Comme la recherche sans clic et les réponses par intelligence artificielle réduisent le trafic global vers les sites Web de marque, chaque visite a maintenant plus de poids. Lorsque vos clients arrivent, ils s’attendent à ce que l’expérience soit immédiatement pertinente, sans friction et en vaille la peine.
Mais il est difficile d’offrir ce genre de pertinence. Les données se trouvent dans des systèmes déconnectés. La recherche, la personnalisation et les tests s’exécutent souvent dans des workflows distincts. Les équipes peuvent analyser ce qui s’est passé hier, mais elles ont du mal à agir sur ce qui se passe en ce moment. Il en résulte des itérations lentes, des efforts manuels lourds et des expériences plus motivées par des conjectures que par l’intelligence.
Comment fonctionne SitecoreAI™️ ?
En unifiant les informations client en temps réel, la recherche et la personnalisation en une seule expérience intégrée, SitecoreAI réunit ces capacités avec un système de gestion de contenu natif, offrant aux équipes numériques un système connecté pour comprendre les clients en temps réel et agir instantanément sur cette intelligence. Et comme ces capacités sont prêtes à l’emploi, les équipes peuvent commencer à expérimenter immédiatement, sans avoir besoin d’acheter des outils séparés. Il en résulte des expériences plus pertinentes qui génèrent un engagement plus élevé, une conversion plus rapide et de meilleures performances sans ajouter de complexité opérationnelle. Décortiquons chacune de ces capacités.
Publics et informations : une compréhension client en temps réel sur laquelle vous pouvez agir
Le public et les informations de SitecoreAI fournissent la compréhension client en temps réel qui manquait à de nombreuses équipes. Au lieu de données comportementales fragmentées et de profils incohérents, les équipes obtiennent une vue continuellement mise à jour de chaque visiteur en fonction de ce qui l’intéresse, de ce qu’il a fait et de l’évolution de son intention. Cela fait de la connaissance client un outil sur lequel les équipes peuvent agir, et pas seulement analyser après coup.
1. Une image claire et exploitable de chaque visiteur
Le comportement d’engagement, les intérêts, les préférences et l’historique des visites sont rassemblés dans une vue unique et toujours à jour de chaque visiteur. Les équipes n’ont plus besoin de réconcilier les données entre les outils ou d’interpréter les signaux contradictoires. Cette compréhension est maintenue automatiquement, ce qui donne aux spécialistes du marketing une base fiable pour les décisions d’expérience.
Étant donné que la vue est partagée sur SitecoreAI, la recherche, le contenu et la personnalisation fonctionnent tous à partir du même contexte des clients. Au fur et à mesure que de nouveaux signaux apparaissent, les expériences peuvent réagir instantanément sans coordination manuelle entre les systèmes.
2. Des signaux qui incitent à l’action
L’accent est mis sur l’action, pas sur l’observation. Au fur et à mesure que les visiteurs parcourent le contenu, recherchent ou montrent de nouveaux modèles d’intérêt, leurs profils et affinités sont mis à jour en temps réel. Ces signaux peuvent influer immédiatement sur :
- Quel contenu est recommandé ?
- À quelles campagnes un visiteur participe-t-il ?
- Classement des résultats de recherche
- Quelle logique de personnalisation s’applique
- Comment les expériences s’adaptent à l’évolution des comportements
3. Ce que les équipes peuvent faire aujourd’hui
Grâce à cette compréhension en temps réel, les équipes peuvent :
- Créez des segments plus riches à l’aide des affinités, de la récence et de l’intention comportementale
- Adaptez instantanément les expériences au fur et à mesure que de nouveaux signaux arrivent, sans attendre l’analyse par lots
- Comprenez jusqu’à 90 jours d’historique comportemental avec des chronologies de session complètes
- Optimisez la personnalisation, la pertinence de la recherche et l’expérimentation à l’aide d’une couche de données cohérente
Comment cela fonctionne-t-il ?
Dans les coulisses, le comportement des visiteurs est continuellement capturé et interprété, y compris ce que les gens lisent, cliquent, recherchent et reviennent. Les scores d’affinité, les profils d’intérêt et les modèles de récence sont mis à jour au fur et à mesure que ces signaux apparaissent. Cette intelligence est directement transmise à SitecoreAI, informant la recherche, la personnalisation et l’expérimentation au moment où l’intention change.
Voici comment vous pouvez transformer les affinités des utilisateurs en une expérience personnalisée plus pertinente.
