Como a pesquisa com zero clique e as respostas AI reduzem o tráfego geral para os sites da marca, cada visita agora tem mais peso. Quando seus clientes chegam, eles esperam que a experiência seja imediatamente relevante, sem atrito e valha o seu tempo.
Mas entregar esse tipo de relevância é difícil. Os dados ficam em sistemas desconectados. Search, personalização e testes geralmente são executados em fluxos de trabalho separados. As equipas podem analisar o que aconteceu ontem, mas têm dificuldade em agir sobre o que está a acontecer neste momento. O resultado são iterações lentas, esforço manual pesado e experiências impulsionadas mais por suposições do que por inteligência.
Como funciona o SitecoreAI™️?
Ao unificar as informações, a pesquisa e a personalização dos clientes em tempo real em uma experiência integrada, a SitecoreAI reúne esses recursos ao lado de um CMS nativo, dando às equipes digitais um sistema conectado para entender os clientes em tempo real e agir sobre essa inteligência instantaneamente. E como esses recursos saem da caixa, as equipes podem começar a experimentar imediatamente, sem a necessidade de comprar ferramentas separadas. O resultado são experiências mais relevantes que geram maior engajamento, conversão mais rápida e melhor desempenho sem adicionar complexidade operacional. Vamos descompactar cada um desses recursos.
Público e insights: compreensão do cliente em tempo real sobre a qual você pode agir
O público e os insights no SitecoreAI fornecem a compreensão do cliente em tempo real que muitas equipes têm perdido. Em vez de dados comportamentais fragmentados e perfis inconsistentes, as equipes obtêm uma visão continuamente atualizada de cada visitante com base no que eles se importam, o que fizeram e como sua intenção está mudando. Isso torna a perceção do cliente algo em que as equipes podem agir, não apenas analisar após o fato.
1. Uma imagem clara e acionável de cada visitante
O comportamento de engajamento, os interesses, as preferências e o histórico de visitas são reunidos em uma visão única e sempre atual de cada visitante. As equipes não precisam mais reconciliar dados entre ferramentas ou interpretar sinais conflitantes. Esse entendimento é mantido automaticamente, dando aos profissionais de marketing uma base confiável para decisões de experiência.
Como a exibição é compartilhada entre a SitecoreAI, a pesquisa, o conteúdo e a personalização operam a partir do mesmo contexto do cliente. À medida que novos sinais surgem, as experiências podem responder instantaneamente sem coordenação manual entre sistemas.
2. Sinais que impulsionam a ação
O foco está na ação, não na observação. À medida que os visitantes navegam pelo conteúdo, pesquisam ou mostram novos padrões de interesse, seus perfis e afinidades são atualizados em tempo real. Esses sinais podem influenciar imediatamente:
- Que conteúdo é recomendado
- Quais campanhas um visitante entra
- Como os resultados da pesquisa são classificados
- Qual lógica de personalização se aplica
- Como as experiências se adaptam à medida que o comportamento muda
3. O que as equipas podem fazer hoje
Com esse entendimento em tempo real, as equipes podem:
- Crie segmentos mais ricos usando afinidades, recenticidade e intenção comportamental
- Adapte experiências instantaneamente à medida que novos sinais chegam sem esperar pela análise em lote
- Entenda até 90 dias de histórico comportamental com cronogramas completos de sessões
- Potencialize a personalização, a relevância da pesquisa e a experimentação usando uma camada de dados consistente
Como funciona
Nos bastidores, o comportamento dos visitantes é continuamente capturado e interpretado, incluindo o que as pessoas leem, clicam, pesquisam e retornam. As pontuações de afinidade, os perfis de interesse e os padrões de recenticidade são atualizados à medida que esses sinais aparecem. Essa inteligência flui diretamente para a SitecoreAI, informando a pesquisa, personalização e experimentação no momento em que a intenção muda.
Veja como você pode transformar as afinidades do usuário em uma experiência mais relevante e personalizada.
