Sitecore Stream
DXP全体でAIとオーケストレーションを活用し、作業スピードと効率を上げて成長を促進
Brand-aware AI（ブランドを意識したAI）、Copilots and Agents（コパイロットとエージェント）、Agentic Workflows（自律型ワークフロー）により、コンテンツエクスペリエンスのライフサイクルを変革し、よりスマートに、より戦略的に、よりセキュアに業務を行うことができます。
マーケターがマーケターのために生み出したAI
SMART
より迅速な成果と一貫性のあるブランド品質
Brand-aware AI（ブランドを意識したAI）、Copilots and Agents（コパイロットとエージェント）を活用したAI対応マーケターワークフローにより、すべてのマーケティング制作物がブランドの本質に確実に沿ったものになると同時に、面倒な作業が自動化されることで、戦略と成長に集中することができます。
STRATEGIC
AIによるインサイトを活用してマーケティング戦略を強化
Sitecoreのすべてのアプリケーションにおいて、AIによるインテリジェントなインサイトとサポートが提供されるため、データに基づいた意思決定を行い、ブランドを際立たせる卓越したデジタルエクスペリエンスを演出することができます。
SECURE
比類のないセキュリティを備えたエンタープライズ対応のAI
Microsoftとのパートナーシップにより構築されたSitecore Streamは、データを保護するエンタープライズレベルのセキュリティを提供し、マーケターとの共同開発により、お客様独自のニーズを満たすよう設計されています。
マーケティングチームを強化
すべてのアクションを貴社の価値観とアイデンティティに合わせ、配色やメッセージングから市場トレンドに至るまで、AIによるすべての制作物を貴社のブランドに沿ったものにします。
重要なマーケティングタスク全般において、より迅速な思考と行動を支援します。これにより、多忙な業務に煩わされることなく、戦略の立案、実行、拡大を行うことができ、あらゆるタッチポイントでブランドの一貫性と関連性を確保できます。
AIの自動化と人間の創造性を活用し、戦略やブリーフから作成、構築、最適化まで、コンテンツのライフサイクル全体を最適化します。
ネスレ社はSitecoreとMicrosoftと提携し、ブランドガイドラインとツールキットに生成AIの力を活用しました。
私たちのDXPビジョン：The future is intelligent
コンテンツの制作からエクスペリエンスの演出まで、マーケターファーストのAI強化アプローチにより、より大きなビジョンを描き、よりスマートにコラボレーションし、より迅速に成長することができます。
Sitecore Stream
よくある質問
Sitecore Streamは、Sitecore製品に優れたAI機能を統合し、生産性を大幅に向上させ、デジタル配信を加速します。
マーケター向けに設計されており、よりスマートで迅速なエンドツーエンドのコンテンツ制作と大規模な配信が可能になり、効率が大幅に向上します。Brand-aware AI（ブランドを意識したAI）、Copilots and Agents（コパイロットとエージェント）、およびAgentic Workflows（自律型ワークフロー）を備えたSitecore Streamにより、マーケティング効果の向上、市場投入までの時間の短縮、コスト削減、チャネル全体でのインパクトのあるデジタル体験の演出が可能になります。
Sitecore Streamは、マーケティングワークフローのすべてのタスクと成果物を、AIを活用してより迅速、簡単、かつ一貫性のあるものにします。コパイロット、エージェント、コンテンツのアイデア出しと作成、そしてカスタマーエクスペリエンスの最適化を通じて実現します。
企業は、マーケティングチームの生産性が大幅に向上し、市場投入までの時間が短縮されるだけでなく、ブランドを意識した関連性の高いコンテンツによってカスタマーエクスペリエンスの向上が期待できます。
Sitecore Streamは生成AIの力を活用し、マーケターが関連性の高いデジタル体験を構築するのを支援します。
Sitecoreは、生成AIアプリケーションの責任ある使用に尽力しています。潜在的なリスクを特定し軽減するために、徹底したAI影響評価を実施しています。弊社の部門横断的なAIガバナンス委員会が、組織内でのAIの倫理的な使用を監督しています。SitecoreのAIガバナンスフレームワークの詳細については、こちらをご覧ください。
生成AI（Generative Artificial Intelligence）は、リアルで独自のコンテンツを作成するAI技術の一種です。多くの場合、機械学習アルゴリズムの一種である敵対的生成ネットワーク（GANs）を使用します。これは生成ネットワークと識別ネットワークの2つのニューラルネットワークから構成されます。生成ネットワークが新しいデータを作成し、識別ネットワークがそれを評価します。時間の経過とともに、生成ネットワークは実際のデータを模倣したデータの生成能力が高まり、識別ネットワークは実際のデータと生成されたデータを区別する能力が高まります。
生成AIモデルは、画像合成、動画生成、テキスト生成、プロンプトエンジニアリング、作曲などに利用できます。医療や医療画像、ダイナミックプライシング、ソフトウェア開発、データ拡張、チャットボットやバーチャルアシスタント、コンテンツ制作、テクノロジー系スタートアップといった分野で、さまざまなAIシステムやアルゴリズムが研究されています。
生成AIは、コンテンツ制作の自動化、メッセージングのパーソナライズ、キャンペーンの最適化を行い、エンゲージメントとコンバージョンを向上させます。新たなコンテンツの制作、既存コンテンツの最適化と微調整、マーケティングコンテンツのパーソナライズ機会の発見など、テキストベースの多くのタスクに役立ちます。その他の活用例としては、マーケティングキャンペーンでのAI生成コンテンツの利用や、オンデマンドでの画像生成などが挙げられます。
生成AIツールは、コンテンツを大規模にパーソナライズし、体験を顧客とって関連性の高い興味を引くものにすることができます。生成モデルは、大量のデータを分析して顧客の好みや行動を理解し、企業が体験をパーソナライズし、ニーズを予測できるようにします。
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