Im ersten Artikel dieser Seriehabe ich drei Veränderungen beschrieben, die das Reise- und Gastgewerbemarketing neu gestalten. Dieses Stück geht eine Ebene tiefer auf den ersten von ihnen: den neuen, von künstlicher Intelligenz beeinflussten Reisenden, dessen Entscheidungen in Gesprächen mit künstlicher Intelligenz geformt und zunehmend abgeschlossen werden.
Welche Fragen stellen Reisende Künstliche Intelligenz?
Stellen Sie sich vor, sie plant einen einwöchigen Urlaub in Costa Rica. Vor einem Jahr hätte sie noch ein Dutzend Browser-Tabs geöffnet. Stattdessen öffnet sie ihren Assistenten für Künstliche Intelligenz und erklärt, wonach sie sucht: warmes Wetter, gutes Surfen für ihren Mann, viel Strand und ein mittleres Budget. Sie recherchiert vor allem in Jaco, einer lebhaften Surferstadt an der Pazifikküste. Was zurückkommt, ist mehr als die Resorts, die sie bereits kannte. Künstliche Intelligenz zeigt ein kleines Boutique-Hotel in den Hügeln über der Küste, ein romantisches Anwesen mit Panoramablick über das Meer. Die Art von Ort, die niemals auf der ersten Seite der Suchmaschinenergebnisse erscheinen würde.
Sie beschließen, zwei Hotels anstelle von einem zu buchen und teilen die Reise zwischen dem Surfside Beach Resort und dem versteckten Juwel auf, das die Künstliche Intelligenz entdeckt hat.
Die Künstliche Intelligenz führte die Forschung / Recherche durch, die ein Reisender früher gemacht hat, und fand etwas Besseres. Die Frage für dieses Boutique-Hotel läuft auf eine Sache hinaus: Sind Ihre Inhalte so strukturiert, dass die neue Künstliche Intelligenz sie finden, verstehen und in die Reisepläne einbeziehen kann?
Welche Signale verwenden Künstliche Intelligenz Engines?
Jahrzehntelang trafen sich Reisemarketing-Führungskräfte, um eine saubere, lineare Customer Journey zu entwerfen: Inspiration, Forschung / Recherche & Buchung, Check-in, vor Ort, Loyalität. Jede Phase hatte ihr eigenes Budget, ihre eigene Taktik und ihre eigenen Metriken. Das SEO-Team arbeitete daran, die Absicht an der Spitze zu erfassen. Die Retargeting-Taktik beschäftigte die Wanderer in der Mitte. Treuepunkte beschleunigten den Boden des Trichters.
Künstliche Intelligenz fasst die Buchungsreisesequenz in einem einzigen Austausch zusammen. Wenn ein Reisender Künstliche Intelligenz bittet, ein Hotel in Dubai zu empfehlen, synthetisiert das Modell Reisebewertungen, Preis, Standort und Inhalt der Marke, um eine kurze Antwort zurückzugeben, ohne diskrete "Überlegungsphase", in der eine Marke gewinnen kann. Die Bewusstseins- und Überlegungsphasen, in denen Marken jahrelang um Sichtbarkeit und Vertrauen konkurriert haben, verdichten sich zu einer Interaktion, die die Marke nie sieht.
In diesem Jahr begann die Kompression auch den Boden des Trichters zu erreichen. Am Telefonkonferenz von Marriott zu den Ergebnissen des 4. Quartals 2025kündigte CEOs Anthony Capuano an, dass das Unternehmen eine Direktbuchungsintegration mit Googles Künstliche Intelligenz entwickelt, die Reservierungen innerhalb der Künstlichen Intelligenz verarbeiten wird, anstatt einen Link zu übergeben. Hyatt hat eine gebrandete Anwendung/App in ChatGPT eingeführt und führt ChatGPT Enterprise im gesamten Unternehmen ein. Diese Reisenden beschreiben, was sie wollen, sehen eine Handvoll Optionen und buchen, manchmal ohne jemals eine Marke zu laden oder aggregierte OTA-Ergebnisse (Online-Reisebüro) zu durchsuchen.
Zur Kasse im Chat
Auf der Google I / O im Jahr 2026 nannte Google die Hotelbuchung als nächsten Schwerpunkt für seinen agentischen Commerce / Handel und brachte die Buchung in Künstliche Intelligenz von Anfang bis Ende. Ein Reisender kann jetzt eine Reise beschreiben, Optionen vergleichen und den Kauf abschließen, ohne die Suche oder Gemini zu verlassen. Zwei Teile sorgen dafür, dass das funktioniert: ein Commerce / Handel Protokoll, das das Gespräch in einen Checkout verwandeltund ein Zahlungsprotokoll, mit dem sie eine Ausgabenobergrenze und bevorzugte Marken festlegen und dann einen Agenten autorisieren können, innerhalb dieser Grenzen zu buchen.
