SitecoreAI™ ist die leistungsfähigste DXP-Plattform, mit der ich in 20+ Jahren digitaler Bereitstellung gearbeitet habe. Die Personalisierung, die Content-Intelligenz, die agentischen Workflows sind alles wirklich aufregend und das Potenzial für Organisationen, die den Schritt gemacht haben, ist signifikant.
Aber Potenzial und Lieferung sind zwei verschiedene Dinge. Und die Lücke zwischen ihnen ist meiner Erfahrung/Erfahrung nach fast nie die Plattform.
In fünf Workshops in Sydney Anfang März 2026 arbeitete ich mit dem globalen Digital- und Marketingteam bei Colliers International die strategischen und strukturellen Grundlagen für die Migration von Sitecore XP auf SitecoreAI™. Hier erfahren Sie, wie diese Vorbereitung aussah und warum sie für jedes Unternehmen, das sich auf einen ähnlichen Schritt vorbereitet, wichtig ist.
Beginnen Sie mit dem Erlebnis/Erfahrung, das Sie liefern möchten
Jede Migration beginnt mit einer Entscheidung für die Plattform. Die Klügeren fangen früher an.
Bevor Colliers eine einzige Entscheidung über UX, Inhaltsstruktur oder Migrationssequenzierung traf, stellten sie eine grundlegendere Frage: Was sollte diese Plattform eigentlich tun? Nicht nur beim Start, sondern in 18 Monaten, wenn die Optimierung läuft und die Künstliche Intelligenz ihre Arbeit verrichtet.
Eine Untersuchung/Studien vor dem Workshop unter rund 30 Digital- und Marketingleitern von Colliers gab dem Programm ein klares Mandat:
76%
SEO- und LLM-Sichtbarkeit als Top-18-Monats-Priorität genannt
56%
Die Generierung von mehr qualifizierten Leads hat oberste Priorität
64%
identifizierten das gesamte Kundenerlebnis als größten Reibungspunkt
#1
Kritischster Faktor für den DX-Erfolg: eine klare und gemeinsame Vision
Keine dieser Prioritäten wird durch eine Plattform allein gelöst. Sie werden gelöst, indem das richtige Erlebnis/Erfahrung entworfen, der richtige Inhalt strukturiert und die richtigen Daten verbunden werden, um dann einer leistungsfähigen Plattform die Grundlage zu geben, die sie benötigt, um zu funktionieren.
Am Ende der ersten Sitzung hatte Colliers einen gemeinsamen Nordstern: eine einzige, einvernehmliche Richtungsangabe, die jeder nachfolgenden Entscheidung einen gemeinsamen Bezugspunkt gab.
Wir wussten, wo wir landen wollten, aber wir waren uns nicht sicher, welchen Weg wir einschlagen sollten. Die Arbeit an den Strategiesitzungen brachte das gesamte Team über Regionen und Funktionen hinweg zusammen, um sich auf einen Nordstern auszurichten. Diese Ausrichtung ist es, die dafür sorgt, dass alles, was folgt, schneller und mit weniger Nacharbeit voranschreitet.
Definieren Sie den Erfolg, bevor Sie etwas entwickeln
SitecoreAI gibt Teams die Tools an die Hand, um mit echter Präzision zu optimieren, zu personalisieren und zu messen. Diese Tools liefern jedoch nur dann einen sinnvollen Mehrwert, wenn Sie die Metriken, die Sie verschieben möchten, klar definiert haben. Nicht nur Traffic und Engagement, sondern auch die kommerziellen Indikatoren, die Führung und Finanzen erkennen: Lead Qualität, Konversionsrate / Conversion Rate, organische Sichtbarkeit, Content-Effizienz und Vertrauen der Redakteure.
In der zweiten Sitzung wurde die Erlebnis/Erfahrung von Colliers in messbare Ergebnisse nach Zielgruppe und Unternehmens umgesetzt. Wir haben uns auf drei Zielgruppengruppen geeinigt – Kunden, Benutzer und Maschinen – und für jede eine OKR-Übung durchgeführt. Wir haben Ziele und Schlüsselergebnisse festgelegt, die messbar, aussagekräftig und berichtsfähig sind, und zwar in einer Sprache, die die C-Suite sofort erkennt.
Diese Arbeit ergab auch, welche Datenverbindungen beim Start vorhanden sein mussten und nicht nachgerüstet werden mussten, was bedeutete, dass die Architektur der Plattform so konzipiert werden konnte, dass sie Messungen vom ersten Tag an unterstützte.
Planen Sie Künstliche Intelligenz und Optimierung von Anfang an, nicht nach dem Start
SitecoreAIDie agentischen Fähigkeiten von sind wirklich leistungsstark, aber sie sind nicht unabhängig von den Grundlagen, die Sie ihnen bieten. Struktur, Taxonomie und verbundene Daten machen die Leistungsfähigkeit der Plattform zu einem bereitgestellten Wert.
Agentisches Studio kann die Zusammenstellung und Personalisierung von Seitenerlebnissen in großem Maßstab automatisieren und die richtigen Inhalte ohne manuelle Eingriffe für jede Variante mit der richtigen Zielgruppe verbinden. Das Sitecore.com-Team nutzte dies kürzlich, um eine gezielte ABM-Kampagne durchzuführen, bei der fast 100 personalisiert-Seiten-Erlebnisse zusammengestellt wurden, die aus strukturierten Inhalten automatisch wurden. Dies ist nur dann operativ machbar, wenn das Inhaltsmodell so konzipiert ist, dass es es unterstützt.
