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Digitale Visionäre

Mit Sitecore durch die Revolution der Künstlichen Intelligenz navigieren

In dieser zweiten Folge von Digital Visionaries spricht Sean Broderick mit Ruadhán Barry, Senior Director of Product Management bei Sitecore, über die Zukunft der Künstlichen Intelligenz im Marketing, agentische Workflows und die Entwicklung von Sitecore Stream.

Von Sean Broderick , Ruadhán Barry.

5 Minuten Lesedauer

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Folge 2 – Im Fokus

Hinweis: Das Videotranskript wurde bearbeitet, um eine Zusammenfassung dieser Episode zu bieten.

Sean Broderick (Sean): Hallo zusammen. Willkommen bei Digital Visionaries. Mein Name ist Sean Broderick. Heute freue ich mich, Ru Barry, Senior Director of Product Management bei Sitecore, begrüßen zu dürfen. Ru ist heute einer der führenden Denker der Künstlichen Intelligenz in Irland. Er bringt ein großes Wissen über Produktmanagement mit [und] ein gutes Gespür dafür, wohin sich der Markt entwickelt. Ru, danke, dass du heute bei mir bist.

Ruadhán (Ru) Barry: Danke für die Einladung, Sean. Schön, hier zu sein.

Sean: Es ist großartig, hier in Dublin zu sein und das aufzunehmen. Gehen wir ein paar Monate zurück, zurück nach Nashville und Sitecore Symposium wo wir Sitecore Stream gestartet haben. Erzählen Sie uns ein wenig über diese Einführung und die Auswirkungen, die sie auf Sitecore hat.

Ru Barry: Ich denke, es war groß. Wir brauchten diese Sichtweise in Bezug auf Stream. Wir mussten in der Lage sein, sehr klar zu kommunizieren, und das erfordert viel Arbeit im Hintergrund. Die Einführung von Nestlé war auch dort wichtig, da wir viele dieser Funktionen mitentwickelt haben. Es ist großartig, dass dies ein Wendepunkt für uns ist, sowohl aus der Produktperspektive als auch aus der Marketingperspektive und aus einer breiteren Unternehmen-Perspektive. Wir hatten eine echte Chance, unser Zeichen zu setzen und zu sagen: 'Das ist es, wo wir hingehen. Wir glauben, dass sich der Markt in diese Richtung entwickeln wird."

Sean: Ich denke, Sie haben gesehen, was in Nashville für Furore gesorgt hat, welche Auswirkungen es online hatte und wie sehr es bei den Marketingteams Anklang fand. Erzählen Sie uns ein wenig mehr über diese Vision: Was wurde im November veröffentlicht und wie sich das bis 2025 und das Winter-Release für Sitecore entwickelt.

Ru Barry: Auf jeden Fall. Wir haben auf der Bühne gesagt, dass Stream drei Dinge ist. Stream ist Marke bewusste Künstliche Intelligenz, es sind generative Co-Piloten und es sind Künstliche Intelligenz verbesserte Workflows. Was bedeuten diese? Für alle, die die Demos oder die Begleitmaterialien nicht gesehen haben: Bei Marke Aware Künstliche Intelligenz geht es darum, unsere Kunden bei der Generierung von Inhalten zu unterstützen und sie in die Lage zu versetzen, Inhalte zu generieren, die auf ihre Marke abgestimmt sind.

Anwender:innen können ein Marken-Kit erstellen, das die Wissensgrundlage für die Erstellung von Marken bildet. Es bietet einen sicheren Raum für den Benutzer der Künstlichen Intelligenz, das Unternehmen und unsere Kunden, um sagen zu können: "Wissen Sie was? Menschen, die Künstliche Intelligenz in unserem Unternehmen aufbauen? Das passt voll und ganz zu unserer Marke." Markenbewusste Künstliche Intelligenz ist wichtig. Das wird sich im Laufe der Zeit weiterentwickeln - im Moment ist es sehr auf Marken ausgerichtet, weil die meisten unserer Kunden im Bereich Content-Management-Systeme tätig sind.

Die zweite sind generative Co-Piloten. Diese sind überall, alles über den Platz in der Branche. Und das werden sie auch weiterhin sein. Wir haben viel Zeit damit verbracht, über unsere Endbenutzer nachzudenken und darüber, wie wir Künstliche Intelligenz bereitstellen können, die es ihnen ermöglicht, bei ihrer Arbeit effizient und kollaborativ zu sein. Die Co-Piloten sind dort über alles Sitecore-Produkte verstreut. Egal, ob Sie ein Content Hub-Kunde, ein XM Cloud-Kunde, XP, XM, CDP, Personalize, Search sind. Es gibt Copiloten, die Ihren Benutzern zur Verfügung stehen, um ihnen zu helfen.

