Kund:in Data Platform as a Service

Da Kundendaten eine zentrale Rolle dabei spielt, Marketingteams dabei zu unterstützen, personalisiert Kundenerlebnisse und bessere Kundenbindung / Kundenengagement zu verbessern, hat sich Kundendaten Plattform Software-as-a-Service (CDP SaaS) zu einem Martech Stack unverzichtbar entwickelt.

4 Minuten Lesedauer

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Was ist eine CDP?

Eine Kundendaten Plattform (CDP) ist ein leistungsstarkes Tool, das Datensilos beseitigt, indem es Kundendaten konsolidiert, vereinheitlicht und zentralisiert. CDPs sammeln Daten von Online- und Offline-Touchpoints, einschließlich Websites, mobilen Apps, E-Mails, sozialen Medien und Interaktionen im Geschäft, und erstellen so ein einziges, umfassendes Profil für jeden Kunden.

Dieses einheitliche Profil, das oft als "ganzheitliche Sicht auf den Kunden" oder "360-Grad-Sicht" bezeichnet wird, bietet eine ganzheitliche Perspektive auf das Verhalten, die Präferenzen, die Interaktionen und die Demografie der Kunden.

Wie funktioniert eine CDP?

Der Hauptzweck einer CDP besteht darin, eine einheitliche und strukturierte Datenbank zu schaffen, die es Unternehmen ermöglicht, ihre Kunden besser zu verstehen und hochgradig personalisiert, relevant Omnichannel Erlebnisse auf der Grundlage von Echtzeitdaten zu liefern. Der Weg dorthin umfasst mehrere Prozesse, darunter Datenintegration, Datenbereinigung, Identitätsauflösung und Kundensegmentierung.

Die wichtigsten Funktionen einer CDP

Datenerfassung: Kund:in Datenplattformen erfassen Daten aus dem Customer-Relationship-Management-System (CRM) Ihres Unternehmens, E-Mail Service Provider (ESP), Datenverwaltung Plattform (DMP), Point-of-Sales-System (POS) und mehr über Stream-, Batch- und interaktive APIs.

Profilvereinheitlichung: Individuelle Kundenprofile werden erstellt, indem Daten bereinigt und mehrere Geräte mit dieser einzelnen Person verknüpft werden.

Segmentierung: Die Segmentierung wird von Marketingteams für personalisierte Kampagnen, für die Zielgruppensegmentierung und zur Bewerbung von Produkten bei Kunden verwendet, die eine Neigung zum Kauf eines spezifischen Produkts oder einer Dienstleistung haben.

Entscheidungsfindung: Mithilfe von Regeln und prädiktiv Analysen/Analytik ermittelt die Entscheidungsfunktion die meisten relevant Kunden, mit denen gesprochen werden soll, die relevant Themen, über die gesprochen werden soll, die relevant Kanäle, auf denen mit Kunden gesprochen werden soll, und den am besten geeigneten Zeitpunkt, um mit Kunden zu sprechen. Mit Hilfe von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen kann die Entscheidungsfindung wirklich wirkungsvolle Kundenerlebnisse liefern.

Orchestrierung: Die Orchestrierung arbeitet eng mit der Entscheidungsfindung zusammen und liefert die nächstbesten Aktionen, die von der Entscheidungs-Engine bestimmt werden, und ist für die Erstellung von Omnichannel-Erlebnissen unerlässlich.

Aktivierung: Die Aktivierungsfunktion sendet Segmente (mit Anweisungen zur Aktivierung) an Engagement-Tools, um E-Mail-Kampagnen, mobile Messaging und soziale Medienkampagnen auszulösen.

Vorteile von CDP SaaS

CDP SaaS hat das Potenzial, Marketingbemühungen für E-Commerce Marken und Unternehmen alles Größe in verschiedenen Branchen zu transformieren. Im Folgenden sind einige der wichtigsten Vorteile von CDP SaaS aufgeführt:

  • Reduzierte Kosten: CDP SaaS ist Cloud-basiert, sodass Unternehmen nicht mehr in teure Hardware und lokale Infrastruktur investieren und diese warten müssen. Da CDP SaaS in der Regel mit einem Abonnement basierten Preismodell arbeitet, vermeiden Unternehmen hohe Vorlaufkosten und zahlen stattdessen laufend für den Service. Dies kann die Vorhersehbarkeit des Budgets verbessern.
  • Schnelle Implementierung: CDP SaaS ist für eine schnelle Bereitstellung konzipiert und nimmt im Vergleich zu On-Premises-Lösungen oft signifikant weniger Zeit für die Einrichtung und Konfiguration in Anspruch. Dies bedeutet, dass Unternehmen früher mit der Nutzung der Plattform beginnen und Vorteile schneller realisieren können.
  • Einfache Skalierung: CDP SaaS ist hochgradig skalierbar und ermöglicht es Unternehmen, ihre Nutzung nach Bedarf zu erweitern oder zu verkleinern. Diese Flexibilität ist besonders wertvoll für Unternehmen, die Wachstum oder saisonale Schwankungen des Datenvolumens erleben.
  • Zugänglichkeit: Auf CDP SaaS kann von überall mit einer Internetverbindung zugegriffen werden, was Remote-Arbeit und Zusammenarbeit zwischen Teams unabhängig vom Standort ermöglicht.
  • Zusammenarbeit in Echtzeit: Mehrere Benutzer aus verschiedenen Abteilungen können an Kundendaten in Echtzeit zusammenarbeiten und so die funktionsübergreifende Abstimmung und Entscheidungsfindung fördern.
  • Problemlose Wartung: SaaS-Anbieter übernehmen routinemäßige Wartungsaufgaben, einschließlich Software-Updates, Sicherheitspatches und Datensicherungen. Das entlastet IT-Abteilung Ressourcen und stellt sicher, dass die CDP optimal läuft.
  • Data-Governance- und Compliance-Unterstützung: Mit dem Ende von Cookies und Daten von Drittanbietern müssen Unternehmen ihre Strategien aktualisieren, um sicherzustellen, dass sie Zugriff auf relevante Kundeninformationen haben, um ihre Marketingaktivitäten voranzutreiben. CDP SaaS bietet häufig Funktionen und Tools, die Unternehmen bei der Einhaltung von Datenschutzbestimmungen wie DSGVO und CCPA unterstützen, indem sie Einwilligungen, Datenaufbewahrungsrichtlinien und Prüfpfade verwalten.
  • Ökosystemintegration: CDP SaaS ist so konzipiert, dass es sich nahtlos in andere Softwareanwendungen integrieren lässt, die häufig in Marketing, Vertrieb und Kundenservice verwendet werden, wie CRM-Systeme, E-Mail-Marketing Plattformen und Analysen
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  • Intuitive Benutzererfahrung / Nutzererlebnis: CDP SaaS legt oft Wert auf benutzerfreundliche Oberflächen und Benutzerfreundlichkeit und macht es für Unternehmen mit unterschiedlichem technischem Fachwissen zugänglich.
  • Disaster Recovery: CDP SaaS verfügt in der Regel über robuste Disaster Recovery-Maßnahmen, die sicherstellen, dass Kundendaten auch bei unerwarteten Vorfällen geschützt und zugänglich sind.