In der dritten Sitzung wurde abgebildet, welche Zielgruppen und Journeys Investitionen in die Optimierung rechtfertigten, welche Datensignale benötigt wurden und wie Inhalte für die kontextbezogene Bereitstellung durch agentische Workflows strukturiert werden sollten. Das sind keine Fragen, die Sie beantworten können, nachdem die Plattform live ist. Es sind Entscheidungen, die prägen, was Sie bauen.
Bilden Sie Ihre Datenarchitektur ab und kümmern Sie sich im Voraus um die Governance der Künstlichen Intelligenz
Nervosität über Künstliche Intelligenz, Datenschutz und die Art und Weise, wie strukturierte Inhalte von Künstliche Intelligenz konsumiert werden, ist völlig vernünftig und es ist eine der häufigsten Bedenken, die ich von Führungskräften höre, die sich auf eine Migration dieser Art vorbereiten. Die richtige Antwort besteht darin, die Antworten von Anfang an in die Architektur einzubauen.
SitecoreAI's Modell-Kontext-Protokoll (MCP) stellt Ihre strukturierten Inhalte und Entitätsbeziehungen auf kontrollierte, bewusste Weise Künstliche Intelligenz zur Verfügung. Sie überlassen es nicht der Künstlichen Intelligenz, zu erraten, was Ihre Inhalte bedeuten oder für wen sie bestimmt sind. Sie stellen diesen Kontext explizit innerhalb eines geregelten Taxonomie- und Schemarahmens bereit, den Sie steuern.
In der vierten Sitzung wurde die aktuelle und zukünftige Datenarchitektur abgebildet und ermittelt, wo Daten vorhanden sind, wo Verbindungen aufgebaut werden müssen und wie die MCP-Gelegenheit sauber realisiert werden konnte.
Die Nervosität über Künstliche Intelligenz und die Offenlegung von Inhalten ist in unserer Organisation wie überall real. Was sich für uns änderte, war der Übergang von einer vagen Angst darüber zu einer spezifischen Antwort: Hier ist der Rahmen, hier ist, was er regelt, hier ist, was wir kontrollieren. Diese Verschiebung von Unsicherheit zu Struktur ist das, was die Arbeit an der Datenarchitektur tatsächlich geliefert hat.
Strukturieren Sie Ihre Inhalte, bevor Sie sie migrieren
Das Migrationsrisiko ist real, aber es ist selten dort, wo Unternehmen es erwarten. Das Risiko der Plattform in einem gut gemanagten SitecoreAI Die Migration ist überschaubar. Das Content-Risiko ist der Punkt, an dem Programme am häufigsten auf das Unerwartete stoßen.
Eine Migration, die schlecht strukturierte, inkonsistent getaggte, metadatenunvollständige Inhalte in eine neue Plattform überträgt, verzögert den Moment, in dem Künstliche Intelligenz, Suche und Funktionen der Personalisierung ihre Arbeit erledigen können. Das Migrieren schlecht strukturierter Inhalte und das Reparieren auf einer Live-Plattform ist weitaus teurer als das Reparieren im Voraus und das programmgesteuerte Verschieben. Ganz zu schweigen von der Peinlichkeit, nacharbeiten zu müssen, nachdem Sie bereits einen Umbau durchgeführt haben!
Colliers verpflichtete sich vor der Erstellung zur Inhaltsprüfung und Taxonomie: Einrichtung einer globalen Taxonomie, Rationalisierung von Inhaltsmodellen und Bereinigung von Metadaten in großem Maßstab. Diese Taxonomie wird die Suche untermauern, DAM, Kampagnen, Analysen/Analytik und Generierung von Inhalten für künstliche Intelligenz. Es geht eher um die Infrastruktur als um das Housekeeping.
Wir hätten die Taxonomie- und Schemaarbeit in Phase zwei verschieben können. Viele Programme tun das. Was uns dazu bewogen hat, dies zuerst zu tun, war das Verständnis, dass dies nicht nur Migrationsaufgaben waren, sondern die Grundlagen, von denen alles Suche, Personalisierung und künstliche Intelligenz abhängen. Wir werden den Vorteil sehen, bevor wir eine einzelne Seite migriert haben.
Was Colliers davon hat, wenn es richtig macht
Colliers sind kein abschreckendes Beispiel. Sie sind ein Modell dafür, wie man eine Migration dieses Umfangs und dieser Komplexität angeht. Aber die nützlichere Frage ist nicht, was sie getan haben. Das ist es, was die Organisationen, die diese Arbeit überspringen, später entdecken.
Das Plattform Risiko bei einer SitecoreAI-Migration ist überschaubar. Das Content-Risiko, das Datenrisiko, die Taxonomie-Schulden, die am ersten Tag mit Ihnen eintreffen, das sind die Orte, an denen Programme ins Stocken geraten und wo die Entfernung zwischen einer Plattform, die gestartet wird, und einer Plattform, die liefert, still und leise entschieden wird.
Das Fenster für diese Arbeit befindet sich vor dem Build. Nicht zum Start. Nicht im ersten Optimierungssprint. Vorher.
Colliers hat investiert, um das richtig zu machen. Die Frage, die es wert ist, gestellt zu werden, ist, ob Ihr Programm dies getan hat.