Preciso, personalizado e envolvente
Inteligência artificial (AI) As ferramentas de pesquisa não correspondem apenas a palavras-chave. Eles entendem o contexto, a intenção e o tom. Eles mostram sua marca em consultas de usuários, mecanismos de pesquisa AI menções, chatbots e assistentes digitais, tornando-o detetável nos momentos que importam. Isso significa experiências mais precisas, personalizadas e envolventes que aumentam o reconhecimento e a influência da marca.
E aqui está o pontapé inicial: a AI generativa não apenas encontra seu conteúdo, mas avalia sua voz. Tom consistente, mensagens claras e conteúdo estruturado ajudam a AI modelos como Perplexity, ChatGPT, Microsoft Copilot e Google AI Gemini reconhecem e recomendam sua marca, mesmo quando os usuários não pesquisam por você pelo nome.
Para os profissionais de marketing, esta é uma enorme oportunidade. AI mecanismos de busca amplificam sua participação de voz e presença de marca, aumentam as menções à marca e posicionam seu conteúdo exatamente onde seu público está olhando em tempo real.
Para prosperar nesse ambiente, as empresas devem priorizar conteúdo estruturado e de alta qualidade que humanos, mecanismos de busca tradicionais (SEO) e modelos de linguagem grande (LLMs) possam facilmente interpretar e mostrar. A evolução da pesquisa significa que apenas aqueles que adotam ferramentas inteligentes e estratégias de conteúdo refinadas se destacarão.
Na verdade, não precisamos produzir mais conteúdo ou adicionar outro painel. Francamente, todos nós precisamos parar de inundar a zona com mais cópias geradas por AI e esperando que algo se mantenha.
Para prosperar nesse ambiente, as empresas devem priorizar conteúdo estruturado e de alta qualidade que humanos, mecanismos de busca tradicionais (SEO) e modelos de linguagem grande (LLMs) possam facilmente interpretar e mostrar. A evolução da pesquisa significa que apenas aqueles que adotam ferramentas inteligentes e estratégias de conteúdo refinadas se destacarão.
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Além do site: o que mudar quando AI está mudando tudo
Algumas das páginas que nossas análises sugeriram que excluíssemos eram as páginas exatas que AI sistemas estavam encontrando, citando e usando para entender nossa marca. Conteúdo que parecia dispensável em um modelo tradicional estava fazendo trabalho pesado em um modelo de recuperação AI.
Na visão tradicional, essas páginas pareciam bagunça. Na nova realidade, faziam parte do sinal.
Esse foi o momento em que isso deixou de ser uma tendência abstrata e se tornou uma realidade operacional para nós.
A pilha de análises em que muitos de nós confiamos há décadas foi construída para um mundo onde o site era o centro do universo, e o clique era o sinal final de intenção. Mas a influência agora acontece antes do clique. A confiança começa a se formar antes da visita, e a consideração é moldada antes que um comprador chegue ao seu site.
É aí que entra o Scrunch. Mostrou-nos exatamente onde inteligência artificial estava nos acertando, onde estava nos enganando, quais fontes estavam moldando as respostas e onde os concorrentes estavam aparecendo. Isso moveu nossa conversa interna da ansiedade para a ação.
A verdadeira oportunidade é não inundar a zona com mais conteúdo gerado por AI e esperar que algo se mantenha. Não é assim que as marcas constroem confiança. A oportunidade real é entender o que o conteúdo importa, qual conhecimento já existe dentro da empresa e como torná-lo mais fácil de encontrar, entender e confiar.
A maioria das empresas tem muito mais com que trabalhar do que imagina, enterrada profundamente na documentação do produto, capacitação de vendas, materiais de analistas, pesquisa técnica, insights do cliente, conteúdo de suporte e o conhecimento das pessoas mais próximas dos clientes. Uma grande parte fica abaixo da linha de água.
Nesta nova era, os conhecimentos especializados não devem ficar escondidos. É material de origem. E trazê-lo à tona é onde o modelo operacional de marketing tem que mudar. Esta não é uma correção de SEO ou um exercício de limpeza de conteúdo. Ele aborda a governança, o fluxo de trabalho, as aprovações, a medição, a reutilização e a forma como as equipes de marketing trabalham em toda a empresa.
É por isso que Sitecore e ainda Scrunch fazem sentido juntos.
Scrunch gives marketers visibility into how their brands are represented in AI. Sitecore brings the content engine, governance, e ainda orchestration capabilities to act on those insights. That signal shouldn’t sit in a separate dashboard waiting for someone to interpret it. It should become a natural part of how marketing teams plan, brief, create, approve, reuse, personalize, e ainda deliver content across the experiences that matter.
That is what I would tell my fellow CMOs: once you see the gap clearly, you have to start working differently. If your board is not already asking how your bre ainda shows up in AI, it will be soon. And “we think we’re fine” won’t be a strong enough answer.
Share of voice in AI is becoming a real marketing metric. So is accuracy. So is source influence. These things can be measured e ainda improved. But you have to see them first.
The companies that get this right will stop treating content as a volume game. They will know which expertise matters, where it lives, e ainda how to make it easier for buyers e ainda answer engines to find e ainda trust.
O Scrunch dá aos profissionais de marketing uma maneira de ver um canal que muitos de nós estávamos sentindo, mas não conseguimos medir ou gerenciar totalmente. E é por isso que trazer o Scrunch para Sitecore é importante: porque uma vez que você pode ver o que precisa mudar, você precisa de uma maneira de agir.
Vamos vasculhar a internet.