In diesem Jahr werden die weltweiten E-Commerce / Handel-Verkäufe voraussichtlich zum ersten Mal 5 Billionen US-Dollar überschreiten und mehr als 20 % des gesamten Einzelhandelsumsatzes ausmachen. Rekordverdächtige Online-Verkäufe/Online-Umsätze kommen nicht von ungefähr. Hinter jedem erfolgreichen E-Commerce / Handel Marke steht eine solide Konversionsrate / Conversion Rate Optimierungsstrategie (CRO).
Was ist Konversionsrate / Conversion Rate Optimierung (CRO)?
Conversion-Rate-Optimierung (CRO) ist der Prozess der Verbesserung Ihrer Website, um die Anzahl der von Ihnen generierten Leads zu erhöhen. CRO wird durch Inhaltsverbesserungen, Split-Tests und Workflow-Verbesserungen erreicht. Unternehmen, die den richtigen Ansatz für CRO wählen, profitieren von hochqualifizierten Leads, höheren Umsätzen und niedrigeren Akquisitionskosten.
Was wirkt sich auf die Konversion aus?
Mehrere Faktoren können die Konversion beeinflussen. Dazu gehören die Kaufabsicht eines Kunden, die UX Ihrer Website und Kunden, die einfach nur surfen, ohne die Absicht zu haben, etwas zu kaufen. Andere Gründe können ein Mangel an Kundenrezensionen auf Ihrer Website oder Datenschutzbedenken sein, die dazu führen, dass Besucher das Vertrauen in Ihre Marke verlieren.
5 Schritte zur Konversionsrate / Conversion Rate Optimierung
Ein Schritt-für-Schritt-Ansatz ermöglicht es Ihnen, Schwachstellen zu identifizieren, Verbesserungen zu testen und Ergebnisse zu messen:
1. Beginnen Sie mit dem Warum
Bevor Sie Forschung / Recherche durchführen, müssen Sie Ihre Konversion Ziele bestimmen. Diese sollten eng mit der Art des Unternehmens verknüpft sein, in dem Sie tätig sind, sei es die Verdoppelung des Umsatzes eines Produkts, die Verbesserung der Kampagnen-Leads oder die Erhöhung der Anzahl neuer Abonnenten, die sich für Ihren Dienst anmelden.
Konzentrieren Sie sich auf Mikro-Conversions
Neben Ihren Hauptzielen für die Konversion müssen Sie sich auch Mikro-Conversions ansehen. Dies sind die Aktionen, die signalisieren, dass Verbraucher wahrscheinlich konvertieren werden - Kategorieseitenaufrufe, E-Mail Newsletter-Anmeldungen, Ansichten von Produktseiten - und sie zeigen auch die Effektivität Ihres Trichters an.
Mit einer Reihe von quantitativen Datenanalysetools wie Webanalysen, Analysen/Analytik, Heatmaps, Scrollmaps und Sitzungsaufzeichnungen können Sie diese Mikro-Conversions untersuchen, Schwachstellen in Ihrem Verkaufstrichter erkennen und Abgabestellen identifizieren.
Während die quantitative Datenanalyse Ihnen zeigt, was nicht funktioniert, verrät Ihnen die qualitative Datenanalyse – Forschung / Recherche die durch Umfragen, Umfragen vor Ort und Zufriedenheitsumfragen durchgeführt wird, den Grund, warum Besucher ihre Warenkörbe verlassen, von Ihrer Website abspringen oder Lead Formulare nicht abschließen.
2. Hypothesen aufstellen
Basierend auf Erkenntnissen aus der quantitativen und qualitativen Datenanalyse sind Sie bereit, eine Hypothese zu erstellen, die getestet und gemessen werden kann. Eine Hypothese könnte so aussehen: "Wenn ich ein Adressfeld aus einem Formular entferne, erhöht sich die Anzahl der Anmeldungen."
3. Prioritäten setzen
Es ist wahrscheinlich, dass Sie eine lange Liste von Hypothesen haben, die Sie testen möchten. Aber wie entscheidet man, welche den Vorrang haben soll? Hier kommt das PIE Framework ins Spiel. Schauen Sie sich zuerst das Potenzial an: wie viel Verbesserung kann gemacht werden, dann wägen Sie die Bedeutung ab (wie wertvoll ist die Seite oder das Erlebnis/Erfahrung) und schauen Sie sich dann die Leichtigkeit an - wie einfach es ist, es zu testen. Als Faustregel gilt, dass die meisten Marken in der Regel zuerst Seiten mit hohem Traffic oder Seiten mit dem größten Umsatzpotenzial optimieren werden.
4. Testen und experimentieren
Basierend auf Ihrer Hypothese können Sie nun verschiedene Versionen Ihrer Seite oder Ihres Prozesses testen. Grundlegende A / B-Tests bedeuten, dass der Traffic auf zwei Varianten aufgeteilt wird. Die Kontrollversion enthält den ursprünglichen Inhalt und das ursprüngliche Design, während die andere eine neue Variante ist. Die neue Variante kann andere Überschriften, andere Farben, andere Call-to-Action-Botschaften oder ein anderes Layout oder Design umfassen.
5. Lernen, testen und wiederholen
Mit jedem durchgeführten A / B-Test werden Sie wahrscheinlich neue Erkenntnisse über das Verhalten der Benutzer gewinnen. Diese Entdeckungen, so klein sie auch sein mögen, erfordern weitere Tests, um sie zu überprüfen, bevor Änderungen implementiert werden. Die Conversion-Optimierung ist ein iterativer Prozess, aber ihre Erkenntnisse Lead nicht nur zu verbesserten Konversion, sondern auch zu einer besseren UX.
Site Search und ihre Auswirkungen auf die UX
Da es keine zweite Chance gibt, einen ersten Eindruck zu hinterlassen, ist eine gute UX alles. Und eine intuitive Website-Suche ist der Schlüssel. Einige Ihrer Besucher wissen bereits genau, wonach sie suchen, während andere einen sanften Schubs in die richtige Richtung benötigen. Je früher Kunden finden, was sie brauchen, desto höher ist die Wahrscheinlichkeit einer Konversion.
Laut Forrester gehen 43 % der Nutzer auf Einzelhandels-Websites direkt zur Suchleiste. Statistiken zeigen auch, dass 39% der Besucher, die einen Kauf abschließen, von relevant Suche beeinflusst werden. Wenn es darum geht, individualisierte Erlebnisse und relevante Empfehlungen zu liefern, können kundenorientierte Lösungen wie die künstliche Intelligenz gesteuerte Suche Ihnen helfen, die Absicht jedes Besuchers zu ermitteln und ihm die relevantesten Suchergebnisse zu präsentieren.
Wie Sitecore helfen kann
Sitecore Discover liefert in Echtzeit individualisierte Produktsuchergebnisse und Empfehlungen, die auf jeden einzelnen Käufer zugeschnitten sind. Die Künstliche Intelligenz-gesteuerte Such Technologie hilft Kunden, schnellere und bessere Kaufentscheidungen zu treffen, was zu verbesserten Konversion Raten und erhöhter Loyalität führt.
Erfahren Sie mehr über die Verbesserung des Sucherlebnisses in unserem Artikel "Top 10 Must-Have-Funktionen bei der Onsite-Suche für ansprechende Besuchererlebnisse."