Der erste [Co-Pilot], den wir veröffentlicht haben, war der Marke Assistant bei Nestlé. Wie gesagt, sie haben uns geholfen, das gemeinsam zu entwickeln. Das ist ein wichtiger erster Co-Pilot für uns, denn es ermöglicht unseren Benutzern, mit dem Chat zu interagieren und diesen Chat wirklich in den Details der Marke zu verankern. [Es] hilft ihnen, Details zu referenzieren, sicherzustellen, dass die Dinge im richtigen Tonfall sind, dass die erstellten Inhalte auf die Inhalte abgestimmt sind, die ihr Unternehmen erstellen möchte.

Die dritte waren künstliche Intelligenz verbesserte Workflows. Wir hatten eine Demo für alle, die auf Symposium waren und Erlebnis/Erfahrung selbst Hand anlegen wollten. Die Winterversion wird die erste Ankündigung der allgemeinen Verfügbarkeit der Funktionen sein. Bei Workflows mit künstlicher Intelligenz geht es Marketern und Technologen darum, Sitecore zu entwickeln, zusammenzuarbeiten und zu liefern. Im ersten Teil geht es darum, Aufgaben zu erstellen, Projekte zu erstellen, Kampagnen zu erstellen, zusammenzuarbeiten und zu kommentieren. Es geht darum, die End-to-End-Content-Bereitstellung und Marketingpläne zu verstehen und zu verstehen, wie Sie diese produktübergreifend verwalten werden. Aber irgendwann wird sich das mit der Zeit ausweiten. Heute werden viele dieser Aufgaben von Menschen erledigt. Im Laufe der Zeit sehen wir, dass die agentische künstliche Intelligenz die Oberhand gewinnt. Sie werden sehen, wie Menschen Agenten-Workflows genehmigen.

Ein Agent ist im Wesentlichen eine Künstliche Intelligenz, die eine Arbeit erledigt und zu Ihnen zurückkommt und sagt: "Das habe ich getan. Ist das in Ordnung? Können wir weitermachen?" Es ist die Fähigkeit für Menschen, einige dieser redundanten Aufgaben an einen LLM, einen Agenten oder einen Co-Piloten auszulagern. Irgendwann denke ich, dass diese miteinander verkettet werden und wir vielleicht Workflows haben werden, die von Agenten für die Erstellung von Inhalten durchgeführt werden, diese Inhalte an Ihre Marke anpassen, sicherstellen, dass der Tonfall korrekt ist, und dann zum Menschen zurückkehren und sagen: "Hier ist die Version, hier sind drei Versionen. Funktioniert das? Gefällt es dir oder nicht?«

Stream sind diese drei Dinge.

Sean: Lassen Sie uns in das Stück Künstliche Intelligenz eintauchen, das sich der Marke bewusst ist, denn für mich ist das entscheidend. Als Marketer schauen Sie sich an, was Chat GPT und verschiedene LLMs und Perplexity Ihnen bieten, und im Großen und Ganzen wird es besser, aber es ist ein homogener Inhalt. Es spiegelt nicht wirklich Ihre Marke wider, und es ist der Wilde Westen da draußen. Es ist nicht wirklich sicher. Es gibt Leute, die Unmengen von Unternehmensdaten in diese LLMs werfen, und das wird verwendet, um diese Modelle zu trainieren.

Sprechen Sie über den Sicherheitsaspekt, bei dem Sie Ihre Marke Kits hochladen, alle Sie Ihr Marke Erbe, alle Ihre Inhalte und Ihr Wissen in diese Marke-bewusste Künstliche Intelligenz und die Sicherheit, die Ihnen als Marke gegeben wird?

Ru Barry: Ich denke, eines der Haupthindernisse für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz in Unternehmen ist heute Vertrauen und vertrauenswürdige Ergebnisse. Markenbewusste Künstliche Intelligenz ist wichtig. Es erdet die Modelle. Wenn Sie eine Künstliche Intelligenz in Ihrem Unternehmen einführen, möchten Sie in der Lage sein zu verstehen, was die Mitarbeiter tun und wo sich das Quellmaterial befindet.

Das Ausgangsmaterial ist entscheidend. Manchmal verwende ich Chat GPT oder einen Copiloten und bitte ihn, mir einige Datenpunkte zu geben. Es gibt mir Statistiken, und dann frage ich mich: 'Woher kommt diese Statistik?' Und es wird sagen: 'Oh, das ist eine hypothetische Statistik. Das tut mir leid. Ich bitte um Entschuldigung." Das ist für die Erstellung von Inhalten auf Unternehmensebene nicht akzeptabel.

