A medida que la búsqueda sin clics y las respuestas de AI reducen el tráfico general a los sitios web de las marcas, cada visita ahora tiene más peso. Cuando llegan sus clientes, esperan que la experiencia sea inmediatamente relevante, sin fricciones y que valga la pena.
Pero ofrecer ese tipo de relevancia es difícil. Los datos se encuentran en sistemas desconectados. La Search, la personalización y las pruebas a menudo se ejecutan en flujos de trabajo separados. Los equipos pueden analizar lo que sucedió ayer, pero les cuesta actuar sobre lo que está sucediendo en este momento. El resultado son iteraciones lentas, un gran esfuerzo manual y experiencias impulsadas más por conjeturas que por inteligencia.
¿Cómo funciona SitecoreAI™️?
Al unificar la información del cliente en tiempo real, la búsqueda y la personalización en una experiencia integrada, SitecoreAI reúne estas capacidades junto con un CMS nativo, brindando a los equipos digitales un sistema conectado para comprender a los clientes en tiempo real y actuar sobre esa inteligencia al instante. Y debido a que estas capacidades vienen listas para usar, los equipos pueden comenzar a experimentar de inmediato, sin necesidad de comprar herramientas por separado. El resultado son experiencias más relevantes que impulsan una mayor participación, una conversión más rápida y un mejor rendimiento sin agregar complejidad operativa. Analicemos cada una de estas capacidades.
Audiencia e información: comprensión del cliente en tiempo real sobre la que puede actuar
La audiencia y los conocimientos de SitecoreAI proporcionan la comprensión del cliente en tiempo real que muchos equipos han echado de menos. En lugar de datos de comportamiento fragmentados y perfiles inconsistentes, los equipos obtienen una vista continuamente actualizada de cada visitante en función de lo que les importa, lo que han hecho y cómo está cambiando su intención. Esto hace que el conocimiento del cliente sea algo sobre lo que los equipos pueden actuar, no solo analizar después del hecho.
1. Una imagen clara y procesable de cada visitante
El comportamiento de participación, los intereses, las preferencias y el historial de visitas se reúnen en una vista única y siempre actualizada de cada visitante. Los equipos ya no necesitan conciliar datos entre herramientas o interpretar señales contradictorias. Esta comprensión se mantiene automáticamente, lo que brinda a los especialistas en marketing una base confiable para las decisiones de experiencia.
Debido a que la vista se comparte en SitecoreAI, la búsqueda, el contenido y la personalización operan desde el mismo contexto del cliente. A medida que surgen nuevas señales, las experiencias pueden responder instantáneamente sin coordinación manual entre sistemas.
2. Señales que impulsan la acción
El enfoque está en la acción, no en la observación. A medida que los visitantes navegan por el contenido, buscan o muestran nuevos patrones de interés, sus perfiles y afinidades se actualizan en tiempo real. Esas señales pueden influir inmediatamente:
- Qué contenido se recomienda
- A qué campañas ingresa un visitante
- Cómo se clasifican los resultados de búsqueda
- Qué lógica de personalización se aplica
- Cómo se adaptan los experimentos a medida que cambia el comportamiento
3. Lo que los equipos pueden hacer hoy
Con esta comprensión en tiempo real, los equipos pueden:
- Cree segmentos más ricos utilizando afinidades, actualidad e intención de comportamiento
- Adapte las experiencias al instante a medida que llegan nuevas señales sin esperar al análisis por lotes
- Comprenda hasta 90 días de historial de comportamiento con cronogramas de sesión completos
- Potencie la personalización, la relevancia de la búsqueda y la experimentación utilizando una capa de datos coherente
Cómo funciona
Detrás de escena, el comportamiento de los visitantes se captura e interpreta continuamente, incluido lo que las personas leen, hacen clic, buscan y regresan. Las puntuaciones de afinidad, los perfiles de interés y los patrones de actualidad se actualizan a medida que aparecen esas señales. Esta inteligencia fluye directamente a SitecoreAI, informando la búsqueda, la personalización y la experimentación en el momento en que cambia la intención.
Así es como puede convertir las afinidades de los usuarios en una experiencia más relevante y personalizada.
