Por que você deve usar conectores de plataforma de dados do cliente

CDP conectores ajudam a eliminar silos de dados, simplificar fluxos de trabalho e melhorar a conectividade de dados em toda a sua pilha Martech. Eles capacitam os profissionais de marketing a tomar decisões mais rápidas e inteligentes, fornecendo uma visão unificada da jornada do cliente.

Ao aproveitar conectores de dados e plataformas de integração pré-construídos, as empresas podem reduzir a carga demorada de transferências manuais de dados, melhorar o desempenho da campanha e oferecer experiências excecionais ao cliente.

Quando combinadas com uma estratégia robusta de data lake, as CDPs se tornam ainda mais poderosas, permitindo que as organizações dimensionem sua infraestrutura de dados, ofereçam suporte à personalização orientada por AI e preparem para o futuro sua estratégia de dados do cliente.

O Instituto Customer Data Platform define um CDP como "software empacotado que cria um banco de dados de clientes persistente e unificado acessível a outros sistemas".

Simplificando, um CDP Coleta e agrega dados de várias fontes de dados para criar uma única visualização do cliente que pode ser acessada em toda a sua organização. Essas fontes podem incluir e-mail, mídias sociais, plataformas de comércio eletrônico, ferramentas SaaS e sistemas como gerenciamento de relacionamento com o cliente (CRM) e plataformas de gerenciamento de dados (DMPs).

Essa integração de dados permite que as empresas criem perfis de clientes avançados, capturando vários tipos de dados, vinculando-os a identificadores exclusivos de clientes e armazenando-os em um data warehouse centralizado. Esses perfis oferecem suporte à tomada de decisões avançadas, modelagem de atribuição e personalização em tempo real em todos os pontos de contato com o cliente.

CDP conectores são conectores de dados pré-construídos que permitem uma integração perfeita entre o seu CDP e outros sistemas. Esses conectores são projetados para reduzir processos manuais demorados e simplificar as transferências de dados entre plataformas.

Construídos com base em estruturas padronizadas, CDP conectores garantem uma integração consistente, escalável e sustentável. Quer esteja a ligar-se a ferramentas baseadas na nuvem, soluções de armazenamento na nuvem ou sistemas no local, estes conectores ajudam a unificar o seu ecossistema de dados em diferentes sistemas e aplicações.

Você pode adicionar conectores personalizados ou modificar os existentes para atender às necessidades de negócios em evolução, sem começar do zero.

CDP conectores funcionam por meio de APIs, protocolos que permitem que os sistemas se comuniquem e compartilhem dados. Essas APIs facilitam a integração com plataformas de marketing, sistemas de comércio eletrônico e ferramentas de análise, permitindo o fluxo de dados e a sincronização em tempo real.

Os profissionais de marketing podem combinar conectores de CDP pré-empacotados com APIs personalizadas?

A resposta é sim. Os profissionais de marketing podem utilizar a API Stream para capturar e transmitir dados transacionais e comportamentais em tempo real, como visualizações de página ou cliques de soluções de terceiros para seus CDP. Esses dados podem ser usados para criar segmentos, ativar audiências e visualizar insights em ferramentas como Excel ou painéis personalizados.

Por exemplo, uma marca de varejo pode usar um conector de CDP para extrair o histórico de compras de sua plataforma de comércio eletrônico, mesclá-lo com dados de engajamento por e-mail e, em seguida, enviar esse perfil unificado para uma ferramenta de automação de marketing para divulgação personalizada.

CDP conectores normalmente se enquadram em três categorias:

Casos de uso para conectores CDP

CDP conectores desbloqueiam uma ampla gama de casos de uso que geram valor comercial:

• Sincronização de dados de marketing de várias plataformas para um modelo de dados unificado.
• Automatizando a agregação de dados de ficheiros CSV, folhas de Excel ou fontes baseadas na nuvem.
• Melhorar os modelos de atribuição com dados entre canais.
• Alimentando modelos de aprendizado de máquina com dados em tempo real para a tomada de decisões preditivas.
• Personalizar as experiências dos clientes na Web, e-mail, dispositivos móveis e canais offline.
• Melhorar a segmentação de clientes combinando dados demográficos e transacionais.

Um exemplo diário de conectores CDP In Action é uma empresa de viagens que utiliza CDP conectores para mesclar dados de reserva, comportamento do site e atividade do programa de fidelidade em um único perfil. Isso permite que a marca envie ofertas personalizadas com base no histórico de viagens, destinos preferidos e tendências sazonais.

À medida que as organizações escalam, o volume e a variedade de dados dos clientes crescem exponencialmente. É aqui que o data lake se torna um ativo estratégico. Um data lake atua como um repositório centralizado que armazena dados brutos em seu formato nativo até que sejam necessários. Ele complementa o CDP servindo como uma solução de armazenamento de longo prazo para dados históricos, que podem ser aproveitados para análises profundas, aprendizado de máquina e insights orientados por AI.

Por exemplo, enquanto um CDP pode armazenar perfis de clientes ativos para personalização em tempo real, o data lake pode reter anos de dados comportamentais, logs de fluxo de cliques e dados de enriquecimento de terceiros. Essa profundidade histórica permite que os cientistas de dados construam modelos preditivos mais precisos e descubram tendências de longo prazo.

Além disso, a integração de um CDP com um data lake garante que nenhum dado seja perdido ou isolado. Ele cria um pipeline contínuo desde a ingestão de dados até a ativação, permitindo que as organizações mantenham a governança de dados, garantam a conformidade e apoiem iniciativas de análise avançada.

Embora todos os conectores CDP sejam baseados em API, nem todas as APIs são conectores CDP. Os conectores de dados pré-construídos são projetados para implantação rápida e configuração mínima, enquanto APIs personalizadas exigem mais esforço de desenvolvimento, testes e manutenção.

Os conectores personalizados oferecem flexibilidade, mas podem ser mais complexos e caros. Em contraste, os conectores pré-construídos reduzem o tempo de integração, diminuem o risco e garantem a compatibilidade com plataformas de integração e plataformas de análise populares.

Ao avaliar CDP soluções, também é importante considerar os modelos de preços de cada provedor, pois os custos podem variar significativamente dependendo do nível de personalização, volume de dados e número de sistemas conectados.

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