Analytics

Utopia vs reality in the digital analytics space

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Entre utopie et réalité dans l’ère des données analytiques numériques

Vous êtes constamment bombardés de messages selons lesquels l’apprentissage automatisé, les vastes référentiels de données et la connectivité/l’automatisation des données sont les prochains « incontournables », qui domineront un avenir utopique. On vous convainc que votre entreprise ne survivra pas sans algorithmes orientés données de pointe. « Qu’est-ce que ça veut dire : “Vous n’avez pas de stratégie de science des données” ? Vous auriez dû commencer hier. » Bon, attendez un peu !

Quoique les algorithmes et une science des données évoluée aillent de plus en plus s’imposer, la réalité, c’est que la plupart de vos concurrents, tout comme vous, ne sont pas encore là. En fait, la plupart des entreprises ne font que les premiers pas ou sont en train de découvrir ce que cela signifie pour eux... si même ils ont commencé. Il est également indéniable que la plupart des entreprises n’exploitent pas au maximum les capacités des données analytiques et la technologie qui sont actuellement à leur portée.

Dans le présent webinaire, l’expert des données analytiques Michael Feiner, de la société de conseil LeapThree, trace une vision pour l’avenir en dressant les grandes lignes d’une infrastructure utopique des données analytiques. Toutefois, il remet vite les pieds sur terre en émettant des recommandations pour vous aider à mieux tirer parti des ressources à votre disposition aujourd’hui et vous engager résolument sur la voie de l’utopie des données en adoptant une approche réaliste, responsable et viable.

Nous discuterons :

  • de l’avenir utopique des données en donnant des exemples de ce qui est réalisable aujourd’hui et aussi de ce qui le sera dans un proche avenir ;
  • des possibilités qui s’ouvrent facilement à vous et qui sont rarement exploitées ;
  • du chemin à emprunter pour progresser vers l’utopie des données ;
  • des écueils auxquels vous pouvez vous attendre sur votre chemin.

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