Dies führt zu einer großen Veränderung für Hotels und Fluggesellschaften, da sie keine physischen Produkte mit einer SKU verkaufen. Eine Buchung kann storniert, geändert oder neu bewertet werden, und der endgültige Betrag wird oft nicht an der Kasse beglichen. Wenn sich die Buchung innerhalb des Gesprächs bewegt, ist die Künstliche Intelligenz kein Suchindex mehr, der Reisende auf Ihre Website verweist. Es ist gleichzeitig der Verbraucher Ihrer Inhalte und der Redakteur und entscheidet in Echtzeit, welche Eigenschaften angezeigt und welche weggelassen werden sollen. In der sein Content-Management-System Critic Artikel, Scott Liewehr von Sitecore, argumentiert, dass dieser Editor "das Signal belohnt und das Rauschen verbrennt", indem er Marken priorisiert, deren Inhalte strukturiert und spezifisch sind, und diejenigen mit generischen Texten überspringt.
Es ist an der Zeit, damit aufzuhören, Seiten zu erstellen, die Ihre menschlichen Gäste überfliegen können. Ihr Marke Inhalt ist ein maßgeblicher Satz von Wahrheiten, Preisen, Verfügbarkeiten und Stornierungsbedingungen, die Künstliche Intelligenz Systeme neu verpacken und dem nächsten interessierten Reisenden zur Verfügung stellen können. Eine Marke auf einer modernen, erweiterbaren Plattform kann Marke Inhalte modellieren, zentralisieren und einmal veröffentlichen, damit sie überall dort korrekt sind, wo der Reisende sucht. Eine Marke, die auf veralteten, abgetrennten Systemen feststeckt, kann dies nicht.
Es gibt keine Seite zwei
Eine Suchergebnisseite hat eine Seite zwei, Seite drei und einen endlosen Bildlauf. Antworten der Künstlichen Intelligenz nicht. Der von künstlicher Intelligenz beeinflusste Reisende sieht drei bis fünf Optionen und wählt eine aus. Wenn Sie nicht in dieser Liste sind, gibt es kein "below the fold".
Dieses neue Paradigma schafft eine Knappheit, die mit der kollabierenden Dynamik des Web Traffic kollidiert. In einem Jahr 2025 Video-Interview, Cloudflare CEOs Matthew Prince verfolgte den Trend durch ein einziges Verhältnis von Seitensuche und Künstliche Intelligenz Engines im Vergleich zu Besuchern, die sie zurückschicken:
- Google, vor einem Jahrzehnt: 2:1, zwei gescrapte Seiten für jeden zurückgeschickten Besucher
- Google heute: 18:1, der Handel ist neunmal schlechter geworden
- Künstliche Intelligenz Assistenten heute: OpenAI mit geschätzten 1.500:1, Anthropic mit 6.000:1
Folgen Sie diesen Verhältnissen bis zu ihrem natürlichen Ende, und das Publikum einer Website kehrt sich in einen Modus um, in dem Maschinen, die Ihre Inhalte lesen, die Zahl der Menschen, die Ihre Inhalte lesen, so weit übersteigen, dass dies die strategischen Ziele Ihrer Website beeinflusst.
Das klingt nach einem Verlust, und für Marken, die ausschließlich auf dem Kauf von Top-of-Funnel-Traffic basieren, könnte es das sein. Ich sehe bereits strategische Erlebnis/Erfahrungen in den Bereichen Reisen und Gastgewerbe, die die Kurve gekriegt haben. Sie haben aufgehört, Klicks nachzujagen, auf die sie sich nicht mehr verlassen können, und Prioritäten gesetzt, um sicherzustellen, dass ihre Marke diejenige ist, die die Künstliche Intelligenz klar genug versteht, um sie zu empfehlen. Sie bauen auf eine Zukunft hin, in der ihre Markeninhalte sie als maßgebliche Marke positionieren und dann das kleinere, weitaus entschiedenere Publikum konvertieren, das diese Antwort ihnen sendet.
