Was Sie von der automatischen Personalisierung erwarten können

Der klassische Marketingkanon besagt, dass die vier Säulen der Marketingstrategie - besser bekannt als die 4 Ps - Produkt, Preis, Ort und Werbung sind. Und während dieses Quartett sicherlich weiterhin wichtig ist, gibt es ein neues Mitglied der Gruppe, das sich das Mikrofon geschnappt hat und zum unangefochtenen Anführer geworden ist: Personalisierung.

In der heutigen wettbewerbsintensiven und fragmentierten Landschaft darf die Macht der Personalisierung nicht unterschätzt werden. Betrachten Sie diese aufschlussreichen Statistiken, die deutlich machen, wie sich Personalisierung auf das Kundenerlebnis auswirkt:

• 90% der Verbraucher finden Marketing-Personalisierung eher oder sehr ansprechend.
• 80 % der Verbraucher kaufen eher bei einem Marke, der Personalisierte Erlebnisse anbietet.
• 72% der Verbraucher geben an, dass sie sich nur mit personalisiert Messaging beschäftigen.

Und auf der anderen Seite, für die Leute unter uns, die das Glas halb leer haben, sind hier einige der erschreckenden Konsequenzen, wenn es nicht gelingt, Personalisierung zu liefern:

• 66 % der Verbraucher geben an, dass generische Inhalte anstelle von Inhalten, die personalisiert sind, sie davon abhalten, einen Kauf zu tätigen.
• 63 % der Verbraucher werden vollständig aufhören, bei Marken zu kaufen, die minderwertige Personalisierung Strategien und Taktiken anwenden.
• 42% der Verbraucher geben an, dass sie sich genervt und frustriert fühlen, wenn Inhalte nicht personalisiert werden.

Die Herausforderungen bei der Bereitstellung personalisierter Inhalte

Personalisierung ist unerlässlich und nicht optional, und in einem wachsenden Anteil der Kundeninteraktionen ist sie wichtiger als alles andere – einschließlich Produkt, Preis, Ort und Werbung. Und warum ernten vor diesem Hintergrund nicht alle Unternehmen die Früchte der Bereitstellung personalisierter Inhalte?

Es gibt mehrere Gründe, warum Unternehmen trotz ihrer Absichten, Bemühungen und Investitionen in diesem Bereich eher zu kämpfen als erfolgreich sind. Diese Herausforderungen können eine oder alles der folgenden umfassen:

• Es ist zeitaufwändig, ausgeklügelte Benutzersegmente (d. h. Personas) einzurichten, die dann verwendet werden, um Inhalte entsprechend auszurichten und zu verteilen.
• Der Einstieg kann mühsam sein, da verschiedene Plattformen für personalisierte Inhalte übermäßig (und ehrlich gesagt unnötig) komplex sind und viele der Plattformen unerschwinglich hohe Mindestanforderungen an den Traffic haben.
• Es gibt keine funktionale oder praktische Möglichkeit, den ROI klar zu bewerten und den Wert der Personalisierung zu bestimmen - was bedeutet, dass Vermarkter qualitative statt quantitative Metriken verwenden müssen, um mehr Budget und Ressourcen zu erhalten (Profi-Tipp: CEOs und CMOs wollen quantitative Metriken).
• Den Unternehmen fehlt das interne Fachwissen, das sie benötigen, um Personalisierung Strategien und Implementierung voranzutreiben, und die Rekrutierung oder Schulung ist sowohl zeitaufwändig als auch kostspielig.
• Vermarkter sind besorgt, dass sie das "menschliche Element" auf zwei Ebenen verlieren werden: 1) Sie machen sich Sorgen, von der Technologie kontrolliert zu werden, anstatt die Kontrolle darüber zu haben, und 2) sie befürchten, dass zu viel Personalisierung nach hinten losgeht, wenn Kunden wahrnehmen, dass jeder ihrer Schritte hinterfragt wird.

Die Lösung: Auto-Personalisierung

Die schlechte Nachricht ist, dass es trotz der Versprechen in der Fernsehwerbung leider keine praktische Anwendung/App gibt, die Unternehmen sofort und mühelos hilft, diese Herausforderungen zu meistern. Die gute Nachricht ist jedoch, dass das Nächstbeste jetzt verfügbar ist, und zwar Auto-Personalisierung.

Die automatische Personalisierung nutzt Künstliche Intelligenz (Künstliche Intelligenz), um das Ziel, personalisiert Inhalte bereitzustellen, von einer kostspieligen und langwierigen Tortur in einen leistungsstarken und kontinuierlichen Wettbewerbsvorteil zu verwandeln. Dies liegt daran, dass die automatische Personalisierung:

• Verwendet maschinelles Lernen, um Benutzergruppen zu identifizieren und zu kategorisieren, was bedeutet, dass Vermarkter nicht Wochen oder Monate damit verbringen müssen, dies zu tun. Alles wird automatisch im Backend gehandhabt, und neue Daten optimieren verschiedene Personas (d.h. das Personalisierung Programm wird durch die Nutzung intelligenter und besser).
• Ist erfrischend einfach zu bedienen, mit intuitiven Tools und logischen Workflows.
• Beschleunigt die Markteinführung (TTM). Dies ist ein enormer Vorteil, wenn man bedenkt, dass 79 % der Unternehmen ihren geplanten Einführungstermin für neue Produkte verpassen.
• Ermöglicht es Marketern, die relevantesten Metriken und KPIs auszuwählen, so dass sie die Zeit bis zur Wertschöpfung schnell bewerten und laufende Investitionen mit quantitativen Zahlen rechtfertigen können.
• Behält den allen wichtigen menschlichen Faktor bei: Marketingteams werden von alltäglichen und wiederholbaren Aufgaben befreit, und Kunden haben nicht das Gefühl, dass Unternehmen die Wayback-Playback-Taste gedrückt haben und anfangen zu singen: "Jeden Atemzug, den du nimmst, werde ich dich beobachten."

Streben vs. Kämpfen

Es hat keinen Sinn, auf die "Ära der Personalisierung" zu warten: Sie ist bereits da. Unternehmen sowohl in der Business-to-Business als auch in B2C Bereichen, die Auto Personalization implementieren, Lead werden den Weg weisen, wenn es darum geht, Kunden zu gewinnen, zu binden und einzubinden und sie zu loyalen, begeisterten Marke Botschaftern zu machen. Umgekehrt werden Unternehmen, die die automatische Personalisierung übersehen oder ignorieren, Schwierigkeiten haben, im Wettbewerb zu bestehen – und früher oder später zu überleben.

Automatische Personalisierung in Ihrem Unternehmen

Sitecore Künstliche Intelligenz ermöglicht es Ihrem Unternehmen, das Versprechen von Personalisierung in großem Maßstab zu erfüllen, indem es die Time-to-Value beschleunigt und signifikant den manuellen Aufwand reduziert. Darüber hinaus läuft Sitecore Künstliche Intelligenz vollständig in der Cloud und es gibt keinen On-Premises-Fußabdruck. Außerdem gibt es keine Mindestanforderungen an den Traffic, sodass Vermarkter langsam beginnen und die Geschwindigkeit nach Belieben erhöhen können.