SitecoreAI™ est la plate-forme DXP la plus performante avec laquelle j’ai travaillé en 20+ ans de livraison numérique. La profondeur de la personnalisation, l’intelligence de contenu, les workflows agentiques sont tous vraiment passionnants et le potentiel pour les organisations qui ont franchi le pas est considérable.
Mais le potentiel et la livraison sont deux choses différentes. Et l’écart entre eux, d’après mon expérience, n’est presque jamais la plate-forme.
Au cours de cinq ateliers à Sydney au début du mois de mars 2026, j’ai travaillé avec l’équipe numérique et marketing mondiale de Colliers International pour construire les bases stratégiques et structurelles de leur migration de Sitecore XP vers SitecoreAI (en anglais seulement)™. Voici à quoi ressemblait cette préparation et pourquoi elle est importante pour toute organisation qui se prépare à prendre une décision similaire.
Commencez par l’expérience que vous souhaitez offrir
Chaque migration commence par une décision de plate-forme. Les plus intelligents commencent plus tôt que cela.
Avant que Colliers ne prenne une décision unique sur l’UX, la structure du contenu ou le séquençage de la migration, ils ont posé une question plus fondamentale : que devrait réellement faire cette plate-forme ? Pas seulement au lancement, mais dans 18 mois, lorsque l’optimisation sera en cours d’exécution et que les fonctionnalités d’intelligence artificielle feront leur travail.
Une étude préalable à l’atelier d’environ 30 responsables numériques et marketing de Colliers a donné au programme un mandat clair :
76%
a désigné la visibilité SEO et LLM comme une priorité absolue sur 18 mois
56%
Générer plus de leads qualifiés comme priorité absolue
64%
ont identifié l’expérience client globale comme leur plus grand point de friction
#1
le facteur le plus important dans le succès de la transformation numérique : une vision claire et partagée
Aucune de ces priorités n’est résolue par une migration de plate-forme seule. Ils sont résolus en concevant la bonne expérience, en structurant le bon contenu et en connectant les bonnes données, puis en donnant à une plate-forme performante la base dont elle a besoin pour fonctionner.
À la fin de la première séance, Colliers avait une étoile polaire commune : un énoncé d’orientation unique et convenu qui donnait à chaque décision subséquente un point de référence commun.
Nous savions où nous voulions nous retrouver, mais nous n’étions pas sûrs du bon chemin pour y arriver. En travaillant par les séances de stratégie, toute l’équipe de toutes les régions et fonctions s’est réunie pour s’aligner sur une étoile polaire. Cet alignement est ce qui permet à tout ce qui suit d’avancer plus rapidement et avec moins de retouches.
Définir le succès avant de construire
SitecoreAI donne aux équipes les outils nécessaires pour optimiser, personnaliser et mesurer avec une réelle précision. Mais ces outils n’apportent une valeur significative que lorsque vous avez clairement défini les mesures que vous essayez de déplacer. Non seulement le trafic et l’engagement, mais aussi les indicateurs commerciaux reconnus par la direction et la finance : la qualité de la piste commerciale, le taux de conversion, la visibilité organique, l’efficacité du contenu et la confiance des éditeurs.
La deuxième séance a traduit la stratégie d’expérience de Colliers en résultats mesurables par public et par objectif d’entreprise. Nous nous sommes mis d’accord sur trois groupes d’audience (clients, utilisateurs et machines) et avons effectué un exercice OKR pour chacun d’entre eux. Nous avons assigné des objectifs et des résultats clés qui sont mesurables, significatifs et rapportables dans un langage que la haute direction reconnaît immédiatement.
Ce travail a également mis en évidence les connexions de données qui devaient être en place au lancement, et non modernisées par la suite, ce qui signifie que l’architecture de la plate-forme pourrait être conçue pour prendre en charge la mesure dès le premier jour.
Planifier l’intelligence artificielle et l’optimisation dès le début, pas après le lancement
SitecoreAI (en anglais seulement)capacités sont véritablement puissants, mais ils ne sont pas indépendants des fondations que vous leur apportez. La structure, la taxonomie et les données connectées sont ce qui transforme la capacité de plate-forme en valeur ajoutée.
Studio d’agent Peut automatiser l’assemblage et la personnalisation des expériences de page à grande échelle, en connectant le bon contenu au bon public sans intervention manuelle pour chaque variante. L’équipe Sitecore.com s’en est récemment servie pour mener une campagne ABM ciblée, rassemblant près de 100 expériences de pages personnalisé automatiquement à partir de contenu structuré. Cela n’est viable sur le plan opérationnel que si le modèle de contenu est conçu pour le prendre en charge.
