Da die Zero-Click-Suche und die Antworten der künstlichen Intelligenz den gesamten Traffic auf Marken reduzieren, hat jeder Besuch jetzt mehr Gewicht. Wenn Ihre Kunden ankommen, erwarten sie, dass das Erlebnis sofort relevant, reibungslos und ihre Zeit wert ist.
Aber es ist schwierig, diese Art von Relevanz zu vermitteln. Daten befinden sich in abgetrennten Systemen. Suche, Personalisierung und Tests werden häufig in separaten Workflows ausgeführt. Teams können analysieren, was gestern passiert ist, aber sie tun sich schwer, auf das zu reagieren, was gerade passiert. Das Ergebnis sind langsame Iterationen, hoher manueller Aufwand und Erfahrungen, die eher auf Vermutungen als auf Intelligenz beruhen.
Wie funktioniert SitecoreAI™️?
Durch die Vereinheitlichung von Echtzeit-Kundeneinblicken, -suche und -Personalisierung in einem integrierten Erlebnis/Erfahrung bringt SitecoreAI diese Funktionen zusammen mit einem nativen Content-Management-System zusammen und bietet digitalen Teams ein vernetztes System, um Kunden in Echtzeit zu verstehen und sofort auf diese Informationen zu reagieren. Und da diese Funktionen vorkonfiguriert sind, können Teams sofort mit dem Experimentieren beginnen – ohne separate Tools kaufen zu müssen. Das Ergebnis sind relevantere Erfahrungen, die zu höherem Engagement, schnellerer Konversion und besserer Leistung führen, ohne die betriebliche Komplexität zu erhöhen. Lassen Sie uns jede dieser Funktionen auspacken.
Zielgruppen und Einblicke: Echtzeit-Kundenverständnis, auf das Sie reagieren können
Zielgruppen und Einblicke in SitecoreAI bieten das Echtzeit-Kundenverständnis, das vielen Teams gefehlt hat. Anstelle von fragmentierten Verhaltensdaten und inkonsistenten Profilen erhalten Teams eine kontinuierlich aktualisierte Ansicht jedes Besuchers, basierend darauf, was ihnen wichtig ist, was sie getan haben und wie sich ihre Absichten ändern. Auf diese Weise können Teams auf Kundeneinblicke reagieren und nicht nur im Nachhinein analysieren.
1. Ein klares, umsetzbares Bild von jedem Besucher
Interaktionsverhalten, Interessen, Vorlieben und Besuchshistorie werden in einer einzigen, stets aktuellen Ansicht jedes Besuchers zusammengeführt. Teams müssen keine Daten mehr toolübergreifend abgleichen oder widersprüchliche Signale interpretieren. Dieses Verständnis wird automatisch aufrechterhalten und bietet Marketern eine vertrauenswürdige Grundlage für Erlebnis/Erfahrungen.
Da die Ansicht von SitecoreAI geteilt wird, arbeiten Suche, Inhalt und Personalisierung alles im selben Kundenkontext. Wenn neue Signale auftauchen, können Erlebnisse sofort reagieren, ohne dass eine manuelle Koordination zwischen den Systemen erforderlich ist.
2. Signale, die zum Handeln anregen
Der Fokus liegt auf dem Handeln, nicht auf dem Beobachten. Wenn Besucher Inhalte durchsuchen, suchen oder neue Muster von Interesse zeigen, werden ihre Profile und Affinitäten in Echtzeit aktualisiert. Diese Signale können unmittelbar Folgendes beeinflussen:
- Welche Inhalte werden empfohlen?
- Welche Kampagnen ein Besucher eingibt
- Wie Suchergebnisse eingestuft werden
- Welche Personalisierung gilt
- Wie sich Experimente anpassen, wenn sich das Verhalten ändert
3. Was Teams heute tun können
Mit diesem Echtzeit-Verständnis können Teams:
- Erstellen Sie umfangreichere Segmente mit Affinitäten, Aktualität und Verhaltensabsicht
- Passen Sie Erlebnisse sofort an, wenn neue Signale eingehen, ohne auf die Batch-Analyse warten zu müssen
- Verstehen Sie den Verhaltensverlauf von bis zu 90 Tagen mit vollständigen Sitzungszeitplänen
- Personalisierung, Suchrelevanz und Experimentieren mit einer konsistenten Datenschicht
So funktioniert's
Hinter den Kulissen wird das Verhalten der Besucher kontinuierlich erfasst und interpretiert, einschließlich dessen, was Menschen lesen, klicken, suchen und zu denen sie zurückkehren. Affinitätsbewertungen, Interessenprofile und Aktualitätsmuster werden aktualisiert, sobald diese Signale angezeigt werden. Diese Informationen fließen direkt in SitecoreAI ein und informieren über Suche, Personalisierung und Experimente, sobald sich die Absicht ändert.
Hier erfahren Sie, wie Sie Benutzeraffinitäten in ein relevanteres und personalisiertes Erlebnis verwandeln können.
