パーソナライズされた検索: 上位 8 つの利点
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摩擦は顧客体験の敵です。厳しいように思えるかもしれませんが、PWC のレポートによると、顧客の 3 人に 1 人は、たった 1 回の悪いエクスペリエンスでお気に入りのブランドを離れます。これほど高いリスクがあるため、顧客体験を提供し、消費者が望む目標への旅を支援することに関して、エラーの余地はほとんどありません。
シームレスなパーソナライズされたエクスペリエンス を確保し、可能な限り摩擦を取り除くことに関しては、検索の役割を過小評価することはできません。調査に費やす時間は重要なですが、消費者は自然に検索に目を向けてジャーニーをコントロールします。一般的に、63%の消費者は、新しいビジネス、製品、サービスについて知りたいとき、主要な出発点として検索エンジンを利用します。
パーソナライズと検索を組み合わせることで、ブランドは訪問者の好みに基づいて最も関連する情報を提示できると同時に、サイトのコンテンツや製品を宣伝して認知度を高めることができます。
パーソナライズ検索について
パーソナライズされた検索は、個々のユーザー固有の好みや行動に合わせて検索エンジンの結果を調整する、情報検索への動的なアプローチです。従来の画一的な検索エクスペリエンスとは異なり、パーソナライズ検索では、データアナリティクスとML検索アルゴリズムを活用して、ユーザーの操作、検索履歴、好みを理解します。
これらの要因を分析することにより、パーソナライズされた検索エンジンは、高度に関連するパーソナライズされた検索結果を提供し、ユーザーが探している情報をより効率的に見つけられるようにすることができます。
この最適化は、単なるキーワードマッチングにとどまらず、ユーザーのクエリのコンテクストを考慮し、より微妙でパーソナライズされたブラウジングエクスペリエンスを提供します。
カスタマイズされた製品レコメンデーションの表示、言語設定の調整、地域の関心に基づくコンテンツの適応など、パーソナライズ検索は、進化し続けるデジタル環境におけるユーザーの満足度とエンゲージメントを強化するために設計された高度なテクノロジーです。
では、パーソナライズ検索の主な利点は何ですか?
1. 関連性の高い結果をより迅速に
パーソナライズ検索の主な利点は、最も関連する結果をすばやく提供できることです。また、検索結果のリードが速くなり、検索者の満足度が向上します。ユーザーが探している情報にすばやくアクセスできると、前向きなエクスペリエンスを持ち、プラットフォームや検索エンジンを好意的に見る可能性が高くなります。
検索エンジンは、ユーザーの過去の検索、クリック、エンゲージメントパターンを分析することで、ユーザーの好みを理解し、ユーザーの興味に一致する可能性が高い結果を提示することができます。これにより、時間を節約するだけでなく、ユーザーが無関係な情報をふるいにかける必要性を減らすことで、全体的なユーザーエクスペリエンスが向上します。
2. ユーザーエンゲージメントの向上
パーソナライズされた検索では、ユーザーの過去の検索履歴、インタラクション、好みが考慮されます。したがって、ユーザーの興味に沿った結果を提示することにより、関連するコンテンツを見つける可能性が高まります。
これにより、エンゲージメントの感覚が育まれ、ユーザーは理解され、評価されていると感じます。検索エンジンがユーザーの興味に沿ったコンテンツを一貫して提供すると、ユーザーは提供された結果の探索に時間を費やす可能性が高くなります。このエンゲージメントの増加は、満足度の向上、ブランドロイヤリティの向上、およびより高いコンバージョン率の可能性にリードできます。
3. 顧客維持率の向上
マッキンゼー・アンド・カンパニーのレポートによると、消費者の78%が
ブランドとのこの一貫したエクスペリエンスは、ユーザーとプラットフォームの間の長期的な関係を強化できます。魅力的なユーザーエクスペリエンスを作成することにより、パーソナライズされた検索は顧客を維持するための重要な要素になり、最終的にはプラットフォームまたはビジネスの持続的な成功に貢献します。
4. オーダーメイドのレコメンデーション
e-eコマースWebサイトの場合、パーソナライズ検索はテキストクエリに限定されません。また、ユーザーの以前の検索クエリ、製品ビュー、クリック、購入履歴も分析します。このすべてのデータ収集は、ユーザーの好み、興味、およびユーザーの意図に関する洞察を提供し、パーソナライズされた推奨事項の基礎を形成します。
さらに、検索パーソナライズは、クロスセルおよびアップセル戦略を利用します。クロスセルは、ユーザーがすでに興味を持っているものと相性の良い補完的な製品を提案し、アップセルは、ユーザーが興味やエンゲージメントを示した製品のハイエンドまたはアップグレードされたバージョンを推奨します。
さらに、パーソナライズ検索は、人口統計、地理的な場所、共通の特性、および行動に基づいて、ユーザーを特定のグループにセグメント化します。このセグメンテーションにより、システムは顧客セグメントごとにターゲットを絞った製品レコメンデーションを作成し、さまざまなユーザーグループの特定のニーズや好みに関連する提案を確実に行うことができます。
5. 適応性のあるコンテンツ配信
ユーザーごとにニーズが異なり、パーソナライズされた検索により、適応性の高いコンテンツ配信が可能になります。言語設定の調整、地域特定のコンテンツ、ユーザーの行動に基づくトレンドトピックの強調表示など、パーソナライズされた検索により、表示されるコンテンツが関連するだけでなく、コンテキスト的にも適切であることが保証されます。
6. データドリブンなインサイト
パーソナライズされた検索では、ユーザーの行動、個人の好み、傾向に関する豊富な個人データが生成されます。このユーザーデータを活用することで、企業は顧客のニーズと期待に関する貴重な洞察を得ることができます。これらのパターンを分析することで、組織はコンテンツ戦略、デジタルマーケティングの取り組み、および製品提供を微調整して、オーディエンスの進化する要求により適切に調整できます。
7. MLによる継続的な改良
パーソナライズ検索の主な強みの1つは、時間の経過とともに進化する能力にあります。機械学習アルゴリズムはこれらのシステムを強化し、ユーザーの操作から継続的に学習し、変化する好みに適応できるようにします。このAI主導のプロセスにより、パーソナライズされた検索エクスペリエンスがますます正確になり、個々のユーザーに合わせることができます。
8.ランキング要因へのプラスの影響
従来の検索エンジンのランキング要因は、幅広いオーディエンスに適用される一般的な基準に焦点を当てていますが、パーソナライズ検索では、ユーザー特定の情報が考慮されます。パーソナライズされた検索では、クリックスルー率、滞留時間、低いバウンス率、検索結果とのやり取りなどのユーザーエンゲージメントシグナルが考慮されます。
ユーザーが特定のコンテンツに一貫して積極的に関与している場合、パーソナライズされた検索アルゴリズムは、その特定のユーザーに対してそのコンテンツを上位にランク付けし、結果を個々の好みに合わせて調整する可能性があります。
さっそく始めましょう
検索は今日の顧客体験の非常に重要な要素であるため、高度な検索機能を統合することで、顧客の摩擦を大幅に軽減し、情報の検索に役立ちます。
サイトコア 検索は、顧客に関連する検索結果を提供するAIを利用した検索エンジンであり、企業はファセットサイト検索エクスペリエンスを簡単に提供できます。ランキング結果を改善し、最も価値のある訪問者を、学習、コンバージョン、購入する顧客に変えると同時に、摩擦を減らします。強力なパーソナライズ機能を備えた検索は、人工知能を使用してユーザーの検索意図を予測します。