变化才刚刚开始

许多事情可能在五年内发生。 没有人能预测(在某些情况下甚至无法想象)未来会发生什么事情,但是随着关键技术开始发展成熟并同时融合,某些演变实际上是可以假设的。

我们知道许多设备会继续变得更小更薄,而其“大脑”会变得更大,而且连接速度会更快,尤其是在 5G 时代即将来临之际。 视频和语音接口将会更先进。 物联网 (IoT) 将继续通过配备传感器的日常用品发挥作用。

对于内容管理系统和作为其用户的营销人员而言,这些变化意味着什么

这些领域的进步将不可避免地导致消费者对数字体验有更高的期望,换句话说,如果内容管理系统和作为其用户的营销人员想要打造令人难忘的、全面的客户体验,就需要提前做好准备(即使对于当今的竞争而言,这种体验也不可或缺)。

组织将需要处理新类型的数据,创建和发布新类型的内容,并以新的方式跨多个渠道支持其受众对信息的使用。 除了核心的内容管理系统功能外,他们还需要一种已扩展其各项功能的解决方案,以同样包括数字体验平台的功能。

阅读我们的文章,了解内容管理系统与数字体验平台 (DXP) 的差异

 

互联的未来:生活中的一小时

早上 6:45

包括智能手表在内的多种设备提供的睡眠数据表明,您昨晚的睡眠情况不太理想。 您的健康应用 APP 会将闹钟暂停 15 分钟,虚拟助理会自动推迟您早上 8 点的会议。

早上 7:00

您醒来准备做早餐。 厨房里的屏幕会根据冰箱中的食物和您估计的活动量,显示当天的膳食计划。 与此同时,您会收到食品杂货店发来的关于每周食物配送的电子邮件。

早上 7:20

当您穿衣服时,语音助理会读出每日简报,其中包括精选的新闻报道、财务报告和您喜欢的商务社交网站推送的消息。

早上 7:40

您去上班。 在乘坐公共交通工具上班途中,您决定在移动设备上购买想要在本周末旅行时穿的毛衣。 您的 AR 眼镜会呈现您喜爱的款式和品牌的 3D 效果图。 您做出选择,您的账单信息和取货地点会自动发送给供应商。

现在是早上7:45,您的一天刚刚开始。

内容管理系统需要如何应对挑战

超级连接、设备数量,以及对仅仅在一天中第一个小时所涉及的个性化体验的期望,为未来的内容管理系统带来了两项关键挑战。

第 1 项挑战: 可扩展性

在实施内容管理系统时,需要将未来的设计考虑在内。 它们需要包含经常更新的 API、连接器和集成,以便在新技术出现时与其配合使用。

这意味着支持增强现实 (AR) 和虚拟现实 (VR) 显示屏幕、采用情境感知技术的可穿戴设备和具有 AI 功能的语音接口,而这些仅仅是冰山一角。 

第 2 项挑战: 发布需求不断增加

面向未来的内容管理系统需要帮助营销人员大规模进行个性化营销。 内容管理系统必须在每个渠道上为每个人提供无缝衔接且一致的体验,让每个人获得符合预期且全面的用户体验。

这意味着在更具体的时刻向更具体的受众提供更多内容。 即使现在也不可能手动完成所有操作;因此,展望未来五年,内容管理系统将需要运用人工智能和机器学习技术自动执行繁重的任务。 

 

您的营销人员是否已准备好运用人工智能和机器学习技术?

 

在不久的将来,在内容制作中运用人工智能和机器学习技术将开始让营销人员摆脱现有资源的限制。

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有效地运用功能强大的人工智能和机器学习技术,将使营销人员能够大规模地打造超级个性化、更高水平的内容体验。 它们将无缝地实现自动化、跨渠道的内容发布。 它们将为实时的个性化场景生成动态的建议。 而且它们将提供准确、预测性的后续行动和符合预期的提示。

如果您想要运用机器学习和人工智能技术能够在未来给内容团队带来的各种技术优势,请首先思考目前是否做好了准备。

4 个关于为未来做好准备的问题

您的内容管理系统是否足够可扩展?

您的内容管理系统需要与外围系统紧密集成,例如客户体验管理平台和电子商务解决方案。

是否具有合适的内容管理系统架构?

如果您要采用机器学习技术自动执行(甚至支持)内容制作,则在内容管理系统上,内容中的数据必须可由其读取。

基于对象和基于事件的内容管理系统架构使这个过程变得非常容易,其采用的方法是向机器学习算法教导特定内容对象的属性(内容中的数据),并启用预先确定的事件以触发自动操作。

您的数据是否已做好准备?

要让机器学习算法发挥作用,需要引用干净、结构化、已添加标签且有组织的数据。

您能满足处理要求吗?

AI 驱动的流程很昂贵。 功能强大、可扩展且灵活的云资源是进行敏捷、负担得起的机器学习实验的先决条件。

开始规划未来

对于率先将 AI 和机器学习技术用于内容发布的营销团队而言,它仍处于早期阶段。 请先回答这些关键问题,了解您的优先事项和可执行项,这样您就可以为客户打造非凡的个性化体验,在竞争中处于领先地位。