Vom Verständnis von KI-Sichtbarkeit bis zu ihrer Beeinflussung

Als Sitecore Scrunch übernahm, ging es bei der Vision nie nur darum, Marken dabei zu helfen, zu verstehen, was KI über sie sagte. Die Vision war, ihnen zu helfen, sie zu beeinflussen, sie zu verbessern und diese Erkenntnisse letztlich in Maßnahmen umzusetzen.

Über Jahrzehnte hinweg basierte digitales Marketing auf einem relativ einfachen Modell. Käufer suchten nach Informationen, klickten auf einen Link, landeten auf einer Website und bildeten sich auf Grundlage dessen, was sie dort fanden, eine Meinung. Marken investierten stark in Suche, Inhalte, digitale Erlebnisse und Analysen, weil die Website im Zentrum der Customer Journey stand.

Diese Journey beginnt heute woanders. Käufer fragen KI, anstatt sich nur auf Suchmaschinen zu verlassen. In Forrester's Umfrage 2026 unter 18.000 Geschäftskäufern nutzten 94 % KI bei ihrem letzten Kauf, und generative KI war in jeder Phase des Kaufprozesses die wichtigste Informationsquelle. Sie recherchieren Produkte, vergleichen Anbieter und erkunden Lösungen über KI-gestützte Assistenten, oft bevor sie überhaupt Ihre Website besuchen.

Sichtbarkeit war das erste Problem, das gelöst werden musste. Bevor Unternehmen die KI-Suche beeinflussen konnten, mussten sie sie verstehen. Sie mussten wissen, was KI-Systeme finden konnten, was sie nicht finden konnten und wie ihre Marke erschien, wenn Käufer die Fragen stellten, die wichtig waren.

Es hilft, zu unterscheiden, was wir verbessern wollen. KI-Discovery beschreibt, wie Menschen Marken und Informationen finden über KI-gestützte Suche, Assistenten und Agenten. Discoverability beschreibt, wie leicht diese Systeme Ihre Inhalte finden und nutzen können. Sichtbarkeit ist die Präsenz, die Sie beobachten und messen können, einschließlich dessen, wie oft Ihre Marke erwähnt wird und Ihre Inhalte in relevanten Antworten zitiert werden.

Answer Engine Optimization (AEO) und Generative Engine Optimization (GEO) sind sich überschneidende Praktiken, um zu verbessern, wie Inhalte in diesen Erlebnissen erscheinen. Für Marketingteams beginnt diese Arbeit damit, zu verstehen, wo Ihre Marke heute erscheint und welche Inhalte Aufmerksamkeit benötigen.

Sichtbarkeit sollte jetzt als Grundlage für Verbesserungen betrachtet werden. Sobald Teams verstehen, wie ihre Marken in KI dargestellt werden, besteht der nächste Schritt darin, auf diese Erkenntnisse schneller und konsistenter zu reagieren.

Kunden möchten verstehen, wo Chancen bestehen, und eine praktische Möglichkeit haben, diese Erkenntnisse in bessere Ergebnisse umzusetzen.

Fragen Sie ein Team, wie viele der AEO Empfehlungen aus dem letzten Quartal tatsächlich umgesetzt wurden, und die meisten können es nicht sagen; und diejenigen, die es können, sind selten mit der Zahl zufrieden.

SitecoreAI und Scrunch verbinden Einblicke in die Sichtbarkeit in KI mit der Arbeit an der Verbesserung und Veröffentlichung von Inhalten. Scrunch erkennt Veränderungen darin, wie Ihre Marke in KI-Antworten erscheint, und zeigt direkt in SitecoreAI Möglichkeiten zur Inhaltsoptimierung auf. Ihr Team kann empfohlene Aktualisierungen im CMS prüfen, unterstützte Änderungen anwenden und die überarbeiteten Inhalte durch die bestehenden Genehmigungs- und Veröffentlichungs-Workflows leiten.

Diese Verbindung hilft Teams, zu handeln, solange die Chance noch relevant ist. Die für die Inhalte verantwortlichen Personen können eine Empfehlung dort bewerten, wo sie bereits arbeiten, entscheiden, ob sie für die Seite geeignet ist, und die genehmigte Aktualisierung veröffentlichen. Scrunch überwacht dann weiterhin Erwähnungen und Zitate, sodass Teams beurteilen können, wie sich die Sichtbarkeit im Laufe der Zeit verändert.

Die meisten Marken befinden sich irgendwo auf einem vierstufigen Weg.

1. Anekdotisch: Jemand macht einen Screenshot einer schlechten KI-Antwort und leitet ihn weiter.
2. Überwacht: Ein Dashboard verfolgt Präsenz und Zitationen.
3. Diagnostiziert: Erkenntnisse werden priorisiert und erklärt.
4. Operativ: Erkenntnisse werden in veröffentlichte Änderungen überführt – in einer Taktung, die das Team nachhaltig leisten kann – und jede Änderung wird gemessen.

Jedes Tool in dieser Kategorie bringt Sie bis zur Stufe „Diagnostiziert“. Der Schritt zu „Operativ“ bedeutet, das System zu besitzen, in dem die Änderung vorgenommen wird. SitecoreAI-Kunden können jetzt über das reine Verständnis hinausgehen, wie KI ihre Marke darstellt, und auf Basis dieser Erkenntnisse handeln – über dieselben Workflows, die sie bereits zum Erstellen, Prüfen und Veröffentlichen digitaler Erlebnisse nutzen.

Für Enterprise-Teams, die Plattformen bewerten, lautet die praktische Frage, wie einfach sich aus einer Erkenntnis eine genehmigte, veröffentlichte Änderung machen lässt und wie sie verfolgen, was danach geschieht. Diese Funktionen sind ein sinnvoller Ausgangspunkt:

Indem Empfehlungen schnell in messbare Verbesserungen umgesetzt werden und Optimierung Teil Ihres täglichen Workflows wird, ist Ihr Team darauf vorbereitet, sich an die sich ständig weiterentwickelnden Wege anzupassen, auf denen Kunden Ihre Marke mithilfe von KI entdecken, bewerten und mit ihr interagieren.