Optimisation des conversions : transformer l’intention en meilleures expériences
L’optimisation des conversions relie la recherche, la personnalisation et l’expérimentation en plus de l’audience et des informations. Plutôt que d’exploiter ces workflows de manière isolée, les équipes peuvent utiliser les signaux client en temps réel pour comprendre ce que chaque visiteur essaie d’accomplir et adapter l’expérience en conséquence.
1. Un ciblage plus intelligent fondé sur un comportement réel
Le ciblage est déterminé par ce que font les visiteurs, et non par des règles ou des hypothèses statiques. Le ciblage basé sur les affinités permet aux équipes de répondre aux centres d’intérêt, aux sujets ou aux modèles de contenu les plus forts d’un visiteur sur le moment. Au fur et à mesure que ces intérêts évoluent, le ciblage se met à jour automatiquement, garantissant que les expériences restent alignées sur l’intention actuelle.
2. Logique personnalisée pour une personnalisation plus avancée
Pour les équipes ayant des exigences plus sophistiquées, des conditions personnalisées peuvent être créées à l’aide de n’importe quel signal client disponible, y compris les affinités, la récence, les modèles de comportement, la résolution d’identité, etc. Ces conditions peuvent être définies par l’assistant de code de SitecoreAI pour rendre la personnalisation avancée accessible aux équipes techniques et non techniques.
3. Des expériences basées sur les données qui améliorent chaque expérience
Les équipes peuvent exécuter des tests A/B immédiatement, en utilisant les mêmes affinités en temps réel, les mêmes signaux comportementaux et les mêmes informations sur l’audience qui alimentent le ciblage et la recherche. Parce que les expériences sont fondées sur l’intention réelle du visiteur, les résultats deviennent plus significatifs. Il est ainsi facile de comparer les variations, de comprendre quelle approche est la plus performante et d’appliquer rapidement ces enseignements à l’ensemble de l’expérience.
4. Une recherche qui comprend l’intention, pas seulement les mots-clés
La recherche devient un élément essentiel de l’optimisation de l’expérience, et non un utilitaire autonome. Grâce à l’indexation de contenu natif et aux composants de recherche prêts à l’emploi, les équipes peuvent rapidement proposer des expériences de recherche qui s’adaptent en fonction du comportement en temps réel. Au lieu de s’appuyer sur des modèles de classement statiques, les résultats sont boostés ou rétrogradés en fonction des affinités, de la récence et des signaux comportementaux. Cela permet à la recherche de refléter ce que les visiteurs recherchent le plus probablement en ce moment, et pas seulement ce qu’ils ont tapé.
5. Jeter les bases de l’optimisation future de l’intelligence artificielle
Cette fonctionnalité établit également une base pour l’innovation future, y compris les recommandations assistées par l’intelligence artificielle, la recherche multilocale, l’optimisation plus large du site et des scénarios de personnalisation plus avancés au fil du temps. Étant donné que ces capacités s’appuient sur la même compréhension partagée de l’intention des visiteurs, de nouvelles fonctionnalités peuvent être introduites sans retravailler les expériences ou les modèles de données existants.
Comment les capacités SitecoreAI fonctionnent ensemble
Le public, les informations et l’optimisation de la conversion sont conçus pour se renforcer mutuellement, créant une boucle continue entre la compréhension et l’action.
- La compréhension de l’audience en temps réel capture les affinités, les comportements, les intérêts et les modèles d’intention au fur et à mesure qu’ils apparaissent.
- Ces informations sont immédiatement utilisées pour adapter la recherche, la personnalisation et l’expérimentation dans l’instant.
Les deux capacités sont prises en charge par un Couche de données unifiée qui rassemble les profils, les événements, les identités, les affinités et l’historique comportemental, garantissant que chaque décision est éclairée par le même contexte des clients.
Ensemble, ils forment une boucle complète :
Des données → des informations → l’optimisation → des résultats mesurables
Au lieu d’étapes fragmentées entre déconnecté outils, tout fonctionne comme un seul système connecté. Les équipes peuvent tester plus rapidement, apprendre en continu et améliorer les expériences plus rapidement, tout en offrant de la pertinence à grande échelle.
Cette approche donne aux équipes une voie pratique à suivre. Ils peuvent commencer par des cas d’utilisation à forte valeur ajoutée, voir rapidement l’impact et se développer à mesure que la confiance augmente. Au fur et à mesure que de nouvelles capacités assistées par l’intelligence artificielle sont introduites au fil du temps, la même base prend en charge une optimisation plus avancée sans obliger les équipes à retravailler leur mode de fonctionnement ou à fournir des expériences.