Customer Data Platform(CDP)の選び方

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顧客データプラットフォーム(CDP)について聞いてみましょう。

過去10年ほどで、デジタルマーケターは、データを統合し、傑出したパーソナライズされたエクスペリエンスを提供するために、CDPにますます依存してきました。そして、この需要は、特にコンポーザブルアーキテクチャの台頭により、今後も続くと思われます。

現在、多数のバージョンが利用可能であるため、適切なCDPベンダー、そしてさらに重要なこととして、適切なCDPを選択する方法を見極めるのは難しい場合があります。顧客データプラットフォームは主要な投資であり、思い切ってベンダーにコミットする前に考慮する価値のあるいくつかの重要な要素があります。CDPとは何か、その機能を理解することは、ビジネスのニーズに最適なCDPを見つけるのに役立ちます。

簡単に言えば、顧客データプラットフォームは、ユーザーのデータをインパクトのあるカスタマーエクスペリエンスに変換できるため、すべてのマーケティング担当者のテクノロジースタックにおいて貴重なツールです。

高度なアナリティクスとML技術を適用することにより、CDPは、ユーザーがチャネルを操作するときにデジタル信号をリアルタイムでキャプチャします。その後、現在および過去の行動に基づいて、顧客が何を求めているかを予測できます。

CDPのサポートにより、マーケターはあらゆるチャネルで最適化とパーソナライズのための顧客インサイトを活性化し、エコシステム全体でオーディエンスを共有できるため、マーケティングキャンペーン間の整合性が向上し、コンバージョンが向上します。

しかし、CDPとは一体何なのでしょうか?CDP Instituteの定義によると、顧客データプラットフォームとは「他のシステムからアクセス可能な永続的で統一された顧客データベースを作成するパッケージソフトウェア」です。

ガートナーのアナリストであるベンジャミン・ブルーム氏とリジー・フー・クネ氏によると、CDPは、以下の機能を含む、マーケティング担当者に優しいウェブベースのインターフェースを備えている必要があります。

データ収集:API、ネイティブ統合、SDKを介して、Webサイト、CRM、メール自動化ソフトウェア、およびゼロパーティ、ファーストパーティデータ、セカンドパーティ、サードパーティなどの他のデータソースを通じて顧客データを収集する機能。 データは、処理に必要な限り、システム内に保持されます。これには、ファーストパーティ識別子、顧客の行動、属性が含まれます。

プロファイルの統合: 個人レベルでプロファイルを統合し、属性を ID に結び付ける機能。これには、複数のデバイスを 1 人の個人にリンクすること、および顧客レコードの重複を排除することを含める必要があります。一部のソリューションでは、サードパーティのデータの統合や、顧客を世帯や取引先に集約する機能がサポートされている場合があります。

セグメンテーション:マーケティング担当者がセグメントを作成および管理できるようにするインターフェイス。基本オファリングは、ルールベースのセグメント作成をサポートします。高度なセグメンテーション機能には、自動化されたセグメント検出、予測型アナリティクス、傾向モデル、および外部の高度なアナリティクスまたはデータサイエンス環境に組み込まれたカスタムモデルをインポートしてデプロイする機能が含まれる場合があります。

アクティベーション:セグメントを、メールキャンペーン、モバイルメッセージング、広告などのカスタマーエンゲージメントツールに送信する機能。マーケターは、ラストワンマイルの実行システムを必要としています。一部のCDPでは、同意ベースのフィルタリング、抑制、パーソナライズ、ジャーニーオーケストレーション、A/Bテスト、レコメンデーションの高度なサポートが追加されています。

顧客関係管理、データウェアハウス、データレイクと間違えないように、CDPは顧客の360度のビューを提供します。これは、Webサイト、アプリ、モバイルブラウザからのファーストパーティ顧客データ、およびトランザクションデータ、カスタマーサービスデータ、キャンペーンエンゲージメントデータなどのさまざまな種類のデータを、年齢、住所、連絡先情報などの詳細とともに収集して分析することで実現されます。

このデータは処理され、CDP内の特定のセグメントに抽出され、特定の顧客またはセグメントに固有のパーソナライズされたキャンペーンがトリガーされます。マーケティング戦略にCDPを含めることで組織をどのように改善できるかについて詳しく知る準備はできましたか?次の章では、CDPのユースケースをいくつか見ていきます。

CDPのショッピングに着手する前に、CDPに何を求めているのか、CDPがビジネスをどのようにサポートし、改善してほしいのかを正確に特定するためのユースケースを準備する価値があります。

CDPが必要になる理由には、次のようなものがあります。

• 大量の顧客データがありますが、動きの遅いデータベースやアクセスできないデータベースに保存されているため、迅速なイノベーションが妨げられています
• 行動(オンライン)、顧客関係管理、およびトランザクション(オフライン)データを結合して、顧客の360度ビューを取得できるようにする必要があります
• 記憶に残る有意義な顧客体験を提供したい
• 独自のデータを使用して、ペイドメディアチャネルでターゲットを絞ったキャンペーンに通知したい
• セグメンテーションプロセスを改善する必要がある

ユースケースが決まったら、潜在的なCDPを調査する準備が整います。検討しているCDPが、同業他社の顧客によってすでに利用されているかどうかを確認する価値があります。また、CDPがGoogleアナリティクスやソーシャルメディア広告など、すでに使用しているツールと互換性があることを確認する必要があります。

さらに、CDPが一般データ保護規則およびCCPAに準拠していることを確認します。つまり、CDPは、要求に応じてデータ収集を抑制したり、顧客データを削除したりする機能を備えている必要があります。

