Was ist eine KI-basierte Suche?

Vorbei sind die Zeiten, in denen unzählige Webseiten mit Suchanfragen durchsucht wurden, die für die Bedürfnisse eines Besuchers relevant sein können oder nicht. Mit Gen AI (generativer KI) geht es in dieser neuen Ära um Effizienz, Genauigkeit und maßgeschneiderte Erfahrungen bei der Suche.

Aber was ist KI-basierte Suche? Sie wurde entwickelt, um die Suche intelligenter und effizienter zu gestalten, indem sie die Leistungsfähigkeit von KI nutzt, um hochgradig relevant Ergebnisse zu liefern.

Nehmen wir zum Beispiel Google, das normalerweise 8,5 Milliarden Suchanfragen pro Tag abwickelt. Mit der wachsenden Popularität von KI-Chatbots haben sie kürzlich eine KI-basierte Suchmaschine angekündigt.

Lassen Sie uns also die aufregenden Möglichkeiten erkunden, die die KI für Marken mit sich bringt.

Der einfachste Weg, die auf KI-basierende Suche zu verstehen, besteht darin, einen Schritt zurückzutreten und zu verstehen, wie sie mit der einfachen Suche verglichen wird.

Die einfache Suche basiert auf dem Abgleich eines Suchbegriffs (auch Keyword genannt) mit dem Text der Datenbank einer Website. Traditionelle Suchmaschinen haben jedoch ihre Grenzen. Sie verlassen sich auf Algorithmen, die nicht immer genau oder effizient sind, um relevante Ergebnisse zu liefern.

Die künstliche Intelligenz liefert hingegen schnell hyper-relevante Ergebnisse, die auf Benutzeranfragen basieren, die zu unstrukturiert und komplex sind, als dass grundlegende Suchalgorithmen sie intelligent verstehen und verarbeiten könnten, wodurch die Suche revolutioniert wird.

Die neue Künstliche Intelligenz-gesteuerte Such Technologie umfasst maschinelles Lernen-, natürliche Sprachverarbeitung- und andere Künstliche Intelligenz-Techniken, die umfangreiche Datensätze analysieren und so die Suchergebnisse im Laufe der Zeit verbessern. Durch die Integration dieser Technologien liefern künstliche Intelligenz nicht nur genauere Ergebnisse, sondern bieten auch Funktionen wie automatisierte Abfragevorschläge, maßgeschneiderte Empfehlungen und sogar visuelle Suchoptionen.

Dies wird durch den Einsatz einer Reihe integrierter Tools und Optimierungstechnologien erreicht, darunter:

• Natural Language Processing (NLP): Erfasst Abfrageinhalte aus mehreren Datenquellen und gräbt sich tief in komplexe Quellen ein, um mehr darüber zu erfahren. Es hilft auch, sprachliche Elemente wie Synonyme, Nuancen und Beziehungen zwischen Wörtern und Phrasen zu identifizieren, was effektivere Sprachsuchfunktionen und Konversationssuchen ermöglicht.
• Algorithmen für maschinelles Lernen (ML): Algorithmen für künstliche Intelligenz spielen eine entscheidende Rolle bei der künstlichen Intelligenz, indem sie aus Benutzerinteraktionen lernen. Sie können sich an sich ändernde Benutzerpräferenzen und -trends anpassen und sicherstellen, dass die Suchergebnisse immer aktuell und genau sind.
• Facettierungs- und Filterwerkzeuge: Entwickelt, um präzise Informationen in riesigen Datensammlungen zu finden.
• Tools zur Extraktion von Entitäten: Suchen und klassifizieren Sie Textdatenelemente in voreingestellte Kategorien (z. B. Objekttyp, Namen, Produkte usw.).
• Semantische Suche: Versteht den Kontext und die Bedeutung von Wörtern und Ausdrücken, die in Suchabfragen verwendet werden, indem natürliche Sprachverarbeitung und maschinelles Lernen verwendet werden. Dadurch erhalten Sie relevantere Suchergebnisse.

Suchmaschinen der künstlichen Intelligenz verwenden umfangreiche APIs und Komponenten, um Inhaltssuche, geführte Navigation und Werbung nahtlos in jede Website einzubetten. Diese werden durch benutzerdefinierte Kontext berücksichtigende Regeln gesteuert, die prädiktive Type-Ahead-Funktionen in Millisekunden verwenden. Auf diese Weise können relevante Inhaltsvorschläge in Echtzeit bereitgestellt werden.

