçus pour rendre la recherche plus intelligente et plus efficace, en tirant parti de la puissance de l’intelligence artificielle intelligence artificielle pour fournir des résultats très pertinent. 

Prenons l’exemple de Google, qui gère habituellement 8,5 milliards de recherches par jour. Avec la popularité croissante des chatbots d’intelligence artificielle, ils ont récemment annoncé une refonte de l’intelligence artificielle de leur moteur de recherche classique, s’éloignant d’une barre de recherche simple à un moteur de recherche plus intelligent piloté par l’intelligence artificielle.

Alors, explorons les possibilités passionnantes que la recherche basée sur l’intelligence artificielle apporte aux marques.

La façon la plus simple de comprendre la recherche alimentée par l’intelligence artificielle est de prendre du recul et de comprendre comment elle se compare à la recherche de base.

La recherche de base repose sur la correspondance d’un terme de recherche (également appelé mot-clé) avec le texte de la base de données d’un site Web. Cependant, les moteurs de recherche traditionnels ont leurs limites. Ils s’appuient sur des algorithmes qui ne sont pas toujours précis ou efficaces pour fournir des résultats pertinents.

recherche basée sur l’intelligence artificielle, d’autre part, fournit rapidement des résultats hyper-pertinents basés sur des requêtes utilisateur trop peu structurées et complexes pour que les algorithmes de recherche de base puissent les comprendre et les gérer intelligemment, révolutionnant ainsi la recherche.

La nouvelle technologie de recherche axée sur les intelligence artificielle comprend des techniques de machine learning, de traitement du language naturel et d’autres techniques intelligence artificielle qui analysent de vastes ensembles de données, améliorant ainsi les résultats de recherche au fil du temps. En intégrant ces technologies, les moteurs de recherche alimentés par l’intelligence artificielle fournissent non seulement des résultats plus précis, mais fournissent également des fonctionnalités telles que des suggestions de requêtes automatisées, des recommandations personnalisées et même des options de recherche visuelle.

Pour ce faire, nous tirons parti d’une suite d’outils intégrés et de technologies d’optimisation, notamment :

• Traitement du langage naturel (NLP) : saisit le contenu des requêtes à partir de plusieurs sources de données et creuse profondément dans des sources complexes pour en savoir plus. Il aide également à définir les éléments linguistiques tels que les synonymes, les nuances et les relations entre les mots et les phrases, permettant des fonctionnalités de recherche vocale et des recherches conversationnelles plus efficaces.
• Algorithmes d’apprentissage automatique (ML) : les algorithmes d’intelligence artificielle jouent un rôle crucial dans la recherche alimentée par l’intelligence artificielle en apprenant des interactions des utilisateurs. Ils peuvent s’adapter à l’évolution des préférences et des tendances des utilisateurs, en veillant à ce que les résultats de recherche soient toujours à jour et précis.
• Outils de facettage et de filtrage : conçus pour trouver des informations précises dans de vastes collections de données.
• Outils d’extraction d’entités : recherchez et classez les éléments de données textuelles dans des catégories prédéfinies (par exemple, le type d’objet, les noms, les produits, etc.).
• Recherche sémantique : comprend la contexte et la signification des mots et des expressions utilisés dans les requêtes de recherche à l’aide de traitement du language naturel et de machine learning. Cela fournit des résultats de recherche plus pertinents.

Les moteurs de recherche d’intelligence artificielle utilisent des API et des composants riches pour intégrer de manière transparente la recherche de contenu, la navigation guidée et la promotion dans n’importe quel site Web. Ceux-ci sont régis par des règles personnalisées tenant compte du contexte qui utilisent une fonctionnalité prédictive de saisie anticipée en quelques millisecondes. Cela permet de fournir des suggestions de contenu pertinentes en temps réel.

La recherche intelligente, un autre terme pour la recherche alimentée par l’intelligence artificielle, offre plusieurs avantages par rapport aux méthodes de recherche traditionnelles. En voici quelques-unes :

• Amélioration de la précision : les moteurs de recherche alimentés par l’intelligence artificielle fournissent des résultats de recherche plus précis en comprenant le contexte et l’intention derrière une requête de recherche.
• Résultats personnalisés : les moteurs de recherche alimentés par l’intelligence artificielle peuvent fournir des résultats de recherche personnalisés en fonction des préférences de recherche en temps réel d’un utilisateur.
• Recherche efficace d’informations : Les moteurs de recherche alimentés par l’intelligence artificielle peuvent rapidement passer au crible de grandes quantités de données par pour trouver les informations les plus pertinentes, ce qui rend le processus de recherche plus efficace et convivial.
• Meilleure expérience utilisateur : en fournissant des résultats de recherche plus précis et personnalisés, la technologie de l’intelligence artificielle contribue à offrir une meilleure expérience utilisateur.

recherche de site alimentée par l’intelligence artificielle prouve déjà sa valeur et donne des résultats impressionnants. Par exemple, à peine un mois après la mise en œuvre d’une recherche de site alimentée par intelligence artificielle pour Sitecore.com, nous avons constaté une augmentation de 50 % des résultats renvoyés pour certains des principaux mots-clés et une augmentation de 25 % du taux de clic par s (CTR). Nous accédons également à plusieurs nouvelles capacités, notamment :

• Personnalisation en temps réel
• Indexation PDF
• Questions et réponses
• Widgets de recommandation
• Rapports de conversion avancés

En ce qui concerne la puissance de l’intelligence artificielle et des moteurs de recherche comme l’intelligence artificielle de Google et Bing de Microsoft, il y a beaucoup d’excitation valable, mais aussi quelques obstacles pratiques qui doivent encore être surmontés.

Cependant, lorsqu’il s’agit de recherche de site alimentée par l’intelligence artificielle pour les spécialistes du marketing, il n’est pas nécessaire d’attendre la preuve pour valider son potentiel. Les marques progressistes et tournées vers l’avenir qui ont adopté cette technologie transformatrice améliorent l’utilisation de la recherche sur le site, augmentent le taux de conversion de la recherche sur le site et augmentent les revenus de recherche sur le site par visite.

En d’autres termes : ils tirent parti de la recherche de site alimentée par l’intelligence artificielle pour transformer les visiteurs occasionnels du commerce électronique en ambassadeurs de marque engagés, fidèles et à long terme. Et vraiment, n’est-ce pas ce qu’est le marketing numérique ?

Sitecore Search permet aux marques de connecter des utilisateurs individuels avec du contenu hautement pertinent à l’aide d’une recherche de site basée sur l’intelligence artificielle avec des fonctionnalités telles que :

• Adapter la mise en correspondance, le tri et les promotions du contenu pour répondre aux exigences distinctes de la recherche de chaque utilisateur.
• Améliorer l’engagement des utilisateurs par des règles alimentées par l’intelligence artificielle qui mettent en évidence le contenu propre pour atteindre les objectifs de l’entreprise ou répondre aux commentaires des clients.
• Fournir des résultats rapides avec des suggestions de recherche prédictives et instantanées, le tout alimenté par la personnalisation intégrée basée sur l’intelligence artificielle.

Ce que disent les clients de Sitecore Search

LB Forsikring a été témoin d’une transformation remarquable de son capacités de recherche alimenté par intelligence artificielle :

« Avant Sitecore Search, 55 % de toutes les recherches aboutissaient à des résultats indéfinis. Cela était principalement dû à la complexité de l’administration et de la maintenance.

« Sitecore Search offre un moyen rapide de fournir des résultats de recherche plus précis et fournit à notre entreprise des outils puissants pour adapter l’expérience de recherche aux besoins de nos clients. »

En savoir plus sur Sitecore Search.