ABM ist eine Business-to-Business Marketingstrategie, die sich auf die Identifizierung und Ansprache hochwertiger Kunden und nicht auf breite Zielgruppensegmente konzentriert. Marketing- und Vertriebsteams arbeiten zusammen, um personalisierte Kampagnen bereitzustellen, die auf die spezifischen Bedürfnisse jedes Kontos zugeschnitten sind. Dieser Ansatz verbessert das Engagement, beschleunigt Geschäftszyklen und stärkt langfristige Beziehungen, indem Botschaften und Ressourcen auf die Prioritäten der wichtigsten Entscheidungsträger abgestimmt werden.

Account-basiertes Marketing (ABM)

AEO beinhaltet die Optimierung von Inhalten für Antwortmaschinen wie Sprachassistenten und künstliche Intelligenz gesteuerte Suchwerkzeuge. Im Gegensatz zu traditionellem SEO, das auf Keywords abzielt, stellt AEO sicher, dass Inhalte so strukturiert sind, dass sie prägnante, genaue Antworten auf Benutzeranfragen liefern. Dazu gehört die Verwendung von Schema-Markup, Konversationssprache und klarer Formatierung, um die Sichtbarkeit in Featured Snippets und künstliche Intelligenz generierten Antworten zu erhöhen.

AEO (Answer-Engine-Optimierung)

Die Agenten-API ermöglicht es Entwicklern, Agenten mit künstlicher Intelligenz in SitecoreAI-Workflows zu integrieren und zu orchestrieren. Es bietet eine Standardschnittstelle für die Verbindung von benutzerdefinierten Agenten oder Agenten von Drittanbietern, mit der Vermarkter Aufgaben wie die Generierung von Inhalten, die Kampagnenplanung und Compliance-Prüfungen automatisieren können. Diese Erweiterbarkeit gewährleistet Flexibilität bei gleichzeitiger Aufrechterhaltung von Governance und Sicherheit.

Agenten-API

Agentische Künstliche Intelligenz bezieht sich auf Systeme, die in der Lage sind, innerhalb definierter Parameter autonom zu planen und auszuführen. Im Marketing kann die künstliche Intelligenz Workflows verwalten, Inhalte generieren und Kampagnen optimieren, während sie unter menschlicher Aufsicht bleibt. Dieser Ansatz reduziert den manuellen Aufwand und beschleunigt die Markteinführung, ohne die Kontrolle oder Compliance zu beeinträchtigen.

Agentisch

Die Agentenorchestrierung koordiniert mehrere Agenten der Künstlichen Intelligenz, um komplexe Workflows auszuführen. Jeder Agent führt spezielle Aufgaben wie Datenanalyse, Inhaltserstellung oder Personalisierung aus und arbeitet gleichzeitig zusammen, um gemeinsame Ziele zu erreichen. Dieses Modell verbessert die Effizienz und Skalierbarkeit von Marketingvorgängen.

Agentische Orchestrierung

Agentic Studio ist ein kollaborativer Arbeitsbereich innerhalb von SitecoreAI, in dem Marketer Agenten für künstliche Intelligenz entwerfen, anpassen und verwalten. Es unterstützt die Erstellung von Drag-and-Drop-Workflows, vorgefertigte Vorlagen und die Integration mit externen Tools. Das Studio ermöglicht es Teams, sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren und gleichzeitig die kreative und strategische Kontrolle zu behalten.

Agentisches Studio

Ein API-First-Ansatz priorisiert die Entwicklungen von Anwendungsprogrammierschnittstellen vor dem Erstellen von Benutzeroberflächen. Dadurch wird sichergestellt, dass die Systeme modular, interoperabel und bereit für die Integration mit anderen Plattformen sind. Das API-First-Design unterstützt Flexibilität, Skalierbarkeit und eine schnellere Bereitstellung in digitalen Ökosystemen.

API-first

BlokCN ist das Design-Framework von Sitecore zur Erstellung konsistenter, zugänglicher und skalierbarer Benutzeroberflächen. Es bietet wiederverwendbare Komponenten, Designtoken und Richtlinien, um die Integrität der Marke über Anwendungen und Erfahrungen hinweg aufrechtzuerhalten.