Markenbewusste Künstliche Intelligenz ist für unsere Kunden aus zwei Gründen wichtig. Einer ist, dass es sicherstellt, dass die Ergebnisse auf Ihre Marke abgestimmt sind. Sie erstellen ein Marke Kit aus vielen Dokumenten: Ihren Marke Richtlinien, Ihrem Tonfall, Ihren Farbpaletten. Unsere Marken bewusste Künstliche Intelligenz verbraucht das [und] generiert einen Referenzdatensatz, und egal was dabei herauskommt, er muss [in diesen Daten] verankert sein.
Ruadhán Barry headshot

Ruadhán Barry

Vice President - Product Management

Sitecore

Sitecore wird niemals ein LLM-Modell mit Ihren Daten trainieren. Ihre Daten sind Ihre Daten. Das ist für alles unsere Kunden von entscheidender Bedeutung. Sie wollen nicht, dass ihre Marken, ihre internen vertraulichen Daten, öffentlich verwendet werden. Das ist für sie nicht akzeptabel. Ihre Marke Daten verlassen Sitecore nicht. Es geht nirgendwo anders hin. Es wird nicht mit anderen Kunden geteilt. Es ist nicht im offenen Internet verfügbar. Es ist... Nur für Ihren Gebrauch. Ich denke, das ist ein großer Schritt nach vorn für das Vertrauen. Sobald die Kunden verstehen, dass wir nicht da sind, um diese Daten zu sammeln, sind wir nicht da, um diese Daten für unsere eigenen Zwecke zu verwenden.

Sean: Was sind einige dieser Copiloten, die den Leuten spezifisch werden, die sich für XM Cloud oder Content Hub interessieren? Was sind die Dinge, die diese bestehenden Sitecore-Produkte heute ergänzen und sie für unsere bestehende Basis und potenzielle Kunden attraktiv machen werden?

Ru Barry: Die erste Veröffentlichung wird der erste Schritt sein. Einige davon werden sich mit der Erstellung von Inhalten und der Ausrichtung von Inhalten befassen. Dann sehen Sie Codeblockerstellung, vollständige Variantenerstellung, Hypothesen- und AB-Tests als Teil dieser Erweiterung, um XM Cloud Benutzer dort abzuholen, wo sie sind. Ermöglichen Sie ihnen, Komponenten, Formulare, Seiten und Websites zu erstellen und wirklich über die Benutzererfahrung / Nutzererlebnis nachzudenken. Ich glaube, du hattest hier kürzlich Liz, die über die Zukunft der Content-Management-System gesprochen hat. Liz konzentriert sich sehr darauf, wie wir diese Benutzer unterstützen können.

Wenn wir uns Content Hub ansehen, sprechen wir über Dinge wie Bild-Tagging, Attribut-Tagging und semantische Suche. Und Sie werden sehen, dass sich das im Laufe der Zeit ausweitet; Wir werden uns mit der Erstellung von Inhalten, der Erstellung von Assets und der Einhaltung von Marken befassen. Und was noch wichtiger ist: Die überwiegende Mehrheit unserer Kunden sind XM- und XP-Kunden. Stream wird ihnen ebenfalls zur Verfügung stehen. Die Funktionen, über die wir für XM Cloud gesprochen haben, sind auch für XP- und XM-Kunden verfügbar. Sie sind sehr stark in das eingebunden, was wir tun.

Wir werden auch Dinge wie eine neue Funktion sehen, die mir sehr am Herzen liegt: die Möglichkeit, die Daten zu verstehen, die Sie in Sitecore haben, und in der Lage zu sein, Trends und Anomalien zu verstehen und Empfehlungen abzugeben.

Ruadhán Barry headshot

Ruadhán Barry

Vice President - Product Management

Sitecore

Sean: Die Art der Unternehmen und die Art der Unternehmen, mit denen Sitecore in diesem Bereich zusammenarbeitet, das Datenvolumen, das sie haben, ist verrückt. Sie müssen in der Lage sein, schnell zu arbeiten und alles vorhandene Marken-Assets zu nutzen und auf diese zu verweisen, wenn es darum geht, neues Material und neue Marken zu erstellen.

Ru Barry: Ich denke, der wichtige Teil von Stream ist die Erstellung von Inhalten und die Einhaltung von Inhalten. Aber der andere Teil davon ist die Zusammenarbeit. Wir haben uns darauf konzentriert: Wie bringen wir Teams zusammen, um besser zu arbeiten? Die meiste Zeit sitzen wir zu Hause an einem Laptop oder sind verstreut. Diese Funktionen für die Zusammenarbeit, die in die Produkte integriert sind, sind entscheidend.

Sean: Lassen Sie uns über die Art von Gesprächen sprechen, die Sie heute mit einigen unserer bestehenden Kunden führen. Welche Reaktionen erhalten Sie auf die neuen Funktionen, die innerhalb von Sitecore Stream bei Sitecore entwickelt werden?