CDP vs. CRM

Während CDPs und Customer Relationship Management (CRM) -Systeme Ähnlichkeiten aufweisen, dienen sie unterschiedlichen Zwecken und haben unterschiedliche Umfänge. Das Verständnis der Unterschiede zwischen diesen beiden Marketingtechnologien ist für Unternehmen, die ihre Kundendaten Managementstrategien optimieren möchten, von entscheidender Bedeutung.

Fokus auf Daten

Einer der Hauptunterschiede zwischen CDPs und CRMs ist ihr Datenfokus. CDPs sind darauf ausgelegt, Kundendaten aus verschiedenen Quellen – in der Regel First-Party-Daten – zu konsolidieren und zu vereinheitlichen, um eine umfassende und aktuelle Kunden Profil zu schaffen. Zu diesen Daten gehören nicht nur Kontaktinformationen, sondern auch Verhaltensdaten, Transaktionshistorie und Präferenzen, wodurch ein vollständiges, vollständiges Bild jedes einzelnen Kunden entsteht.

Auf der anderen Seite konzentrieren sich CRMs in erster Linie auf die Verwaltung von Interaktionen und Beziehungen zu Kunden. Während CRMs Daten in einer Datenbank speichern, besteht ihre Hauptfunktion darin, Kommunikation, Vertriebsaktivitäten und Interaktionen mit dem Kundenservice zu verfolgen. CRMs sind eher transaktionaler Natur und bieten möglicherweise nicht das gleiche Maß an Datenintegration und -vereinheitlichung wie CDPs.

Datenquellen

CDPs zeichnen sich durch die Aufnahme von Daten aus einer Vielzahl von Quellen aus, sowohl online als auch offline. Dazu gehören Website-Interaktionen, die Nutzung mobiler Apps, soziales Medienengagement, E-Mail-Interaktionen, Point-of-Sale-Transaktionen und mehr. CDPs sind in der Lage, strukturierte und unstrukturierte Daten von verschiedenen Touchpoints zu integrieren, um eine umfassende Kunden Profil zu schaffen.

Im Gegensatz dazu konzentrieren sich CRMs in der Regel mehr auf das Sammeln und Organisieren von Daten im Zusammenhang mit Kundeninteraktionen, die innerhalb des Unternehmens stattfinden. Während sie Daten aus E-Mails, Telefonanrufen und persönlichen Treffen enthalten können, fehlt CRMs oft die Fähigkeit, Daten aus externen Quellen wie sozialen Medien oder Datenbanken von Drittanbietern zu integrieren.

Anwendungsfälle

CDPs sind auf datengesteuertes Marketing und Personalisierung ausgerichtet. Sie ermöglichen es Unternehmen, hochgradig zielgerichtete und personalisierte Marketingkampagnen basierend auf granularen Kundeneinblicken zu erstellen. CDPs sind entscheidend für die Optimierung der Customer Journey, die Verbesserung der Konversion und die Förderung personalisierter Erlebnisse.

CRMs hingegen werden in erster Linie für die Verwaltung von Kundeninteraktionen und -beziehungen verwendet. Sie sind unverzichtbare Tools für Vertriebs- und Kundenservice, die ihnen helfen, Metriken wie Leads sowie Geschäfte und Kundensupporttickets zu verfolgen. CRMs erleichtern die Kommunikation und Zusammenarbeit zwischen den Teammitgliedern und stellen sicher, dass Kundenanfragen und -probleme umgehend beantwortet werden.

Integration

Während CDPs darauf ausgelegt sind, Daten aus verschiedenen Quellen nahtlos zu integrieren, konzentrieren sich CRMs in der Regel auf die Integration mit anderen Unternehmen. CRMs lassen sich häufig in Tools zur Marketing-Automatisierung, E-Mail-Marketing und Kundenservice integrieren, um den Workflow zu optimieren und eine zentralisierte Sicht auf Kundeninteraktionen innerhalb des Unternehmens zu bieten.

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