La troisième session a permis de déterminer quels publics et parcours justifiaient un investissement d’optimisation, quels signaux de données étaient nécessaires et comment le contenu devait être structuré pour une diffusion contextuelle par des workflows agents. Ce ne sont pas des questions auxquelles vous pouvez répondre une fois que la plate-forme est en ligne. Ce sont des décisions qui façonnent ce que vous construisez.
Cartographiez votre architecture de données et gérez la gouvernance de l’intelligence artificielle dès le départ
La nervosité au sujet de l’intelligence artificielle, de la confidentialité des données et de la façon dont le contenu structuré sera consommé par les systèmes d’intelligence artificielle est tout à fait raisonnable et c’est l’une des préoccupations les plus courantes que j’entends de la part des hauts dirigeants qui se préparent à une migration de ce type. La bonne réponse est d’intégrer les réponses dans l’architecture dès le départ.
L’application SitecoreAI Protocole MCP (Model Context Protocol) expose votre contenu structuré et vos relations d’entité aux systèmes d’intelligence artificielle de manière contrôlée et délibérée. Vous ne laissez pas à l’intelligence artificielle le soin de deviner ce que votre contenu signifie ou à qui il est destiné. Vous fournissez ce contexte explicitement, dans un cadre de taxonomie et de schéma gouverné que vous contrôlez.
La quatrième session a cartographié l’architecture actuelle et future des données, en identifiant où les données existaient, où les connexions devaient être établies et comment le Opportunité MCP pourrait être réalisé proprement.
La nervosité liée à l’intelligence artificielle et à l’exposition au contenu est réelle dans notre organisation, comme partout. Ce qui a changé pour nous, c’est de passer d’une vague anxiété à ce sujet à une réponse propre : voici le cadre, voici ce qu’il régit, voici ce que nous contrôlons. Ce passage de l’incertitude à la structure est ce que le travail sur l’architecture des données a réellement apporté.
Structurez votre contenu avant de le migrer
Le risque migratoire est réel, mais il est rarement là où les entreprises s’y attendent. Le risque de plate-forme dans une entreprise bien gérée SitecoreAI (en anglais seulement) La migration est gérable. Le risque lié au contenu est l’endroit où les programmes sont le plus souvent confrontés à l’inattendu.
Une migration qui transporte un contenu mal structuré, balisé de manière incohérente et incomplet avec des métadonnées dans une nouvelle plate-forme retarde le moment où l’intelligence artificielle, la recherche et Fonctionnalités de personnalisation peuvent faire leur travail. Migrer un contenu mal structuré et le corriger sur une plate-forme en direct est beaucoup plus coûteux que de le corriger à l’avance et de le déplacer par programmation. Sans parler de l’embarras de devoir retravailler après avoir déjà fait une reconstruction !
Colliers s’est engagé à effectuer l’audit de contenu et le travail de taxonomie avant la création : établir une taxonomie mondiale, rationaliser les modèles de contenu et nettoyer les métadonnées à grande échelle. Cette taxonomie sous-tendra la recherche, digital asset management (gestion des ressources numériques), les campagnes, les données analytiques et la génération de contenu par intelligence artificielle. Il s’agit d’infrastructure plutôt que d’entretien ménager.
Nous aurions pu pousser le travail de taxonomie et de schéma à la phase deux. C’est le cas de beaucoup de programmes. Ce qui nous a poussés à nous engager à le faire en premier, c’est de comprendre qu’il ne s’agissait pas seulement de tâches de migration, mais aussi des bases dont dépendent la recherche, la personnalisation et l’intelligence artificielle. Nous verrons l’avantage avant d’avoir migré une seule page.
Ce que Colliers obtient en faisant les choses correctement
Les colliers ne sont pas une mise en garde. Il s’agit d’un modèle d’approche d’une migration de cette ampleur et de cette complexité. Mais la question la plus utile n’est pas de savoir ce qu’ils ont fait. C’est ce que les organisations qui sautent ce travail découvrent plus tard.
Le risque de plate-forme dans une migration SitecoreAI est gérable. Le risque de contenu, le risque lié aux données, la dette taxonomique qui vous accompagne dès le premier jour, c’est là que les programmes stagnent et que la distance entre une plate-forme qui se lance et une plate-forme qui livre est tranquillement décidée.
La fenêtre pour effectuer ce travail est avant la génération. Pas au lancement. Pas dans le premier sprint d’optimisation. Avant.
Colliers a investi pour bien faire les choses. La question qui vaut la peine d’être posée est de savoir si votre programme l’a fait.