Personalized search: the top 8 benefits

La friction est l’ennemi de l’expérience client. Cela peut sembler dur, mais selon un rapport PWC, 1 client sur 3 quittera une marque qu’il aime après une seule mauvaise expérience. Avec des enjeux aussi élevés, il y a peu de place à l’erreur lorsqu’il s’agit d’offrir des expériences client et d’aider un consommateur à atteindre son objectif souhaité.

Lorsqu’il s’agit d’assurer un  > et d’éliminer les frictions dans la mesure du possible, le rôle de la recherche ne peut être sous-estimé. Alors qu’un temps considérable est consacré à faire des études, les consommateurs se tournent naturellement vers la recherche pour prendre le contrôle de leur voyage. En général, 63% des consommateurs se tournent vers les moteurs de recherche comme principal point de départ lorsqu’ils veulent en savoir plus sur un nouveau entreprise, produit ou service.

En mariant personnalisation et la recherche ensemble, les marques sont en mesure de présenter les informations les plus pertinent aux visiteurs en fonction de leurs préférences tout en étant en mesure de promouvoir le contenu du site ou les produits pour une plus grande visibilité.

Comprendre la recherche personnalisée

La recherche personnalisée est une approche dynamique de la recherche d’informations qui adapte les résultats des moteurs de recherche aux préférences et aux comportements uniques de chaque utilisateur. Contrairement aux expériences de recherche traditionnelles et universelles, la recherche personnalisée exploite les données analytiques et les algorithmes de recherche par machine learning pour comprendre les interactions des utilisateurs, l’historique de recherche et les préférences.

En analysant ces facteurs, les moteurs de recherche personnalisés peuvent fournir des résultats de recherche hautement pertinents et personnalisés, garantissant que les utilisateurs trouvent plus efficacement les informations qu’ils recherchent.

Cette optimisation va au-delà de la simple correspondance de mots-clés, en tenant compte du contexte des requêtes de l’utilisateur et en offrant une expérience de navigation plus nuancée et personnalisée.

Qu’il s’agisse de présenter des recommandations de produits personnalisées, d’ajuster les préférences linguistiques ou d’adapter le contenu en fonction des intérêts régionaux, personnalisé recherche est un sophistiqué technologie conçu pour améliorer la satisfaction des utilisateurs et engagement dans le paysage numérique en constante évolution.

Alors, quels sont les principaux avantages de la recherche personnalisée

1. Des résultats pertinents, plus rapides

Le principal avantage de la recherche personnalisée est la possibilité de fournir rapidement les résultats les plus pertinents. Et des résultats de recherche rapides sur la piste commerciale pour une satisfaction accrue des chercheurs. Lorsque les utilisateurs peuvent accéder rapidement aux informations qu’ils recherchent, ils sont plus susceptibles d’avoir une expérience positive et de voir favorablement la plate-forme ou le moteur de recherche.

En analysant les recherches passées, les clics et les modèles d’engagement d’un utilisateur, le moteur de recherche peut comprendre ses préférences et présenter des résultats plus susceptibles de correspondre à ses intérêts. Cela permet non seulement de gagner du temps, mais aussi d’améliorer l’expérience utilisateur globale en réduisant la nécessité pour les utilisateurs de passer au crible les informations non pertinentes par.

2. Amélioration de l’engagement des utilisateurs

La recherche personnalisée prend en compte l’historique des recherches, les interactions et les préférences antérieures d’un utilisateur. Par conséquent, en présentant des résultats qui correspondent aux intérêts de l’utilisateur, la probabilité de trouver du contenu pertinent augmente.

Cela favorise un sentiment d’engagement, ce qui permet aux utilisateurs de se sentir compris et valorisés. Lorsqu’un moteur de recherche fournit constamment un contenu qui correspond aux intérêts des utilisateurs, ceux-ci sont plus susceptibles de passer du temps à explorer les résultats fournis. Cet engagement accru peut conduire à une piste commerciale plus élevée, à une meilleure fidélité à la marque et à une plus grande probabilité de taux de conversion plus élevés.

3. Amélioration de la fidélisation de la clientèle

Un rapport de McKinsey & Company a révélé que 78 % des consommateurs sont plus susceptibles de faire des achats répétés auprès d’entreprises qui peuvent fournir personnalisation. Lorsque la recherche d’un utilisateur lui offre la possibilité d’atteindre facilement le résultat souhaité, il est plus susceptible de revenir.

