Was ist B2Me Commerce / Handel?

B2Me Commerce / Handel, kurz für "Business-to-Me", stellt eine moderne Weiterentwicklung des personalisierten Commerce / Handel dar, bei dem Unternehmen Produkte, Dienstleistungen und Browsing-Erlebnisse direkt auf den einzigartigen individuellen Verbraucher zuschneiden. Im Gegensatz zu traditionellen B2C (Business-to-Verbraucher:in) Unternehmen Modellen, die sich auf breite Zielgruppensegmente konzentrieren, verlagert B2Me den Fokus auf die einzigartigen Vorlieben, Verhaltensweisen und Kundenbedürfnisse jedes Kunden. Es basiert auf Kundendaten, wird von künstlicher Intelligenz angetrieben und basiert auf dem Prinzip, dass jeder einzelne Verbraucher heute erwartet, dass Marken ihre Wünsche genau verstehen und antizipieren.

Im Kern geht es beim B2Me Commerce / Handel um Personalisierung in großem Maßstab. Es nutzt Echtzeit-Analysen/Analytik, Customer Journey Mapping und adaptive Technologie, um hyper-relevante, personalisierte Inhalte, Angebote und Interaktionen bereitzustellen. Ob durch personalisierte E-Mails, dynamisch generierte Website-Erlebnisse oder kuratierte Produktempfehlungen, B2Me schafft eine Eins-zu-Eins-Beziehung zwischen der Marke und dem Individuum – und verwandelt Massenmarketing in einen persönlichen Dialog.

Der B2Me-Ansatz spiegelt eine breitere Verschiebung der Erwartungen der Verbraucher im digitalen Zeitalter wider: Menschen wollen sich von den Marken, mit denen sie interagieren, gesehen, verstanden und geschätzt fühlen. B2Me Commerce / Handel antwortet auf diese Nachfrage, indem es Personalisierung nicht nur zu einer Funktion macht, sondern zur Grundlage dafür, wie Unternehmen gemacht werden.

Der Grundstein für den Aufbau authentischer, bedeutungsvoller, einprägsamer und dauerhafter Beziehungen zu Kunden ist die Personalisierung.

Es ist klar, dass die oberste Priorität für Business-to-Business (Business to Unternehmens) Marken darin bestehen sollte, die End-to-End Customer Journey zu personalisieren und es verschiedenen Kundensegmenten – z. B. C-Suite, IT-Abteilung, R &D, HR, Ops usw. – zu ermöglichen, die Antworten und Ratschläge zu erhalten, die sie benötigen, wann sie es wollen.

Wenn Kunden jedoch eindeutig ein personalisiertes Kundenerlebnis wünschen und Marken Inhalte nutzen wollen, um dies zu erreichen, warum ist dies nicht immer der Fall? Das heißt, warum sind einige Marken trotz ihrer signifikanten Investitionen und engagierten Marketingbemühungen nicht in der Lage, die Customer Journey zu personalisieren und die authentischen, robusten Kundenbeziehungen aufzubauen, die für Erfolg und Wachstum so wichtig sind? Überraschenderweise liegt es daran, dass ihre bestehenden Tools und Technologien es ihnen nicht erlauben.

Im Idealfall möchten Marken jeden Kunden 1:1 ansprechen und ihn entlang der Customer Journey führen. Mit anderen Worten, sie wollen personalisiertes digitales Marketing in großem Maßstab liefern. Aber in der Praxis tun sie sich schwer, dies zu tun, weil sie nicht wissen, wer jeder Kunde ist oder was er tut. Marken sind also verpflichtet, das Nächstbeste zu tun: ein Inventar von (hoffentlich relevanten) Inhalten wie Artikeln, Leitfäden, Whitepapers, Webinaren, Datenblättern, Fallstudien usw. zu erstellen und sie über verschiedene Touchpoints auf ihrer Website bereitzustellen.

Die Idee ist, dass die Kunden die gewünschten Inhalte selbst auswählen. Das Problem ist jedoch, dass viele Kunden nicht bereit sind, dies zu tun – vor allem zu Beginn der Customer Journey, wenn die Beziehung neu und nicht "klebrig" ist. Wie der Marketingleiter und Forbes-Ratsmitglied Caroline Tien-Spalding betont:

Daher wird etwas anderes benötigt, das es Marken ermöglicht, nicht mehr zu hoffen und zu wissen, welche Inhalte bei verschiedenen Kundentypen Anklang finden werden. Dieses etwas anderes ist Künstliche Intelligenz und ML, und es setzt die Macht des personalisierten Marketings frei - das ist das Tor zu B2Me.

B2Me Commerce / Handel ist wohl nicht so sehr eine Weiterentwicklung von Business-to-Business, sondern eine Erinnerung daran, dass hinter jedem "B" mehrere "HBs" stehen: Menschen. Die typische Einkaufsgemeinschaft für eine komplexe Business-to-Business Lösung umfasst eine Reihe von Entscheidungsträgern. Und obwohl jeder dieser Entscheidungsträger ein gemeinsames Ziel hat – die beste Lösung für ihr Unternehmen zu finden – haben sie unterschiedliche Perspektiven und Paradigmen. Zum Beispiel konzentrieren sich die Mitarbeiter in der IT-Abteilung und InfoSec auf Datensicherheit und Compliance.

