Was ist Künstliche Intelligenz Marketing?
Künstliche Intelligenz Marketing bezieht sich auf die Verwendung von künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen Technologien, um verschiedene Aspekte von Marketingaktivitäten zu verbessern. Es gibt mehrere Möglichkeiten zur Rationalisierung, Automatisierung, Optimierung und Steigerung der Effizienz innerhalb jeder Marketing-Abteilung und Beispiele für Künstliche Intelligenz Plattformen, die bei jeder von ihnen helfen können.
Welche Technologien ein Team in seine Prozesse integriert, ist so einzigartig wie jede Marke und die Herausforderungen und Chancen, mit denen sie konfrontiert sind.
Künstliche Intelligenz Marketing bezieht sich auf die Verwendung von künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen Technologien, um verschiedene Aspekte von Marketingaktivitäten zu verbessern. Es gibt mehrere Möglichkeiten zur Rationalisierung, Automatisierung, Optimierung und Steigerung der Effizienz innerhalb jeder Marketing-Abteilung und Beispiele für Künstliche Intelligenz Plattformen, die bei jeder von ihnen helfen können.
Welche Technologien ein Team in seine Prozesse integriert, ist so einzigartig wie jede Marke und die Herausforderungen und Chancen, mit denen sie konfrontiert sind.
Wir müssen wirklich keine weiteren Inhalte produzieren oder ein weiteres Dashboard hinzufügen. Alles offen gesagt, müssen wir aufhören, die Zone mit mehr von künstlicher Intelligenz generierten Kopien zu überfluten und zu hoffen, dass etwas hängen bleibt.
Künstliche Intelligenz Marketing bezieht sich auf die Verwendung von künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen Technologien, um verschiedene Aspekte von Marketingaktivitäten zu verbessern. Es gibt mehrere Möglichkeiten zur Rationalisierung, Automatisierung, Optimierung und Steigerung der Effizienz innerhalb jeder Marketing-Abteilung und Beispiele für Künstliche Intelligenz Plattformen, die bei jeder von ihnen helfen können.
Welche Technologien ein Team in seine Prozesse integriert, ist so einzigartig wie jede Marke und die Herausforderungen und Chancen, mit denen sie konfrontiert sind.
Webinar (Englisch)
Über die Website hinaus: Was zu ändern ist, wenn Künstliche Intelligenz alles verändert
Einige der Seiten, die unsere Analysen/Analytik löschten, waren genau die Seiten, die Künstliche Intelligenz fand, zitierte und verwendete, um unsere Marke zu verstehen. Content, die in einem traditionellen Modell entbehrlich aussahen, war in einem Künstliche Intelligenz Retrieval-Modell Schwerstarbeit.
In der traditionellen Ansicht sahen diese Seiten wie Unordnung aus. In der neuen Realität waren sie Teil des Signals.
Das war der Moment, in dem dies aufhörte, ein abstrakter Trend zu sein, und für uns zu einer operativen Realität wurde.
Der Analysen/Analytik, auf den sich viele von uns seit Jahrzehnten verlassen, wurde für eine Welt entwickelt, in der die Website das Zentrum des Universums war und der Klick das ultimative Absichtssignal war. Aber die Beeinflussung erfolgt jetzt vor dem Klick. Vertrauen beginnt sich vor dem Besuch zu bilden, und die Überlegung wird geformt, bevor ein Käufer überhaupt auf Ihrer Website landet.
Hier kommt Scrunch ins Spiel. Es zeigte uns genau, wo Künstliche Intelligenz Richtig, wo wir falsch lagen, welche Quellen die Antworten prägten und wo Konkurrenten auftauchten. Es verlagerte unser inneres Gespräch von der Angst zum Handeln.
Die wirkliche Chance besteht nicht darin, die Zone mit mehr Künstliche Intelligenz generierten Inhalten zu überfluten und zu hoffen, dass etwas hängen bleibt. Das ist nicht die Art und Weise, wie Marken Vertrauen aufbauen. Die wirkliche Chance besteht darin, zu verstehen, welche Inhalte wichtig sind, welche Expertise bereits im Unternehmen vorhanden ist und wie man sie leichter finden, verstehen und vertrauen kann.
Die meisten Unternehmen haben weit mehr zu tun, als ihnen bewusst ist, tief vergraben in Produktdokumentation, Sales Enablement, Analystenmaterialien, technischer Forschung / Recherche, Kundeneinblicken, Support-Inhalten und dem Wissen der Menschen, die den Kunden am nächsten sind. Vieles davon liegt unterhalb der Wasserlinie.
In dieser neuen Ära sollte Fachwissen nicht verborgen bleiben. Es ist Ausgangsmaterial. Und um sie an die Oberfläche zu bringen, muss sich das Marketing-Betriebsmodell ändern. Dies ist keine SEO-Korrektur oder eine Inhaltsbereinigung. Es berührt Governance, Workflow, Genehmigungen, Messung, Wiederverwendung und die Art und Weise, wie Marketingteams im gesamten Unternehmen arbeiten.
Aus diesem Grund Sitecore und Knirschen gemeinsam Sinn machen.
Knirschen gives marketers visibility into how their brands are represented in AI. Sitecore brings the content engine, governance, und orchestration capabilities to act on those insights. That signal shouldn’t sit in a separate dashboard waiting for someone to interpret it. It should become a natural part of how marketing teams plan, brief, create, approve, reuse, personalize, und deliver content across the experiences that matter.
That is what I would tell my fellow CMOs: once you see the gap clearly, you have to start working differently. If your board is not already asking how your brund shows up in AI, it will be soon. And “we think we’re fine” won’t be a strong enough answer.
Share of voice in AI is becoming a real marketing metric. So is accuracy. So is source influence. These things can be measured und improved. But you have to see them first.
The companies that get this right will stop treating content as a volume game. They will know which expertise matters, where it lives, und how to make it easier for buyers und answer engines to find und trust.
Knirschen gives marketers a way to see a channel many of us have been feeling but could not fully measure or manage. And that is why bringing Knirschen into Sitecore matters: because once you can see what needs to change, you need a way to act.
Let's go Knirschen the internet.