Warum Kontext die fehlende Zutat in der agentischen Künstlichen Intelligenz ist

Agentische Künstliche Intelligenz bewegt sich nicht nur schnell, sondern definiert neu, was Geschwindigkeit und Intelligenz für modernes Marketing bedeuten.

In allen Marketingorganisationen helfen Agenten der Künstlichen Intelligenz Teams, effizienter zu arbeiten und Routineaufgaben zu automatisieren, während sie Inhalte und Erkenntnisse auf eine Weise skalieren, die nie zuvor möglich war. Das Versprechen von Agenten, die Arbeit über mehrere Schritte hinweg planen, begründen und ausführen können, manchmal autonom und manchmal in Zusammenarbeit mit Menschen, verändert die Art und Weise, wie Arbeit erledigt wird.

Auf dem Papier sieht das nach der Zukunft der Arbeit aus.

In der Praxis erfordert die Realisierung dieser Produktivitätssteigerungen mehr als nur den Einsatz eines Agenten und die Zuweisung von Aufgaben. Die Teams, die den größten Einfluss haben, verstehen, dass Intelligenz allein nicht ausreicht. Kontext ist die Zutat, die Funktionalität in konsistenten Wert verwandelt.

Agenten der Künstlichen Intelligenz sind unglaublich leistungsfähig. Wenn sie mit reichhaltigem, eingebettetem Kontext arbeiten, verschiebt sich ihre Leistung von beeindruckend zu transformativ.

Im Kern sind Agenten für komplexe Arbeitsabläufe konzipiert. Sie geben einem Agenten ein Ziel vor, und er bestimmt eine Abfolge von Aktionen, um dieses Ziel zu erreichen. Diese Schritte können vordefiniert, dynamisch generiert oder auf der Grundlage neuer Informationen angepasst werden.

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Es ist diese Fähigkeit, schnell zu planen und auszuführen, die agentische Systeme so leistungsfähig macht, und deshalb zeichnen sich Agenten bei Aufgaben wie Forschung / Recherche oder Inhaltserstellung aus. Sie reduzieren sich wiederholende Arbeiten und ermöglichen es Teams, ihre Abläufe zu skalieren. Die schnelle Ausführung ist nur ein Teil der Gleichung.

Die Erwartungen steigen natürlich, wenn Unternehmen ihren Einsatz von Künstliche Intelligenz ausweiten, da sich der Fokus von der schnellen Generierung von Inhalten auf die Generierung von Inhalten verlagert, die zur Marke, Zielgruppe und zum Kanal passen.

Marketingarbeit ist von Natur aus nuanciert. Teams arbeiten über Regionen, Sprachen, Kanäle und Zielgruppen hinweg. Markenstandards variieren je nach Markt und die Erwartungen an Inhalte ändern sich je nach Format. Agenten können Inhalte generieren, die logisch fundiert und technisch korrekt sind. Die nächste Wertebene wird freigeschaltet, wenn sie auch tief auf die Marke und das Publikum ausgerichtet ist, dem sie dienen soll.

Diese Ausrichtung kommt aus dem Kontext.

Wenn der Kontext direkt in die Arbeitsweise eines Agenten eingebettet ist, verbringen Teams weniger Zeit mit der Verfeinerung von Ausgaben und mehr Zeit mit der Skalierung dessen, was funktioniert. Die Produktivität stagniert nicht. Es setzt sich zusammen.

Der Kontext in der Künstlichen Intelligenz wird oft auf die Stimme der Marke reduziert. Während Ton und Stil wichtig sind, stellen sie nur einen Bruchteil des Kontext dar, den moderne künstliche Intelligenz benötigen, um auf Unternehmensebene zu arbeiten, einschließlich:

Die gleiche Idee, die in einem langen Blogbeitrag ausgedrückt wird, sollte nicht gleich aussehen oder sich gleich anfühlen, wenn sie für soziale Zwecke angepasst wird. Eine Produktbroschüre, die für eine Region lokalisiert ist, kann in einer anderen Region ganz andere Nuancen erfordern.