Cette expérience cohérente avec votre marque peut renforcer la relation à long terme entre l’utilisateur et la plate-forme. En créant un captivant expérience utilisateur, la recherche personnalisé devient un facteur clé pour fidéliser les clients, au final contribuer au succès durable de l’plate-forme ou de l’entreprise.

4. Des recommandations sur mesure

Pour les sites de commerce électronique, la recherche personnalisée ne se limite pas aux requêtes textuelles. Il analyse également les requêtes de recherche précédentes, les vues de produits, les clics et l’historique d’achat d’un utilisateur. Toute cette collecte de données fournit des informations sur les préférences, les intérêts et l’intention de l’utilisateur, formant la base de recommandations personnalisées.

En outre, la personnalisation de la recherche utilise des stratégies de vente croisée et de vente incitative. La vente croisée suggère des produits complémentaires qui vont bien avec ce qui intéresse déjà l’utilisateur, tandis que la vente incitative recommande des versions haut de gamme ou améliorées des produits pour lesquels l’utilisateur a montré de l’intérêt ou de l’engagement.

En outre, la recherche personnalisée segmente les utilisateurs en groupes propres en fonction des données démographiques, de l’emplacement géographique, des caractéristiques partagées et des comportements. Cette segmentation permet au système de créer des recommandations de produits ciblées pour chaque segment de clientèle, en veillant à ce que les suggestions soient pertinent aux besoins et aux goûts propre des différents groupes d’utilisateurs.

5. Diffusion de contenu adaptable

Différents utilisateurs ont des besoins différents, et la recherche personnalisée permet une diffusion de contenu adaptable. Qu’il s’agisse d’ajuster les préférences linguistiques, le contenu propre à une région ou de mettre en évidence les sujets tendance en fonction du comportement de l’utilisateur, la recherche personnalisée garantit que le contenu présenté est non seulement pertinent, mais également adapté au contexte.

6. Des informations basées sur les données

La recherche personnalisée génère une multitude de données personnelles concernant le comportement des utilisateurs, les préférences individuelles et les tendances. L’exploitation de ces données utilisateur fournit aux entreprises des informations précieuses sur les besoins et les attentes des clients. En analysant ces modèles, les organisations peuvent affiner leur stratégie de contenu, leurs efforts de marketing numérique et leurs offres de produits pour mieux s’aligner sur l’évolution des demandes de leur public.

7. Raffinement continu par machine learning

L’une des principales forces de la recherche personnalisée réside dans sa capacité à évoluer dans le temps. Les algorithmes d’apprentissage automatique alimentent ces systèmes, leur permettant d’apprendre en permanence des interactions des utilisateurs et de s’adapter à l’évolution des préférences. Ce processus basé sur l’intelligence artificielle garantit que l’expérience de recherche personnalisée devient de plus en plus précise et adaptée aux utilisateurs individuels.

8. Impact positif sur les facteurs de classement

Alors que les facteurs de classement traditionnels des moteurs de recherche se concentrent sur des critères généraux applicables à un large public, la recherche personnalisée prend en compte les informations propres à l’utilisateur. La recherche personnalisée prend en compte les signaux d’engagement de l’utilisateur tels que les taux de par de clics, le temps de séjour, le faible taux de rebond et l’interaction avec les résultats de recherche.

Si un utilisateur s’engage systématiquement positivement avec un contenu propre, les algorithmes de recherche personnalisés peuvent classer ce contenu plus haut pour cet utilisateur particulier, en adaptant les résultats aux préférences individuelles.

Commencez dès aujourd’hui

Comme la recherche est un élément essentiel de l’expérience client aujourd’hui, l’intégration de la fonctionnalité de recherche avancée peut réduire considérablement les frictions pour les clients et aider à trouver des informations.

Sitecore Search, le moteur de recherche alimenté par intelligence artificielle qui fournit aux clients des résultats de recherche très pertinent, permet aux entreprises d’offrir facilement des expériences de recherche de sites à facettes. Améliorez leurs résultats de classement et transformez les visiteurs les plus précieux en clients qui apprennent, convertissent et achètent, tout en réduisant les frictions. Avec de fortes fonctionnalités de personnalisation, Search utilise l’intelligence artificielle pour prédire l’intention de recherche des utilisateurs.