マイクロソフトと共にジェネレーティブ AI の台頭を探る

マイクロソフトとサイトコアは、今日のビジネスにおけるジェネレーティブAIの役割、その複数の実装、および将来に関する重要な洞察を共有しました

作成者: Sophie Krokida.

5 所要時間

テクノロジー界の話題です。そして、誰もがそれを製品やソリューションに取り入れる方法を見つけようとしているようです。ジェネレーティブAIは間違いなくここにとどまります。

サイトコア DX 2023 ミネアポリスの分科会では、Microsoft のグローバル パートナー開発ディレクターである Chris Longo 氏と、サイトコア の戦略およびマーケティング担当グローバル ディレクターである Aswin Mannepalli 氏、サイトコア のソリューション エンジニアリング担当シニアディレクターである Gavin Little 氏が、ジェネレーティブ AIの台頭と、さまざまな業界に及ぼす可能性についての考えと洞察を共有しました。 その将来、およびその使用に関連する倫理的考慮事項。

ジェネレーティブAI:ビジネスのゲームチェンジャー

議論は、ジェネレーティブAIへの関心と採用の急激な急増に対処することから始まり、Mannepalli氏はこの傾向を促進する3つの重要な要因を特定しました。

  • 広範で比較的経済的なコンピューティング (Azure などのプラットフォームを含む)
  • これまで想像もできなかった高度な技術とイノベーション
  • ビジネスの問題を具体的な方法で解決
  • する

最後のポイントは、生成AIがビジネス上の必須事項を達成するための強力なツールになっているため、その実用化において台頭するためのおそらく最も重要な要因でした。多くの問題を解決し、コストを削減し、生産性を向上させ、そして最も重要なことに、さまざまな業界にイノベーションの波を引き起こしました。

さらに、Mannepalli氏は、AI戦略に飛び込む前に、ビジネス上の必須事項に対処することの重要性を強調しました。彼が指摘したように、「機械は非常に現実的な方法で物事を創造しています」。 生成AIの導入を急ぐのではなく、企業はまず中核的な目標を定義する必要があります。

ジェネレーティブAIによる顧客体験の実現

次に、ジェネレーティブAIが顧客体験をどのように強化できるかについてやり取りが掘り下げられました。Little氏は、AIをカスタマーサービス業務に統合する際に、ぶら下がっている果実を特定してつかむことの重要性を説明しました。

Little氏は、考えられるすべてのAIアプリケーションに取り組むのではなく、迅速な投資収益率を達成できる分野に焦点を当てるよう企業にアドバイスしました。本質的に彼のメッセージは、AIで「海を沸騰させる」ことを試みないでください。

代わりに、顧客と純利益に最も重要な利益をもたらすことができる最も簡単で影響力のある機会を特定します。このアプローチに従うことで、AIイニシアチブから最大の報酬を享受し、より満足のいく顧客体験を生み出すことができます。

ジェネレーティブAIを最大限に活用するサイトコア

サイトコアがジェネレーティブAI を製品スイートに積極的に組み込んでいるすべての方法を探りながら、Littleはいくつかの重要な洞察を共有しました。プリセールスチームの重点分野の1つは、コンテンツ生成です。サイトコアは、顧客がしばしば直面する課題の1つは、時間とリソースを大量に消費する可能性のある複数のコンテンツバリアントを作成する必要があることを認識していました。

ChatGPTの機能を活用することで、サイトコアはこの問題の解決策を見つけました。ChatGPT を使用すると、誰でもコンテンツ作成を迅速に拡張でき、プロセスをより効率的かつ効果的にすることができます。

さらに、サイトコアは、ChatGPTとのシームレスな統合を可能にするContent HubのオープンAPIモデルを利用して、この統合をContent Hubに拡張しました。

イノベーションのもう一つの重要な分野は、画像の生成にあります。サイトコアは、DALL-Eなどの高度な画像生成ツールをプラットフォームに統合することで、画像の作成と管理のプロセスを合理化しました。この統合により、ユーザーはシステムに画像を自動的に生成するように促すことができ、Microsoftのコグニティブサービスを使用して画像を分析およびタグ付けできるため、手動の労力が削減されます。

さらに、サイトコアは、多言語コンテンツコンテンツ管理の重要な側面であるコンテンツのローカリゼーションを進歩させています。ChatGPT と最新の Webhook アーキテクチャの助けを借りて、サイトコア は XM Cloud内のコンテンツのローカリゼーションを自動化できるようになり、サードパーティの翻訳プロバイダーとそのコネクタが不要になりました。