サードパーティCookieが段階的に廃止される中、CDPに投資するケースはこれ以上ないほど強力になっています。顧客データプラットフォームは、ファーストパーティCookie(ユーザーがアクセスするWebサイトドメインによって所有、保存、ドロップされるCookie)をキャプチャして保存するだけでなく、顧客関係管理(顧客関係管理)、ソーシャルメディア、eコマースプラットフォーム、アプリなど、Webサイトに属する他のチャネルとすべてのやり取りリンクします。

CDPは、オムニチャネルデータを収集することでマーケティングテクノロジースタックの中央リポジトリとして機能し、メールアドレス、電話番号、その他の個人情報を統合することにより、個々の顧客プロファイルの精度を向上させます。

次に、ルールとアルゴリズムが作用して、どの情報がどのプロファイルに属するかを判断します。CDP は、このデータをクリーンアップして重複排除し、一貫性を保つために 1 つのフィールドにマッピングします。

単一の顧客ビューが確立されると、CDPは顧客の要件とコミュニケーションの好みを把握し、以前の行動の詳細に基づいてユーザーのブランドエクスペリエンスパーソナライズするできます。セグメンテーションを使用すると、セグメント内の類似ユーザーの行動に基づいて、特定の顧客を関連する広告またはパーソナライズされたレコメンデーションでターゲティングできます。

顧客がこのデータを喜んで共有したため、「不気味な」追跡に関する懸念が解消され、顧客がブランドに関与し、信頼を築き、最終的にはコンバージョン率、ロイヤルティ、および保持を高める可能性がはるかに高くなります。

ユースケースとビジネス要件に応じて、CDPは通常、ガートナーによって概説されているように、次のカテゴリのいずれかに分類されます。

CDPエンジンとツールキット:これらのベンダーは、CDPツールキットと呼ばれることが多く、オープンソースとして利用可能で、CDP上に新しいアプリケーションを構築しようとしているITチーム主導のチームに最適な機能セットが含まれています。データ処理操作の制御はマーケティングオーケストレーションよりも支配的であり、ビジネスユーザーがプラットフォームを利用するには、SIパートナーまたは内部開発者からの大幅なリフトが必要になります。

マーケティングデータの統合:CDPの頻繁なユースケースは、マーケティング担当者にとって使いやすいインターフェース内からイベントデータストリームのきめ細かなガバナンスを可能にする機能であるデータオペレーションです。広告のアクティベーションのために下流のマーケティングタッチポイントにセグメントを配信することはある程度制御できますが、アナリティクスとディシジョニングは他のアプリケーションで処理する必要があります。

マーケティングデータ統合ソリューションは、モバイルやコネクテッドデバイスのユースケースでよく選ばれます。これらの製品では、履歴データへのアクセスよりも、強力なリアルタイムのユースケースサポートが支配的です。これは、多くの場合、成長マーケターまたはデジタルコマースチームの選択です。

スマートハブ:これらのプロバイダーは、マーケティングのオーケストレーションとパーソナライズを重視しており、その性質上、イベントトリガーおよび計画されたキャンペーンまたはジャーニーのきめ細かな顧客データアナリティクスと制御の両方が必要です。これらのソリューションは、マーケティングチームやその他の関係者が単一のインターフェイスから実行ソリューションへの指示の送信に集中できるハブアンドスポーク構成に適合する可能性が高く、複数のインターフェイスにログインする必要がなくなります。

ジャーニーデザインのための予測アナリティクス、セグメンテーション、ホワイトボードまたはキャンバススタイルのインターフェイスが一般的であり、リアルタイムのオファー管理のサポートは、Webベースのパーソナライズよりもトリガーされたメッセージに適している場合があります。

Marketing Cloud CDP: 2019 年に複数のエンタープライズソフトウェア企業が CDP ソリューションをリリースまたは発表し、マーケティングチームと ITチーム チームがすでに所有しているツールを改善することを約束しました。マーケティングクラウドの柔軟性に欠けるデータ管理とプロファイル統合機能は、当初からマーケティング担当者がCDPに関心を持つ主な原動力でした。

これらの新しいモジュールは、CMOやCIOとの信頼関係を活用して、統合されたスイートの価値提案を、よりオープンで柔軟なエンタープライズデータの受け入れに移行することを目的としています。

サイトコア CDPは、ガートナー社が認めたように、CDPを次のレベルに引き上げます。このスマートハブCDPパワーハウスは、インテリジェントなディシジョニング、予測型アナリティクス、テスト、オーケストレーションで階層化されたCDPの強固なコアデータ管理機能を備えています。

コンポーネントがどのように連携するかを詳しく見てみましょう。

1. CDP: データ管理
   CDPの中核をなすデータ管理コンポーネントは、組織内のサイロ化を解消し、顧客データ.
   を接続して合理化する強力なデータ処理ツールです  
2. スマート: 予測分析と実験
   この段階では、データを活用して、すべてのデジタルチャネルですべての顧客とのやり取りを予測、テスト、最適化します。サイトコア CDPは、予測型アナリティクス、ディシジョニングテクノロジー、リアルタイムテストを使用することで、すべての顧客タッチポイント.
   で直感的なデータドリブンな顧客インタラクションを提供します  
3. ハブ: Orchestration
   プロセスの 3 番目のステップはオーケストレーションです。これは、適切なメッセージを適切な人に適切な場所で適切なタイミングで配信し、各顧客向けに統合されたオムニチャネルエクスペリエンスを作成することを意味します。
   これら 3 つの機能を組み合わせることで、カスタマージャーニーのあらゆる時点で顧客を 360 度見渡すことができ、顧客がこれまでにない方法で見られ、評価され、理解されていると感じさせるエクスペリエンスを提供できます
    

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