Ru Barry: Der Early Access ist seit Symposium geöffnet. Wir haben Kunden und Partner, die alles über den Marken Assistant und die Marke Assistant Chat-Oberfläche springen. Was wir auf dem Symposium gezeigt haben, hat sich zu dieser Winterversion entwickelt. Sie werden mehr kollaborative Arbeitsbereiche innerhalb des Chats sehen.

Das meiste Feedback bezog sich auf die einfache Implementierung. Wir haben mit Partnern und Kunden gesprochen und sehen die Blogs, die sie jetzt erstellen, die sich der Marke bewusst sind, die auf ihre Marke ausgerichtet sind. Wir haben Fallstudien, die einen echten Wert in diesem Bereich der Content-Erstellung zeigen. Wenn wir darüber nachdenken, Effizienzsteigerungen für diese Kunden zu erzielen, ist das von entscheidender Bedeutung, und sie sind begeistert.

Sean: Was tun unsere Kunden, um sich auf Künstliche Intelligenz vorzubereiten?

Ru Barry: Das war einer der interessanten Aspekte des Early Access. Die Menschen wollen Künstliche Intelligenz in die Hände bekommen, und sie wollen sich daran beteiligen. Sie stoßen auf interne Blocker rund um die Einführung von Künstlicher Intelligenz. Sie haben keine Vorarbeit für die Politik geleistet. Sie haben keine Governance. Sie haben keine Unternehmensrichtlinie, wie sie Künstliche Intelligenz angehen werden. Viele dieser Kunden fangen jetzt an, über diese Dinge nachzudenken.

Wir haben hart daran gearbeitet, die Einführung von Sitecore Stream so einfach wie möglich zu gestalten.

Der zweite Punkt ist die Investition. Nicht Investitionen in Künstliche Intelligenz, sondern Investitionen in Menschen. Viele Leute werden über Künstliche Intelligenz sprechen, aber nicht viele Leute sind neugierig genug, und noch mehr Menschen sind nicht einmal dafür aktiviert. Es ist wichtig, in Menschen zu investieren. [Künstliche Intelligenz] geht nirgendwo hin. Das letzte ist die Investition in die Infrastruktur und das kommt, sobald Sie die Plattform ausgewählt haben.

Sean: Wenn wir die Kamera ein wenig auf das Ende des Jahres 2025 drehen, wie sieht diese Vision für Sitecore Stream in der Zukunft aus? Wie wird sich das Ihrer Meinung nach in den nächsten 12 oder 18 Monaten entwickeln?

Ru Barry: Ich denke, dass es irgendwann in diesem Jahr einen Wendepunkt geben wird - die Arbeit wird grundlegend anders sein als heute. Marketer und Technologen brauchen die Möglichkeit, etwas aufzubauen. Wir können Raum für Marketingteams schaffen, um die Dinge zu tun, die Menschen gut können. Menschen lieben menschliche Verbindungen. Sie wollten ein maßgeschneidertes Storytelling. Sie wollen beeindruckende Erlebnisse. Das kann jetzt nur durch menschliches Denken, menschliche Kreativität erreicht werden. Um diesen Platz zu schaffen, müssen wir die redundanten Aufgaben entfernen. Die Mehrheit der heutigen Vermarkter verbringt wahrscheinlich etwa 80 % ihrer Zeit mit Genehmigungen und Veröffentlichungen und vielleicht 20 % mit dem kreativen Teil. Wenn wir mit Kunden sprechen, suchen sie nach diesem lustigen Element. Sie wollen auf Whiteboards sein, sie wollen brainstormen. Sie wollen über ihre Marke sprechen und darüber, was sie bedeutet und was die Ideen sind, und dann in der Lage sein, sie viel schneller umzusetzen.

Sean: Sie und ich arbeiten schon lange genug im Marketingbereich, um zu wissen, dass das Versprechen von Personalisierung schon seit vielen Jahren da draußen ist und über das gesprochen wird. Um diese Varianzen für verschiedene Zielgruppen erstellen zu können, werden Sie einen massiven Anstieg der Konversion sehen.

Ru Barry: Ich denke, in den letzten vier Jahren haben wir über dieses Konzept gesprochen, dass Marketingtechnologen der eigentliche Dreh- und Angelpunkt eines hocheffizienten Marketingteams sind. Und eines der Dinge, auf die ich mich sehr freue, ist die Code-Erstellung. Das verändert das Spiel wirklich. Die Befähigung dieser Marketer und Technologen, mit Sitecore zu arbeiten, ist eine große Chance und etwas, das mir besonders am Herzen liegt.

Sean: Ru, es war toll, heute Morgen mit dir zu sprechen. Vielen Dank, dass Sie heute bei mir sind.

Ru Barry: Vielen Dank für die Einladung, Sean.

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