BlokCN Design-System

Eine CDP konsolidiert Kundendaten aus mehreren Quellen in einem einheitlichen Profil. Es ermöglicht Segmentierung, Personalisierung und Analysen/Analytik, indem es eine einzige Quelle der Wahrheit für Marketing- und Erlebnis/Erfahrungen bietet. Im Gegensatz zu herkömmlichen Data Warehouses sind CDPs für die kanalübergreifende Echtzeitaktivierung konzipiert.

CDP (Kund:in Data Platform)

Cloud-native Anwendungen sind für die Ausführung in Cloud-Umgebungen konzipiert und nutzen Funktionen wie Elastizität, Skalierbarkeit und Ausfallsicherheit. Sie verwenden Containerisierung, Microservices und Continuous Delivery, um eine schnelle Bereitstellung und ein effizientes Ressourcenmanagement zu ermöglichen.

Cloud nativ

Content Hub ist die Plattform von Sitecore für die Verwaltung des gesamten Content-Lebenszyklus. Es integriert DAM-, CMP- und PCM-Funktionen und ermöglicht es Teams, Inhalte effizient zu planen, zu erstellen und zu verteilen. Zu den Funktionen gehören Workflow-Automatisierung, Metadatenmanagement und Omnichannel Publishing.

Content Hub

Die Content-Lieferkette umfasst alle Prozesse, die an der Erstellung, Verwaltung und Verteilung von Inhalten beteiligt sind. Es umfasst Ideenfindung, Produktionen, Genehmigung und Bereitstellung über alle Kanäle hinweg. Die Optimierung dieser Kette reduziert Engpässe und verbessert die Markteinführung.

Content Lieferkette

Eine CMP unterstützt Teams bei der Planung, Erstellung und Verwaltung von Marketing-Content-Kampagnen. Es bietet Tools für redaktionelle Kalender, Zusammenarbeit und Leistungsverfolgung. CMPs rationalisieren Content-Abläufe und stellen die Ausrichtung auf Marke und Unternehmen Ziele sicher.

Content Marketing Plattform (CMP)

Content Optimierung verbessert die Sichtbarkeit und das Engagement, indem Elemente wie Schlüsselwörter, Metadaten, Lesbarkeit und Multimedia verfeinert werden. Es unterstützt SEO- und Benutzererfahrung / Nutzererlebnis und stellt sicher, dass Inhalte in Suchmaschinen und digitalen Kanälen gut funktionieren.

Content Optimierung

Ein Content-Management-System ist eine Software, mit der Benutzer digitale Inhalte ohne umfangreiche Codierung erstellen, verwalten und veröffentlichen können. Es unterstützt Workflows, Versionskontrolle und Multi-Kanal-Bereitstellung. Moderne Content-Management-Systeme enthalten häufig APIs für die Headless-Bereitstellung und Integration mit anderen Systemen.

Content-Management-System (Content Management System)

Copiloten sind künstliche Intelligenz betriebene Assistenten, die in SitecoreAI eingebettet sind. Sie helfen Benutzern bei der Durchführung von Aufgaben wie dem Erstellen von Texten, dem Überprüfen der Konformität und dem Generieren von Metadaten. Copiloten bieten On-Demand-Unterstützung, um die Produktivität und Genauigkeit zu verbessern.

Copiloten

DAM Systeme speichern, organisieren und verteilen Rich-Media-Objekte wie Bilder, Videos und Dokumente. Sie bieten Metadaten-Tagging, Versionskontrolle und Rechteverwaltung, um Marke Konsistenz und effiziente Wiederverwendung zu gewährleisten.

DAM (Digital Asset Management)

Eine DXP ist eine integrierte Suite von Technologien zur Verwaltung und Bereitstellung personalisierter Omnichannel-Erlebnisse. Es kombiniert Content-Management-System, CDP, Analysen/Analytik und Marketing-Automatisierung, um End-to-End-Kundenbindung / Kundenengagement zu unterstützen.