Optimización de la conversión: convertir la intención en mejores experiencias
La optimización de la conversión conecta la búsqueda, la personalización y la experimentación con la audiencia y los conocimientos. En lugar de operar estos flujos de trabajo de forma aislada, los equipos pueden usar señales de clientes en tiempo real para comprender lo que cada visitante está tratando de lograr y adaptar la experiencia en consecuencia.
1. Segmentación más inteligente basada en el comportamiento real
La segmentación se basa en lo que hacen los visitantes, no en reglas o suposiciones estáticas. La segmentación basada en la afinidad permite a los equipos responder a los intereses, temas o patrones de contenido más fuertes de un visitante en el momento. A medida que esos intereses cambian, la segmentación se actualiza automáticamente, lo que garantiza que las experiencias se mantengan alineadas con la intención actual.
2. Lógica personalizada para una personalización más avanzada
Para los equipos con requisitos más sofisticados, se pueden crear condiciones personalizadas utilizando cualquier señal de cliente disponible, incluidas las afinidades, la actualidad, los patrones de comportamiento, la resolución de identidades y más. Estas condiciones se pueden definir a través del asistente de código de SitecoreAI para que la personalización avanzada sea accesible tanto para equipos técnicos como no técnicos.
3. Experimentos basados en datos que mejoran cada experiencia
Los equipos pueden ejecutar pruebas A/B de inmediato, utilizando las mismas afinidades en tiempo real, señales de comportamiento e información de la audiencia que impulsan la orientación y la búsqueda. Debido a que los experimentos se basan en la intención real del visitante, los resultados se vuelven más significativos. Esto hace que sea sencillo comparar variaciones, comprender qué enfoque funciona mejor y aplicar esos aprendizajes rápidamente en toda la experiencia.
4. Search que entiende la intención, no solo las palabras clave
Search se convierte en una parte central de la optimización de la experiencia, no en una utilidad independiente. Con la indexación de contenido nativo y los componentes de búsqueda listos para usar, los equipos pueden ofrecer rápidamente experiencias de búsqueda que se adaptan en función del comportamiento en tiempo real. En lugar de depender de modelos de clasificación estáticos, los resultados se potencian o degradan en función de las afinidades, la actualidad y las señales de comportamiento. Esto permite que la búsqueda refleje lo que los visitantes probablemente estén buscando en este momento, no solo lo que escribieron.
5. Sentar las bases para la futura optimización de la AI
Esta capacidad también establece una base para la innovación futura, incluidas las recomendaciones asistidas por AI, la búsqueda de múltiples configuraciones regionales, la optimización más amplia del sitio y escenarios de personalización más avanzados a lo largo del tiempo. Debido a que estas capacidades se basan en la misma comprensión compartida de la intención del visitante, se pueden introducir nuevas características sin volver a trabajar en las experiencias o modelos de datos existentes.
Cómo funcionan juntas las capacidades de SitecoreAI
La audiencia y los insights y la optimización de la conversión están diseñados para reforzarse mutuamente, creando un bucle continuo entre la comprensión y la acción.
- La comprensión de la audiencia en tiempo real captura afinidades, comportamientos, intereses y patrones de intención a medida que surgen.
- Estos conocimientos se utilizan inmediatamente para adaptar la búsqueda, la personalización y la experimentación en el momento.
Ambas capacidades son compatibles con un capa de datos unificada que reúne perfiles, eventos, identidades, afinidades e historial de comportamiento, lo que garantiza que cada decisión esté informada por el mismo contexto del cliente.
Juntos, forman un bucle completo:
Datos → información → optimización → resultados medibles
En lugar de pasos fragmentados a través de herramientas desconectadas, todo funciona como un sistema conectado. Los equipos pueden probar más rápido, aprender continuamente y mejorar las experiencias más rápidamente, todo mientras brindan relevancia a escala.
Este enfoque brinda a los equipos un camino práctico a seguir. Pueden comenzar con casos de uso de alto valor, ver el impacto rápidamente y expandirse a medida que crece la confianza. A medida que se introducen nuevas capacidades asistidas por AI con el tiempo, la misma base admite una optimización más avanzada sin obligar a los equipos a reelaborar la forma en que operan o brindan experiencias.