AIを活用した検索とは?

訪問者のニーズに関連する場合とそうでない場合がある検索結果の無数のWebページをふるいにかける時代は終わりました。ジェネレーティブAIにより、この新しい時代は、効率、正確性、カスタマイズされた検索エクスペリエンスがすべてです。

しかし、AIを活用した検索とは何ですか?AIを利用した検索エンジンは、人工知能の力を活用して、関連する検索をよりスマートかつ効率的にするように設計されています。 

Googleを例にとると、通常、1日あたり85億件の検索を処理しています。AIチャットボットの人気が高まる中、彼らは最近、従来の検索エンジンへのAIの変身を発表し、プレーンな検索バーからよりスマートなAI主導の検索エンジンに移行しました。

それでは、AIを活用した検索がブランドにもたらすエキサイティングな可能性を探ってみましょう。

AIを利用した検索を理解する最も簡単な方法は、一歩下がって、基本的な検索との比較を理解することです。

基本検索は、検索語(キーワードとも呼ばれます)をWebサイトのデータベースのテキストと一致させることに依存しています。しかし、従来の検索エンジンには限界があります。それらは、関連する結果を提供する上で常に正確または効率的であるとは限らないアルゴリズムに依存しています。

一方、AIを活用した検索は、基本的な検索アルゴリズムがインテリジェントに理解して処理するには構造化されておらず複雑すぎるユーザークエリに基づいて、非常に関連する結果を迅速に提供し、検索に革命をもたらします。

新しい AI 主導の検索テクノロジーには、ML、自然言語処理、および広範なデータセットを分析するその他の AI 技術が含まれているため、時間の経過とともに検索結果が向上します。これらのテクノロジーを統合することで、AIを搭載した検索エンジンは、より正確な結果を提供するだけでなく、自動クエリの提案、カスタマイズされた推奨事項、さらには視覚的な検索オプションなどの機能も提供します。

これは、次のような一連の統合ツールと最適化テクノロジーを活用することで実現されます。

• 自然言語処理(NLP):複数のデータソースからクエリコンテンツを把握し、複雑なソースの奥深くまで掘り下げて学習します。また、同義語、ニュアンス、単語やフレーズ間の関係などの言語要素を特定するのに役立ち、より効果的な音声検索機能と会話検索を可能にします。
• 機械学習(ML)アルゴリズム:AIアルゴリズムは、ユーザーの操作から学習することにより、AIを利用した検索で重要な役割を果たします。ユーザーの嗜好やトレンドの変化に適応し、検索結果を常に最新かつ正確に保つことができます。
• ファセットおよびフィルタリングツール:膨大なデータコレクションから正確な情報を見つけるように設計されています。
• エンティティ抽出ツール:テキストデータ要素を検索して、事前設定されたカテゴリ(オブジェクトタイプ、名前、製品など)に分類します。
• セマンティック検索: 自然言語処理とMLを使用して、検索クエリで使用される単語やフレーズのコンテクストと意味を理解します。これにより、より多くの関連する検索結果が提供されます。

AI検索エンジンは、豊富なAPIとコンポーネントを使用して、コンテンツ検索、ガイド付きナビゲーション、プロモーションを任意のWebサイトにシームレスに埋め込みます。これらは、ミリ秒単位の予測型先行入力機能を使用するカスタマイズされたコンテクスト対応ルールによって管理されます。これにより、関連するコンテンツの提案をリアルタイムで配信できます。

スマート検索は、AIを利用した検索の別の用語であり、従来の検索方法に比べていくつかの利点があります。ここでは、そのいくつかをご紹介します。

• 精度の向上: AI を利用した検索エンジンは、検索クエリの背後にあるコンテクストと意図を理解することで、より正確な検索結果を提供します。
• パーソナライズされた結果: AI を利用した検索エンジンは、ユーザーのリアルタイムの検索設定に基づいてパーソナライズされた検索結果を提供できます。
• 効率的な情報検索:AIを搭載した検索エンジンは、膨大な量のデータをすばやくふるいにかけ、最も関連する情報を見つけることができるため、検索プロセスがより効率的でユーザーフレンドリーになります。
• ユーザーエクスペリエンスの向上: AI テクノロジーは、より正確でパーソナライズ検索結果を提供することで、より良いユーザーエクスペリエンスを提供します。

AIを活用したサイト検索は、すでにその価値を証明し、いくつかの印象的な結果をもたらしています。たとえば、Sitecore.com でAIを利用したサイト検索を実装してからわずか 1 か月後、一部の上位キーワードで返される結果 が 50% 増加し、クリック率(CTR)が 25% 増加しました。また、次のようないくつかの新機能にもアクセスしています。

• リアルタイムのパーソナライズ
• PDF のインデックス作成
• 質問と回答
• レコメンデーションウィジェット
• 高度なコンバージョンレポート

AIやGoogleのAIやMicrosoftのBingなどの検索エンジンの力に関しては、有効な興奮がたくさんありますが、まだ克服しなければならないいくつかの実際的な障害もあります。

ただし、マーケター向けのAIを利用したサイト検索に関しては、その可能性を検証するために証拠を待つ必要はありません。この革新的なテクノロジーを採用した進歩的で前向きなブランドは、サイト検索の利用率を向上させ、サイト検索のコンバージョン率を高め、訪問あたりのサイト検索収益を拡大しています。

言い換えれば、彼らはAIを利用したサイト検索を活用して、カジュアルなeコマース訪問者を、熱心で忠実で長期的なブランドアンバサダーに変えています。そして本当に、それがデジタルマーケティングのすべてではありませんか?

サイトコア検索は、次のような機能を備えたAI主導のサイト検索を使用して、ブランドが個々のユーザーを高度に関連するコンテンツに結び付けることを可能にします。

• コンテンツのマッチング、並べ替え、プロモーションを調整して、各ユーザーの検索の個別の要件に一致させます。
• ビジネスの目標を達成するため、または顧客の入力に対応するために特定のコンテンツを強調するAIを活用したルールを通じて、ユーザーエンゲージメントを向上させます。
• 予測型のインスタント検索候補でスピーディーな結果を提供し、すべて組み込みのAI主導のパーソナライズによって強化されています。

サイトコア検索のお客様の声

LB Forsikringは、AIを活用した検索機能に目覚ましい変化をもたらしました。

「サイトコア検索を導入する前は、すべての検索の55%が未定義の結果でした。これは主に、複雑な管理とメンテナンスが原因でした。」

「サイトコア検索は、より正確な検索結果をすばやく提供する方法を提供し、顧客のニーズに合わせて検索エクスペリエンスを調整するための強力なツールでビジネスを強化します。」

詳しくは、サイトコア 検索をご覧ください。