Ao oferecer uma visão sobre os tipos de conteúdo e produtos que seus clientes estão procurando – e o que sua marca precisa priorizar, a pesquisa no site é uma fonte valiosa de dados do cliente e uma pedra angular da personalização. Mas excelentes experiências de pesquisa em sites – interações intuitivas que fazem com que os utilizadores sintam que encontraram exatamente o que procuram rapidamente e com pouco esforço, ajudam as marcas a construir confiança e a promover a fidelização.
A barra de pesquisa é geralmente a primeira interação que um visitante tem com o seu site. No entanto, os mecanismos de pesquisa de sites tradicionais só servem resultados para correspondências exatas com as consultas dos usuários. Por exemplo, no sítio Web de uma seguradora que utilize um motor de busca tradicional, um visitante que tente pesquisar por «cobertura de veículos elétricos» não receberá os resultados relativos ao «seguro automóvel».
Na melhor das hipóteses, eles verão uma seleção de resultados irrelevantes, mas, muito provavelmente, nenhum resultado. Más experiências de pesquisa como esta dão aos visitantes uma razão para não regressarem – representam um obstáculo à conversão – e, em última análise, perda de confiança na marca.
Como a pesquisa baseada em AI transforma o CX
Enquanto uma pesquisa ruim em sites pode deixar os clientes frustrados e mudando para sites concorrentes, a pesquisa baseada em AI oferece resultados hiperrelevantes extremamente rápidos de uma maneira aparentemente intuitiva.
Aproveitando o aprendizado de máquina e o processamento de linguagem natural (NLP), Pesquisa baseada em AI utiliza técnicas de agrupamento e classificação para treinar o motor de busca a compreender diferentes palavras com o mesmo significado. Ao processar e interpretar sinónimos, erros ortográficos e gramaticais, além de ter em conta o comportamento do utilizador, estes são orientados para o conteúdo mais relevante com base no seu contexto e intenção.
Resultados de pesquisa personalizados
Driven by AI, personalized search determines a user’s goal and serves up results based on its understanding of that goal. For example, if the same user searches for ‘EV cover’ on an Pesquisa baseada em AI engine, the engine uses behavioral signals such as past visits and queries, combined with NLP to correctly predict that they’re looking for information about car insurance for an electric vehicle. Relevant results are then delivered to the user. Best of all, the entire process takes just milliseconds.
Para incentivar o usuário a passar mais tempo no site, conteúdo adicional relevante e personalizado também pode ser fornecido por meio de recomendações baseadas em AI. Com base no que foi aprendido sobre as pesquisas dos usuários, o algoritmo de pesquisa pode ser atualizado para incorporar leads personalizados relacionados a palavras-chave nos resultados de pesquisa.
Graças à AI, a descoberta de conteúdo torna-se uma experiência altamente personalizada – a pesquisa responde ao comportamento de navegação do utilizador e, em seguida, influencia a forma como recebe conteúdo.
Benefits of Pesquisa baseada em AI
- Maior conversão: Resultados relevantes significam taxas de rejeição mais baixas e taxas de cliques mais altas até as páginas de detalhes do produto (PDPs), onde você pode se concentrar na conversão.
- CX melhorado: Ao compreender melhor as consultas dos seus clientes, pode interagir com eles de uma forma mais personalizada – uma forma em que as suas próprias palavras e frases produzem os resultados certos.
- Mais tempo para se concentrar no dimensionamento: Ao remover obstáculos à conversão, as marcas têm uma imagem clara de seus clientes, o que ressoa com eles e podem se concentrar em escalar as campanhas que se alinham com seus objetivos de negócios mais recentes.
- Informações sobre o comportamento do usuário: Ao analisar o comportamento de pesquisa, as marcas podem identificar tendências e otimizar páginas e campanhas com base em dados confiáveis.
Pesquisa personalizada num mundo composable
Uma vez que as marcas atingem um certo nível de maturidade digital, elas precisam de uma solução de experiência digital que atenda às necessidades de seus clientes e lhes permita escalar. Com uma abordagem combinável, as marcas têm a liberdade e a flexibilidade para implementar os melhores produtos à medida que o seu negócio estiver pronto.
É fundamental para esta abordagem uma plataforma de experiência digital composable (DXP). A plataforma nativa da nuvem e habilitada para SaaS da Sitecore permite que você escolha quais produtos deseja implementar para melhorar a experiência do cliente, desde a pesquisa até a compra e o marketing pós-venda. As soluções são adaptadas ao Conteúdo, Engajamento e Comércio.
Sitecore DXP + Sitecore Search
Quando conectado ao DXP composable do Sitecore, Sitecore Search fornece uma solução de pesquisa e descoberta de conteúdo de próximo nível que permite que as marcas forneçam resultados de pesquisa intuitivos e hiperrelevantes usando regras baseadas em AI com reconhecimento de contexto em tempo real.
As características incluem:
- Sugestões preditivas que aparecem enquanto os visitantes digitam
- Regras baseadas em AI que amplificam conteúdo específico com base em objetivos de negócios
- A flexibilidade para criar uma experiência de pesquisa em vários ativos digitais, otimizada para o seu público
- A capacidade de incorporar vários idiomas e simplificar o gerenciamento de conteúdo global
- Insights de engajamento com base em temas e palavras-chave
Sitecore está revolucionando o gerenciamento e a estratégia de conteúdo com suas soluções líderes mundiais. Saiba mais sobre Sitecore Search e O conjunto de soluções de ciclo de vida de conteúdo composable da Sitecore.