Die Rolle von Daten im Künstliche Intelligenz im Commerce / Handel: 5 Anwendungsfälle

Mit der Integration von Sitecore OrderCloud in Microsoft Fabric können Unternehmen die leistungsstarken Vorteile der Künstlichen Intelligenz verbessern, um Kundeninteraktionen zu verbessern, die Kundenzufriedenheit zu verbessern und Abläufe zu rationalisieren.

Von Kayla Bryant.

5 Minuten Lesedauer

Um in der heutigen Künstliche Intelligenz-getriebenen Commerce / Handel Multichannel-Welt erfolgreich zu sein, müssen Marketingstrategien sowohl den Einsatz von Künstliche Intelligenz als auch die datengesteuerte Entscheidungsfindung einbeziehen.

Sitecore OrderCloud bietet eine breite Palette Commerce / Handel Funktionen, die es Marken ermöglichen, die Verwaltung alle ihrer Commerce / Handel Kanäle (B2C, Business-to-Business, Marketplace, sozial und mehr) in einem einzigen verwalteten Marktplatz zu konsolidieren und ihren Käufern eine einheitliche, Kanal Erlebnis/Erfahrung zu bieten.

OrderCloud ist jetzt in Microsoft Fabric integriert und bietet Einzelhändlern die Möglichkeit, die Leistungsfähigkeit von Künstliche Intelligenz zu erschließen und auf Erkenntnisse und Tools zuzugreifen, um personalisiert Einkaufserlebnisse zu bieten, die Kundenzufriedenheit proaktiv zu verbessern und die Abläufe an jedem Touchpoint / Kontaktpunkt zu Unternehmen, von der Schaufensterfront bis zum Fulfillment.

Künstliche Intelligenz verbessert die Benutzererfahrung / Nutzererlebnis auf eine Weise, und Marken, die bereit sind, die Leistungsfähigkeit organisierter Daten voll auszuschöpfen, können wirklich transformative Ergebnisse erwarten.

5 Anwendungsfälle aus der Praxis

Acquisition

1: Genauigkeit der Lieferkette und des Lagerbestands

Die Transparenz von Echtzeitdaten aus Lagerbeständen und -flüssen aus jedem Lager, Distributionszentrum, Schaufenster und Kanal ist notwendig, damit Mitarbeiter genaue Prognosen erstellen und Kunden Erlebnis/Erfahrungen in Echtzeit erhalten, um ihre Kaufentscheidungen zu treffen.

Künstliche Intelligenz ermöglicht es Marken, Nachfragemuster genauer vorherzusagen, Lagerbestände zu optimieren, Logistikabläufe zu automatisieren und zu rationalisieren und letztendlich Fehlbestände und Überbestände zu reduzieren. Künstliche Intelligenz-gestützte Algorithmen mit Zugriff auf Kanal- und systemübergreifende Daten können sogar potenzielle Probleme oder Unterbrechungen in der Lieferkette proaktiv identifizieren, was zeitnahe Anpassungen ermöglicht und reibungslosere Arbeitsabläufe und betriebliche Effizienz gewährleistet.

Mitarbeitende Erfahrung/Erfahrung (Supply Chain & Logistics Manager): "Mein Ziel ist es, leere Regale oder Bestandsüberschüsse an unseren Einzelhandelsstandorten zu vermeiden. Wenn wir OrderCloud mit Microsoft Fabric verwenden, können wir in Echtzeit Einblicke in die Lagerbestände und den Bestandsfluss über alles unsere Käufer, Kanäle und Einzelhändler hinweg generieren. Diese Bandbreite an genauen Informationen hilft mir bei meinen Prognosen und meinem Einkauf, und ich kann mich auf Künstliche Intelligenz stützen, um Materialbestellungen und Versandplanung vorzuschlagen."