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Little氏は、サイトコアは現在、これらのユースケースを製品化している最中であり、Content HubやXM Cloudなどの製品にジェネレーティブAI機能を直接組み込む計画があると付け加えました。つまり、ユーザーはローカリゼーション、コンテンツ検索機能、さらには質問応答機能の強化を期待できます。

顧客主導のイノベーション

Longo氏によると、Microsoftは、絶え間ない進化と革新を特徴とするジェネレーティブAIのダイナミックな未来を思い描いています。同社は、サイトコアのようなパートナーがこの革新的なテクノロジーをどのように活用しているかを熱心に観察しています。

Microsoft は、方向性を指示するのではなく、顧客中心のアプローチを採用しています。彼らは、顧客のニーズと好みがコースの舵取りをすることを認識しており、このアプローチは業界中心の視点を反映しています。

「ジェネレーティブAIの未来はマイクロソフトが主導するものではなく、顧客が主導することになる。それは、あなたが何を望んでいるのか、何を必要としているのかによって導かれるでしょう。」

AIに日々携わっているお客様は、その未来を形作る上で極めて重要な役割を果たしています。製品の販売から、顧客が何を求めているかに耳を傾けることに重点が移っており、その感情は、学習と適応へのコミットメントに反響しています。

この文化の変化は、ジェネレーティブAIによってもたらされたより広範な変化を反映しており、顧客のニーズを理解して対処するための新しい可能性を開きます。マイクロソフトの40万人のパートナーの広大なネットワークは、ジェネレーティブAIをより多くのユーザーが利用できるようにする道を模索しており、このテクノロジーを民主化するというコミットメントを強調しています。

ジェネレーティブAI導入のハードルに立ち向かう

その後、3人はやり取りをジェネレーティブAIの統合に関連するハードルの議論に移しました。レガシーシステムと技術的負債は、特にジェネレーティブAIを古いプラットフォームに統合する場合に課題をもたらす可能性があります。また、多様なサードパーティアプリケーションの統合も複雑になることがあります。

Little氏によると、もう1つ考慮すべきことは、ガバナンスと責任あるAIです。ジェネレーティブAIにより、ブランドと企業は、メッセージングの制御を維持し、ブランドのアイデンティティを保護する必要があります。Content Hubのようなツールは、ジェネレーティブAIと共同編集されたコンテンツのオーケストレーションと管理を支援し、企業がブランドのコミュニケーションを制御および保護できるようにします。

Little氏はまた、チームが機械に取って代わられることへの恐れについても言及し、AI テクノロジーは実際に個人をより生産的で革新的なタスクに従事させることができると説明しました。ジェネレーティブAIは、マーケターやコンテンツクリエーターが創造性の新しい道を模索することを可能にします。これにより、堅牢なテスト戦略導入、詳細なレベルでコンテンツパーソナライズする、リアルタイムで個々のニーズに対応できるようになります。

リトルは、仕事の置き換えではなく、人間の可能性を増幅し、効率を高めるツールとしてAIを受け入れるよう聴衆に勧めました。

さらに、Mannepalli氏は、AIツールを使用する際にスキルと知恵を区別することの重要性を強調し、特に生成AIの初期テストでは、間違ったタスクに使用すると予期しない結果にリードされ、イノベーションが妨げられる可能性があるため、慎重に検討する必要があると強調しました。

ジェネレーティブAIの未来

セッションは、ユーザーが次に何を期待すべきかについての洞察で締めくくられました。Longo氏は、ジェネレーティブAIがデジタルエクスペリエンスの標準的な部分になることを期待していると述べました。このテクノロジーは、データモデルやフロントエンド開発など、コンテンツ生成のさまざまな側面に応用され、開発者が作業を加速し、顧客体験をさらに強化できるようにします。

ジェネレーティブAIは進化を続け、さまざまな業界に影響を与え、コンテンツの作成方法や顧客との対話方法を再定義しているため、未来はエキサイティングな可能性を秘めています。

サイトコア DX ミネアポリスや、サイトコアが2023年にロンドン、ボストン、シドニーで開催したその他のDXイベントのブレイクアウトセッションの詳細については、イベントページをご覧ください。

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Sophie Krokida

Product Marketing Manager

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