Conversion-Optimierung: Absichten in bessere Erlebnisse verwandeln
Die Conversion-Optimierung verbindet Suche, Personalisierung und Experimentieren zusätzlich zu Zielgruppen und Erkenntnissen. Anstatt diese Workflows isoliert zu betreiben, können Teams Echtzeit-Kundensignale verwenden, um zu verstehen, was jeder Besucher zu erreichen versucht, und das Erlebnis/Erfahrung entsprechend anzupassen.
1. Intelligenteres Targeting, das auf echtem Verhalten basiert
Das Targeting richtet sich nach dem, was Besucher tun, nicht nach statischen Regeln oder Annahmen. Das affinitätsbasierte Targeting ermöglicht es Teams, auf die derzeit stärksten Interessen, Themen oder Inhaltsmuster eines Besuchers zu reagieren. Wenn sich diese Interessen ändern, sollten Updates automatisch ausgerichtet werden, um sicherzustellen, dass die Erlebnisse mit der aktuellen Absicht übereinstimmen.
2. Benutzerdefinierte Logik für erweiterte Personalisierung
Für Teams mit anspruchsvolleren Anforderungen können benutzerdefinierte Bedingungen mit jedem verfügbaren Kundensignal erstellt werden, einschließlich Affinitäten, Aktualität, Verhaltensmustern, Identitätsauflösung und mehr. Diese Bedingungen können über den Code-Assistenten von SitecoreAI definiert werden, um die erweiterte Personalisierung sowohl für technische als auch für nicht-technische Teams zugänglich zu machen.
3. Datengesteuerte Experimente, die jedes Erlebnis/Erfahrung verbessern
Teams können A/B-Tests sofort durchführen und dabei die gleichen Echtzeit-Affinitäten, Verhaltenssignale und Zielgruppeneinblicke verwenden, die das Targeting und die Suche unterstützen. Da die Experimente auf der tatsächlichen Absicht der Besucher basieren, werden die Ergebnisse aussagekräftiger. Dies macht es einfach, Variationen zu vergleichen, zu verstehen, welcher Ansatz besser funktioniert, und diese Erkenntnisse schnell auf das gesamte Erlebnis/Erfahrung anzuwenden.
4. Suche, die die Absicht versteht, nicht nur Keywords
Die Suche wird zu einem Kernbestandteil der Optimierung des Erlebnis/Erfahrungen und nicht zu einem eigenständigen Dienstprogramm. Mit nativer Inhaltsindizierung und gebrauchsfertigen Suchkomponenten können Teams schnell Sucherlebnisse bereitstellen, die sich an das Verhalten in Echtzeit anpassen. Anstatt sich auf statische Ranking-Modelle zu verlassen, werden die Ergebnisse basierend auf Affinitäten, Aktualität und Verhaltenssignalen verbessert oder herabgestuft. Auf diese Weise kann die Suche das widerspiegeln, wonach die Besucher am ehesten gerade suchen, und nicht nur, was sie eingegeben haben.
5. Den Grundstein für die zukünftige Optimierung der Künstlichen Intelligenz legen
Diese Funktion bildet auch eine Grundlage für zukünftige Innovationen, einschließlich künstlicher Intelligenz unterstützter Empfehlungen, Multi-Locale-Suche, umfassenderer Website-Optimierung und erweiterter Personalisierung im Laufe der Zeit. Da diese Funktionen auf dem gleichen gemeinsamen Verständnis der Besucherabsicht aufbauen, können neue Funktionen eingeführt werden, ohne vorhandene Erlebnisse oder Datenmodelle zu überarbeiten.
Wie die Funktionen von SitecoreAI zusammenarbeiten
Zielgruppe und Insights und Konversion Optimierung sollen sich gegenseitig verstärken und eine kontinuierliche Schleife zwischen Verstehen und Handeln schaffen.
- Das Echtzeit-Verständnis des Publikums erfasst Affinitäten, Verhaltensweisen, Interessen und Absichtsmuster, sobald sie entstehen.
- Diese Erkenntnisse werden sofort verwendet, um die Suche, Personalisierung und das Experimentieren im Moment anzupassen.
Beide Funktionen werden von einem Einheitliche Datenschicht , die Profile, Ereignisse, Identitäten, Affinitäten und Verhaltenshistorie zusammenführt und sicherstellt, dass jede Entscheidung auf demselben Kundenkontext basiert.
Zusammen bilden sie einen kompletten Kreislauf:
Daten → Erkenntnisse → Optimierung → messbare Ergebnisse
Anstelle fragmentierter Schritte über nicht vernetzte Tools hinweg funktioniert alles als ein verbundenes System. Teams können schneller testen, kontinuierlich lernen und Erfahrungen schneller verbessern, alles und gleichzeitig Relevanz in großem Maßstab liefern.
Dieser Ansatz bietet Teams einen praktischen Weg nach vorne. Sie können mit hochwertigen Anwendungsfällen beginnen, schnell Auswirkungen sehen und expandieren, wenn das Vertrauen wächst. Da im Laufe der Zeit neue Funktionen mit Unterstützung der künstlichen Intelligenz eingeführt werden, unterstützt dieselbe Grundlage eine erweiterte Optimierung, ohne dass Teams gezwungen sind, ihre Arbeitsweise oder die Bereitstellung von Erlebnissen zu überarbeiten.