Die Verbraucher von heute sind ein hartes Publikum. Um mit den ständig steigenden Anforderungen und Erwartungen Schritt zu halten, müssen Marken nicht nur überall dort auftauchen, wo ihre Kunden Unternehmen machen wollen, sondern sie müssen ihren Kunden auch zeigen, dass sie verstehen, wer sie sind, erkennen, dass sie als Individuen behandelt werden wollen, sich an ihre früheren Interaktionen erinnern und ihnen das Gefühl geben, geschätzt zu werden - heutzutage 71 % der Verbraucher erwarten Personalisierung und 76 % der Verbraucher sind frustriert, wenn sie keine maßgeschneiderten Mitteilungen oder relevant Erfahrungen erhalten.
Die gute Nachricht ist, dass es einfacher ist, Ihre Kunden auf einer tieferen Ebene kennenzulernen und die Arten von Erlebnissen zu liefern, die zur Konversion beitragen, als Sie denken. Dank einer Kombination aus Künstliche Intelligenz-gestützten Algorithmen und den fortschrittlichen Datenverarbeitungsfunktionen von CDPs können Marken wirkungsvolle, maßgeschneiderte Erlebnisse schaffen, die das Potenzial haben, Kunden zu Marke Fürsprechern zu machen.
Die (Daten-)Wissenschaft
Hinter jedem "Für Sie empfohlen", "Überraschung mich" oder "Wir glauben, dass es Ihnen gefallen könnte" digitales Kundenerlebnis steckt ein prädiktiv Analysen/Analytik Prozess. Predictive Analysen/Analytik ist ein Zweig der fortschrittlichen Analysen/Analytik, der historische Daten, Data Mining, statistische Modellierung sowie Techniken der künstlichen Intelligenz / maschinellen Lernens verwendet, um zukünftiges Verhalten, Ereignisse und Trends vorherzusagen. Die Technik kann auf verschiedene Weise eingesetzt werden, um Marken dabei zu helfen, die Konversion zu verbessern und den Umsatz zu steigern.
Schluss mit dem Rätselraten bei Produktempfehlungen
Durch die Nutzung fortschrittlicher Algorithmen für maschinelles Lernen können Marken und Einzelhändler die Arten von relevanten Produktempfehlungen erstellen, die den Kunden das Gefühl geben, dass Sie sie wirklich "verstehen" und ihren Geschmack in Bezug auf Kleidung, Musik, Filme, Lebensmittel, Haushaltswaren, Inhalte, Reiseziele oder andere Waren oder Dienstleistungen, die sie durchsuchen, verstehen. Und es lohnt sich auf jeden Fall, diesen zusätzlichen Aufwand zu betreiben. Laut Statistik kaufen 91 % der Verbraucher eher bei einem Marke, der sich an ihre Vorlieben erinnert und relevant Empfehlungen gibt.
Upselling und Crossselling
Da die inkrementellen Kosten für den Verkauf an bestehende Kunden in der Regel viel niedriger sind als die Kosten für die Generierung neuer Leads, ist es leicht zu verstehen, warum Upselling und Crossselling zu so beliebten Anwendungsfällen für prädiktiv Analysen/Analytik geworden sind. Mit prädiktiv Analysen/Analytik können Einzelhändler die Neigung jedes Kunden zu Cross-Selling- oder Upselling-Angeboten prognostizieren. Basierend auf Daten, die Produkte und/oder Dienstleistungen enthalten, die normalerweise zusammen gekauft werden, können Marketingteams Produktpakete, maßgeschneiderte Angebote oder Werbeaktionen erstellen, die die bestehenden Käufe des Kunden ergänzen. In der Regel lauten Cross-Selling-Empfehlungsnachrichten wie folgt: "Kunden, die dies gekauft haben, haben auch gekauft".
Upsell-Empfehlungen werden den Kunden in der Regel an der Kasse präsentiert und basieren auf einer spezifischen SKU (Stock Keeping Unit). Jedes Produkt ist an eine etwas höherwertige Version gebunden und wird vermarktet, um Kunden anzusprechen, die sich auf der Grundlage von Erkenntnissen aus prädiktiv Analysen/Analytik wahrscheinlich mit Upselling-Angeboten beschäftigen.
Reduzierung der Abwanderung
Die Möglichkeit, Kunden zu identifizieren, die wahrscheinlich abwandern oder sich von Ihren Diensten abmelden, ist eine der wertvollsten Anwendungen von maschinelles Lernen und prädiktiv Analysen/Analytik – vor allem, wenn noch Zeit ist, um zu verhindern, dass sie sich von Ihrem Marke abwenden. Mithilfe von Algorithmen und Modellen des maschinellen Lernens können Sie die Kundensegmente identifizieren, die am stärksten von Abwanderung bedroht sind, und die Gelegenheit nutzen, sie zurückzugewinnen. Langfristig sind die Ergebnisse weitreichend. Sie reduzieren nicht nur Umsatzverluste und senken die Akquisitionskosten, sondern können auch Schwachstellen aufdecken, die Ihnen helfen, Ihre allgemeine CX zu verbessern.
Künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, prädiktiv Analysen/Analytik und die CDP
Die richtige CDP gilt als das "schlagende Herz Ihres Martech Stack" und sammelt, vereinheitlicht und segmentiert nahtlos alles Daten, die Sie für die erfolgreiche Durchführung von Künstliche Intelligenz gesteuerten Kampagnen benötigen. Fortschrittliche CDPs bieten Marketern Zugang zu prädiktiv Analysen/Analytik und maschinelles Lernen Technologie, sodass sie prädiktiv Modelle auf ihre Daten anwenden können, um zukünftige Verhalten zu antizipieren und die relevant auszulösen, die auf jeden einzelnen Kunden zugeschnitten Erlebnis/Erfahrung.
Sitecore CDP
Sitecore CDP extrahiert den Wert Ihrer Kundendaten und hilft Ihnen, außergewöhnliche Erlebnisse in jedem digitaler Kanal/Digitalkanal zu schaffen. Die erweiterten Funktionen der CDP ermöglichen es Ihnen, jede Interaktion mit Kunden über jedes Produkt und jedes Erlebnis/Erfahrung hinweg vorherzusagen, zu testen und zu optimieren. Predictive Analysen/Analytik und Künstliche Intelligenz informieren intelligente Interaktionen, während die Entscheidungsfindung ermöglicht Technologie datengesteuerte Entscheidungen, die die Art von personalisierten Erlebnissen schaffen, die nicht nur Kunden beeindrucken, sondern auch Loyalität und Vertrauen erhöhen.
Ein Erfolgsrezept
Unabhängig davon, ob Sie prädiktiv Analysen/Analytik nutzen, um Upselling oder Cross-Selling zu betreiben, die Abwanderung zu reduzieren oder relevant Produktempfehlungen zu generieren, können Sie sicher sein, dass Sie Ihren Kunden die bestmöglichen Optionen und Erfahrungen geboten haben, um Konversion und Treue zu fördern.
Möchten Sie mehr erfahren?
Sitecore CDP unterstützt einige der bekanntesten Marken der Welt dabei, umsatzsteigernde Erlebnisse zu bieten. Finden Sie heraus, wie die CDP Kundentreue und Vertrauen steigert, oder unternehmen Sie die ersten Schritte, um die Zustimmung Ihres Unternehmens zu erhalten, indem Sie unseren Leitfaden zu Building a Business Case for a CDP lesen.