Durch die Bereitstellung eines Einblicks in die Arten von Inhalten und Produkten, nach denen Ihre Kunden suchen – und was Ihre Marke priorisieren muss – ist die Website-Suche eine wertvolle Quelle für Kundendaten und ein Grundpfeiler von Personalisierung. Aber großartige Website-Sucherlebnisse – intuitive Interaktionen, die den Nutzern das Gefühl geben, schnell und mit wenig Aufwand genau das gefunden zu haben, wonach sie suchen, helfen Marken, Vertrauen aufzubauen und Loyalität zu fördern.
Die Suchleiste ist oft die erste Interaktion, die ein Besucher mit Ihrer Website hat. Herkömmliche Website-Suchmaschinen liefern jedoch nur Ergebnisse für genaue Übereinstimmungen mit Benutzeranfragen. Auf der Website eines Versicherungsanbieters, die eine herkömmliche Website-Suchmaschine verwendet, wird einem Besucher, der versucht, nach "EV-Deckung" zu suchen, keine Ergebnisse für "Kfz-Versicherung" angezeigt.
Im besten Fall werden sie eine Auswahl irrelevanter Ergebnisse sehen, aber höchstwahrscheinlich keine Ergebnisse bei allem. Schlechte Sucherlebnisse wie diese geben Besuchern einen Grund, nicht zurückzukehren - sie stellen ein Hindernis für die Konversion dar - und letztendlich den Verlust des Vertrauens in die Marke.
Wie die auf künstlicher Intelligenz basierende Suche die CX verändert
Während eine schlechte Website-Suche dazu führen kann, dass sich Kunden frustriert fühlen und zu Websites von Mitbewerbern wechseln, liefert die künstliche Intelligenz schnelle und scheinbar intuitive Suche hyper-relevante Ergebnisse.
Die Künstliche Intelligenz-gestützte Suche nutzt maschinelles Lernen und natürliche Sprachverarbeitung (NLP) und verwendet Clustering- und Klassifizierungstechniken, um die Suchmaschine darauf zu trainieren, verschiedene Wörter mit derselben Bedeutung zu verstehen. Durch die Verarbeitung und Interpretation von Synonymen, Rechtschreib- und Grammatikfehlern sowie die Berücksichtigung des Verhaltens des Benutzers werden Benutzer basierend auf ihrem Kontext und ihrer Absicht zu den relevantesten Inhalten geführt.
Personalisierte Suchergebnisse
Die personalisierte Suche, die von künstlicher Intelligenz angetrieben wird, bestimmt das Ziel eines Benutzers und liefert Ergebnisse, die auf dem Verständnis dieses Ziels basieren. Wenn derselbe Benutzer beispielsweise in einer Suchmaschine mit künstlicher Intelligenz nach "EV-Deckung" sucht, verwendet die Suchmaschine Verhaltenssignale wie frühere Besuche und Abfragen in Kombination mit NLP, um korrekt vorherzusagen, dass er nach Informationen über die Kfz-Versicherung für ein Elektrofahrzeug sucht. Relevante Ergebnisse werden dann an den Anwender geliefert. Das Beste von allem ist, dass der gesamte Prozess nur Millisekunden dauert.
Um den Nutzer zu ermutigen, mehr Zeit vor Ort zu verbringen, können über künstliche Intelligenz auch zusätzliche relevante und personalisierte Inhalte bereitgestellt werden. Basierend auf dem, was über die Suchanfragen der Benutzer gelernt wurde, kann der Suchalgorithmus aktualisiert werden, um personalisiert Keyword-bezogene Leads in die Suchergebnisse einzubetten.
Dank künstlicher Intelligenz wird die Inhaltserkennung zu einem hochgradig maßgeschneiderten Erlebnis/Erfahrung – die Suche reagiert auf das Verhalten des Benutzers beim Surfen und beeinflusst dann, wie er Inhalte erhält.
Vorteile der auf künstlicher Intelligenz basierenden Suche
- Erhöhte Konversion: Relevante Ergebnisse bedeuten niedrigere Absprungraten und höhere Klickraten bis hin zu Produktdetailseiten (PDPs), auf denen Sie sich auf die Konversion konzentrieren können.
- Verbesserte CX: Indem Sie die Anfragen Ihrer Kunden besser verstehen, können Sie mit ihnen auf eine personalisiertere Weise interagieren – auf eine Weise, in der ihre eigenen Worte und Sätze die richtigen Ergebnisse liefern.
- Mehr Zeit, um sich auf die Skalierung zu konzentrieren: Durch die Beseitigung von Hindernissen für Konversion haben Marken ein klares Bild von ihren Kunden, was bei ihnen ankommt, und können sich auf die Skalierung der Kampagnen konzentrieren, die mit ihren neuesten Unternehmen Zielen übereinstimmen.
- Einblicke in das Verhalten der Nutzer: Durch die Analyse des Verhaltens in der Suche können Marken Trends identifizieren und Seiten und Kampagnen basierend auf zuverlässigen Daten optimieren.
Personalisierte Suche in einer Composable-Welt
Sobald Marken einen bestimmten digitalen Reifegrad erreicht haben, benötigen sie eine digitale Kundenerlebnis, die die Bedürfnisse ihrer Kunden erfüllt und ihnen eine Skalierung ermöglicht. Mit einem Composable-Ansatz haben Marken die Freiheit und Flexibilität, Best-of-Breed-Produkte zu implementieren, wenn ihr Unternehmen bereit ist.
Im Mittelpunkt dieses Ansatzes steht eine Composable digitales Kundenerlebnis Plattform (DXP). Mit der Cloud-nativen, SaaS-fähigen Plattform von Sitecore können Sie auswählen, welche Produkte Sie implementieren möchten, um Ihr Kundenerlebnis zu verbessern, von der Suche über den Kauf bis hin zum Marketing nach dem Verkauf. Die Lösungen sind auf Content, Engagement und Commerce zugeschnitten.
Sitecore DXP + Sitecore Suche
In Verbindung mit der Composable DXP von Sitecore bietet Sitecore Search eine Suche und Content-Discovery-Lösung der nächsten Generation, die es Marken ermöglicht, intuitive, hyper-relevant Suchergebnisse mit Kontext-bewussten Künstliche Intelligenz-gestützten Regeln in Echtzeit bereitzustellen.
Zu den Funktionen gehören:
- Vorausschauende Vorschläge, die angezeigt werden, während Besucher tippen
- Auf künstlicher Intelligenz basierende Regeln, die spezifische Inhalte basierend auf den Zielen des Unternehmens verstärken
- Die Flexibilität, ein Erlebnis/Erfahrungen über mehrere digitale Assets hinweg zu erstellen, optimiert für Ihre Zielgruppe
- Die Möglichkeit, Unterstützung von mehreren Sprachen zu integrieren und die Verwaltung globaler Inhalte zu vereinfachen
- Engagement-Insights basierend auf Themen und Keywords
Sitecore revolutioniert mit seinen weltweit führenden Lösungen das Content-Management und die Strategie. Erfahren Sie mehr über Sitecore Search und Sitecore's Suite von Composable Content Lifecycle Lösungen.