Weniger Besucher, höhere Kaufabsicht
1. Map where AI is used
2. Turn legal guidance into publishing rules
3. Review your content platform controls
Hinter der Störung verbergen sich einige gute Nachrichten. Grob gesagt Die Hälfte der Reisenden, die Künstliche Intelligenz nutzen, klickt sich immer noch durch zu einer Quell-Website, und die Hälfte, die es tut, ist anders als jeder Traffic, den Sie jemals gekauft haben, weil sie zum Kauf vorbereitet ankommen, bereits halb verkauft. Sie klicken sich zu Ihrer Website durch, um zu bestätigen, anstatt zu stöbern: um Fotos zu überprüfen und die Daten oder Annehmlichkeiten zu überprüfen, um zu bestätigen, dass der von der Künstlichen Intelligenz beschriebene Ort derjenige ist, den sie buchen möchten. Der von künstlicher Intelligenz beeinflusste Reisende ist möglicherweise das Publikum mit der höchsten Absicht, das Reisemarketing je hatte.
Die Marken, die die Nase vorn haben, sind diejenigen, die dynamische, ansprechende Erlebnisse für den Gast priorisieren, der tatsächlich auftaucht. Qatar Airways hatte ein bekanntes Problem: Wiederkehrende Treuemitglieder und erstmalige anonyme Besucher sahen die gleichen generischen Zielinhalte. Mit Sitecore lieferten sie personalisierte Empfehlungen über Web, E-Mail und Push, die Routen aufzeigten, die ein Mitglied gegen sein Qmiles-Guthaben einlösen konnte. Das Ergebnis war ein Conversion Uplift / Optimierung der Conversion Rate im Web von 26% und ein neuer Jahresumsatz von rund 6 Millionen US-Dollar. Ein weiteres Beispiel ist Scenic, die Ultra-Luxus-Kreuzfahrtlinie, die Sitecore nutzte, um Orte aufzudecken, von denen die meisten Reisenden noch nie gehört haben, und die Entdeckung zu einem Teil des Erlebnises zu machen. Besuche an der Hebebühne 42 %. Beide Marken nutzten Technologie, um dynamische und ansprechende Erlebnisse zu schaffen und ihren Gästen etwas zu bieten, das kontextuell relevant genug ist, um die Buchung zu verdienen.
Die Marken mit einem hohen Reifegrad an agentischem Erlebnis/Erfahrung www.sitecore.com/axa Behandeln Sie das Zitat der Künstlichen Intelligenz als den Beginn der Reise, nicht als das Ende. Die Arbeit kann in zwei Teile unterteilt werden. Die erste ist, gefunden zu werden, das Zitat überhaupt zu verdienen, was Inhalte belohnt, die eine Künstliche Intelligenz lesen, vertrauen und als Antwort präsentieren kann. Die Struktur besteht aus Tischeinsätzen; Autorität und Substanz gewinnen das Zitat. Wie gut aussieht, hängt von Ihren Unternehmen Zielen ab:
- Fluggesellschaften: Strecken-, Tarif- und Treuedetails sind so strukturiert, dass ein Assistent sie genau darstellt
- Restaurantgruppen: Erlebnisreiche Inhalte, die spezifische Fragen beantworten, z. B. "Wo sollte ich in der Nähe des French Quarter essen?"
- Flughäfen: Terminalpläne, kontextbezogene Wegfindung, Wartezeiten in Lounges und Verbindungshinweise
- Casinos: Show-Lineups und Restaurants sind so strukturiert, dass das Modell einen spezifischen Abend empfiehlt, kein generisches "Vegas-Wochenende"
- Schiene: Fahrpläne und landschaftliche Korridordetails als strukturierte Daten veröffentlicht
Die zweite Hälfte besteht darin, den Website-Besucher, auf den sich Künstliche Intelligenz bezieht, zu konvertieren, indem der Moment vor der Ankunft als gestaltetes Erlebnis/Erfahrung festgehalten wird und Reisende mit hoher Absicht mit etwas Persönlichem treffen, das persönlich genug ist, um eine Empfehlung in eine Reservierung zu verwandeln.
Vertrauen ist das Fenster, und es schließt sich
Dies löst sich nur sauber, wenn Reisende der Künstlichen Intelligenz vertrauen, die die Empfehlung ausspricht, und Heute sagen nur noch etwa 46 Prozent, dass sie das tun. Diese Zahl wird weiter steigen, und die Lücke ist die Chance. Wenn ein Reisender bereits United Airlines oder einem etablierten Luxusresort wie The Peninsula Hotels vertraut und dann sieht, dass eine künstliche Intelligenz es empfiehlt, verleiht die Marke Glaubwürdigkeit. Im Moment fließt das Vertrauen von der Marke zum Modell. Etablierte Marken mit echter Autorität und den strukturierten, sachlichen Inhalten, um sie zu untermauern, haben einen echten Vorteil generiert, indem sie die Antwort der Künstlichen Intelligenz sind, aber dieses Fenster wird nicht für immer offen bleiben.