Was ist eine KI-basierte Suche?

Vorbei sind die Zeiten, in denen unzählige Webseiten mit Suchanfragen durchsucht wurden, die für die Bedürfnisse eines Besuchers relevant sein können oder nicht. Mit Gen AI (generativer KI) geht es in dieser neuen Ära um Effizienz, Genauigkeit und maßgeschneiderte Erfahrungen bei der Suche.

Aber was ist KI-basierte Suche? Sie wurde entwickelt, um die Suche intelligenter und effizienter zu gestalten, indem sie die Leistungsfähigkeit von KI nutzt, um hochgradig relevant Ergebnisse zu liefern.

Nehmen wir zum Beispiel Google, das normalerweise 8,5 Milliarden Suchanfragen pro Tag abwickelt. Mit der wachsenden Popularität von KI-Chatbots haben sie kürzlich eine KI-basierte Suchmaschine angekündigt.

Lassen Sie uns also die aufregenden Möglichkeiten erkunden, die die KI für Marken mit sich bringt.

Der einfachste Weg, die auf KI-basierende Suche zu verstehen, besteht darin, einen Schritt zurückzutreten und zu verstehen, wie sie mit der einfachen Suche verglichen wird.

Die einfache Suche basiert auf dem Abgleich eines Suchbegriffs (auch Keyword genannt) mit dem Text der Datenbank einer Website. Traditionelle Suchmaschinen haben jedoch ihre Grenzen. Sie verlassen sich auf Algorithmen, die nicht immer genau oder effizient sind, um relevante Ergebnisse zu liefern.

Die künstliche Intelligenz liefert hingegen schnell hyper-relevante Ergebnisse, die auf Benutzeranfragen basieren, die zu unstrukturiert und komplex sind, als dass grundlegende Suchalgorithmen sie intelligent verstehen und verarbeiten könnten, wodurch die Suche revolutioniert wird.

Die neue Künstliche Intelligenz-gesteuerte Such Technologie umfasst maschinelles Lernen-, natürliche Sprachverarbeitung- und andere Künstliche Intelligenz-Techniken, die umfangreiche Datensätze analysieren und so die Suchergebnisse im Laufe der Zeit verbessern. Durch die Integration dieser Technologien liefern künstliche Intelligenz nicht nur genauere Ergebnisse, sondern bieten auch Funktionen wie automatisierte Abfragevorschläge, maßgeschneiderte Empfehlungen und sogar visuelle Suchoptionen.

Dies wird durch den Einsatz einer Reihe integrierter Tools und Optimierungstechnologien erreicht, darunter:

• Natural Language Processing (NLP): Erfasst Abfrageinhalte aus mehreren Datenquellen und gräbt sich tief in komplexe Quellen ein, um mehr darüber zu erfahren. Es hilft auch, sprachliche Elemente wie Synonyme, Nuancen und Beziehungen zwischen Wörtern und Phrasen zu identifizieren, was effektivere Sprachsuchfunktionen und Konversationssuchen ermöglicht.
• Algorithmen für maschinelles Lernen (ML): Algorithmen für künstliche Intelligenz spielen eine entscheidende Rolle bei der künstlichen Intelligenz, indem sie aus Benutzerinteraktionen lernen. Sie können sich an sich ändernde Benutzerpräferenzen und -trends anpassen und sicherstellen, dass die Suchergebnisse immer aktuell und genau sind.
• Facettierungs- und Filterwerkzeuge: Entwickelt, um präzise Informationen in riesigen Datensammlungen zu finden.
• Tools zur Extraktion von Entitäten: Suchen und klassifizieren Sie Textdatenelemente in voreingestellte Kategorien (z. B. Objekttyp, Namen, Produkte usw.).
• Semantische Suche: Versteht den Kontext und die Bedeutung von Wörtern und Ausdrücken, die in Suchabfragen verwendet werden, indem natürliche Sprachverarbeitung und maschinelles Lernen verwendet werden. Dadurch erhalten Sie relevantere Suchergebnisse.

Suchmaschinen der künstlichen Intelligenz verwenden umfangreiche APIs und Komponenten, um Inhaltssuche, geführte Navigation und Werbung nahtlos in jede Website einzubetten. Diese werden durch benutzerdefinierte Kontext berücksichtigende Regeln gesteuert, die prädiktive Type-Ahead-Funktionen in Millisekunden verwenden. Auf diese Weise können relevante Inhaltsvorschläge in Echtzeit bereitgestellt werden.

