Os benefícios da pesquisa no local

Os motores de busca externos, como o Google e o Bing, utilizam robôs para analisar um enorme volume de websites (um processo de pesquisa conhecido como "crawling"). Esses sites — ou, mais precisamente, as páginas individuais dentro desses sites — são então indexados em um banco de dados e recomendados aos pesquisadores com base nas palavras que eles usam em suas consultas e algoritmos complexos.

A pesquisa no local é fundamentalmente semelhante, mas com uma diferença fundamental. Tal como a pesquisa externa, utiliza robôs para digitalizar e indexar páginas Web. No entanto — e esta é a distinção crítica — a pesquisa no local diz respeito apenas às páginas web de um site específico versus páginas web em toda a web mais ampla (e muito, muito maior).

Sem a pesquisa no local, os visitantes do site teriam que confiar nos menus gerais e na estrutura de navegação de um site para encontrar o que precisam. E embora isso possa não ser um problema significativo para sites muito pequenos com poucas páginas da web, é certamente um problema potencial para sites maiores, como aqueles operados por varejistas de comércio eletrônico, que podem ter dezenas, centenas ou, em alguns casos, milhares de páginas da web.

A pesquisa no local torna mais fácil para os clientes encontrarem rapidamente as informações de que precisam — como detalhes sobre um produto específico, perguntas frequentes e assim por diante — sem ter que navegar e vasculhar categorias e subcategorias (e, às vezes, subcategorias!).

Além disso, a pesquisa no local permite que as empresas reúnam informações valiosas a partir das consultas dos usuários, ajudando-as a otimizar o conteúdo e refinar suas ofertas em tempo real. Ao analisar o que os usuários estão procurando, as empresas podem entender melhor as necessidades e preferências de seu público, gerando engajamento e melhorando as taxas de conversão e visualizações de página. Por exemplo, as ferramentas de pesquisa no local com tecnologia AI podem fornecer resultados hiperrelevantes analisando as consultas dos usuários e entendendo a intenção de pesquisa.

A experiência do cliente emergiu como o fator mais influente na relação empresa-cliente. Ele ajuda as empresas a oferecer uma melhor experiência do usuário e usabilidade por três razões principais: reduz o atrito, oferece personalização e aumenta a relevância. Vejamos mais de perto cada fator:

Reduzir o atrito

Embora muita coisa tenha mudado no mundo digital nos últimos anos, uma verdade permanece inabalável: a má navegação e a má experiência do usuário (UX) é a transgressão número um do site que irrita e irrita os clientes em potencial, e os envia para a concorrência (às vezes deixando uma avaliação desagradável ao longo do caminho).

A pesquisa no local permite que os clientes encontrem de forma simples e fácil precisamente o que têm em mente, ou naveguem de forma mais geral, se preferirem. Considere que 43% dos clientes vão diretamente para a barra de pesquisa de um site, e 68% dos clientes dizem que não voltarão a um site com uma opção de pesquisa no local falha ou inexpressiva.

Embora as altas taxas de churn e bounce sejam caras para todos os tipos de negócios, é especialmente prejudicial para os varejistas de comércio eletrônico. A pesquisa descobriu que o "abandono de pesquisa" – que é o termo usado para descrever clientes que realizam pelo menos uma consulta de pesquisa, mas não adicionam nenhum item ao carrinho – atualmente custa aos varejistas dos EUA US $ 234 bilhões a cada ano em vendas perdidas, e globalmente o preço anual é de impressionantes US $ 2 trilhões.

É verdade que uma pesquisa no local rápida e eficaz por si só não pode eliminar 100% o abandono da pesquisa. No entanto, pode certamente ajudar a reduzir a frequência e o valor das vendas perdidas, uma vez que mais clientes encontram fácil e rapidamente o que precisam. Eles também podem ser introduzidos por meio da pesquisa no local para opções de compra novas e atraentes (discutiremos isso mais adiante quando analisarmos a pesquisa no local e a capacidade de descoberta de conteúdo).

