Este ano, as vendas mundiais de e-commerce são Espera-se que ultrapasse US$ 5 trilhões pela primeira vez, representando mais de 20% das vendas totais do varejo. As vendas online recordes não acontecem por acaso. Por trás de cada marca de e-commerce de sucesso, você encontrará uma otimização da taxa de conversão (CRO) estratégia.
What is otimização da taxa de conversão (CRO)?
A otimização da taxa de conversão, ou CRO, é o processo de melhorar o seu site para aumentar o número de leads que você gera. O CRO é alcançado por meio de aprimoramentos de conteúdo, testes divididos e melhorias no fluxo de trabalho. As empresas que adotam a abordagem certa para o CRO se beneficiam de leads altamente qualificados, aumento de receita e menores custos de aquisição.
O que impacta a conversão?
Vários fatores podem afetar a conversão. Estes incluem a intenção de compra de um cliente, a UX do seu site e os clientes simplesmente navegando sem intenção de comprar nada. Outros motivos podem incluir a falta de avaliações de clientes em seu site ou preocupações com a privacidade de dados, que fazem com que os visitantes percam a confiança em sua marca.
5 passos para a otimização da taxa de conversão
Uma abordagem passo a passo permite identificar pontos problemáticos, testar melhorias e medir resultados:
1. Comece com o porquê
Antes de realizar qualquer pesquisa, você precisa determinar suas metas de conversão. Eles devem estar intimamente ligados ao tipo de negócio em que você está, seja dobrando as vendas de um produto, melhorando os leads da campanha ou aumentando o número de novos assinantes que se inscrevem no seu serviço.
Zere as microconversões
Juntamente com suas principais metas de conversão, você também precisará olhar para microconversões. Essas são as ações que sinalizam que os consumidores provavelmente converterão – visualizações de página de categoria, inscrições em boletins informativos por e-mail, visualizações de páginas de produtos – e também indicam a eficácia do seu funil.
Usando uma variedade de ferramentas quantitativas de análise de dados, como análise da web, mapas de calor, mapas de rolagem e gravações de sessão, você pode estudar essas microconversões, identificar fraquezas em seu funil de vendas e identificar pontos de queda.
Enquanto a análise quantitativa de dados mostrará o que não está funcionando, a análise qualitativa de dados – pesquisas realizadas por meio de enquetes, pesquisas no local e pesquisas de satisfação dirão o motivo pelo qual os visitantes estão abandonando seus carrinhos, saltando do seu site ou não preenchendo formulários de cadastro.
2. Hipótese
Com base em insights de análise de dados quantitativos e qualitativos, você estará pronto para construir uma hipótese que possa ser testada e medida. Uma hipótese pode ser algo como "Se eu remover um campo de endereço de um formulário, isso aumentará as inscrições".
3. Priorize
É provável que você tenha uma lista de hipóteses que você vai querer testar. Mas como decidir qual deles deve ter precedência? É aqui que entra em jogo o quadro PIE. Primeiro olhe para o potencial: quanta melhoria pode ser feita, depois pese a importância (quão valiosa é a página ou experiência) e, em seguida, olhe para a facilidade – quão fácil é testar. Como regra geral, a maioria das marcas geralmente analisa primeiro a otimização de páginas de alto tráfego, ou páginas com maior potencial de receita.
4. Teste e experimentação
Com base na sua hipótese, agora você pode testar diferentes versões da sua página ou processo. O teste básico A/B significa que o tráfego é dividido entre duas variações. A versão de controle inclui o conteúdo e design originais, enquanto a outra é uma nova variação. A nova variação pode incluir títulos diferentes, cores diferentes, mensagens de chamada para ação diferentes ou um layout ou design diferente.
5. Aprender, testar e repetir
Com cada teste A/B realizado, você provavelmente descobrirá novos insights sobre o comportamento do usuário. Essas descobertas, por menores que sejam, exigirão mais testes para verificar antes que as mudanças sejam implementadas. A otimização de conversões é um processo iterativo, mas seus aprendizados não só levam a uma melhor conversão, mas também a uma melhor UX.
Pesquisa no site e seu impacto na UX
Como você não tem uma segunda chance de causar uma primeira impressão, uma boa UX é tudo. E a pesquisa intuitiva no site é fundamental. Alguns de seus visitantes já saberão exatamente o que estão procurando, enquanto outros exigirão um empurrão suave na direção certa. Quanto mais cedo os clientes encontrarem o que precisam, maior a probabilidade de conversão.
De acordo com Forrester, 43% dos usuários em sites de varejo vão direto para a barra de pesquisa. As estatísticas também mostram que 39% dos visitantes que concluem uma compra são influenciados por pesquisas relevantes. Quando se trata de oferecer experiências individualizadas e recomendações relevantes, soluções centradas no cliente, como a pesquisa orientada por AI, podem ajudá-lo a determinar a intenção de cada visitante e apresentar-lhes os resultados de pesquisa mais relevantes.
Como Sitecore pode ajudar
Sitecore Discover fornece resultados de pesquisa de produtos individualizados em tempo real e recomendações adaptadas a cada comprador individual. A tecnologia de pesquisa orientada por AI ajuda os clientes a tomar decisões de compra melhores e mais rápidas, resultando em melhores taxas de conversão e maior fidelização.
Saiba mais sobre como melhorar as experiências de pesquisa no nosso artigo, "Os 10 principais recursos indispensáveis na pesquisa no local para experiências envolventes dos visitantes."