Kund:in Erlebnis/Erfahrung: "Die Bestandszählung, die ich online sehe, wird genau widergespiegelt, so dass ich, wenn ich einen Artikel im Notfall benötige, den Online-Lagerbeständen vertrauen kann. Ich kann meine Bestellung zur Abholung aufgeben oder im Geschäft einkaufen, ohne mir Gedanken über die Verfügbarkeit machen zu müssen. Ich mag es wirklich nicht, wenn ich in den Laden fahre, um einen Artikel abzuholen, nur um herauszufinden, dass ich einen Ersatz auswählen muss."

Die Integration zwischen OrderCloud und Fabric ermöglicht es, dass die Produkte, Bestandsaufzeichnungen und Lieferantendaten von Marken aus OrderCloud nahtlos in Fabric einfließen und ein aktuelles Echtzeit-Datenbild bieten, das für ultimative Genauigkeit mit zusätzlichen Datenquellen erweitert werden kann.

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2: Optimierte und personalisierte Kampagnen und Werbeaktionen

Künstliche Intelligenz revolutioniert die Fähigkeit von Online-Einzelhandelsmarken, Kunden personalisierte Erlebnisse zu bieten.

Die Analyse des Verhaltens und der Einkaufshistorie von Kunden bei kontinuierlichem Lernen und Anpassung in Echtzeit ermöglicht es Marken, Marketing, soziale Medien und Werbeaktionen zu optimieren, personalisierte Produktempfehlungen bereitzustellen und zielgerichtete Werbeaktionen in großem Maßstab bereitzustellen, was zu höheren Konversionen und erhöhter Kundenbindung / Kundenbindung führt.

Mitarbeitende Erlebnis/Erfahrung (Merchandiser): "Mit dem Zugriff auf Erkenntnisse aus Microsoft Cloud for Retail für alle unsere Kanäle im Commerce / Handel kann ich künstliche Intelligenz nutzen, um Werbeaktionen basierend auf der Bestellhistorie und den Einkaufsgewohnheiten zu generieren. Sobald Künstliche Intelligenz eine Werbeaktion erstellt hat, kann ich sie überprüfen und für Käufer/Kunden/Käufer aktivieren. Ich kann Promo-Codes für digitale Inhalte veröffentlichen, die alle Käufer/Kunden/Käufer sehen können, oder ich kann Inhalte personalisieren, um spezifische Codes für Benutzersegmente anzuzeigen, die besser zu ihren Kaufgewohnheiten passen. Künstliche Intelligenz kann mir auch dabei helfen, Bundles mit häufig gemeinsam gekauften Produkten zu entwickeln, sodass ich einen Rabatt anbieten kann, wenn ein Käufer die gebündelten Produkte kauft."

Kund:in Erlebnis/Erfahrung: "Die Werbeaktionen, die ich in meinem Erlebnis/Erfahrungen sehe, stimmen mit den Artikeln überein, die ich mir angesehen habe, oder sind für Produkte berechtigt, die ich zuvor gekauft habe. Mein Erlebnis/Erfahrungen hebt Produkte hervor, die ich oft zusammen kaufe, und gibt mir einen Rabatt auf dieses Paket."

Mit OrderClouds Funktionen in Produkt- und Preisplänen, Werbeaktionen und Bundles, die durch Fabric fließen, können E-Commerce Unternehmen ein klares Bild gewinnen, das diese personalisiert Kampagnen beeinflussen kann, die bei den Kunden Anklang finden.

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3: Aufwertung von Treueprogrammen

Treueprogramme werden mehr als nur Belohnungen mit künstlichen Intelligenz Systemen, die datengestützte Erkenntnisse und prädiktive Analysen/Analysen nutzen, um personalisierte Erlebnisse zu bieten, die auf individuelle Kundenpräferenzen und -verhaltensweisen zugeschnitten sind.