Smart Search, ein anderer Begriff für künstliche Intelligenz basierte Suche, bietet mehrere Vorteile gegenüber herkömmlichen Suchmethoden. Hier sind einige davon:

• Verbesserte Genauigkeit: Künstliche Intelligenz betriebene Suchmaschinen liefern genauere Suchergebnisse, indem sie den Kontext und die Absicht hinter einer Suchanfrage verstehen.
• Personalisierte Ergebnisse: Künstliche Intelligenz betriebene Suchmaschinen können personalisierte Suchergebnisse basierend auf den Echtzeit-Suchpräferenzen eines Benutzers liefern.
• Effiziente Informationsbeschaffung: Künstliche Intelligenz gestützte Suchmaschinen können schnell riesige Datenmengen durchsuchen, um die relevantesten Informationen zu finden, was den Suchprozess effizienter und benutzerfreundlicher macht.
• Bessere Benutzererfahrung / Nutzererlebnis: Durch die Bereitstellung genauerer und personalisierter Suchergebnisse trägt die Technologie der Künstlichen Intelligenz zu einer besseren Benutzererfahrung / Nutzererlebnis bei.

Die auf künstlicher Intelligenz basierende Website-Suche beweist bereits ihren Wert und liefert einige beeindruckende Ergebnisse. Nur einen Monat nach der Implementierung einer Künstliche Intelligenz-gestützten Website-Suche für Sitecore.com konnten wir beispielsweise feststellen, dass für einige Top-Keywords 50 % mehr Ergebnisse zurückgegeben wurden und die Klickrate (CTR) um 25 % stieg. Wir greifen auch auf mehrere neue Funktionen zu, darunter:

• Personalisierung in Echtzeit
• PDF-Indizierung
• Fragen und Antworten
• Empfehlungs-Widgets
• Erweiterte Konversion

Wenn es um die Macht der Künstlichen Intelligenz und Suchmaschinen wie Googles Künstliche Intelligenz und Microsofts Bing geht, gibt es viel berechtigte Aufregung, aber auch einige praktische Hindernisse, die noch überwunden werden müssen.

Wenn es jedoch um die künstliche Intelligenz gestützte Website-Suche für Vermarkter geht, müssen Sie nicht auf Beweise warten, um ihr Potenzial zu validieren. Progressive, zukunftsorientierte Marken, die diese transformative Technologie angenommen haben, verbessern die Nutzung der Websitesuche, erhöhen die Konversionsrate / Conversion-Rate der Website-Suche und erhöhen den Umsatz der Website-Suche pro Besuch.

Mit anderen Worten: Sie nutzen die Künstliche Intelligenz-gestützte Website-Suche, um gelegentliche E-Commerce / Handel-Besucher in engagierte, loyale und langfristige Marke-Botschafter zu verwandeln. Und wirklich, ist es nicht alles worum es beim digitalen Marketing geht?

Sitecore Search ermöglicht es Marken, einzelne Nutzer mit hochgradig relevanten Inhalten zu verbinden, indem sie eine künstliche Intelligenz gesteuerte Website-Suche mit Funktionen wie den folgenden nutzen:

• Passen Sie den Abgleich, die Sortierung und die Werbeaktionen von Inhalten an, um den unterschiedlichen Anforderungen der Suche jedes Benutzers gerecht zu werden.
• Verbesserung der Benutzerbindung durch künstliche Intelligenz gestützte Regeln, die spezifische Inhalte hervorheben, um Unternehmens zu erreichen oder auf Kundeneingaben zu reagieren.
• Liefern Sie schnelle Ergebnisse mit prädiktiven, sofortigen Suchvorschlägen, alles unterstützt durch integrierte künstliche Intelligenz gesteuerte Personalisierung.

Das sagen Kunden von Sitecore Search

LB Forsikring wurde Zeuge einer bemerkenswerten Transformation seiner Künstliche Intelligenz-gestützten Suchfunktionen:

"Vor Sitecore Search führten 55 % alles Suchanfragen zu undefinierten Ergebnissen. Das lag vor allem an der komplexen Verwaltung und Wartung."

"Sitecore Search bietet eine schnelle Möglichkeit, präzisere Suchergebnisse zu liefern und gibt unseren Unternehmen leistungsstarke Tools an die Hand, um das Erlebnis/Erfahrungen der Suche an die Bedürfnisse unserer Kunden anzupassen."

Erfahren Sie mehr über Sitecore Search.