DXP (Digital Experience Plattform)

Die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen gewährleistet die Einhaltung von Vorschriften wie DSGVO und CCPA. Es geht um die Verwaltung von Einwilligungen, die Sicherung von Daten und die Aufrechterhaltung der Transparenz bei den Datenpraktiken.

Einhaltung des Datenschutzes

Die einheitliche Datenschicht verbindet alle Sitecore-Module über eine gemeinsame Grundlage. Es ermöglicht den Echtzeit-Datenaustausch für Personalisierung und Analysen/Analytik.

Einheitliche Datenschicht

Erweiterbarkeit bezieht sich auf die Fähigkeit, eine Plattform durch APIs, Integrationen und modulare Komponenten anzupassen und zu erweitern. Es gewährleistet die Anpassungsfähigkeit an sich ändernde Geschäftsanforderungen von Unternehmen, ohne die Kernfunktionalität zu beeinträchtigen.

Erweiterbarkeit

Flows sind visuelle Workflows in SitecoreAI, die mehrstufige Marketingprozesse orchestrieren. Sie ermöglichen es Teams, Aufgaben wie die Erstellung, Genehmigung und Verteilung von Inhalten mithilfe von Agenten der künstlichen Intelligenz zu automatisieren.

Fließt

Generative Künstliche Intelligenz erstellt neue Inhalte – Text, Bilder oder Code – basierend auf erlernten Mustern. Es beschleunigt die Produktion, unterstützt die Personalisierung und ermöglicht die dynamische Generierung von Inhalten für Marketing und Commerce / Handel.

Generative Künstliche Intelligenz

GEO konzentriert sich auf die Optimierung von Inhalten für generative Künstliche Intelligenz Plattformen, damit Marken in Künstliche Intelligenz generierten Zusammenfassungen und Empfehlungen erscheinen. Es geht um strukturierte Daten, verlässliche Quellen und einen Gesprächston.

Generative Motoroptimierung (GEO)

Die Headless-Architektur entkoppelt das Content-Management von der Präsentation. Content wird über APIs an jedes Frontend ausgeliefert, was Flexibilität und Omnichannel-Bereitstellung ermöglicht.

Headless

Ein Content-Management-System, das für eine Headless-Architektur entwickelt wurde und es ermöglicht, Inhalte zentral zu verwalten und über APIs an mehrere Kanäle zu verteilen.

Headless Content-Management-System

Die zusammengesetzte Architektur bezieht sich auf einen modularen Ansatz, bei dem vorintegrierte Komponenten eine einheitliche Plattform bilden. Es bietet Flexibilität ohne die Komplexität, Lösungen mehrerer Anbieter zusammenzustellen. Dieses Modell unterstützt Skalierbarkeit und schnellere Implementierung für digitale Unternehmenserlebnisse.

Komponierte Architektur

Kund:in Journey Mapping visualisiert die Schritte, die ein Kunde von der ersten Wahrnehmung bis zum Engagement nach dem Kauf unternimmt. Es hilft, Schwachstellen zu identifizieren, Berührungspunkte zu optimieren und Erlebnisse zu gestalten, die den Bedürfnissen der Benutzer entsprechen.

Kund:in Journey Mapping

Künstliche Intelligenz-gesteuerte Personalisierung nutzt maschinelles Lernen und prädiktiv Analysen/Analytik, um Inhalte, Angebote und Erfahrungen auf einzelne Benutzer in Echtzeit zuzuschneiden. Durch die Analyse von Verhaltensdaten, Einkaufshistorie und kontextbezogenen Signalen kann künstliche Intelligenz Empfehlungen und Nachrichten dynamisch anpassen. Dieser Ansatz steigert das Engagement, verbessert die Konversion und unterstützt die Omnichannel-Konsistenz, ohne dass eine manuelle Regelsetzung erforderlich ist.

Künstliche Intelligenz gesteuerte Personalisierung

Die MACH-Prinzipien definieren die moderne Architektur für digitale Plattformen. Sie legen Wert auf Modularität, Skalierbarkeit und Agilität durch Microservices, APIs und Cloud-natives Design.

