Marketingteams stehen unter dem Druck, schneller voranzukommen. Die eigentliche Herausforderung besteht nicht darin, mehr Inhalte zu generieren, sondern eine Idee zur Markteinführung zu navigieren, ohne Zeit durch wiederholte Briefings, manuelle Übergaben und Nacharbeiten über abgetrennte Systeme hinweg zu verlieren.
Hier greifen viele Tools der Künstlichen Intelligenz zu kurz. Sie können Ergebnisse generieren, aber Teams verbringen immer noch Zeit damit, den Kontext neu zu erstellen und die Arbeit anzupassen, bevor sie tatsächlich verwendet werden kann. Die Künstliche Intelligenz funktioniert, aber der Workflow um sie herum nicht.
Agentisches Studio ändert das. Es ist der Arbeitsbereich im Inneren SitecoreAI's Vollständig integrierte digitale Kundenerlebnis Plattform (DXP), die für das Zeitalter der künstlichen Intelligenz entwickelt wurde, in der Teams künstliche Intelligenz entwickeln und steuern, die ihren Marketing-Kontext verstehen, wiederholbare Aufgaben übernehmen und dabei helfen, Inhalte zu erstellen, Daten zu verbinden und Erlebnisse in großem Maßstab zu personalisieren.
Also, was gibt's Neues?
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Fangen wir an.
Agenten, die dort wohnen, wo Ihr Team bereits arbeitet
Jede Woche erstellt Ihr Team Seiten, optimiert sie für die Suche und führt sie Markt für Markt ein. Die meisten Tools der Künstlichen Intelligenz befinden sich außerhalb dieser Arbeit. Inhalte müssen zwischen Systemen verschoben werden, und der Kontext muss neu erstellt werden, bevor etwas Nützliches herauskommt.
Mit SitecoreAIbefinden sich Agenten an den Orten, an denen Ihr Team bereits Inhalte erstellt und veröffentlicht. In Page Builder kann Ihr Team beispielsweise einen Agenten direkt von der Seite aus aufrufen, an der er gerade arbeitet. Da der Agent den Kontext der Seite bereits kennt, kann er ein Answer-Engine-Optimierungs- (AEO) und SEO-Audit durchführen oder die Kopie an Ort und Stelle übersetzen, ohne den Workflow zu verlassen.
Das Ergebnis: schnelleres Arbeiten und eine Marke, die hält, weil der Kontext von Anfang an beim Inhalt bleibt.
Agents, die Sie ohne Code erstellen können
Jedes Marketingteam hat seinen eigenen Rhythmus, von der Art und Weise, wie Briefings geschrieben werden, bis hin zur Genehmigung und dem Versand von Inhalten. Die meisten Tools zwingen dich, diesen Rhythmus zu ändern, damit er zu ihnen passt. SitecoreAI passt sich der Art und Weise an, wie Ihr Team bereits arbeitet, ohne dass ein Entwickler erforderlich ist.
Mit dieser Version kann jeder in Ihrem Team beschreiben, was ein Agent tun soll, und Agent Builder erstellt es. Kein Code erforderlich. Egal, ob es sich um einen Content-QA-Agenten handelt, der Seiten anhand von Markenstandards überprüft, oder um einen kurzen Prüfer, der vor dem Start Marken aufzeigt, Ihr Team kann Agenten erstellen, die der tatsächlichen Arbeitsweise entsprechen.
Agenten müssen auch nicht alleine arbeiten. Auf einer visuellen Leinwand kann Ihr Team sie zu Workflows verketten, die SitecoreAI mit Ihrem CRM und den anderen Tools verbinden, auf die sie sich täglich verlassen. Anstatt Aufgaben von Hand über verschiedene Tools hinweg zu koordinieren, führt Ihr Team Vernetzte Workflows über den gesamten Betrieb, ohne SitecoreAI zu verlassen.
Wenn die Arbeit über Hunderte von Assets gleichzeitig erfolgen muss, führt Mass Action Ihre Workflows parallel aus. Die Generierung von Masseninhalten und die Überprüfung von Marken erfolgen zusammen in einem einzigen Durchgang, wobei der Kontext zwischen den Aufgaben erhalten bleibt, sodass Ihr Team nicht warten muss, bis ein Schritt abgeschlossen ist, bevor der nächste beginnen kann.
Das Ergebnis ist eine flexible Möglichkeit, Agenten zu erstellen und sie in die Arbeit Ihres Teams einzubinden.
Agenten, die Sie konsistent skalieren können
Wenn sich der Einsatz von künstlicher Intelligenz in Ihrem Team ausbreitet, wird es schwieriger, die Konsistenz aufrechtzuerhalten. Content driftet vom Marke ab, und Zulassungen werden zu einem Engpass, da jede Ausgabe mit dem Standard abgeglichen werden muss.
Mit SitecoreAI definiert Ihr Team einmal eine wiederholbare Aufgabe und wendet sie auf jeden Agenten und Workflow an, der sie benötigt. Erstellen Sie einen Skill, indem Sie beschreiben, wie eine Aufgabe erledigt werden soll, wie Sie ein Briefing strukturieren oder wie Sie Inhalte anhand Marke Standards überprüfen. Diese Definition wird dann in diesen Workflow integriert, sodass jeder Agent und jede Ausgabe dem gleichen Standard folgt.
Möchten Sie erfahren, wie es mit SitecoreAI weitergeht?
Ein kurzer Blick auf das, was wir sonst noch veröffentlicht haben
Agenten machen Fortschritte, sowohl in dem, was sie produzieren können, als auch in der Art und Weise, wie sie sich mit dem Rest Ihres Stacks verbinden. Ihr Team kann jetzt Anzeigengestaltung und Anzeigentext zusammen in einem einzigen Durchgang erstellen, der auf die Kampagne und die Zielgruppe abgestimmt ist. Dashboards und Scorecards werden als Agentenausgaben ausgeliefert und können ohne separaten Buildschritt freigegeben werden.
Signale geben Ihrem Team mehr Kontrolle darüber, wie es auf Marktveränderungen reagieren soll. Sobald ein Signal empfangen wurde, entscheiden Sie, welcher Agent ausgeführt wird und was er produziert, bevor die Arbeit beginnt.
Die Agenten greifen auch weiter auf die Tools zurück, die Ihr Team bereits verwendet. MCP-Verbindungen (Model Context Protocol), wie z. B. Figma, lassen sich direkt in Agentic Studio einbinden und führen innerhalb von Agenten-Workflows ohne benutzerdefinierte Integration aus. Und da Agenten ihre Arbeit parallel ausführen können, werden die Aufgaben, die früher Schritt für Schritt erledigt wurden, jetzt viel schneller erledigt.
Zusammen bieten diese Updates Ihrem Team mehr Möglichkeiten, Künstliche Intelligenz zu erstellen und sie ohne zusätzliche Kosten über die bereits verwendeten Plattformen hinweg zu verbinden.
Was bedeutet diese Veröffentlichung?
Agentic Studio bringt Künstliche Intelligenz in die Art und Weise, wie Marketingarbeit bereits stattfindet. Agenten verstehen die Aufgabe, die vor ihnen liegt, und die Standards, die dahinter stehen, während Agent Builder, Skills, Workflows und Governance dafür sorgen, dass diese Arbeit konsistent bleibt, während sie skaliert.
Das Ergebnis sind Marketingteams, die schneller handeln, ohne die Qualität und Kontrolle aufzugeben, von der die Marke abhängt.