Mitarbeitende Erlebnis/Erfahrung (Merchandiser): "Mit Erkenntnissen aus OrderCloud und Microsoft Fabric kann ich unser Kund:in Treue- oder Prämienprogramm angemessen beeinflussen. Unser Treueprogramm bietet personalisierte Preise, Werbeaktionen, Verkäufe und Produktangebote, einschließlich speziellem Zugang zu Produkteinführungen. Ich habe Copilot in Microsoft Cloud for Retail gefragt: "Wie schnell holen Kunden ihre Bestellung ab, nachdem sie eine BOPIS-Bestellung aufgegeben haben?" Aus den zurückgegebenen Erkenntnissen habe ich gelernt, dass meine Top-Tier-Kunden oft abholen, sobald ihre Bestellung fertig ist. Aus diesem Grund habe ich unsere Shopper-Abläufe in den Filialen geändert, um die BOPIS-Bestellungen unserer Top-Tier-Benutzer zu priorisieren, damit diese Mitglieder des Belohnungsprogramms den schnellsten Service für Abholbestellungen erhalten."

Kund:in Erlebnis/Erfahrung: "Die Teilnahme an ihrem Prämienprogramm ermutigt mich, Artikel von ihnen zu kaufen und ein treuer Kunde zu sein. Ich weiß, dass ich die gleichen Produkte woanders kaufen könnte, aber da dieser Einzelhändler mir Werbeaktionen und andere Vergünstigungen wie eine schnelle Auftragsabholung bietet, möchte ich weiterhin bei ihnen einkaufen und meine Treuestufe ausbauen. "

Echtzeitinformationen von OrderCloud über Preise, Werbeaktionen und Fulfillment-Präferenzen nach Benutzer oder Benutzergruppe ermöglichen es Marken, dynamische Preise, Werbeaktionen und Vergünstigungen in Echtzeit einzuführen und so eine tiefere Verbindung zu Kunden zu fördern.

Retail Black Purple Icon

4: Werkzeuge für Kundenaufträge

Die Befähigung von Vertriebsmitarbeitern mit künstlicher Intelligenz gesteuerten Erkenntnissen verändert das Erlebnis/Erfahrung im Geschäft. Filialmitarbeiter können hyper-personalisierte Empfehlungen anbieten, Kundenbedürfnisse besser antizipieren und ein stärker vernetztes Erlebnis/Erfahrungen über physische und digitale Kanäle hinweg bieten. Die Erkenntnisse aus einer besseren Transparenz der Kundendaten und der Analysen/Analytik der Daten können es den Mitarbeitern auch ermöglichen, die Bestandsverwaltung und das Merchandising zu optimieren und so ein besseres Erlebnis/Erfahrung für die Kunden in Bezug auf die Produktverfügbarkeit zu schaffen.

Mitarbeitende Erlebnis/Erfahrung (Verkaufsmitarbeiter im Geschäft): "Ich kann das Erlebnis/Erfahrung meiner Kunden im Geschäft verbessern, indem ich Kundeneinblicke nutze, um ein personalisiertes Einkaufs- und Concierge-Checkout-Erlebnis zu bieten. Wenn ich mit neuen Kunden chatte, die ein neues Zimmer in ihrem Zuhause einrichten möchten, gebe ich einige Produkte, die wir gemeinsam betrachten, in unser Künstliche Intelligenz Interior Designer-Tool ein, das eine Gruppe von Produkten generiert, die den Bedürfnissen und dem Geschmack dieses Kunden entsprechen könnten. Wenn der Kunde mit den Ergebnissen zufrieden ist, aber bei den Kosten zögert, kann ich im Handumdrehen einen Aktionscode erstellen und die Bestellung zur Genehmigung an meinen Vorgesetzten senden. Mein Vorgesetzter stimmt schnell zu, und der Kunde ist zufrieden. Wenn der Kunde nicht bereit ist, im Geschäft zu kaufen, sende ich die generierte Liste der Produkte von unserem Künstliche Intelligenz Interior Designer digital an unsere Shopper/Kunden/Käufer im Geschäft. Wenn sie bereit sind, können sie einfach auf die Liste zugreifen und über einen digitalen Kanal/Digitalkanal kaufen."

