De compreender a visibilidade da IA a influenciá-la

Quando a Sitecore adquiriu o Scrunch, a visão nunca foi apenas ajudar as marcas a compreender o que a IA dizia sobre elas. A visão era ajudá-las a influenciá-la, melhorá-la e, em última análise, transformar esses insights em ação.

Durante décadas, o marketing digital foi construído em torno de um modelo relativamente simples. Os compradores pesquisavam informações, clicavam numa ligação, chegavam a um website e formavam opiniões com base no que encontravam lá. As marcas investiam fortemente em pesquisa, conteúdos, experiências digitais e análise, porque o website estava no centro da jornada do cliente.

Essa jornada começa agora noutro lugar. Os compradores estão a perguntar à IA em vez de dependerem apenas dos motores de pesquisa. No inquérito de 2026 da Forrester a 18.000 compradores empresariais, 94% utilizaram IA durante a compra mais recente, e a IA generativa foi a fonte de informação mais relevante em todas as fases da compra. Estão a pesquisar produtos, a comparar fornecedores e a explorar soluções através de assistentes com tecnologia de IA, muitas vezes antes mesmo de chegarem ao seu website.

A visibilidade foi o primeiro problema a resolver. Antes de as organizações poderem influenciar a pesquisa por IA, precisavam de a compreender. Precisavam de saber o que os sistemas de IA conseguiam encontrar, o que não conseguiam encontrar e como a sua marca aparecia quando os compradores faziam as perguntas que importavam.

É útil distinguir o que estamos a tentar melhorar. A descoberta por IA é a forma como as pessoas encontram marcas e informações através de pesquisa com tecnologia de IA, assistentes e agentes. A capacidade de descoberta descreve com que facilidade esses sistemas conseguem encontrar e utilizar o seu conteúdo. A visibilidade é a presença que pode observar e medir, incluindo a frequência com que a sua marca é mencionada e o seu conteúdo é citado em respostas relevantes.

A otimização para motores de resposta (AEO) e a otimização para motores generativos (GEO) são práticas sobrepostas para melhorar a forma como o conteúdo aparece nestas experiências. Para as equipas de marketing, esse trabalho começa por compreender onde a sua marca aparece hoje e que conteúdo precisa de atenção.

A visibilidade deve agora ser considerada a base da melhoria. Assim que as equipas compreendem como as suas marcas são representadas na IA, o passo seguinte é agir sobre esses conhecimentos de forma mais rápida e consistente.

Os clientes querem perceber onde existem oportunidades e ter uma forma prática de transformar essa inteligência em melhores resultados.

Pergunte a uma equipa quantas das recomendações de AEO do último trimestre foram efetivamente implementadas e a maioria não saberá responder; e as que sabem raramente gostam do número.

O SitecoreAI e o Scrunch ligam informações sobre visibilidade em IA ao trabalho de melhorar e publicar conteúdo. O Scrunch identifica alterações na forma como a sua marca aparece nas respostas de IA e destaca oportunidades de otimização de conteúdo diretamente no SitecoreAI. A sua equipa pode rever as atualizações recomendadas no CMS, aplicar alterações suportadas e fazer avançar o conteúdo revisto através dos fluxos de aprovação e publicação existentes.

Essa ligação ajuda as equipas a agir enquanto a oportunidade ainda é relevante. As pessoas responsáveis pelo conteúdo podem avaliar uma recomendação onde já trabalham, decidir se faz sentido para a página e publicar a atualização aprovada. A Scrunch continua depois a monitorizar menções e citações para que as equipas possam avaliar como a visibilidade muda ao longo do tempo.

A maioria das marcas situa-se algures num percurso de quatro etapas.

1. Anedótica: Alguém faz uma captura de ecrã de uma má resposta de IA e reencaminha-a.
2. Monitorizada: Um dashboard acompanha a presença e as citações.
3. Diagnosticada: As conclusões são priorizadas e explicadas.
4. Operacional: As conclusões transformam-se em alterações publicadas com uma cadência que a equipa consegue sustentar, e cada alteração é medida.

Todas as ferramentas da categoria levam-no até à fase de Diagnosticada. Dar o passo para Operacional significa assumir a responsabilidade pelo sistema onde a alteração é feita. Os clientes da SitecoreAI podem agora ir além de compreender como a IA representa a sua marca e agir com base nesses insights através dos mesmos fluxos de trabalho que já utilizam para criar, rever e publicar experiências digitais.

Para equipas empresariais a avaliar plataformas, a questão prática é com que facilidade uma informação se torna numa alteração aprovada e publicada, e como acompanham o que acontece a seguir. Estas capacidades são um ponto de partida útil:

Ao converter rapidamente recomendações em melhorias mensuráveis e ao tornar a otimização parte do seu fluxo de trabalho diário, a sua equipa fica preparada para se adaptar às formas em constante evolução como os clientes descobrem, avaliam e interagem com a sua marca através da IA.