Melhorar a personalização

O coração da dinâmica atual da experiência do cliente não está enraizado em produtos ou mesmo preços – é impulsionado pela personalização.

A pesquisa no local introduz uma personalização significativa e memorável no relacionamento, sugerindo conteúdo aos clientes com base em seu histórico de navegação (por meio de cookies) e histórico de compras (se eles estiverem conectados). Além disso, as empresas podem melhorar a personalização adicionando mensagens como "Pensamos que você pode estar interessado em..." e "Muitos clientes como você que realizaram uma pesquisa semelhante acharam esta página útil...".

Aumentar a relevância

Um número crescente de empresas está a utilizar Pesquisa no local com tecnologia AI to boost relevance and further improve customer experience. Pesquisa no local com tecnologia AI rapidly delivers hyper-relevant results based on user queries that are too unstructured and complex for basic search algorithms to handle. This is achieved by leveraging a suite of integrated tools and technologies, including:

• Recursos de processamento de linguagem natural (NLP) que compreendem e consultam conteúdo de várias fontes de dados e mergulham profundamente em fontes complexas para aprender e identificar elementos linguísticos, incluindo sinônimos, nuances e relações entre palavras e frases.
• Aprendizagem automática e aprendizagem profunda para melhorar continuamente a relevância dos resultados de pesquisa e prever qual conteúdo agregará mais valor aos clientes.
• Ferramentas de facetagem e filtragem que são construídos para encontrar informações precisas em vastas coleções de dados.
• Ferramentas de extração de entidades que localizam e classificam elementos de dados de texto em categorias predefinidas (por exemplo, tipo de objeto, nomes, produtos, etc.).

Assim como a pesquisa no local eleva a experiência do cliente, ela desencadeia várias vantagens comerciais, incluindo: aumentar as vendas, melhorar a capacidade de descoberta de conteúdo, gerar insights do cliente, melhorar a otimização do mecanismo de pesquisa (SEO) e fornecer suporte sob demanda. Exploramos esses benefícios abaixo.

Aumento das vendas

Os retalhistas com ferramentas de pesquisa no local superiores desfrutam Taxas de vendas 50% mais altas vs. varejistas com funcionalidade de pesquisa no local inferior (ou seja, quebrada, lenta, com bugs, etc.). Além disso, a taxa de conversão para clientes que usam a pesquisa no local é quase 2x superior vs. clientes que não usam a pesquisa no local.

Também é importante mencionar que, embora a pesquisa no local seja uma estratégia de marketing crucial para varejistas de comércio eletrônico, ela não se limita ao espaço de compras on-line. Todas as empresas podem e devem usar a pesquisa no local para melhorar a experiência do cliente, promover o engajamento, estabelecer e aprofundar a vantagem competitiva e encurtar o ciclo de vendas.

Por exemplo, as empresas de coberturas, climatização, melhoria da casa e espaço de reparação de automóveis — que normalmente não utilizam o seu site de comércio eletrónico para receber encomendas e processar pagamentos — podem, no entanto, utilizar a pesquisa interna no site para fornecer aos clientes informações valiosas sobre serviços, procedimentos e garantias, gorjetas e assim por diante.

Da mesma forma, as empresas no espaço B2B que fornecem uma lista de soluções de software ou tecnologia, ou que oferecem serviços profissionais, podem usar a pesquisa no local para ajudar os clientes com conteúdo direcionado que responda às suas perguntas, aborde seus objetivos, alivie suas preocupações e ajude a levá-los adiante Todas as etapas da jornada do comprador.

Melhorar a capacidade de descoberta de conteúdo

A pesquisa no local torna mais rápido e fácil para os clientes descobrirem conteúdo. Considere este exemplo: um cliente está comprando um liquidificador e quer saber se pode usar um cabo de extensão com o aparelho. O cliente digita "use cabo de extensão com liquidificador" na caixa de pesquisa no local e, na página de resultados, é imediatamente apontado para um FAQ que fornece as informações exatas que eles estão procurando: Sim, usar um cabo de extensão corretamente avaliado é aceitável.

