私たちは皆、「木々を通して森を見る」という表現を聞いたことがあります。それは実際には、何かに深く入り込みすぎて視点を失うことについてです。これは最近私に起こったことであり、私は共有したいと思いました。
まず、一歩下がって、私は自分の仕事を愛していると言わせてください。いや、本当に自分の仕事が大好きだよ。私はテクノロジーの力と、その構築と販売を信じています - 私は自分が今いる場所にいられることを幸運だと感じています。私は毎週何時間もテクノロジーに深く没頭し、それと同じくらい多くの時間を私たちのテクノロジーについて語り、それがどれほど素晴らしいかを外部の人々に納得させようとしています。私はこのようなものを手に入れます。しかし、最近、私に何かが起こりました - 私が電話をかけていたとき、見込み客が以前には起こらなかった方法で私たちの機能の1つに反応しました。当社独自のAIモニタリングのデモを行った際、見込み客は「すごいね。ブラックボックスを開けたね」とおっしゃいました。
ブラックボックス?私は私たちのテクノロジーをブラックボックスだと思ったことはありませんでしたが、電話をかけた後、私たちはテクノロジーが物事を引き起こし、驚くべきことを実現する世界に住んでいることに気づきました。しかし、多くの場合、人々はそれがどのように機能するかを知らず、理解するのは簡単ではありません。私は日常に固執しすぎて、森が見えませんでした。
当社のAIモニタリングは、当社のAIテクノロジーが最も関連するパーソナライズされたエクスペリエンスを提供するためにどのように機能しているかを理解したい、または理解する必要があるマーチャンダイザーに、独自のウィズバンテクノロジーを開放します。AIモニタリングは、実際には顧客が使用することを意図したものではなく、もともとは、AIマシンが買い物客レベルでどのように学習し、応答しているかをリアルタイムで確認できる社内アナリティクスツールとして構築されました。今日、AIモニタリングは、セッションでの訪問者のサイトインタラクションを透過的に確認できるだけでなく、アフィニティスコアリングに関連する論理的な確率的選択により、AIがこれらのインタラクションにどのように反応しているかを確認できるマーチャンダイザーによって使用されています。
透明性の精神で、AIモニタリングがどのように機能するかを説明するのに役立つ可能性のある例を次に示します。あなたや私がウェブサイトにアクセスすると、買い物をしながら閲覧する傾向があります。私たちは、「もっとこんな感じで」や「あなたも好きかもしれない」などのツールを使ったり、検索したりして、欲しいものを見つけたり、場合によっては自分が欲しいとは知らなかったものを見つけたりします。このブラウジング行動はすべて、何かに対する私たちの親近感の指標です。Sitecore DiscoverのAIモニタリングは、これらのアフィニティの「スコア」を取得し、これらのスコアに基づいて結果を変更します。そのため、青いアイテムを表示し始めると、青いアフィニティスコアが上がります。紳士服から婦人服に持ち替えると、婦人服に対する親近感が上がります。そして、どちらの場合も、買い物客として表示される結果は、ブラウジング中に瞬時に変化します。これが、私たちが現在マーチャンダイザーに対して完全に透明にしている「ブラックボックス」です。
ブラックボックスのコメントを聞いたときに思ったのは、この深いレベルのAIの透明性は、市場では非常にユニークだということでした。私にとっての教訓は、森林の価値を示す機会を探し続けることですSitecore Discoverのテクノロジーで、木々をあまり見ないようにしています。