Diejenigen, die im operativen Geschäft tätig sind, konzentrieren sich auf Logistik und Implementierung. Diejenigen, die in Human Ressourcen sich auf das Personalmanagement und die Unternehmenskultur konzentrieren. Und die Führungskräfte konzentrieren sich auf Kosten, ROI und Strategie. Und natürlich gibt es oft erhebliche Überschneidungen.

B2Me-Marketing greift diese komplexe Realität auf und schafft eine Landschaft für Kunden, die hyper-personalisiert, bequem, nahtlos und über Geräte und Plattformen hinweg integriert ist – ähnlich dem, was B2C-Kunden heute erwarten.

David Michela, VP Digital Solutions bei Horizontal Digital, stellt fest:

Künstliche Intelligenz und ML (technisch gesehen eine Art Künstliche Intelligenz, bei der Systeme so konzipiert sind, dass sie ein einzelnes Ziel erfüllen) ermöglicht B2Me durch die Automatisierung personalisiert Marketings in großem Maßstab. Es basiert auf Echtzeit-Unternehmen Intelligenz (Sammeln von Daten, um zu wissen, woran ein spezifisch Kunde tatsächlich interessiert ist) im Vergleich zu nur prädiktiv Analysen/Analytik (Analyse historischer Daten, um zu erraten, an welchen Kundengruppen hoffentlich interessiert sind).

Hier sind einige der wichtigsten Möglichkeiten, wie Künstliche Intelligenz und ML B2Me ermöglichen und Marken dabei helfen, ihren Kunden näher zu kommen als je zuvor:

• Analysieren Sie das Verhalten von Kunden auf einer Website - was sie tun, wann sie es tun, wie lange sie es tun, ob sie es schon einmal getan haben und so weiter - und platzieren Sie sie automatisch in vorkonfigurierten Zielgruppensegmenten.
• Erkennen, wenn das Verhalten von Kunden nicht mit vorkonfigurierten Zielgruppensegmenten übereinstimmt, und automatisch neue erstellen.
• Automatische Bereitstellung spezifischer Inhaltsempfehlungen für Kunden in jedem Segment und zum optimalen Zeitpunkt in ihrer jeweiligen Customer Journey. Zum Beispiel können Kunden, die sich ziemlich früh auf der Reise befinden, aufgefordert werden, ein Webinar anzusehen oder ein E-Book herunterzuladen, das verspricht, ihren vorläufigen Forschung / Recherche zu klären und zu informieren. Alternativ können Kunden, die viel weiter auf der Reise sind und bereit sind, eine Entscheidung zu treffen, mit Testimonials, Fallstudien und anderen Arten von sozialen Beweisen aufgefordert werden, um ihnen zu helfen, zuversichtlich in eine Transaktion zu gehen.
• Durchführung automatisierter Split-A/B-Tests, um die Leistung verschiedener Inhalte (z. B. E-Books, Whitepaper usw.) zu messen, um genau zu messen, welche den größten Wert und ROI liefern - und welche neu erfunden oder eingestellt werden müssen.
• Automatisches Erkennen dessen, was ein Bild oder Video darstellt, und anschließendes Markieren mit entsprechenden Tags. Dies bricht nicht nur Content-Silos auf, sondern gibt Marketern auch die Möglichkeit, ihre Zeit und Mühe auf höherwertige Aufgaben und Prioritäten zu konzentrieren.

Wir haben bereits darauf hingewiesen, dass es bei B2Me darum geht, Marken dabei zu helfen, näher an den Kunden dran zu sein als je zuvor. Dies bedeutet jedoch nicht, dass Marken ihre Kunden auffordern müssen, personenbezogene Daten preiszugeben – was viele Verbraucher nicht tun werden. Vor allem zu Beginn der Beziehung. Stattdessen können Marken eine Reihe umfangreicher, umsetzbarer Informationen durch nicht-personenbezogene Interaktionsdaten erfassen, wie z. B.:

• Besuchsdetails (z. B. Uhrzeit, Tag, Ort, Traffic Quelle).
• Kampagnenquelle (z. B. Messaging oder Targeting, das in einer Akquisitionskampagne verwendet wird, die Kunden auf eine Website gebracht hat).
• Onsite-Verhalten (e.g. pages besucht, Klicks, aufgerufene Inhalte, angesehene Galerien), angeklickte, konsumierte Inhalte, angesehene Galerien usw.

All diese Daten können verwendet werden, um automatisiertes personalisiert Marketing zu betreiben, aber auf eine neue Art und Weise, die von den Kunden nicht als invasiv oder aggressiv wahrgenommen wird. Kund:innen werden das Gefühl haben, dass die Beziehung kollaborativ ist - nicht gruselig.

B2Me Commerce / Handel ist mehr als nur ein Marketingtrend – es ist eine strategische Veränderung, die den Einzelnen hinter jedem Klick, jeder Ansicht und jeder Entscheidung anerkennt. Durch den Einsatz der richtigen Tools und Technologien können Marken wirklich menschenzentrierte Erlebnisse in großem Maßstab bieten. Egal, ob Sie gerade erst mit der Personalisierung beginnen oder Ihre bestehende Strategie optimieren möchten, B2Me bietet eine Roadmap für den Aufbau stärkerer, sinnvollerer Kundenbeziehungen im digitalen Zeitalter.

Weitere Einblicke erhalten Sie in den Sitecore-Ressourcen mit Vordenker Inhalten zu personalisiert Marketing (B2Me), Marketing-Automatisierung über Künstliche Intelligenz und ML und mehr.