Otimização de conversões: transformando a intenção em melhores experiências
A otimização de conversões conecta pesquisa, personalização e experimentação além do público e dos insights. Em vez de operar esses fluxos de trabalho isoladamente, as equipes podem usar sinais do cliente em tempo real para entender o que cada visitante está tentando realizar e adaptar a experiência de acordo.
1. Segmentação mais inteligente baseada em comportamento real
A segmentação é impulsionada pelo que os visitantes fazem, não por regras ou suposições estáticas. A segmentação baseada em afinidade permite que as equipes respondam aos interesses, tópicos ou padrões de conteúdo mais fortes de um visitante no momento. À medida que esses interesses mudam, o direcionamento é atualizado automaticamente, garantindo que as experiências permaneçam alinhadas com a intenção atual.
2. Lógica personalizada para personalização mais avançada
Para equipes com requisitos mais sofisticados, as condições personalizadas podem ser criadas usando qualquer sinal disponível do cliente, incluindo afinidades, recenticidade, padrões comportamentais, resolução de identidade e muito mais. Estas condições podem ser definidas através do assistente de código da SitecoreAI para tornar a personalização avançada acessível a equipas técnicas e não técnicas.
3. Experiências orientadas por dados que melhoram cada experiência
As equipes podem executar testes A/B imediatamente, usando as mesmas afinidades em tempo real, sinais comportamentais e insights de público que potencializam a segmentação e a pesquisa. Como os experimentos são fundamentados na intenção real do visitante, os resultados se tornam mais significativos. Isso torna simples comparar variações, entender qual abordagem tem melhor desempenho e aplicar esses aprendizados rapidamente em toda a experiência.
4. Search que compreenda a intenção, não apenas palavras-chave
Search se torna uma parte central da otimização da experiência, não um utilitário autônomo. Com indexação de conteúdo nativo e componentes de pesquisa prontos para uso, as equipes podem fornecer rapidamente experiências de pesquisa que se adaptam com base no comportamento em tempo real. Em vez de depender de modelos estáticos de classificação, os resultados são impulsionados ou rebaixados com base em afinidades, recenticidade e sinais comportamentais. Isso permite que a pesquisa reflita o que os visitantes provavelmente estão procurando agora, não apenas o que digitaram.
5. Lançar as bases para a futura otimização AI
Esse recurso também estabelece uma base para inovações futuras, incluindo recomendações assistidas por AI, pesquisa em várias localidades, otimização de sites mais ampla e cenários de personalização mais avançados ao longo do tempo. Como esses recursos se baseiam no mesmo entendimento compartilhado da intenção do visitante, novos recursos podem ser introduzidos sem retrabalhar experiências ou modelos de dados existentes.
Como os recursos da SitecoreAI funcionam juntos
Audiência, insights e otimização de conversões são projetados para reforçar uns aos outros, criando um loop contínuo entre compreensão e ação.
- A compreensão do público em tempo real captura afinidades, comportamentos, interesses e padrões de intenção à medida que surgem.
- Esses insights são imediatamente usados para adaptar a pesquisa, a personalização e a experimentação no momento.
Ambos os recursos são suportados por um camada de dados unificada que reúne perfis, eventos, identidades, afinidades e histórico comportamental, garantindo que cada decisão seja informada pelo mesmo contexto do cliente.
Juntos, eles formam um ciclo completo:
dados → insights → otimização → resultados mensuráveis
Em vez de etapas fragmentadas em ferramentas desconectadas, tudo funciona como um sistema conectado. As equipas podem testar mais rapidamente, aprender continuamente e melhorar as experiências mais rapidamente, ao mesmo tempo que fornecem relevância em escala.
Esta abordagem dá às equipas um caminho prático a seguir. Eles podem começar com casos de uso de alto valor, ver o impacto rapidamente e expandir à medida que a confiança cresce. À medida que novos recursos assistidos por AI são introduzidos ao longo do tempo, a mesma base suporta otimização mais avançada sem forçar as equipes a retrabalhar como operam ou oferecem experiências.