Steigern Sie die Produktivität und treiben Sie das Wachstum mit AI in Ihrer DX voran

Sitecore Stream ist eine Sammlung sicherer, markenbewusster AI- Funktionen, die speziell für Marketingteams entwickelt wurden und eine intelligentere und schnellere End-to-End-Content-Erstellung und -Ausspielung in großem Maßstab mit enormen Produktivitätssteigerungen ermöglichen. Es steigert Ihre Marketingeffektivität durch AI-gestützte Workflows, generative Copiloten und Marke Konsistenz, sodass Sie eine schnellere Markteinführung erreichen, Kosten senken und wirkungsvolle digitale Erlebnisse über alle Kanäle hinweg bereitstellen können.

Sitecore Stream übernimmt alles Aufgaben in einem Marketing-Workflow und nutzt künstliche Intelligenz, um ihn schneller, einfacher und konsistenter zu gestalten. Durch Copilot-Assistenten, Content-Ideenfindung und -Erstellung und die anschließende Optimierung des Kundenerlebnisses. 

Unternehmen können mit enormen Produktivitätsgewinnen für ihre Marketingteams rechnen, wenn es um die Markteinführungszeit geht, sowie mit einer verbesserten Kundenerfahrung durch markenbewusste, relevante Inhalte. 

Sitecore Stream nutzt die Leistungsfähigkeit generativer Künstlicher Intelligenz und macht es für Marketer relevant, die ein digitales Kundenerlebnis zusammenstellen.

Sitecore widmet sich dem verantwortungsvollen Umgang mit generativen Anwendungen der Künstlichen Intelligenz. Wir führen gründliche Folgenabschätzungen für künstliche Intelligenz durch, um potenzielle Risiken zu identifizieren und zu mindern. Unser funktionsübergreifendes Künstliche Intelligenz Governance Board überwacht den ethischen Einsatz von Künstliche Intelligenz innerhalb unserer Organisation. Erfahren Sie hier mehr über unser Künstliche Intelligenz Governance-Framework .

Generative künstliche Intelligenz (Gen Künstliche Intelligenz) ist eine Art Künstliche Intelligenz Technologie, die realistische und originelle Inhalte erstellt. Es verwendet häufig generative Adversarial Networks (GANs), eine Art Algorithmus für maschinelles Lernen, an dem zwei neuronale Netze beteiligt sind: der Generator und der Diskriminator. Der Generator erzeugt neue Daten, während der Diskriminator sie auswertet. Im Laufe der Zeit wird der Generator immer besser darin, Daten zu erzeugen, die reale Daten nachahmen, und der Diskriminator verbessert sich bei der Unterscheidung zwischen echten und generierten Daten.

Generative Künstliche Intelligenz Modelle können für Bildsynthese, Videogenerierung, Textgenerierung, Prompt Engineering und Musikkomposition verwendet werden. Verschiedene Systeme und Algorithmen der Künstlichen Intelligenz werden in Bereichen wie Gesundheitswesen und medizinische Bildgebung, dynamische Preisgestaltung, Software-Entwicklungen, Datenerweiterung, Chatbots und virtuelle Assistenten, Content-Erstellung und Technologie erforscht.

Generative Künstliche Intelligenz automatisiert die Erstellung von Inhalten, personalisiert Messaging und optimiert Kampagnen für besseres Engagement und Konversion. Es hilft bei vielen textbasierten Aufgaben wie der Erstellung neuer Inhalte, der Optimierung und Feinabstimmung bestehender Inhalte und der Entdeckung von Möglichkeiten, Marketinginhalte zu personalisieren. Weitere Anwendungsfälle sind die Verwendung von künstlicher Intelligenz generierter Inhalte in Marketingkampagnen und die Bildgenerierung bei Bedarf.

Gen AI-Tools können Inhalte in großem Umfang personalisieren und so relevante und ansprechende Erlebnisse für Kunden gewährleisten. Generative Modelle analysieren große Datenmengen, um Kundenpräferenzen und -verhalten zu verstehen, sodass Unternehmen Erfahrungen personalisieren und Bedürfnisse antizipieren können.