Agora, considere o mesmo cenário, mas sem pesquisa no local. O cliente tenta saber se pode usar um cabo de extensão com o liquidificador, mas não encontra o FAQ acima mencionado. Consequentemente, o cliente dirige-se a um concorrente que utiliza a pesquisa online para fornecer esta informação.

Além disso, podemos estender o exemplo inicial para mostrar outra maneira pela qual a pesquisa no local ajuda os clientes a encontrar conteúdo que, de outra forma, teriam ignorado. Depois que o cliente aprende, através das Perguntas frequentes, que pode usar um cabo de extensão, ele retorna à página de resultados da pesquisa e vê outro destino recomendado: uma página de produto para um liquidificador sem fio. O cliente fica encantado por descobrir esta opção, uma vez que elimina as suas preocupações com o comprimento do cabo. Eles acabam comprando esse item. Esta venda e resultado ganha-ganha não teria acontecido sem a pesquisa no local.

Gerando insights do cliente

Cada consulta de pesquisa no local é uma janela para o que os clientes estão pensando e sentindo no momento. As empresas podem capturar e analisar esses dados para tomar decisões melhores e mais rápidas que aumentem o engajamento, reduzam os ciclos de vendas e impulsionem conversões e vendas mais altas.

Voltemos ao nosso negócio de liquidificador para ilustrar este benefício. A empresa analisa consultas de pesquisa no local nas últimas duas semanas e descobre que um volume significativo de clientes usou a consulta de pesquisa "superaquecimento do liquidificador" (e variações). A empresa realiza pesquisas e descobre que o produto de um concorrente está sendo criticado por vários clientes nas redes sociais por supostos incidentes de superaquecimento.

Com base nessas informações — que só foram descobertas analisando consultas de pesquisa no local — a empresa cria rapidamente um banner, página da Web e perguntas frequentes destacando que seu liquidificador atende a todos os padrões de segurança vigentes e que cada liquidificador passa por uma rigorosa inspeção de garantia de qualidade de 30 pontos. A empresa também atualiza sua indexação de pesquisa no local para garantir que os clientes que pesquisam por "superaquecimento do liquidificador" (e variações) sejam apontados para esse novo conteúdo, para que possam se tranquilizar e, idealmente, fazer uma compra.

Este é apenas um exemplo de como a pesquisa no local pode ser usada para gerar insights do cliente, que podem ser usados para aumentar a vantagem competitiva e impulsionar as vendas.

Melhorar o SEO

Um bom SEO continua a ser um objetivo de marketing digital imensamente importante e rentável. Considere que:

• 68% de todas as experiências online Comece com um motor de busca
• 39% dos clientes são influenciados por uma pesquisa com informação relevante

Como observado pelo Search Engine Journal, as empresas que monitoram regularmente os dados de pesquisa da pesquisa no local podem apoiar seus esforços de SEO de várias maneiras. Especificamente, eles podem obter insights para melhorar a UX do site (e, portanto, tornar seu site geral mais fácil para mecanismos de busca como o Google indexar), refinar a pesquisa de palavras-chave e fechar lacunas no conteúdo.

Fornecimento de suporte sob demanda

A pesquisa no local pode fornecer as respostas, conselhos e informações relacionados ao suporte que os clientes atuais e futuros desejam, quando quiserem. Isto é particularmente importante e benéfico, tendo em conta que: 81% dos clientes quer mais opções de autosserviço.

Ao mesmo tempo, usar a pesquisa no local para fornecer suporte sob demanda libera a equipe para gastar mais tempo lidando com problemas escalados e menos tempo fornecendo informações padrão que não mudam de cliente para cliente ou situação para situação (por exemplo, políticas de envio e devolução, detalhes do produto, etc.).

A pesquisa no local é uma maneira poderosa e comprovada de oferecer uma experiência excecional ao cliente e gerar benefícios que incluem mais vendas e uma vantagem competitiva mais forte. E o surgimento da pesquisa no local baseada em AI está levando esses ganhos e ganhos para o próximo nível – o que é uma ótima notícia para clientes encantados e negócios em crescimento.