MACH (Microservices, API-first, Cloud-native, Headless)

Brand Engagement misst die Tiefe der Interaktion und emotionale Verbindung zwischen einer Marke und ihrem Publikum. Es umfasst Verhaltensweisen wie soziales Teilen, wiederholte Besuche und Interessenvertretung. Ein hohes Engagement deutet auf eine starke Marke Affinität hin und korreliert oft mit Kundentreue und Lifetime Value.

Marken-Engagement

MCP ist ein sicheres Framework für die Integration externer Künstliche Intelligenz Modelle mit SitecoreAI. Es gewährleistet den Datenschutz und ermöglicht gleichzeitig erweiterte Funktionen der Künstlichen Intelligenz.

Marketer MCP (Modell-Kontext-Protokoll)

Marketing-Automatisierung nutzt Technologie, um sich wiederholende Aufgaben wie E-Mail, Lead Nurturing und Segmentierung zu optimieren. Es verbessert die Effizienz und Konsistenz über alle Kanäle hinweg.

Marketing-Automatisierung

Sitecore Markt / Marktplatz ist ein Hub für die Erkennung und Verwaltung von Apps, Integrationen und Künstliche Intelligenz basierten Agenten, die die Funktionalität der Plattform erweitern.

Markt

Microservices sind kleine, unabhängige Dienste, die zusammenarbeiten, um komplexe Anwendungen zu bilden. Sie verbessern die Skalierbarkeit, Ausfallsicherheit und Flexibilität bei der Bereitstellung.

Microservices (Microservices)

Omnichannel-Strategien bieten konsistente Erlebnisse über Web-, mobile, soziale und physische Touchpoints hinweg. Sie sorgen für Kontinuität und Personalisierung während der gesamten Customer Journey.

Omnichannel (Omnichannel)

PCM kombiniert Produktdaten und digitale Assets, um eine einzige Quelle der Wahrheit für Produktinhalte zu schaffen. Es unterstützt eine genaue, konsistente Bereitstellung über E-Commerce- und Marketingkanäle hinweg.

PCM (Product Content Management)

Die Personalisierung passt Inhalte und Erlebnisse basierend auf dem Verhalten, den Präferenzen und dem Kontext der Benutzer an. Es verbessert das Engagement und die Konversion, indem es relevante Interaktionen liefert.

Personalisierung

PIM Systeme zentralisieren und reichern Produktdaten für den Vertrieb über mehrere Kanäle an. Sie verbessern die Genauigkeit, die Markteinführung und die Lokalisierung.

PIM (Produktinformationsmanagement)

Bereiche sind kollaborative Umgebungen in SitecoreAI, in denen Teams und Agenten der Künstlichen Intelligenz gemeinsam an gemeinsamen Workflows und Projekten arbeiten.

Räume

Signale sind Echtzeit-Einblicke innerhalb von SitecoreAI, die Trends, Auslöser und Optimierungsmöglichkeiten hervorheben. Sie leiten die datengesteuerte Entscheidungsfindung.

Signale

Die Conversion-Rate ist der Prozentsatz der Besucher, die eine gewünschte Aktion ausführen, z. B. einen Kauf tätigen oder sich für einen Newsletter anmelden. Es ist eine wichtige Metrik zur Bewertung der Kampagneneffektivität und der Benutzererfahrung / Nutzererlebnis.

Umrechnungskurs

Unified bezieht sich auf den Ansatz von SitecoreAI, Inhalte, Daten und künstliche Intelligenz in einer einzigen Plattform zu integrieren. Es vereinfacht die Abläufe und beschleunigt die Lieferung.

Unified

Web Analysen/Analytik verfolgt und analysiert Website-Daten wie Traffic, Verhalten der Nutzer und Conversions. Es informiert über Entscheidungen zur Optimierung von Inhalten, UX-Verbesserungen und Marketingleistung.

Webanalyse

Zero-Party-Daten sind Informationen, die Kunden absichtlich teilen, wie z. B. Vorlieben und Interessen. Es unterstützt die genaue Personalisierung und die Einhaltung von Datenschutzstandards.

Zero-Party-Daten

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