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Inteligência artificial

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Melhore a tomada de decisões, a análise e o envolvimento sempre ativo

AI tecnologias e algoritmos de machine learning criam oportunidades e casos de uso incríveis para as marcas. À medida que AI ferramentas continuam a evoluir, o uso de AI em áreas como cibersegurança e ciência de dados tem vantagens claras. AI soluções podem dar vida a iniciativas de engajamento e experiência em ecossistemas digitais, oferecendo benefícios em tempo real para funcionários e clientes.

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Da assistência médica às cadeias de suprimentos, os aplicativos AI podem ajudar a aumentar a inteligência humana com recursos de resolução de problemas e previsão aprimorada, enquanto automatizam processos e minimizam o tempo de inatividade.

Tomada de decisões

AI técnicas e soluções AI que se concentram em análises e análises podem ser usadas para melhorar a eficiência e a qualidade das decisões dos funcionários.

Experiência do cliente

Assistentes virtuais e aplicativos como chatbots combinam a voz da marca com o processamento de linguagem natural (NLP) para criar oportunidades de engajamento sempre ativas para os visitantes e fornecer a assistência certa no momento certo para os clientes, independentemente do fuso horário.

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Ir mais longe com AI

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Introdução ao AI

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Otimização de conversões

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Gestão de Ativos Digitais

Organize, encontre e entregue ativos rapidamente com uma plataforma que alimenta experiências na marca.
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Sistema de Gestão de Conteúdos

Gerencie, projete e crie momentos que se adaptam à sua ambição.

Perguntas frequentes

01.

O que é AI generativa?

A AI generativa é um tipo de inteligência artificial (AI) que muitas vezes usa redes generativas adversariais (GANs) para criar conteúdo realista e original. O ChatGPT da OpenAI se enquadra nesta categoria.

Saiba mais sobre a abordagem de AI generativa da Sitecore

02.

O que é inteligência artificial?

A inteligência artificial é um ramo da ciência da computação amplamente focado na criação de sistemas artificialmente inteligentes capazes de espelhar a mente humana e replicar a inteligência humana. Exemplos de sistemas AI incluem sistemas especializados, reconhecimento de imagem, processamento de linguagem natural e reconhecimento de fala.

03.

O que é deep learning?

Deep learning é um método de treinamento para sistemas AI. A aprendizagem profunda é modelada no cérebro humano. Ele ensina os computadores a reconhecer padrões complexos e, em seguida, usar esses padrões para produzir resultados mais precisos.

04.

O que é inteligência artificial geral?

A inteligência geral artificial (IAG) descreve uma máquina que pode realmente pensar como um ser humano. Também conhecidos como AI fortes, esses sistemas têm o potencial de replicar a inteligência humana. Esta é a versão de ficção científica de AI, do tipo que passaria no Teste de Turing (em homenagem a Alan Turing, que originalmente concebeu o conceito) e ainda não existe, embora os avanços na pesquisa AI continuem.

05.

O que é AI estreita?

A AI estreita, também conhecida como AI especializada, é um sistema de AI projetado para uma tarefa específica, como um carro autônomo, outros veículos autônomos ou um filtro de spam de e-mail.

06.

O que é um modelo de linguagem grande?

Um Large Language Model (LLM) é um tipo de algoritmo dentro do ecossistema de AI generativa. Eles usam enormes conjuntos de dados e aprendizado profundo para gerar texto que parece idêntico ou muito semelhante ao texto escrito por humanos.

07.

Que tipos de AI usam o processamento de linguagem natural?

A Alexa da Amazon, a Siri da Apple e o IBM Watson usam processamento de linguagem natural.

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