Von Menschen zu erwarten, dass sie alles diese Nuance in jeder Interaktion mit künstlicher Intelligenz neu formulieren, ist nicht skalierbar.

Viele Teams begegnen Künstlicher Intelligenz zum ersten Mal durch Chat-basierte Tools. Diese sind nützlich für die Erkundung und einmalige Aufgaben. In den meisten Fällen befindet sich der Kontext in einem einzigen Gespräch. Sobald die Sitzung beendet ist, endet auch die Erdung.

Das bedeutet, dass Teams immer wieder:

• Erläutern Sie die Marken erneut
• Neudefinieren von Ton- und Formatierungsregeln
• Erneutes Hochladen von Referenzmaterial
• Klären Sie die Erwartungen an den Kanal neu

Bei isolierten Aufgaben mag dies überschaubar sein. Bei Dutzenden oder Hunderten von Workflows wird es ineffizient. Noch wichtiger ist, dass der Kontext, der in einem Chat gefangen ist, nicht zusammengesetzt werden kann. Sie kann nicht verwaltet, wiederverwendet oder systematisch über Teams und Kanäle hinweg angewendet werden.

Um die agentische künstliche Intelligenz zu skalieren, muss der Kontext von temporär zu dauerhaft wechseln.

Hier wird die Konfiguration zur fehlenden Zutat.

Bei der Konfiguration eines Agenten geht es nicht darum, die Komplexität zu erhöhen. Es geht darum, den Kontext direkt in das Verhalten des Agenten einzubetten. Wenn Agenten konfiguriert sind, verfügen sie über ein dauerhaftes Wissen über die Organisation, die sie unterstützen, und über die Standards, die sie erfüllen müssen. Dies ist der Schritt, den viele Teams überspringen, und deshalb können sich die Ausgaben generisch anfühlen, anstatt Ihre Marke widerzuspiegeln.

Durch die Konfiguration können Teams Folgendes definieren:

Anstatt den Kontext jedes Mal neu herzustellen, arbeiten Agenten standardmäßig damit.

Das Ergebnis ist ein Output, der nicht nur schneller zu produzieren ist, sondern auch konsequent auf die Arbeitsweise von Teams abgestimmt ist. Künstliche Intelligenz hört auf, sich wie ein generisches Werkzeug anzufühlen, und verstärkt, was eine Marke unverwechselbar macht.

Dies ist die Veränderung, die die agentische Künstliche Intelligenz von der grundlegenden Automatisierung in einen kreativen Multiplikator verwandelt.

Out-of-the-Box-Agenten sind ein wichtiger Ausgangspunkt. Sie helfen Teams, schnell zu handeln und den Wert zu beweisen. Die Organisationen, die die besten Ergebnisse erzielen, behandeln sie als Grundlage und nicht als fertiges Produkt.

Wenn Agenten im Laufe der Zeit konfiguriert, angepasst und erweitert werden, verhalten sie sich wie echte digitale Teamkollegen:

• Sie verstärken die Konsistenz der Marke, anstatt sie zu verwässern.
• Sie skalieren Nuancen, anstatt sie abzuflachen.
• Sie entwickeln sich parallel zu den Arbeitsabläufen, anstatt die Teams zu zwingen, sich an sie anzupassen.

Agentische Künstliche Intelligenz ist bereits mächtig. Der Kontext ist es, der es ermöglicht, diese Leistung zuverlässig, wiederholt und im gesamten Unternehmen zu skalieren.

Konfiguration ist die Art und Weise, wie Kontext dauerhaft, wiederverwendbar und zusammengesetzt wird.

Das ist der Zeitpunkt, an dem die Agenten beginnen, so zu arbeiten, wie es Ihre Teams tun.