Smart Search, ein anderer Begriff für künstliche Intelligenz basierte Suche, bietet mehrere Vorteile gegenüber herkömmlichen Suchmethoden. Hier sind einige davon:

• Verbesserte Genauigkeit: Künstliche Intelligenz betriebene Suchmaschinen liefern genauere Suchergebnisse, indem sie den Kontext und die Absicht hinter einer Suchanfrage verstehen.
• Personalisierte Ergebnisse: Künstliche Intelligenz betriebene Suchmaschinen können personalisierte Suchergebnisse basierend auf den Echtzeit-Suchpräferenzen eines Benutzers liefern.
• Effiziente Informationsbeschaffung: Künstliche Intelligenz gestützte Suchmaschinen können schnell riesige Datenmengen durchsuchen, um die relevantesten Informationen zu finden, was den Suchprozess effizienter und benutzerfreundlicher macht.
• Bessere Benutzererfahrung / Nutzererlebnis: Durch die Bereitstellung genauerer und personalisierter Suchergebnisse trägt die Technologie der Künstlichen Intelligenz zu einer besseren Benutzererfahrung / Nutzererlebnis bei.

Die auf künstlicher Intelligenz basierende Website-Suche beweist bereits ihren Wert und liefert einige beeindruckende Ergebnisse. Nur einen Monat nach der Implementierung einer Künstliche Intelligenz-gestützten Website-Suche für Sitecore.com konnten wir beispielsweise feststellen, dass für einige Top-Keywords 50 % mehr Ergebnisse zurückgegeben wurden und die Klickrate (CTR) um 25 % stieg. Wir greifen auch auf mehrere neue Funktionen zu, darunter:

• Personalisierung in Echtzeit
• PDF-Indizierung
• Fragen und Antworten
• Empfehlungs-Widgets
• Erweiterte Konversion

Wenn es um die Macht der Künstlichen Intelligenz und Suchmaschinen wie Googles Künstliche Intelligenz und Microsofts Bing geht, gibt es viel berechtigte Aufregung, aber auch einige praktische Hindernisse, die noch überwunden werden müssen.

Wenn es jedoch um die künstliche Intelligenz gestützte Website-Suche für Vermarkter geht, müssen Sie nicht auf Beweise warten, um ihr Potenzial zu validieren. Progressive, zukunftsorientierte Marken, die diese transformative Technologie angenommen haben, verbessern die Nutzung der Websitesuche, erhöhen die Konversionsrate / Conversion-Rate der Website-Suche und erhöhen den Umsatz der Website-Suche pro Besuch.

Mit anderen Worten: Sie nutzen die Künstliche Intelligenz-gestützte Website-Suche, um gelegentliche E-Commerce / Handel-Besucher in engagierte, loyale und langfristige Marke-Botschafter zu verwandeln. Und wirklich, ist es nicht alles worum es beim digitalen Marketing geht?

Sitecore Search ermöglicht es Marken, einzelne Nutzer mit hochgradig relevanten Inhalten zu verbinden, indem sie eine künstliche Intelligenz gesteuerte Website-Suche mit Funktionen wie den folgenden nutzen:

• Passen Sie den Abgleich, die Sortierung und die Werbeaktionen von Inhalten an, um den unterschiedlichen Anforderungen der Suche jedes Benutzers gerecht zu werden.
• Verbesserung der Benutzerbindung durch künstliche Intelligenz gestützte Regeln, die spezifische Inhalte hervorheben, um Unternehmens zu erreichen oder auf Kundeneingaben zu reagieren.
• Liefern Sie schnelle Ergebnisse mit prädiktiven, sofortigen Suchvorschlägen, alles unterstützt durch integrierte künstliche Intelligenz gesteuerte Personalisierung.

Das sagen Kunden von Sitecore Search

LB Forsikring wurde Zeuge einer bemerkenswerten Transformation seiner Künstliche Intelligenz-gestützten Suchfunktionen:

"Vor Sitecore Search führten 55 % alles Suchanfragen zu undefinierten Ergebnissen. Das lag vor allem an der komplexen Verwaltung und Wartung."

"Sitecore Search bietet eine schnelle Möglichkeit, präzisere Suchergebnisse zu liefern und gibt unseren Unternehmen leistungsstarke Tools an die Hand, um das Erlebnis/Erfahrungen der Suche an die Bedürfnisse unserer Kunden anzupassen."

Erfahren Sie mehr über Sitecore Search.

Die Implikation geht tiefer als die Suchstrategie. Die Teams, die in einer Suchwelt mit künstlicher Intelligenz gewinnen, sind diejenigen, deren Inhaltsbetrieb dafür entwickelt wurde, und der Build ist erreichbarer, als es aussieht. Berücksichtigen Sie die folgenden Schichten, um zu entscheiden, ob Ihre bereit ist.

