Cette année, les ventes mondiales d’e-commerce sont devraient dépasser les 5 000 milliards de dollars pour la première fois, ce qui représente plus de 20 % des ventes totales de retail. Les ventes en ligne record ne sont pas le fruit du hasard. Derrière chaque e-commerce marque réussi, vous trouverez une solide stratégie d’optimisation taux de conversion stratégie d’optimisation (CRO).
Qu’est-ce que l’optimisation du taux de conversion (CRO) ?
L’optimisation du taux de conversion, ou CRO, est le processus d’amélioration de votre site Web pour augmenter le nombre de prospects que vous générez. Le CRO est réalisé par les améliorations de contenu, les tests fractionnés et les améliorations du flux de travail. Les entreprises qui adoptent la bonne approche en matière de CRO bénéficient de prospects hautement qualifiés, d’une augmentation des revenus et de coûts d’acquisition réduits.
Qu’est-ce qui a un impact sur la conversion ?
Plusieurs facteurs peuvent influer sur la conversion. Il s’agit notamment de l’intention d’achat d’un client, de l’expérience utilisateur de votre site et des clients qui naviguent simplement sans avoir l’intention d’acheter quoi que ce soit. D’autres raisons peuvent inclure un manque d’avis clients sur votre site, ou des problèmes de confidentialité des données, qui font que les visiteurs perdent confiance dans votre marque.
5 étapes pour optimiser le taux de conversion
Une approche étape par étape vous permet de définir les points sensibles, de tester les améliorations et de mesurer les résultats :
1. Commencez par le pourquoi
Avant d’effectuer une étude, vous devez déterminer vos objectifs de conversion. Ceux-ci doivent être étroitement liés au type d’entreprise dans laquelle vous vous trouvez, qu’il s’agisse de doubler les ventes d’un produit, d’améliorer les prospects de campagne ou d’augmenter le nombre de nouveaux abonnés qui s’inscrivent à votre service.
Concentrez-vous sur les micro-conversions
En plus de vos principaux objectifs de conversion, vous devrez également examiner les micro-conversions. Ce sont les actions qui signalent que les consommateurs sont susceptibles de convertir – pages vues par catégorie, inscriptions à la newsletter par e-mail, vues de pages de produits – et elles indiquent également l’efficacité de votre entonnoir.
À l’aide d’une gamme d’outils d’analyse de données quantitatives tels que des données analytiques Web, des cartes thermiques, des cartes de défilement et des enregistrements de session, vous pouvez étudier ces micro-conversions, repérer les faiblesses de votre entonnoir de vente et définir les points d’abandon.
Alors que l’analyse quantitative des données vous montrera ce qui ne fonctionne pas, l’analyse qualitative des données - étude réalisée par des sondages, des enquêtes sur site et des enquêtes de satisfaction vous indiquera la raison pour laquelle les visiteurs abandonnent leur panier, rebondissent sur votre site ou ne piste commerciale formulaires complètent pas.
2. Émettre des hypothèses
Sur la base des informations issues de l’analyse de données quantitatives et qualitatives, vous serez prêt à construire une hypothèse qui pourra être testée et mesurée. Une hypothèse pourrait être quelque chose comme « Si je supprime un champ d’adresse d’un formulaire, cela augmentera le nombre d’inscriptions. »
3. Établir des priorités
Il est probable que vous ayez une longue liste d’hypothèses que vous voudrez tester. Mais comment décidez-vous lequel doit avoir la priorité ? C’est là que le modèle PIF cadre entre en jeu. Regardez d’abord le potentiel : combien d’améliorations peuvent être apportées, puis pesez l’importance (quelle est la valeur de la page ou de l’expérience), puis regardez la facilité - à quel point il est facile de tester. En règle générale, la plupart des marques chercheront généralement à optimiser d’abord les pages à fort trafic, ou les pages avec le plus grand potentiel de revenus.
4. Testez et expérimentez
Sur la base de votre hypothèse, vous pouvez maintenant tester différentes versions de votre page ou de votre processus. Les tests A/B de base signifient que le trafic est divisé entre deux variations. La version de contrôle comprend le contenu et le design d’origine, tandis que l’autre est une nouvelle variante. La nouvelle variante peut inclure des titres différents, des couleurs différentes, des messages d’appel à l’action différents ou une mise en page ou un design différent.
5. Apprendre, tester et répéter
Avec chaque test A / B effectué, vous découvrirez probablement de nouvelles informations sur le comportement des utilisateurs. Ces découvertes, aussi minimes soient-elles, nécessiteront d’autres tests pour les vérifier avant que des changements ne soient mis en œuvre. L’optimisation de la conversion est un processus itératif, mais ses apprentissages permettent non seulement d’améliorer la voie commerciale de la conversion, mais aussi d’améliorer l’expérience utilisateur.
La recherche de site et son impact sur l’UX
Parce que vous n’avez pas une deuxième chance de faire une première impression, une bonne expérience utilisateur est primordiale. Et la recherche intuitive sur le site est essentielle. Certains de vos visiteurs sauront déjà exactement ce qu’ils recherchent, tandis que d’autres auront besoin d’un petit coup de pouce dans la bonne direction. Plus tôt les clients trouvent ce dont ils ont besoin, plus la probabilité de conversion est élevée.
Selon Forrester, 43% des utilisateurs de retail sites web se dirigent directement vers la barre de recherche. Les statistiques montrent également que 39% des visiteurs qui effectuent un achat sont influencés par pertinent recherche. Lorsqu’il s’agit de fournir des expériences individualisées et des recommandations pertinentes, les solutions centrées sur le client telles que la recherche basée sur l’intelligence artificielle peuvent vous aider à déterminer l’intention de chaque visiteur et à lui présenter les résultats de recherche les plus pertinents.
Comment Sitecore peut vous aider
Sitecore Discover fournit des résultats de recherche de produits individualisés en temps réel et des recommandations adaptées à chaque acheteur. La technologie de recherche basée sur l’intelligence artificielle aide les clients à prendre des décisions d’achat plus rapides et plus éclairées, ce qui se traduit par des taux de conversion améliorés et une fidélité accrue.
Pour en savoir plus sur l’amélioration de l’expérience de recherche, consultez notre article « Top 10 des fonctionnalités incontournables de la recherche sur site pour des expériences attrayantes pour les visiteurs ».