Kund:in Erlebnis/Erfahrung: "Ich schätze es, wie gut sich mein Vertriebsmitarbeiter mit den Produkten auskennt und wonach ich suche. Sie haben wirklich eine Vision für das entwickelt, was ich will. Ich war froh, den Kauf zu Hause online abzuschließen, da sie eine Produktliste mit allen Artikeln teilten, die wir uns zusammen angesehen haben. Die Liste enthielt sogar einen Promo-Code, damit ich einen Rabatt erhalten konnte."

OrderCloud's Genehmigungsregeln, Produktsammlungen und Werbefunktionen unterstützen diese Funktionen.

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5: Conversational Commerce / Handel

Conversational Commerce / Handel und insbesondere Ihre Fähigkeit, Produkte außerhalb des traditionellen Warenkorbs in einem Chat-ähnlichen oder dialogischen Erlebnis/Erfahrung zu kaufen, ist heute als die Zukunft des Warenkorbs angekommen. Ermöglicht durch Fortschritte bei aggregierten Daten, maschinellem Lernen und künstlichen Intelligenz können Marken jetzt die Einkaufsreise für Kunden neu definieren, indem sie Chatbots verwenden, die personalisierte Empfehlungen in Echtzeit anbieten, sodass sie sofort auf eine Weise auschecken können, wie sie es nie zuvor konnten.

Mitarbeitende Erlebnis/Erfahrung (Kund:in Servicemitarbeiter): "Die aggregierten Daten in Microsoft Fabric können einen Shopper Copilot unterstützen, sodass meine Shopper/Kunden/Käufer direkt im Erlebnis/Erlebnis des Co-Pilot-Chats chatten, Fragen stellen, Empfehlungen erhalten und einen Kauf tätigen können. Das gibt mir Zeit, strategisch zu denken und neue Programme zu entwickeln, um das Kundenerlebnis insgesamt zu verbessern."

Kund:in Erlebnis/Erfahrung: "Die Chat-Funktion bot mir großartige Einblicke und schlug einige Produkte vor, nach denen ich nie gesucht hätte. Das Auschecken war einfach und sofort – ich musste nicht einmal das Chat-Fenster verlassen!"

Die Headless Architektur von OrderCloud ermöglicht die Bereitstellung dieser Erlebnisse in jedem Touchpoint / Kontaktpunkt.

Außergewöhnliche Kundenerlebnisse beginnen hier

In Künstliche Intelligenz-gestützten Commerce / Handel dienen Daten als Grundlage für intelligente Entscheidungsfindung und personalisiert Kundenerlebnisse. Hochwertige Datensätze ermöglichen das Training anspruchsvoller Künstliche Intelligenz, die das Verhalten von Verbrauchern analysieren, Markttrends vorhersagen und den Betrieb optimieren können. Durch die Einbeziehung von Datenanalysen und detaillierten demografischen Daten können Unternehmen Produktvorschläge für spezifische Zielgruppensegmente machen und so das Engagement, die Konversion und die Rentabilität verbessern. Die Funktion von Daten geht jedoch über einfache Analysen/Analytik hinaus – sie treiben Automatisierung, Empfehlungsmaschinen und dynamische Preisstrategien voran, was sie zu einem unverzichtbaren Vermögenswert in der sich entwickelnden Landschaft des digitalen Handels macht.

E-Commerce-Plattformen wie OrderCloud und Microsoft Fabric spielen eine entscheidende Rolle, wenn es darum geht, Unternehmen in die Lage zu versetzen, das volle Potenzial ihrer Daten auszuschöpfen und Innovation und Wachstum durch Künstliche Intelligenz Commerce / Handel Erlebnisse voranzutreiben.

Durch die Einführung von Datenorganisation und die Nutzung von Technologien der künstlichen Intelligenz ebnen Unternehmen den Weg für beispiellose Kundenerlebnisse, schaffen bessere Arbeitsmöglichkeiten für Mitarbeiter, verbessern die Kundenbindung und verschaffen sich einen Wettbewerbsvorteil auf dem sich ständig weiterentwickelnden Markt.

Erfahren Sie wie die richtige Content-Management-System Ihre E-Commerce Unternehmen verwandeln kann.

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Kayla Bryant

Global Marketing Director, Commerce

Sitecore