Standardmäßig strukturierte Inhalte

Suchmaschinen der künstlichen Intelligenz belohnen Inhalte, die organisiert, gekennzeichnet und modular sind: die Art, die angehoben, zusammengefasst und neu zusammengesetzt werden kann. Mit jeder Runde von Modellfortschritten der Künstlichen Intelligenz werden lange Seiten ohne semantische Struktur von den Künstliche Intelligenz Tools, die sie lesen, seltener und seltener dargestellt. Strukturierte Content-Modelle, die in das Content-Management-System integriert sind, sind die Grundlage, kein SEO-Add-on-Modul. Dies ist eine inhaltsseitige Problemlösung für Marketingteams, die sich jedes Mal auszahlt, wenn eine Zusammenfassung der künstlichen Intelligenz erscheint.

Governance, die auf allen Oberflächen gilt

Wenn Zusammenfassungen der Künstlichen Intelligenz aus mehreren Quellen stammen, ist die Konsistenz von Marken nicht mehr nur ein Kampagnenproblem, sondern ein Problem der Content-Infrastruktur. Je mehr Orte Ihre Inhalte auftauchen und je mehr künstliche Intelligenz Systeme daraus ziehen, desto mehr Möglichkeiten kann die Marke in der Darstellung driften. Governance by Design, nicht durch Nachrüstung, schützt die Marke im Moment der Antwort und unterstützt die anschließende Entscheidungsfindung.

Echtzeitsignale, die mit Inhalten verbunden sind

Die Marken, die die Suchleiste der künstlichen Intelligenz leeren, sind diejenigen, deren Content-Management-System automatisierte Signale verwendet, um zu wissen, wer liest, wonach sie suchen und was als nächstes angezeigt werden soll. Die Suche nach künstlicher Intelligenz ist dialogorientiert, kontextbezogen und personalisiert. Ein Content-Stack, der nicht mithalten kann, wird als generische Version seiner selbst dargestellt.

Content, Daten und Personalisierung in einem Plattform, nicht nachträglich zusammengefügt: Künstliche Intelligenz Suche ist der neueste und möglicherweise aufregendste Grund, warum der vernetzte Ansatz gewinnt.

Stellen Sie sich die Reise vor, auf der sich ein einzelner Kunde gerade befindet. Sie beginnen in einem Chat mit einem Assistenten der Künstlichen Intelligenz. Sie driften zu Google und landen in einer Übersicht über Künstliche Intelligenz. Sie tippen auf ihrem Telefon auf Ihre Website und beenden sie dann einen Tag später auf einem Laptop. Bei jedem Schritt macht sich eine künstliche Intelligenz in ihrem Namen einen Eindruck von Ihrer Marke, oft bevor ein Mensch in Ihrem Team die Möglichkeit hatte, sich einzubringen.

SitecoreAI wurde für diese Realität entwickelt. Wenn ein Künstliche Intelligenz Marke Eindrücke auf Oberflächen bildet, die Sie nicht kontrollieren können, besteht die einzige Möglichkeit, in der Geschichte zu bleiben, darin, sicherzustellen, dass Ihre Inhalte, Ihre Daten und Ihre Governance auf den Oberflächen, die Sie haben, miteinander verbunden sind. Die Plattform wurde entwickelt, um genau das zu tun.

Beginnen Sie mit der Ebene, die die Künstliche Intelligenz tatsächlich liest. Ihr Content-Management-System strukturiert jede Seite so, dass sie von Künstliche Intelligenz Suchmaschinen, Künstliche Intelligenz Overviews und den Konversationsschnittstellen, die Kunden bereits verwenden, angehoben, zusammengefasst und zitiert werden kann. Ihre digitale Asset-Bibliothek sorgt dafür, dass die unterstützenden Assets organisiert, gesteuert und wiederverwendbar sind, sodass die Marke konsistent auf jedem Kanal angezeigt wird, aus dem eine künstliche Intelligenz schöpfen könnte.

Um ihn herum, Content Operations Verbindet Planung, Workflow und Bereitstellung, sodass die Marke jeden Kanal und jeden Künstliche Intelligenz Agenten, der sie repräsentiert, im Gleichschritt erreicht. Zielgruppen und Einblicke verwandelt Kundensignale in ein einheitliches Profil, die 360-Grad-Ansicht, die die Personalisierung in Echtzeit ermöglicht. Und Conversion-Optimierung setzt diese Intelligenz überall dort ein, wo der Kunde auftaucht.

Künstliche Intelligenz gesteuerte Entdeckung ist keine Herausforderung, die es abzuwarten gilt, sie ist ein Funke für Innovation und eine Öffnung für Marken, die bereit sind, genau in dem Moment, in dem sich eine Entscheidung bildet, einen sinnvollen, unmittelbaren Wert zu liefern. Lehnen Sie sich an, und Ihre Inhalte werden nicht nur gefunden. Es wird vertraut, geteilt und in der Antwort gespeichert, die der Kunde tatsächlich liest.